电科网安敏感数据发现与分级系统技术解析 - 公司旗下"敏感数据发现与分级系统"是数据安全领域最早布局的重点产品之一[2] - 产品攻克了主/被动结合的自动资产发现技术[2] - 研发团队实现了基于AI的自动化数据分类分级核心技术突破[2] 多模态AI技术应用 - 系统采用图像识别与自然语言处理技术实现非结构化数据精准识别[2] - 技术可识别办公文档等常见非结构化数据类型[2] - 敏感数据识别准确度达到行业领先水平[2] 产品功能特性 - 具备敏感数据流动监测特色功能[2] - 提供行业分类分级模板等差异化解决方案[2] - 支持多模态AI技术融合应用[2]

数据资产入表考试与人才需求 - 2025年第一期数据资产入表会计与数据交易师职业能力水平统一考试参与人数再创新高，反映出市场对专业人才的迫切需求[1] - 企业对数据资产入表工作规范化、专业化要求不断提升，数据资产规模和质量直接影响科技、互联网和金融服务等行业企业的业务模式和市场竞争力[1] - 数据资产的正式入表能够更直观展示企业数据资产规模和利用效率，影响投资者对企业未来增长潜力的预期[1] 数据资产入表规范化进程 - 随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》实施，企业加大资源倾斜探索数据资产应用场景，如美年大健康创新医疗数据资产应用场景并推进数据资源入表工作[2] - 企业借助技术创新提升数据资产质量，如三元基因药业基于EAM平台构建全生命周期设备管理体系，积累关键数据资产并提升产线管理效能[2] - 企业对数据资产的会计处理从多元化探索迈向规范化操作阶段，A股上市公司披露的数据资产入表信息从简略逐步细化至摊销方法和关键环节[3] 数据资产入表对产业链的影响 - 数据资产入表规范性要求提升驱动产业链升级，专业人才培训市场爆发式增长，形成培训、考试、认证的新生态[4] - 培训参与者包括企业财务人员（学习数据资产核算和会计处理）和企业负责人（提升数据资产管理能力以支持数字化转型决策）[4] - 数据资产入表演变为市场前景广阔的产品或服务，企业如中电科网络安全科技布局AI赋能数据安全，提升数据价值挖掘能力[5] 数据资产入表的行业意义 - 数据资产入表产业的壮大将加快数据资产标准化评估和入表进程，促进更透明、可信的数据市场形成[6] - 数据资产普及和标准化评估将推动各行业采用数据驱动的商业模式，促进产业转型升级并提升我国在全球数字经济竞争中的地位[6]