本报记者 田鹏 近日，2025年第一期数据资产入表会计与数据交易师职业能力水平统一考试圆满结束。本次考试采取"线上与线下"相结合 的模式。《证券日报》记者从承办机构处了解到，参与此次考试的人数再创新高。 参考人数的持续攀升，既直观反映出市场对专业人才的迫切渴求，也印证了企业对数据资产入表工作规范化、专业化要求 的不断提升。 中国通信工业协会区块链专委会共同主席、香港区块链协会荣誉主席于佳宁对《证券日报》记者表示，企业对数据资产入 表规范性的要求不断提升，是因为数据资产的正式入表能够更直观地展示企业的数据资产规模和利用效率，从而影响投资者对 企业未来增长潜力的预期。同时，对于依赖数据驱动的行业，如科技、互联网和金融服务，数据资产的规模和质量直接关系到 企业的业务模式和市场竞争力。此外，数据资产的透明披露还有助于企业优化资源配置，通过数据资产的有效管理和利用，提 高经营效率和盈利能力，进一步增强企业的投资价值。 正如美年大健康产业控股股份有限公司在《2025年第一季度报告》中披露称，报告期内，公司积极创新数据资产的应用场 景，持续推进数据资源入表工作，深化医疗数据资产价值，持续展示公司在数据资源管理和应用方面的能 ...

数据要素时代的机遇 - 数据已成为企业重要的新型战略资产，企业代表齐聚探索数据要素时代新机遇 [1] - 企业面临数据价值挖掘难题，南方财经专家分享高价值挖掘与变现案例 [1] - 传统制造业通过数据分析优化生产流程并降低运营成本 [1] - 互联网企业利用大数据精准营销提升用户转化率 [1] - 金融行业借助数据拓展业务领域 [1] 数据资产化与入表策略 - 修炼科技专家提出数据资产入表"五步"法：合规、模型、安全、账务处理、信息披露 [2] - 数据合规需分类分级、制定清单并开展合规工作 [2] - 数据模型通过加工资源打造创新产品并构建价值体系 [2] - 数据安全需建立管理制度并进行生命周期风险评估 [2] - 账务处理需根据持有目的和经济利益进行会计确认、计量和报告 [2] - 信息披露需按会计准则披露数据资源相关会计信息 [2] - 核心过程是将数据资源通过治理、建模等技术手段实现产品化 [2] 数据资源入表的价值 - 数据资源入表可改善企业资产负债和利润情况 [2] - 数据可带来交易收入及质押、入股、信托等资本化能力 [2] - 数据资产多且发展前景好的企业更受资本市场青睐 [2]