文章核心观点 - 随着国家将2026年明确为“数据要素价值释放年”，多地政府正大力建设数据要素产业园区，以培育新质生产力，驱动产业升级，数据要素产业园区建设成为各地释放数据价值的新赛道 [1] - 地方政府及国资搭建的现代数据要素产业园区，其经营逻辑超越传统“二房东”模式，致力于成为产业推动者，通过提供技术、培训、交易对接等增值服务，帮助企业实现数据资产入表和数据资源流通，并形成产业集聚效应 [2][3][4] - 多地通过出台专项政策、提供资金支持、设定量化目标等方式，积极引导和扶持数据要素产业园区发展，旨在盘活本地资产、吸引人才、形成产业生态，从而将数据要素全面融入经济价值创造过程 [5][6][7][8] 根据相关目录分别进行总结 数据要素产业园区的定位与运营模式 - 甘肃永新国信数据要素产业园由省属国资企业联合国家信息中心相关方投资运营，聚焦工业制造、金融服务、城市治理等13个重点领域，是西北地区重要的数据要素与网络安全产业集群 [1][2] - 产业园定位为产业推动者而非“二房东”，通过举办培训会、提供技术方案等方式，已推动相关数据资产评估金额达数千万元 [2] - 产业园与甘肃省产权交易所、北京国际数据交易所、深圳数据交易所等建立合作，促进数据资源向外流通 [3] - 园区通过提供优惠入住条件、免费共享办公场所等降本增效措施吸引企业入驻，例如成功吸引浙江一家工业级无人机制造企业落地兰州 [4] 各地产业园发展现状与集聚效应 - 杭州“中国数谷·城市运营数据要素产业园”（未来数智港）由本地城投公司运营，项目整体出租率已达73.77%，科技类数据型企业占比达68%，初步形成产业集聚效应 [4] - 福建省对入选的省数据产业集聚区给予不超过1000万元专项资金支持，对入选的省数据要素产业园给予不超过500万元专项资金支持 [6] - 北京市朝阳区出台措施，支持在园区建设数据基础设施，支持企业通过北京国际数据交易所平台开展数据资产登记与交易，并支持数据要素企业在园区集聚 [6] - 多地政府将数据要素产业园建设写入2026年地方政府工作报告，例如：甘肃省提出实施“数字信息大通道+产业”行动；河南省提出建设10个省级数据产业园、新建200个智能车间与智能工厂，实现数字经济规模2.5万亿元的目标 [7] 行业发展趋势与政策导向 - 根据全国数据工作会议要求，2026年是“数据要素价值释放年”，核心任务是畅通数据流动和资源配置，推动数据“供得出、流得动、用得好、保安全” [5] - 行业观点认为，地方政府应打造数据“产研用”总部基地，为产业园提供生态集聚功能，并按照“一个重点产业，一个数商集群”策略，培育数据要素“专精特新”企业 [8] - 建议通过“数据资源中心+产业联盟”模式，引进产业大数据应用、生成式人工智能等核心领域人才，联合头部企业和研究机构培育数字化人才 [8] - 地方国资人士认为，发展数据要素产业园区需注重与地方经济的适配性，并精准倾斜人才、补贴等政策，同时盘活老旧物业、激活沉睡数据、链接上下游企业，以培育新质生产力 [7]

文章核心观点 - 永新国信数据要素产业园作为西北地区首个以数据要素为核心定位的产业园区，正通过独特的“合伙人”运营模式、推动数据资产化、构建产业生态以及规划前沿数字蓝图，快速成长为培育新质生产力和服务甘肃省数字化转型的关键载体 [1][2] 园区定位与运营模式 - 园区是西北地区首个以“数据要素”为核心定位的产业园区，由甘肃科技投资集团战略布局，西北永新集团为主要投资运营方，联合国家信息中心国信安全甘肃中心等共同打造 [2] - 园区运营告别传统“二房东”思维，定位为与企业共同成长的“合伙人”和产业推动者，旨在让入驻企业分享发展成果 [2] - 园区为入驻企业提供实质性支持，如主动组织政策对接会、帮助企业争取与市领导汇报的机会，并提供了优惠的入驻条件及免费的共享会议室与展厅等降本增效措施 [5] 入驻企业案例与发展成效 - 工业级无人机企业中测智行(甘肃)航空科技有限公司于2025年10月落户，短短数月内业务拓展速度“远超想象”，并已在园区内与其他企业（如人工智能公司）展开基于互补的合作 [5][6] - 人工智能企业跳维(兰州)数智科技有限公司作为首批入驻企业，因产业方向“同频共振”及实在的降本措施选择入驻，并在园区内找到了项目合作伙伴 [5][6] - 园区已推动相关数据资产评估金额达数千万元，实现了甘肃省内数据资产入表工作的破冰 [5] - 园区积极接入更广阔的数据交易网络，已与甘肃省产权交易所、北京国际数据交易所、深圳数据交易所等建立合作 [6] 产业生态构建与活动 - 园区内企业之间已产生自发的“化学反应”与互补合作，形成了产业生态闭环的雏形 [6] - 园区通过举办人工智能产业峰会、AIGC技术论坛等活动主动搭建交流平台，并牵头成立了甘肃省人工智能学会AIGC专业委员会，已汇聚省内二十余所高校和数十家企业 [6] 未来发展规划与重点方向 - 园区计划利用人工智能、数字人等技术打造“数字文旅矩阵”，为甘肃省14个地州市搭建线上线下一体化的宣传与销售平台 [7] - 针对甘肃庆阳等地算力中心的消纳压力与本地科研算力成本高的困境，园区正筹划建设“算力调度平台”，旨在精准对接供需并争取“算力券”等政策支持 [7] - 低空经济、人工智能应用中试基地、数字文化遗产保护等被列为重点发展方向，园区二期规划已经启动 [7] 发展挑战 - 在西北地区发展前沿数字产业面临挑战，包括招商引资时需回答“为什么来甘肃”、人才短缺、配套产业链不完善以及部分政策不够聚焦等问题 [8] - 有企业负责人呼吁人才、补贴等政策应更精准地倾斜于数据要素、人工智能等特定赛道，以形成真正的产业集聚效应 [8]

公司业务聚焦 - 公司核心业务聚焦于为各行业客户提供专业的数据资产入表服务 [1] - 公司自身暂无入表数据资产 [1] 信息披露 - 具体相关情况需持续关注公司公开披露信息 [1]

数据资产入表考试与人才需求 - 2025年第一期数据资产入表会计与数据交易师职业能力水平统一考试参与人数再创新高，反映出市场对专业人才的迫切需求[1] - 企业对数据资产入表工作规范化、专业化要求不断提升，数据资产规模和质量直接影响科技、互联网和金融服务等行业企业的业务模式和市场竞争力[1] - 数据资产的正式入表能够更直观展示企业数据资产规模和利用效率，影响投资者对企业未来增长潜力的预期[1] 数据资产入表规范化进程 - 随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》实施，企业加大资源倾斜探索数据资产应用场景，如美年大健康创新医疗数据资产应用场景并推进数据资源入表工作[2] - 企业借助技术创新提升数据资产质量，如三元基因药业基于EAM平台构建全生命周期设备管理体系，积累关键数据资产并提升产线管理效能[2] - 企业对数据资产的会计处理从多元化探索迈向规范化操作阶段，A股上市公司披露的数据资产入表信息从简略逐步细化至摊销方法和关键环节[3] 数据资产入表对产业链的影响 - 数据资产入表规范性要求提升驱动产业链升级，专业人才培训市场爆发式增长，形成培训、考试、认证的新生态[4] - 培训参与者包括企业财务人员（学习数据资产核算和会计处理）和企业负责人（提升数据资产管理能力以支持数字化转型决策）[4] - 数据资产入表演变为市场前景广阔的产品或服务，企业如中电科网络安全科技布局AI赋能数据安全，提升数据价值挖掘能力[5] 数据资产入表的行业意义 - 数据资产入表产业的壮大将加快数据资产标准化评估和入表进程，促进更透明、可信的数据市场形成[6] - 数据资产普及和标准化评估将推动各行业采用数据驱动的商业模式，促进产业转型升级并提升我国在全球数字经济竞争中的地位[6]

数据要素时代的机遇 - 数据已成为企业重要的新型战略资产，企业代表齐聚探索数据要素时代新机遇 [1] - 企业面临数据价值挖掘难题，南方财经专家分享高价值挖掘与变现案例 [1] - 传统制造业通过数据分析优化生产流程并降低运营成本 [1] - 互联网企业利用大数据精准营销提升用户转化率 [1] - 金融行业借助数据拓展业务领域 [1] 数据资产化与入表策略 - 修炼科技专家提出数据资产入表"五步"法：合规、模型、安全、账务处理、信息披露 [2] - 数据合规需分类分级、制定清单并开展合规工作 [2] - 数据模型通过加工资源打造创新产品并构建价值体系 [2] - 数据安全需建立管理制度并进行生命周期风险评估 [2] - 账务处理需根据持有目的和经济利益进行会计确认、计量和报告 [2] - 信息披露需按会计准则披露数据资源相关会计信息 [2] - 核心过程是将数据资源通过治理、建模等技术手段实现产品化 [2] 数据资源入表的价值 - 数据资源入表可改善企业资产负债和利润情况 [2] - 数据可带来交易收入及质押、入股、信托等资本化能力 [2] - 数据资产多且发展前景好的企业更受资本市场青睐 [2]