人工智能算力行业发展 - 2025年上半年是国内人工智能算力企业的关键窗口期 国外芯片受限为本土算力企业创造了机会 国产算力出货量快速增长 [2] - 2025年是AI应用爆发年 关乎国产算力企业兴衰存亡 中国芯片企业需要"冲上去" [2] - 本土算力设施提供商上半年密集拜访20余家企业CIO 在核心经营系统等领域启动合作 预计下半年产生收入实效 [3] 企业动态与业绩 - 某企业AI算力收入同比跃升59% 核心能力基于国产算力构建 [3] - 科大讯飞星火大模型100%基于全国产算力实现 专业术语库覆盖8万+词汇 中英同传效果提升20% [4] - 天数智芯CEO透露2025年芯片在大模型应用中出货量快速增长 应用场景与芯片形成良性循环 [5] 技术迭代与生态建设 - 国产大模型如DeepSeek引领开源潮流 但芯片更新速度落后于大模型半年迭代周期 [6] - 阶跃星辰联合近10家芯片企业发起"模芯生态创新联盟" 旨在建立芯片与模型间的长期协作机制 [6] - 联盟计划打通芯片-整机-模型-应用场景链条 建立统一规范以降低适配成本 [7] 应用场景拓展 - 下半年预计出现更大规模推理落地 各行业基于开源模型的二次开发将催生更多蒸馏版模型 [8] - 中国AI应用场景丰富 零售需高并发 教育需高精度 不同性能芯片均有应用空间 [8] - 金融 教育 医疗 新零售等领域快速部署AI 新兴应用场景持续涌现 [9] 行业竞争格局 - 英伟达成为首家市值超4万亿美元公司 微软因投资OpenAI成为第二家 [9] - 移动互联网时代中国生态优势或将在AI时代重现 为芯片企业提供试错空间 [9] - 企业竞争加速AI落地 10%的效率或成本差异可能决定存亡 [8]

支持工业供应链高质量发展 - 提升工业供应链整体解决能力 支持企业建设覆盖研发设计、采购销售管理、生产排期、履约交付、售后维保全生命周期的解决方案 聚焦人工智能、大数据、区块链等技术 支持AI本地计算集群部署、云服务器租赁、设备购置 构建产业级多模态数据 打造行业大模型 涵盖智能交易、智能选品、智能采购、智能辅助模具设计等功能 [1] - 提升工业供应链系统服务能级 支持企业构建生态数据规范及标准化接口 打造制造管理、物流管理、财务金融、设备管理、销售管理、商业咨询等系统 实现供应链全链路端到端综合服务能力 支持生产供应链设计制造、生产优化、质量监测、成本核价、用户服务五大关键场景 打造柔性产能交易平台 [2] 支持工业物流提升数智化水平 - 加强数智化技术运用 支持企业研发物流核心算法 探索AI大模型在仓储管理、线路规划、智能配载等场景的应用 [3] - 强化工业物流场景建设 支持拓展数智化平台的物流实时调度、仓配一体、可视化跟踪追溯等功能 [3] - 提升全球物流服务能力 重点支持国际物流企业数智化平台建设 实现国内国际工业物流全链路协同 [3]