公司表现与技术进展 - 优宝特公司研发的机器人“行者泰山”在2025世界人形机器人运动会100米表演赛中取得第一名，4X100米接力赛获得第三名 [1] - 优宝特公司近期通过算法迭代使机器人攀爬台阶能力从10厘米提升至25厘米，背后是数月针对视觉算法等的研发 [2] - 兰剑智能公司的智能装卸车机器人经过升级，可对随意摆放、凹陷或旁边有遮挡的货箱实现精准抓取，提升了机器人的视觉识别和操作能力 [4] 行业市场与人才需求 - 2024年中国工业机器人市场销量达30.2万套，连续12年保持全球最大工业机器人市场 [2] - 2025年前5个月，国内机器人产业招聘职位数同比增长6%，求职人数同比增长32% [4] - 机器人产业对系统设计、系统调试、安装、运维等方面人才需求量大，人工智能行业人才需求量预计将呈爆发式增长 [5] 应用场景与技术趋势 - 兰剑智能智慧物流中心应用千余台智能穿梭车、小型搬运机器人及料箱机器人，展示了物联网、大数据、人工智能技术在物流仓储领域的深入应用 [4] - 工程师通过持续训练对机器人行走、跑步、举手、摆臂、转弯等动作算法进行迭代升级，推动机器人自主性和运动控制能力进步 [2][4]

行业概况 - 2025世界机器人大会(WRC)在北京亦庄举办，主题为"让机器人更智慧，让具身体更智能"，吸引200余家国内外企业参展，展出1500余件前沿产品，其中人形机器人整机企业数量创全球同类展会之最 [1] 投资人与企业关注重点 - 机器人行业1.0时代关注业务发展、订单情况和财务健康，2.0时代关注端到端学习范式和通用智能发展 [6] - 早期投资人关注技术领先性和商业可落地性，后期关注销售额、毛利等财务数据 [7] - 企业更关注产品周期前端如技术落地和验证测试，投资人同时关注中后端如行业天花板和退出方式 [7] - 成熟企业关注增长可预见性、竞争格局、利润改善和出海状态 [8] 商业化挑战 - To B企业需避免"零毛利"和"长账期"陷阱，优选订单并提升交付效率 [11] - 出海面临市场教育投入大、本地化服务能力建设等挑战，需依据目的国实际情况调整策略 [12] - 产品竞争力持续提升、人才获取和组织流程优化是长期挑战 [13] - 市场教育是核心挑战，需针对不同国家进行差异化用户教育 [14][15] 出海策略 - 出海需"一地一策"深度耕耘，建立国际化能力而非简单复制粘贴 [16] - 产品需根据目标市场劳动力价格、用户习惯和文化差异进行调整 [16][18] - 发达国家对售后服务要求高，需建立本地化服务体系 [17] - 需重视数据安全、隐私保护和专利问题，各国法规差异大 [21] - 日本市场对品质要求极高，但客户忠诚度高，需关注全生命周期价值 [22] 产业链发展 - 期待中国机器人创业环境改善，具身智能领域的世界模型发展能推动行业进步 [24] - AI和大模型发展将解决无序拣选等技术难题，推动全场无人化 [25] - 关键零部件如电机、电池需性能提升且成本下降 [26] - 供应链标准化和健全化将支撑更大规模增长，人形机器人供应链建设是重点 [26] 未来预测 - 2027年人形机器人出货量或达10万台，智能化进展是关键 [27] - 工业或商业服务场景的人形机器人专职工作有望在2-3年内规模化落地 [27] - 大规模应用可能在2030年，届时人们将普遍接受机器人 [28] - 仓储和制造业细分场景可能最先实现具身智能落地 [28] 行业展望 - 期待具身智能模型在未来18个月有重大跨越，中国创业者发挥更大价值 [30] - 持续为客户创造商业闭环价值，共建机器人生态 [31] - 未来人类将感叹"没有机器人世界将会怎样" [32] - 具身智能将给人类社会带来巨大变化，需保持耐心 [33]