国家智能制造标准体系建设指南（2024版） - 《指南》发布满3月 为智能制造标准化、规范化发展指明方向 具有里程碑意义 [1] - 智能检测装备作为核心装备重要性凸显 创新研发与应用推广成为高质量发展重要驱动力 [1] - 工业和信息化部推动智能检测装备发展成效显著 支撑智能工厂建设与高水平供给体系提质升级 [1] 制造业数智化转型 - 智能制造成为全球制造业转型升级核心引擎 标准化是产业升级关键基石 工业自动化标准体系架构日益完善 [2] - 智能制造从数字化、网络化进入智能化阶段 未来重点加快工业AI与制造业深度融合 [2] - 数智化转型三大要点：构建基于工业AI的新型智能制造系统 筑牢高端装备与工业软件根基 推进全生命周期环节转型 [3] - "十五五"期间将加大"人工智能+"行动力度 为转型奠定基础 [3] 工业和信息化经济运行 - 上半年规上工业增加值同比增长6.4% 制造业增加值占GDP比重25.7% [4] - 制造业投资同比增长7.5% 规上工业企业数量达52万户 较上年底增8000多户 [4] - 数字技术快速发展 数字产业收入同比增长9.3% 增速同比提高3.4个百分点 [4] 智能检测装备发展 - 智能检测装备作为"工业之眼"与"质量大脑" 承担质量管控关键职责 推动产业转型升级 [5] - 高端医疗领域质子治疗技术实现临床工作流最优化 提供高精度、高效率放疗方案 [5] - 交通领域AI视觉道路检测系统商业化应用 识别速度达160公里/小时 较传统提升48倍 准度>94% [6] - 煤矿智能化无人采煤控制装备工厂实现99.61%产品合格率 关键设备联网率100% 达国内领先水平 [6] 未来发展方向 - 中国煤炭科工将强化AI、云计算等技术与煤矿场景融合 突破"卡脖子"难题 研发成套技术装备 [7] - 工业和信息化部将加速智能制造装备发展 重点突破核心技术短板 构建智能检测装备技术体系 [7] - 推动智能检测装备集成创新 引导智能工厂深化应用 完善标准并深化国际合作 [7]

智能制造的战略重要性 - 智能制造是推动制造业高质量发展的核心引擎，对引领中国制造业向智能化、高端化迈进具有举足轻重的作用 [2] - 推动制造业智能化发展是中国式现代化的必然要求 [2] - 中央企业智能制造平台是推动国有企业数字化转型、智能化升级的重要力量 [5] 政策与标准体系建设 - 工信部与国标委联合印发《国家智能制造标准体系建设指南（2024版）》，旨在打造智能制造“升级版” [3] - 截至目前，中国累计发布智能制造国家标准472项、国际标准50余项，支持建设135个标准应用试点项目 [3] - 《建设指南》提出到2026年制修订100项以上国家标准、行业标准，构建适应新型工业化发展的智能制造标准体系 [3] - 标准是技术“风向标”和产业“助推器”，能够为技术研发和应用推广提供指导 [5] 技术发展方向与重点领域 - 未来应从制造知识、制造载体、制造手段三方面下功夫，夯实制造基础数据平台，推动装备数字化和智能检测装备发展 [2] - 数字化正驱动装备制造业向智能装备转型，标准为这一跃升提供重要支撑 [3] - 《建设指南》围绕数字化提出重点领域，旨在集成状态感知、决策优化等能力，构建“物理装备+数据资产”新价值体系 [3] - 新型工业化与人工智能的深度融合正在重构传统生产模式，催生更具韧性、效率与创新力的生态系统 [4] 智能工厂建设现状与成效 - 中国智能工厂梯度培育取得初步成效，将智能工厂分成四个级别 [6] - 目前已建成3万多家基础级智能工厂，覆盖80%制造业大类，此外还有1200余家先进级智能工厂和230余家卓越级智能工厂 [6] - 央企智能工厂建设在提升生产效率、降低不良品率、提高资源利用率等方面取得显著成效，尤其在卓越级工厂中表现突出 [9] - 通过智能化改造，央企有效提升了生产效率和产品质量，降低了运营成本 [6] 具体企业案例 - 多家央企智能工厂成为行业标杆，包括中国煤科天玛智控、中石化天津分公司、海洋石油工程、一汽红旗和宝山钢铁的智能工厂 [7] - 中国煤科天玛智控智能工厂建设应用6套智能加工系统、8条柔性智能装配生产线等，实现核心产品生产过程自动化智能化 [8] - 项目投产后，产品合格率达到99.61%，关键设备联网率达到100%，工厂智能化达到国内同行业领先水平 [8] 未来工作重点 - 下一步工信部将加强关键技术和装备创新攻关、深化智能工厂梯度培育、强化标准牵引带动作用 [5] - 建议更加注重存量标准优化和增量标准聚焦、智能制造效能评估以及推动标准的国际化工作 [5] - 中央企业将继续加大智能工厂建设力度，平台将持续优化服务能力，为企业提供更多技术支持和政策指导 [9]