在实验桌前，一名"智能科学家"正抬起结实的机械臂抓取试管，依次走过液体进样台、磁力搅拌台、烘干 工作台，进行样品称重、搅拌、离心、烘干…… 精准智能化学全国重点实验室的19个分布式实验室中，分布着110台这样的"智能科学家"。它们可以通过自 主实验，精准完成试剂配置、样品合成、性能表征等一系列操作，将实验数据实时同步至智能操作系统。 除了能24小时"做"实验，这些"智能科学家"还可以自己"看"论文、"想"方案甚至"学"经验。 化学实验如何告别传统"试错法"，破解新物质制作周期长、成本高的难题？ 在中国科学技术大学精准智能化学全国重点实验室里，大模型成为科研"超级助手"，AI机器人成为实验 室"主力军"。可以自主设计实验方案、24小时不间断做实验的智能科研基础设施——"智能科学家"，正成为 人工智能引领科研范式变革的代表之一。 当看到"人工智能+"赋能科研创新的新路径后，科研团队为"小来"制作了机械臂，又接入了多个生成式大模 型。优化了"大脑"和"手臂"的第二代"机器化学家"，被命名为"小临"。 "十五五"规划建议专章部署"加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力"，提出要提升国家创新体系整 体效能。在中国科 ...

精准智能化学全国重点实验室的19个分布式实验室中，分布着110台这样的"智能科学家"。它们可以通 过自主实验，精准完成试剂配置、样品合成、性能表征等一系列操作，将实验数据实时同步至智能操作 系统。 在实验桌前，一名"智能科学家"正抬起结实的机械臂抓取试管，依次走过液体进样台、磁力搅拌台、烘 干工作台，进行样品称重、搅拌、离心、烘干…… 新华社合肥12月10日电 化学实验如何告别传统"试错法"，破解新物质制作周期长、成本高的难题？ 在中国科学技术大学精准智能化学全国重点实验室里，大模型成为科研"超级助手"，AI机器人成为实验 室"主力军"。可以自主设计实验方案、24小时不间断做实验的智能科研基础设施——"智能科学家"，正 成为人工智能引领科研范式变革的代表之一。 团队花了三年时间，像"蚂蚁搬家"一样从教科书、论文和专利中整理出百万条化学数据，同时，还把本 校相关领域专家的研究经验"灌"进计算机，让"智能大脑"去理解更为复杂的化学知识。 2024年，"智能科学家"通过机器阅读和机器实验，创制相变隔热阻燃材料，应用于新能源电池、消防服 中可耐高温，且背面温度处于热安全范围。该成果已在2025年通过量产型测试和产业验 ...

新华社合肥12月10日电 题：突破想象！AI机器人成为实验室"主力军" 新华社记者周畅 化学实验如何告别传统"试错法"，破解新物质制作周期长、成本高的难题？ 在中国科学技术大学精准智能化学全国重点实验室里，大模型成为科研"超级助手"，AI机器人成为实验室"主力军"。可以自主设计实验方 案、24小时不间断做实验的智能科研基础设施——"智能科学家"，正成为人工智能引领科研范式变革的代表之一。 在实验桌前，一名"智能科学家"正抬起结实的机械臂抓取试管，依次走过液体进样台、磁力搅拌台、烘干工作台，进行样品称重、搅拌、离 心、烘干…… 精准智能化学全国重点实验室的19个分布式实验室中，分布着110台这样的"智能科学家"。它们可以通过自主实验，精准完成试剂配置、样 品合成、性能表征等一系列操作，将实验数据实时同步至智能操作系统。 除了能24小时"做"实验，这些"智能科学家"还可以自己"看"论文、"想"方案甚至"学"经验。 在"AICHEM云平台"上，选择"人机对话"，提出一个科学问题，会有四个大模型同时生成答案，还可以在此基础上设计实验方案。"这就相 当于有了一个科学家的大脑。"实验室副主任江俊说。 "十五五"规划建议专 ...

核心观点 - 人工智能驱动的“智能科学家”平台正引领科研范式变革，通过自主设计实验、执行操作和数据分析，极大提升了新物质创制的效率并降低了成本，是“人工智能+”赋能科研创新的典型实践 [1][3][4] 技术平台与基础设施 - 中国科学技术大学精准智能化学全国重点实验室部署了110台“智能科学家”机器人，分布在19个分布式实验室中 [1] - 这些机器人具备机械臂，可自主完成试剂配置、样品合成、性能表征等一系列实验操作，并将数据实时同步至智能操作系统 [1] - 平台集成了移动机器人、智能化学工作站和高通量计算系统，日均能完成2000次精准操作，相当于五六名科研人员的工作量 [3] 人工智能核心能力 - 平台构建了“智能大脑”，通过整理百万条化学数据及领域专家经验，使AI能够理解复杂化学知识 [3] - 平台接入了多个生成式大模型，可通过人机对话同时调用四个大模型来回答科学问题并设计实验方案 [3] - “智能大脑”具备机器阅读能力，例如为研发火星制氧催化剂，学习了超过5万篇相关化学论文 [4] - 面对376万种配方组合，AI仅用6周就找到了最佳配方，而人类团队验证同样数量的组合需要2000年 [4] 研发迭代与应用成果 - 研发历程从2021年第一代机器化学家“小来”开始，目前已迭代至第三代“智能科学家”，其知识领域已扩展至更多学科 [3][4] - 2024年，“智能科学家”通过机器阅读和机器实验，成功创制了相变隔热阻燃材料 [4] - 该材料可应用于新能源电池和消防服，具备耐高温特性且背面温度处于热安全范围，相关成果已于2025年通过量产型测试和产业验证，正在落地应用 [4] 运营模式与行业影响 - 通过“AICHEM云平台”，其他高校和科研院所可线上“下单”，实现远程实验，突破了科研的地域局限 [6] - 该平台旨在实现“完全自主科研”，未来或能通过阅读文献自主发现全新科研方向，并在人类未涉足的领域实现突破 [6] - 该技术降低了科研门槛，即使非化学专业的研究者也能借助其完成“从0到1”的物质创制 [6]