海洋经济总体表现 - 前三季度海洋生产总值实现7.9万亿元，同比增长5.6%，增速高于国内生产总值0.4个百分点 [2] - 全国批准用海用岛面积26.2万公顷，同比增长19.2%，项目涉及投资额超6419亿元 [7] - 涉海企业经营总体向好，55.6%的企业营业收入、54.2%的企业利润、80.1%的企业用工人数实现同比增长 [7] 海洋渔业与“蓝色粮仓”建设 - 国内海洋水产品产量同比增长4.8%，其中海水养殖产量同比增长5.7% [2] - 风渔融合模式加速推进，首个吸力筒基础桁架式“风渔融合”型海洋牧场“盛唐一号”在广东汕头投产 [2] - 江苏省首座风光渔一体化半潜式海洋牧场“国能黄海1号”正式下水 [2] 海洋能源开发 - 海洋原油、天然气产量同比分别增长3.0%、17.7% [2] - 海上风电发电量、新增并网容量同比分别增长3.7%、42.1% [3] - 实现南海北部湾海域潜山勘探重大突破，渤海湾盆地辽中凹陷成功钻获高产油气井 [2] 海洋船舶与海工装备制造 - 海船新接订单量、造船完工量、手持订单量以修正总吨计分别占世界市场份额的63.5%、47.3%和58.6% [4] - 海工装备新承接订单金额、交付订单金额、手持订单金额分别占国际市场份额的60.0%、50.8%和61.9% [4] - 前三季度海船完工量、海船手持订单量分别同比增长6.7%和25.7% [4] 海洋科技创新与绿色发展 - 新接绿色船舶订单国际市场份额达到70.6% [5] - 全球首艘氨燃料动力1400箱集装箱船、全国首艘200TEU纯电智能远控集装箱海船相继开工 [5] - 首套自主研制全海深痕量金属CTD绞车系统在北极完成示范应用 [4] 深海极地探测与数智化应用 - “海洋地质二号”科考船在南海成功采集并引燃可燃冰，“洞察”号完成西太平洋应用性试验 [4] - 在南海成功布放首套超3500米水深剖面观测浮标系统，“蛟龙”号完成北极冰区下潜 [4] - 首个海洋领域可信数据空间在浙江上线，深圳发布“AI+海洋”应用场景，中船集团发布“智海·图灵”等AI成果 [5] 企业研发与创新投入 - 62.9%的涉海企业研发经费和62.3%的研发人员数量实现同比增长 [7] - 首批自主研发海洋工程柔性制造智能焊接机器人设备系统集成完工 [5] - 首条海洋油气装备智能化涂装产线投入应用 [5]

核心观点 - 我国首条海洋油气装备智能化涂装产线在珠海深水装备制造基地投入应用 推动海洋油气装备制造智能化转型 加快发展海洋新质生产力 [1] 产线技术特点 - 智能化涂装产线针对超大型塔筒结构优化设计 由滚轮架 外壁喷涂机器人 内壁喷涂机器人及AGV智能履带式接驳车四部分构成 [3] - 具备全程智能化控制 点对点精准喷涂 自主编程 自动避障等功能 可根据需求单独定制涂装系统 [3] - 采用供气与动力系统高度集成设计 实现全密闭保护 保障机器人连续24小时全负载作业 [4] 效率提升 - 工作效率较传统人工方式提升4至8倍 [3] - 以Inch Cape欧洲风电导管架为例 传统人工喷涂至少需要半小时 智能化产线仅需5分钟即可完成 [4] - 自主研发AGV智能履带式接驳车 搭载机器人实现塔筒内壁全覆盖自动喷涂 解决2500毫米机器喷涂盲区问题 [4] 行业意义 - 涂装工序是海洋油气装备制造的重要环节 防腐涂层系统可保护装备免受海水腐蚀 盐雾侵蚀及生物附着 延长结构寿命并降低维护成本 [3] - 破解传统喷涂方式漆膜厚度不稳定 作业效率低 能耗高等问题 [4] 未来规划 - 探索引入AI自主学习算法 动态优化路径与漆膜厚度 实现复杂曲面自适应喷涂 提升精度与材料利用率 [6] - 为海洋油气装备定制化生产提供创新范式 [6]

行业技术突破 - 中国首条海洋油气装备智能化涂装产线在珠海深水装备制造基地投入应用 标志着海洋油气装备制造领域的技术升级 [1] - 涂装工序是海洋油气装备制造的关键环节 通过防腐涂层保护装备免受海水腐蚀、盐雾侵蚀及生物附着 延长结构寿命并降低维护成本 [1] - 传统喷涂作业存在漆膜厚度不稳定、作业效率低、能耗高等问题 智能化涂装产线可有效解决这些痛点 [1] 智能化产线技术细节 - 产线针对超大型塔筒结构优化设计 主要由滚轮架、外壁喷涂机器人、内壁喷涂机器人及AGV智能履带式接驳车构成 [1] - 具备全程智能化控制、点对点精准喷涂、自主编程、自动避障等功能 可根据需求单独定制涂装系统 [1] - 工作效率较传统人工方式提升4至8倍 采用供气与动力系统高度集成设计 实现全密闭保护 保障机器人连续24小时满负荷作业 [1] 公司技术发展规划 - 自主研发AGV智能履带式接驳车 通过搭载机器人实现塔筒内壁全覆盖自动喷涂 [1] - 下一步将探索引入AI自主学习算法 动态优化路径与漆膜厚度 实现复杂曲面自适应喷涂 提升精度与材料利用率 [2]