储能系统解决充电场站的 "冰火两重天" 作为上海市重点建设的智慧能源项目， 该超级充电站 日均服务超千台次电动车充电，面临充电峰期电 价高和充电站峰值负荷超限两大挑战。 海博思创基于对充储场景的深度理解，适配液冷户外柜产品， 为超充站"排忧解难"。 通过储能系统日均实现两次满功率充放电循环，实现谷电存储与峰电释放，完 成精准的峰谷套利策略；通过监测变压器功率情况，自动实现短期功率支撑，减缓变压器压力的同时也 支持了液冷超充设备稳定运行，避免因充电峰期降功率运行造成的充电收益损失。 交付密码 截至2024年底，中国新能源汽车保有量已达到3140万辆。面对新能源汽车爆发式增长带来的充电基 础设施需求压力，储能技术正成为破解充电网络峰谷矛盾的核心突破口。 近日， 海博思创完成星纪 云能（无锡）科技有限公司在上海北翟路 超级充电站的储能项目交付 ，通过精准的峰谷套利策略与 智能功率支撑技术，为充电场站能源管理树立新标杆。 破局利器 海博思创的"闪电速度" 面对项目实施与交付工作， 海博思创团队建立多方协同机制，提前完成核心部件备货；采用模块化预 调试技术，压缩现场联调周期；实施全流程数字化管理，确保工程进度可控，为客 ...

德国当地时间5月7-9日，全球顶尖能源盛会欧洲智慧能源展览会（The smarter E Europe）在 德国慕尼黑盛大召开。海博思创以 "PIONEERING WITH AI-DRIVEN ENERGY STORAGE" 为主题，携最新国际化储能解决方案及明星产品矩阵亮相，全面展示公司在技术创新、智 能化管理及全球化服务方面的领军实力。展会期间，来自全球不同国家的行业专家、客户 及合作伙伴齐聚海博思创展台，深入开展业务交流，共探储能行业未来。 技术引领，思想碰撞 5月7日，展会首日，海博思创EMEA区域技术副总裁兼南欧国家经理Stefano G. Alberici博士在大 会论坛发表主题演讲，系统介绍了海博思创的创新大储产品与解决方案。他重点展示了公司在液 冷技术、消防安全及热管理领域的领先优势，并分享了近年在欧洲多国成功交付的标杆项目案 例，生动诠释了海博思创推动欧洲能源转型的实践成果。 明星产品，创新驱动 海博思创全新一代MagicBlock模块化产品平台下的旗舰产品HyperBlock M以客户需求为核心， 采用模块化设计与灵活扩展技术，打造高效、灵活的储能解决方案。 其电网友好特性与AI赋能管 理 ...

德国当地时间5月7-9日，全球顶尖能源盛会欧洲智慧能源展览会（The smarter E Europe）在 德国慕尼黑盛大召开。海博思创以 "PIONEERING WITH AI-DRIVEN ENERGY STORAGE" 为主题，携最新国际化储能解决方案及明星产品矩阵亮相，全面展示公司在技术创新、智 能化管理及全球化服务方面的领军实力。展会期间，来自全球不同国家的行业专家、客户 及合作伙伴齐聚海博思创展台，深入开展业务交流，共探储能行业未来。 技术引领，思想碰撞 5月6日，海博思创技术总裁杨洸博士受邀参加主办方圆桌论坛，以"HOW TO WIN ON THE BESS INTEGRATION PLAYING FIELD如何在储能系统集成领域制胜"为主题，分享了海博思 创如何通过海博AI云平台实现储能系统全生命周期的智能化管理。 他详细阐述了AI技术在提升 储能系统安全性、可靠性及经济性方面的突破，赢得与会嘉宾的高度认可。 5月7日，展会首日，海博思创EMEA区域技术副总裁兼南欧国家经理Stefano G. Alberici博士在大 会论坛发表主题演讲，系统介绍了海博思创的创新大储产品与解决方案。他重点展示 ...

财务表现 - 2024年公司实现营业收入82.7亿元，同比增长18.44% [1] - 归属于上市公司股东的净利润6.48亿元，同比增长12.06% [1] - 拟向全体股东每10股派发现金红利11元(含税)，预计分配现金红利1.96亿元，占净利润比例30.18% [1] 产品与技术突破 - 发布覆盖共享及独立储能、新能源配储、火储联合调频等全场景储能解决方案 [1] - 推出交直流一体储能预制舱、液冷户外柜、充储一体机、光储一体机等创新产品 [1] - 新一代储能变流器实现商业化批量应用 [1] - 持续研发半固态储能电池系统技术、交直流一体全液冷融合集成技术、构网储能技术 [2] 人工智能与数字化布局 - 通过"AI模型+领域知识+实时数据"三维融合打造储能场景应用平台 [2] - 部署大数据智算中心，AI赋能储能全价值链，强化智慧运维与运营服务 [2] - 在北京、珠海、酒泉等地建设智能制造基地，实现生产智能化管控 [2] - 2025年计划推进AI、大数据、数字孪生技术在储能领域的深度应用 [2] 产能与生态建设 - 智能制造基地集成智能产线、智能仓储、智能物流，成为行业示范工厂 [2] - 数字化建模与大数据分析技术提升工作效率并节省人力成本 [2] - 构建绿色低碳产业生态，推动储能系统全生命周期数智化赋能 [2]