Workflow
深蓝L3级汽车
icon
搜索文档
自动驾驶出行图景 加速“驶来”
中国证券报· 2026-01-16 05:12
核心观点 - 中国自动驾驶产业迎来关键转折点,首批L3级有条件自动驾驶车型获得准入许可并开展上路试点,标志着自动驾驶从技术验证迈向商业化运营的“破冰”之举,为行业按下了加速键 [1][4][7] 政策与法规突破 - 工信部公布首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可,两款车型可在北京、重庆指定区域开展上路试点 [1] - 试点通过“附条件准入”机制明确了车企在系统激活期间承担主责的法律依据,重构了产业链责任逻辑与安全标准 [3] - 试点首次在公开道路上明确了特定条件下驾驶员“脱手”的权限,为“人车责任”划分、事故处理、保险理赔等商业化难题提供了法规验证场景 [4] 试点运行与数据积累 - 北汽新能源30辆L3版极狐阿尔法S悬挂专用号牌,在北京亦庄指定高速路段开展上路试点运行 [1] - 深蓝汽车46辆L3级汽车在重庆上路运行19天,累计自动驾驶里程超过7万公里,覆盖立交桥、长隧道、高峰期拥堵等复杂城区场景 [2] - 试点采用“企业用户(B端)先行”策略,主要向具备专业技能的企业内部员工开放,以获取更贴近真实场景的反馈,预计2026年第二季度逐步向个人用户开放 [2][3] - 真实道路运行中遇到的极端天气、信号丢失等挑战及非预期接管,为系统优化提供了宝贵的极端案例经验与数据积累 [2] 技术发展与商业化路径 - L3级驾驶体验实现了从“辅助驾驶”到特定场景下“系统主导”的跃迁,在中低速、拥堵场景下能有效缓解驾驶者焦虑 [2] - L3级车辆普及是政策、技术、产业生态的系统性协同成果,商业化落地不能一蹴而就 [5] - 规模化商业落地面临挑战:复杂城区场景下系统频繁要求接管造成体验断层、成本较高难以覆盖主流价格带、保险及数据取证等配套服务体系尚未建立 [5] - 试点构建了推动技术与法规协同演进的“实验场”,将形成“实践-规范-再实践”的良性循环 [5] - 行业首要任务是完成实际道路验证,逐步构建完整的商业运营模式,包括收费模式和站点设置 [4] 行业竞争与未来展望 - 自动驾驶技术发展呈多路线并行:L2级技术渗透率超过60%,进入大规模普及期;L3级技术走向规模化量产和商业化应用前夜;L4级技术在多场景下开启运营验证 [6] - 2026年预计迎来显著突破:L2级技术渗透率会超过70%,成为主流车型标配,甚至普遍搭载于10万元左右的经济型电动汽车;L3级技术将呈现多维度加速演进趋势 [7] - 试点为L3级技术竞赛按下加速键:小鹏汽车已启动常态化L3级道路测试;东风汽车符合L3要求的系统已上车测试,计划年内启动示范运营 [7] - L3试点范围有望逐步扩展至上海、深圳、广州、杭州等城市,并开放更复杂的交通场景 [7] - L4/Robotaxi领域:小马智行Robotaxi车队规模在2025年底已突破1159辆,2026年将向3000辆目标迈进;相关技术模式正加速拓展国际市场,部分用户接受度已从好奇尝鲜转变为常态化使用 [7] - 试点将推动主机厂加速高冗余硬件部署、功能安全体系建设以及数据闭环能力构建,为未来L4级自动驾驶及Robotaxi积累真实道路数据 [3] - 业内人士预计,2026年L3级车辆渗透率有望迎来“从0到1”的突破,L4级技术也将进入大规模商业落地的前夜 [1]
自动驾驶出行图景加速“驶来”
中国证券报· 2026-01-16 04:48
中国自动驾驶产业里程碑:首批L3级车辆上路试点 - 中国首批L3级有条件自动驾驶车型获得工信部准入许可,并已在北京、重庆指定区域开展上路试点,标志着自动驾驶车型可上路、可运营时代的真正到来 [1] - 2024年1月10日,30辆悬挂全国首批L3级自动驾驶专用号牌的极狐阿尔法S(L3版)在北京亦庄驶入京台高速、机场北线高速等指定路段开展试点运行 [1] - 行业预计2026年L3级车辆渗透率有望迎来“从0到1”的突破,L4级技术也将进入大规模商业落地的前夜 [1] L3级试点运行现状与体验 - 深蓝汽车46辆L3级汽车已在重庆上路运行19天,累计自动驾驶里程超过7万公里 [1] - 在重庆的试点涵盖了立交桥、长隧道、高峰期拥堵路段等动态变化的复杂城区场景 [1] - 体验反馈显示,在中低速、拥堵场景下,L3级系统能有效缓解驾驶者的疲惫感和焦虑 [1] - 试点过程中需克服极端天气、定位信号丢失等挑战,非预期接管为系统优化提供了宝贵的极端案例经验与数据积累 [2] 试点策略与产业影响 - 当前两款L3级车型采用“企业用户(B端)先行,逐步开放”的策略,主要面向具备专业技能的企业内部员工,预计2026年第二季度逐步向个人用户开放 [2] - 试点标志着搭载L3系统的车辆获得合法上路身份,并通过“附条件准入”机制明确了车企在系统激活期间承担主责的法律依据,重构了产业链责任逻辑与安全标准 [2] - 试点将推动主机厂加速高冗余硬件部署、功能安全体系建设以及数据闭环能力构建,为未来L4级自动驾驶及Robotaxi积累真实道路数据 [2] 商业化探索与面临的挑战 - 试点是从技术验证迈向商业化运营的“破冰”之举,为“人车责任”划分、事故处理、保险理赔等核心商业化难题提供了真实的法规验证场景 [3] - 商业化落地面临多重挑战:在极端天气、无标线路段等复杂场景下系统频繁要求接管造成体验断层;成本仍相对较高,难以覆盖主流价格带;保险、数据取证等配套服务体系尚未建立 [3] - 长远看,试点构建了推动技术与法规协同演进的“实验场”,将形成“实践-规范-再实践”的良性循环 [4] 多技术路线并行发展 - 中国自动驾驶技术正沿多技术路线并行发展:L2级技术渗透率超过60%,进入大规模普及期;L3级技术走向规模化量产和商业化应用前夜;L4级技术正在多场景下开启运营验证 [5] - 行业预计2026年L2级技术将成为主流车型标配,渗透率会超过70%,10万元左右的经济型电动汽车也将普遍搭载 [5] - 试点为L3级技术竞赛按下加速键,小鹏汽车已启动常态化L3级技术道路测试,东风汽车符合L3级技术要求的系统已搭载上车并计划年内启动示范运营 [5] - 2026年L3级试点范围有望扩展至上海、深圳、广州、杭州等城市,并逐步开放更复杂的交通场景 [5] L4/Robotaxi发展动态 - Robotaxi相关技术、模式已走出国内示范运行范畴,向更广阔的国际市场加速拓展 [6] - 部分用户对Robotaxi的接受度已从好奇尝鲜转变为常态化使用 [6] - 小马智行Robotaxi车队规模在2025年底已突破1159辆,2026年将向3000辆目标迈进 [6]