GEO概念与AI营销 - GEO概念持续火爆 GEO生成式引擎优化是面向生成式AI应用的广告投放技术 通过广告内容投喂使广告内容被纳入AI信息库 提升广告内容在AI生成内容中的被引用概率 [1] - 用户直接向浏览器提问不再点入网页 该模式有望重塑营销版图 [1] - AI工具可赋能内容制作、客服、翻译等多个环节提升工作效率 通过对海量数据的分析强化库存管理 [1] - B2B平台搜索率先打造AI流量新入口 行业从SEO迈向GEO [1] 市场表现与指数 - 截至2026年1月12日14:08 上证科创板人工智能指数(950180)强势上涨5.47% [1] - 指数成分股新点软件上涨20.01% 海天瑞声上涨20.00% 星环科技上涨19.75% 中科星图、福昕软件等个股跟涨 [1] - 科创AIETF鹏华(589090)上涨5.40% 冲击3连涨 最新价报1.23元 [1] - 科创AIETF鹏华紧密跟踪上证科创板人工智能指数 [1] - 上证科创板人工智能指数从科创板市场选取30只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本 反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现 [1] 指数权重构成 - 截至2025年12月31日 上证科创板人工智能指数(950180)前十大权重股分别为金山办公、澜起科技、寒武纪、芯原股份、石头科技、晶晨股份、复旦微电、恒玄科技、中科星图、云天励飞 [2] - 前十大权重股合计占比67.08% [2]

AI概念股市场表现 - AI概念股普遍走强，其中澜起科技股价上涨超过7%，芯原股份和金山办公股价上涨超过5%，恒玄科技股价上涨超过4% [1] - 受相关个股上涨影响，科创板人工智能主题ETF普遍上涨超过3% [1] 科创板人工智能ETF具体涨幅 - 科创AIETF鹏华(589090)现价1.086元，上涨0.041元，涨幅3.92% [2] - 科创人工智能ETF汇添富(589560)现价0.982元，上涨0.038元，涨幅4.03% [2] - 科创人工智能ETF广发(588760)现价0.771元，上涨0.029元，涨幅3.91% [2] - 科创人工智能ETF国泰(589110)现价0.944元，上涨0.035元，涨幅3.85% [2] - 科创人工智能ETF华夏(589010)现价1.437元，上涨0.052元，涨幅3.75% [2] - 科创AIETF(588790)现价0.814元，上涨0.029元，涨幅3.69% [2] - 科创AIETF富国(589380)现价1.437元，上涨0.052元，涨幅3.75% [2] - 科创人工智能ETF易方达(588730)现价1.499元，上涨0.054元，涨幅3.74% [2] - 科创人工智能ETF华宝(589520)现价0.613元，上涨0.022元，涨幅3.72% [2] - 科创板人工智能ETF(588930)现价1.591元，上涨0.056元，涨幅3.65% [2] 行业观点与前景 - 人工智能行业正处于快速发展阶段，技术创新和应用场景不断拓展 [2] - 随着政策支持力度加大以及市场需求增长，人工智能产业链将迎来新的发展机遇 [2] - 中上游的基础技术领域，如芯片、算法框架等，将成为未来投资的重点方向 [2] - 人工智能行业被认为具有显著的长期投资价值 [2]

AI板块近期催化事件 - 10月6日OpenAI开发者大会预计为节后AI板块带来催化 [1] - 9月29日DeepSeek发布DeepSeek-V3.2-Exp模型并降价50% [1] AI终端发展前景与方向 - 终端的智能化是历史必然趋势，AI技术加速此进程 [1] - 端侧AI对算力、存力、连接有高要求，将优先出现在硬件设计成熟的智能终端中，如手机、PC、汽车、可穿戴设备、机器人 [1] - 软硬件技术突破与生态协同使端侧AI成为可能 [1] 科创板人工智能指数市场表现 - 截至2025年9月30日10:31，上证科创板人工智能指数(950180)上涨1.94% [1] - 成分股合合信息(688615)上涨7.51%，澜起科技(688008)上涨6.30%，云天励飞(688343)上涨5.57% [1] - 科创AIETF鹏华(589090)上涨1.58%，最新价报1.16元 [1] 科创AIETF鹏华产品特征 - 基金紧密跟踪上证科创板人工智能指数 [2] - 指数从科创板选取30只为AI提供基础资源、技术及应用支持的市值较大上市公司证券作为样本 [2] 指数权重股构成 - 截至2025年8月29日，前十大权重股包括寒武纪、澜起科技、芯原股份、金山办公、石头科技等 [2] - 前十大权重股合计占比71.66% [2]

根据提供的金融工程日报内容，报告主要描述了市场表现、情绪、资金流向及各类指标，但并未涉及具体的量化模型或量化因子的构建、测试及评价。报告内容主要为市场数据统计与描述，如指数表现、行业表现、概念主题表现、市场情绪指标（涨跌停家数、封板率、连板率）、资金流向（两融余额、ETF折溢价、大宗交易折溢价、股指期货升贴水）以及机构关注（调研、龙虎榜）等[5][6][8][11][15][17][20][21][24][26][28][31][34][35]。 由于报告中未包含任何量化模型或量化因子的名称、构建思路、具体构建过程、公式、评价或测试结果取值，因此无法按照任务要求总结模型或因子相关内容。报告核心为市场数据跟踪与描述性统计，并非量化模型或因子研究。