秘塔AI搜索，是国内最早由创业团队上线的AI搜索产品。 得益于团队的计算机和法律从业背景，在知识的索引、整理及输出上，产品一直保持优异体验。 此前，团队上线的新产品「今天学点啥」，MiniMax Speech就与其合作，让「塔子老师」讲解知识时拥有悦耳自然的声线；在MiniMax M2开源后， 秘塔团队也第一时间试用，并部署。 现在每一次深度研究的背后，都有M2提供的推理能力、以及强大的交错思维链能力。 「深度研究」模式中，秘塔AI试图打开搜索规划算法的「黑箱」，在分析搜索过程中呈现动态「问题链」，让复杂问题的研究过程清晰可见。 MiniMax M2是一款专为顶尖Coding和Agentic能力而生的模型，致力于在提供优秀性能的同时，提供最优价格。 （注：此文属于央广网登载的商业信息，文章内容不代表本网观点，仅供参考。） ...

报告行业投资评级 - 报告未明确提供行业投资评级 [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26][27][28][29][30][31][32][33][34][35][36][37][38][39][40][41][42][43][44][45][46][47][48][49][50][51][52][53][54][55][56][57][58][59][60] 报告核心观点 - AI搜索产品在中国市场呈现高认知度与使用率 "豆包"以82.5%的受访者提及率成为使用率最高的产品 [6][16][17][19][20] - 用户偏好结构化提问方式 倾向于使用包含具体细节和场景的完整语句进行提问 [10][30][31][32] - AI搜索主要用于复杂问题处理场景 而非日常基础信息查询 [10][16][33][34] - 用户对AI搜索结果的信任度普遍较低 90%的用户会进行二次验证 87.4%的用户关注答案溯源信息 [10][16][39][41][42] - 主流AI搜索产品各具特色 包括秘塔AI搜索（无广告、专业溯源）、纳米AI搜索（整合多模型、月访问量3.01亿次）、百度AI搜（融合传统搜索）、腾讯元宝（微信生态绑定） [8][10][45][46][48][49][50][51][53][54][55] AI搜索用户调研 产品认知与使用情况 - "豆包"认知度最高（309人次） 与ChatGPT（242人次）、文心一言（216人次）构成第一梯队 [17][18][19] - "豆包"使用率断崖式领先（282人次） ChatGPT（174人次）和文心一言（173人次）分列二三位 [20][21] 使用频次与偏好 - AI搜索日均使用频率达83.92% 显示高频互动特性 [16][23][25][26] - 76.6%的用户仍结合传统搜索引擎使用 AI搜索主要作为辅助工具 [16][23][27][28] 提问形式 - 用户倾向于输入完整句子（204人次）和包含场景的描述语句（148人次） [30][31] - 提问方式呈现垂直化和长尾化特征 注重精准需求匹配 [30][31][32] 使用场景 - 复杂问题处理是核心应用场景 包括查找复杂问题解释（25.8%）、学习建议总结（23.0%）、情境背景搜索（25.6%） [33][34] - 快速检索类场景占比较低 如查询实时资讯（11.1%） [33][34] 功能偏好 - 用户偏好与产品整体认知度高度吻合 场景分化不明显 [36][37] - "豆包"在专业研究（208人次）和消费决策（191人次）场景中均领先 [37] 答案信任程度 - 搜索结果不准确（188人次）和答案缺乏深度（188人次）是主要痛点 [40] - 仅10.5%的用户直接采信AI搜索结果 多数依赖二次验证 [41][42] AI搜索产品推荐 秘塔AI搜索 - 特点包括无广告干扰、支持多模式搜索（DS-R1模式）、精准内容溯源（文库、学术等垂直领域） [46][48][49] - 母公司秘塔科技成立于2018年 拥有千万级用户 [46][50] 纳米AI搜索 - 整合16款主流大模型（包括DS-R1 671B、豆包、通义等） 支持一键生成PPT/视频 [51][53][54] - 单月网页访问量达3.01亿次 位列全球AI应用第六 [53][54][55] 百度AI搜 - 融合百度传统搜索引擎 提供综合智能搜索与创作服务 [10][45] 腾讯元宝 - 专注对话功能 深度绑定微信生态 [10][45]

中国AI原生应用市场发展现状 - 2024年中国AI原生应用用户规模突破1.2亿，同比增长232%，形成原生App、AI插件、AI手机及智能硬件四大主流落地模式 [1] - 行业从早期广泛探索转向理性收缩，代表案例包括阶跃星辰停止"冒泡鸭"大规模投入、昆仑万维"天工AI"转向办公智能体 [1][10] - 竞争焦点从功能堆砌转向用户核心价值挖掘，行业进入淘汰洗牌阶段，ChatBot、AI写真等六大关键赛道经历显著兴衰 [2] ChatBot赛道竞争格局 - 文心一言凭借先发优势成为国内首个用户破亿的生成式AI产品，但后期因闭源策略、定位模糊及激进收费（专业版59.9元/月）被Kimi、豆包等超越 [3][4][5] - 2024年12月豆包以7523万MAU领先，文小言（原文心一言）降至1224万；2025年3月DeepSeek以1亿MAU登顶，豆包1.18亿次之 [5][18] - 百度在长文本、多模态等关键战场全面落后，主因包括开发者生态缺失、产品迭代缓慢及价格战失利 [5] AI写真赛道典型案例 - 妙鸭相机以9.9元低价策略引爆市场，日收入峰值达53万元人民币，但后期因功能单一（仅支持20张照片生成）及竞品冲击迅速衰落 [6][7] - 美图秀秀通过AI消除、扩图等功能升级形成壁垒，妙鸭相机日下载量跌至1000左右，证明技术惊奇感难以维系长期用户 [7] 陪伴AI赛道头部效应 - Minimax旗下星野凭借多模态角色定制（支持语音交互）实现7.7天月人均使用时长，显著高于行业平均的5天 [11] - 阶跃星辰"冒泡鸭"因无法突破头部壁垒停止投入，反映陪伴类产品用户迁移成本高、依赖角色记忆等特性 [10][12] AI搜索赛道演变路径 - 秘塔AI搜索曾以721万MAU位列行业第三，但因RAG技术普及沦为标配，2025年MAU跌至138万排名第29 [13][14] - 昆仑万维"天工AI"彻底放弃搜索定位，转向办公智能体，目前仅三六零"纳米AI搜索"坚守垂直赛道 [14][15] 智能助手赛道流量争夺 - Kimi通过B站投流实现402.9%访问量增长，但获客成本高达30-40元/人，后期因算力不足导致用户体验下滑 [16][17] - 豆包依托抖音流量池实现1.18亿MAU反超，显示大厂生态优势对创业公司的碾压效应 [17][18] 泛娱乐赛道传播特性 - AI孙燕姿翻唱视频获360万播放量，"兵马俑跳科目三"话题获4000万微博关注，但生命周期普遍短暂 [20][22] - 此类内容依赖开源技术（如So-vits）和情绪刺激，缺乏实际应用场景导致快速沉寂 [20][21][22] 行业演进核心结论 - 2024年野蛮生长后，2025年进入理性收缩期，胜负关键转向用户价值挖掘与场景差异化能力 [23] - 当前AI应用尚未到达"iPhone时刻"，未来需构建完整体验集合而非单点能力拼图 [24]

文章核心观点 - 通用型AI发展漫长未知，大模型迭代趋缓，AI产品发展进入新阶段，腾讯推出以知识库为核心的ima产品，其依托微信公众号有独特优势和发展潜力，垂类AI产品构建是行业入局者需思考的方向 [1][5][49] 分组1：AI行业发展现状 - 通用型AI发展漫长未知，单一通用大模型实现赢家通吃的预期过于乐观，OpenAI将推理模型作为新路径 [1][4] - 基座大模型发展趋缓，AI产品成为发展重点，“AI应用”在2025年被提及频率更高 [5] 分组2：腾讯ima产品介绍 - 腾讯在2024年10月发布以文字类知识库为核心的ima产品，集“搜、读、写”功能于一体，定位抽象 [7][8] - ima以知识库为核心，解决了“知识从哪里来”的痛点，答案是微信公众号 [10][26] - 3月7日ima上线“知识库广场”模块，用户可发布、搜索、加入知识库，知识库可整合多种知识载体并生成AI摘要 [34][35][36] - ima要求用户自主筛选、归类数据形成垂直知识矩阵，用户是知识库智能体的开发者 [37] - ima依托微信生态具备社交属性，“知识库广场”打破传统模式，让知识库可在社交场景传播，未来可能引入推荐算法 [38] 分组3：知识库赛道情况 - 知识库需求集中爆发是AI产品发展进入深水区的必然，构建高价值数据库是影响AI应用成败的关键 [13][14] - 百度文库由文心大模型赋能后完成蜕变，2024年12月月活冲高至9400万，同比增长216%，环比增长83%，此前网页月访问量保持国内第2名 [16] - 秘塔AI是主打知识库的产品，2024年3月上线当月网站访问量超700万次，维持网页版访问量前10，有强大数据库支持，提出个人知识库概念 [19][21][22] 分组4：微信公众号情况 - 微信公众号有超10亿月活天然流量池，低门槛入驻和社交传播红利使其进入“黄金时代”，腾讯采取措施保护原创，使其向知识平台转型 [28][30] - 微信公众号形成专业化图文知识体系，截至2023年总数突破3000万个，日均活跃用户超5亿，占中文自媒体市场70%以上份额 [31] 分组5：ima未来可能性 - 以知识库传播构建的新社交范式可能成为新机会，未来可能形成以知识、兴趣为需求的社交场景 [44][46] - ima商业化可能引入付费订阅机制或与微信生态整合，按调用次数或流量分成收费 [48]