中国游戏云市场整体表现 - 2025年上半年中国游戏云市场规模达到10.1亿美元，同比增长11.2%，为自2022年以来首次实现双位数增长 [6] - 游戏版号常态化发放、重量级新游发布、精品游戏迭代、行业客户加大AI产品探索、国际游戏入华以及中国游戏海外发行为市场增长注入新动能 [6] - 叠加AI能力的云计算服务已开始融入游戏研发管线和广告投放分析体系，部分头部客户尝试将AI能力融入游戏玩法以开创新赛道，为游戏云及互联网行业云带来广阔增长空间 [5] 腾讯云市场表现与优势 - 腾讯云在2025年上半年中国游戏云市场的用量规模维度持续保持第一 [1] - 腾讯云在游戏云基础设施规模、云游戏接入覆盖规模、游戏资源下载分发规模等多个细分赛道均位列第一 [1] - 公司增长源自其PaaS层行业解决方案与MaaS层AI技术在游戏、音视频等优势领域的深度融合 [1] - 腾讯云已服务国内95%以上的出海游戏公司，合作伙伴包括创梦天地、库洛游戏、西山居、莉莉丝、完美世界等，广泛参与从游戏研发、版本迭代到全球上线、出海运营等关键环节 [1] 阿里云市场表现 - 阿里云以41%的市场份额连续第五年稳居中国游戏云市场份额第一 [1][8] - 阿里云游戏云基础设施（IaaS）收入同比增长15.3% [8] - 阿里云自2021年以来一直保持中国游戏云市场份额第一 [8] AI技术对游戏产业的推动 - AI、引擎开发和XR技术已成为游戏企业加大技术布局的主要领域 [4] - AI在游戏研发、创作与运营各环节的应用全面提速，成为推动产业提效升级与内容革新的关键引擎，应用范围涵盖大模型驱动的代码生成、图形建模、广告创意优化与玩家行为分析 [4] - 腾讯云于2025年发布了全新升级的全生命周期解决方案，依托自研混元大模型能力及游戏AI实践经验，构建覆盖游戏创意构思、美术创作、研发测试、发行上线到运营增长的全流程技术支撑体系 [5] 腾讯云AI解决方案的具体应用 - 在与创梦天地《卡拉彼丘》手游项目的合作中，腾讯云AI代码助手CodeBuddy实现代码补全、测试生成、逻辑诊断等功能，使项目整体研发效率提升超过10% [5] - 该游戏在公测首日登顶iOS免费榜与安卓多平台榜首 [5]

腾讯混元3D 3.0模型发布 - 腾讯发布混元3D 3.0模型 建模精度比上一版提升3倍 人物和复杂细节生成效果大幅提升 [1] - 同时推出一站式3D生产管线工具混元3D Studio 覆盖概念设计到动作系统全流程 解决传统3D开发生产环节多和制作成本高问题 大幅提升3D生产效率 [1] - 混元3D 3.0已实现角色脸部表现和衣服褶皱等细节的结构化提升 在卡通类角色创作中生成效率显著提升 可用率达到行业领先水平 [4] 游戏行业AI应用现状 - 2025年上半年中国游戏市场实际销售收入达1680亿元 同比增长14.08% 用户规模近6.79亿创历史新高 [4] - 行业面临研发成本高企 用户增速放缓 内容创意内卷和全球化合规等多重挑战 [4] - 三七互娱借助AI辅助生成的2D美术资产占比超80% 单季度可产出超50万张图片 游族网络打造覆盖全球化研发与发行全链路的智能平台 [1] - AI在发行环节已成为基础能力 通过视频图片分析技术快速提炼高转化素材共性 转化为创作提示词 [6] - 腾讯云将AI融入海外发行机型适配 通过云端测试降低中小厂商兼容成本 [6] 腾讯混元的技术优势与战略 - 腾讯混元核心优势是兼具游戏应用场景与模型研发能力 [5] - 聚焦两大核心方向：从2D到3D转化和从3D到引擎适配 其中优质原画与多视图对高效建模至关重要 [5] - 通过技术创新实现3D生产效率大幅提升 计划将成熟3D模型与应用方案通过腾讯云对外输出 赋能中小企业及其他外部客户 [5] - 混元游戏平台提供图生视频 角色精修与动画一键生成等能力 显著提升素材落地效率 [4] - 混元3D API支持文本或图像生成高精度模型 适配多风格渲染需求 [4] - 腾讯云AI代码助手CodeBuddy贯穿代码生成 测试与评审流程 推动研发全流程协同 [4] AI驱动的行业变革 - AI通过解决情绪价值供给与难度适配痛点降低游戏门槛 实现用户泛化 [7] - 腾讯温暖局玩法中AI陪玩实现真人级互动 满足新手陪伴需求 [7] - AI正成为游戏行业下一轮泛化核心动力 让游戏触达更多非玩家群体 [7] - 非游戏化探索中 部分产品借AI打造情绪陪伴场景 用户愿为情感体验付费 [7][8] - 虚拟偶像和AI陪伴等产品的高关注度印证情绪价值消费的巨大空间 [8] 生产模式与组织架构重构 - AI重构游戏产业生产模式与组织架构 降低创作门槛 [10] - 创作者可借助Unreal引擎与AI工具独立完成高品质游戏Demo 打破游戏开发需大型团队的传统认知 [10] - 腾讯云提出技术模型+应用模型双层架构 基础模型解决通用能力 行业模型针对游戏场景优化 [10] - 企业组织架构从金字塔型向蜘蛛网状演变 冰川网络通过孵化中心+研发中心+发行中心架构形成高效协作体系 [10] - 小团队甚至个人能参与创意竞争 激发行业活力 [10] 效率提升与成本优化 - 3D建模是成本最高周期最长的美术环节 腾讯混元3D 3.0通过通用模型提升通用品类品质 在道具家具等资产生成中效果显著 [10] - 冰川网络将AI融入研发环节 用AI做骨骼绑定和动作调试 解放人力投入创新 [10] - AI解决重复劳动 人员聚焦创意 [10] - 发行环节的AI应用帮助厂商针对不同区域和人群包迭代素材 [6] 人才需求转型 - 美术岗位向AI工具驾驭者+美学判断者转型 需从AI生成的多版方案中选优优化 美学品味与工具整合能力成核心竞争力 [11] - 策划环节在叙事类游戏中AI赋能显著 从业者需掌握AI文本生成与逻辑校验能力 [11] - 研发端AI代码生成工具普及 要求策划与程序具备跨界协作能力 AI能快速实现逻辑验证 [11] 行业挑战与风险 - AI生成内容的一致性尚未完全解决 虚拟角色在不同场景的表情角度差异仍需人工修正 [12] - 游戏版权与创意同质化风险加剧 小游戏平台面临AI复刻游戏增多的考验 [12] - 游戏上线门槛虽因AI降低 但开发者需保证质量匹配用户需求 [12] - 传统岗位面临技能升级压力 [12]