基于这一底层能力的突破，MakerWorld平台上的"印你"工具极大简化了传统手办制作流程。过去制作真 人手办往往依赖昂贵的专业扫描设备或耗时的人工建模，而现在用户仅需上传一张人像图片，系统即可 自动完成从2D到3D的转化。该流程包含生成2D立体图、自动去背景及风格化处理，最终输出精确还原 面容、衣着和姿态且可直接打印的3D模型文件。 目前，拓竹MakerLab平台已上线包括"印你"在内的20款建模工具，服务全球超过200万用户。此次拓竹 与腾讯的合作，标志着顶尖生成式AI技术正加速从实验室走向消费级应用场景，对于3D打印爱好者而 言，这意味着设计周期的缩短与个性化创作能力的实质性释放。 在此次合作中，核心技术底座来自于腾讯混元3D3.0模型。该模型相较于前代产品，首创了3D-DiT分级 雕刻技术，将建模精度提升了3倍。数据显示，其几何分辨率达到1536，并支持高达36亿体素的超高清 建模。针对此前AI生成模型中常见的"面部抽象"及细节模糊问题，新技术进行了专项优化，不仅能精细 重塑人物面部轮廓，还能清晰呈现关节、机械零件边缘等锐利细节，同时优化了纹理遵循度与几何对齐 精度，以确保3D打印成品的物理还原度。 ...

腾讯混元3D 3.0模型发布 - 腾讯发布混元3D 3.0模型 建模精度比上一版提升3倍 人物和复杂细节生成效果大幅提升 [1] - 同时推出一站式3D生产管线工具混元3D Studio 覆盖概念设计到动作系统全流程 解决传统3D开发生产环节多和制作成本高问题 大幅提升3D生产效率 [1] - 混元3D 3.0已实现角色脸部表现和衣服褶皱等细节的结构化提升 在卡通类角色创作中生成效率显著提升 可用率达到行业领先水平 [4] 游戏行业AI应用现状 - 2025年上半年中国游戏市场实际销售收入达1680亿元 同比增长14.08% 用户规模近6.79亿创历史新高 [4] - 行业面临研发成本高企 用户增速放缓 内容创意内卷和全球化合规等多重挑战 [4] - 三七互娱借助AI辅助生成的2D美术资产占比超80% 单季度可产出超50万张图片 游族网络打造覆盖全球化研发与发行全链路的智能平台 [1] - AI在发行环节已成为基础能力 通过视频图片分析技术快速提炼高转化素材共性 转化为创作提示词 [6] - 腾讯云将AI融入海外发行机型适配 通过云端测试降低中小厂商兼容成本 [6] 腾讯混元的技术优势与战略 - 腾讯混元核心优势是兼具游戏应用场景与模型研发能力 [5] - 聚焦两大核心方向：从2D到3D转化和从3D到引擎适配 其中优质原画与多视图对高效建模至关重要 [5] - 通过技术创新实现3D生产效率大幅提升 计划将成熟3D模型与应用方案通过腾讯云对外输出 赋能中小企业及其他外部客户 [5] - 混元游戏平台提供图生视频 角色精修与动画一键生成等能力 显著提升素材落地效率 [4] - 混元3D API支持文本或图像生成高精度模型 适配多风格渲染需求 [4] - 腾讯云AI代码助手CodeBuddy贯穿代码生成 测试与评审流程 推动研发全流程协同 [4] AI驱动的行业变革 - AI通过解决情绪价值供给与难度适配痛点降低游戏门槛 实现用户泛化 [7] - 腾讯温暖局玩法中AI陪玩实现真人级互动 满足新手陪伴需求 [7] - AI正成为游戏行业下一轮泛化核心动力 让游戏触达更多非玩家群体 [7] - 非游戏化探索中 部分产品借AI打造情绪陪伴场景 用户愿为情感体验付费 [7][8] - 虚拟偶像和AI陪伴等产品的高关注度印证情绪价值消费的巨大空间 [8] 生产模式与组织架构重构 - AI重构游戏产业生产模式与组织架构 降低创作门槛 [10] - 创作者可借助Unreal引擎与AI工具独立完成高品质游戏Demo 打破游戏开发需大型团队的传统认知 [10] - 腾讯云提出技术模型+应用模型双层架构 基础模型解决通用能力 行业模型针对游戏场景优化 [10] - 企业组织架构从金字塔型向蜘蛛网状演变 冰川网络通过孵化中心+研发中心+发行中心架构形成高效协作体系 [10] - 小团队甚至个人能参与创意竞争 激发行业活力 [10] 效率提升与成本优化 - 3D建模是成本最高周期最长的美术环节 腾讯混元3D 3.0通过通用模型提升通用品类品质 在道具家具等资产生成中效果显著 [10] - 冰川网络将AI融入研发环节 用AI做骨骼绑定和动作调试 解放人力投入创新 [10] - AI解决重复劳动 人员聚焦创意 [10] - 发行环节的AI应用帮助厂商针对不同区域和人群包迭代素材 [6] 人才需求转型 - 美术岗位向AI工具驾驭者+美学判断者转型 需从AI生成的多版方案中选优优化 美学品味与工具整合能力成核心竞争力 [11] - 策划环节在叙事类游戏中AI赋能显著 从业者需掌握AI文本生成与逻辑校验能力 [11] - 研发端AI代码生成工具普及 要求策划与程序具备跨界协作能力 AI能快速实现逻辑验证 [11] 行业挑战与风险 - AI生成内容的一致性尚未完全解决 虚拟角色在不同场景的表情角度差异仍需人工修正 [12] - 游戏版权与创意同质化风险加剧 小游戏平台面临AI复刻游戏增多的考验 [12] - 游戏上线门槛虽因AI降低 但开发者需保证质量匹配用户需求 [12] - 传统岗位面临技能升级压力 [12]