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又帮到了一位同学拿到了自动驾驶算法岗......
自动驾驶之心· 2025-08-23 22:44
行业发展趋势 - 自动驾驶行业面临结构性调整 出现裁员现象 从业者转向具身智能和大模型等热门方向[1] - 技术演进聚焦VLA(视觉语言动作模型)和端到端自动驾驶 这些方向被视为具有更高技术壁垒和转型潜力[1] - 行业技术栈快速扩展 涵盖多模态大模型 数据闭环4D标注 世界模型等前沿领域[2] 技术资源体系 - 自动驾驶之心社区建立完整技术体系 包含超过40个技术路线分类[2] - 社区资源覆盖从基础数学[3]到前沿VLA算法[40]的全栈技术内容 - 提供近60个自动驾驶数据集资源 包括NuScenes Waymo KITTI等主流数据集[16][25][33] 人才发展生态 - 社区成员规模超过4000人 目标两年内达到近万人[1] - 汇聚国内外知名高校和头部企业资源 包括上海交大 清华大学 CMU 蔚小理 华为 英伟达等机构[16] - 建立与多家自动驾驶公司的内推机制 提供岗位对接服务[7][30] 技术应用方向 - 端到端自动驾驶成为研究热点 涵盖量产方案 多模态融合 可解释性等细分方向[29][34] - 3DGS与NeRF技术在场景重建和闭环仿真领域获得重要应用[35] - BEV感知技术成熟度较高 已成为量产方案的基石[44] 社区服务内容 - 提供专业技术直播超过100场 涵盖VLA 3D检测 规划控制等前沿话题[58] - 建立完善的问答机制 解答从技术入门到职业发展的各类问题[61][62] - 整合求职资源 包括实习 校招 社招岗位分享和内推服务[30]
从最初的2D方案到当前的VLA大框架,一代又一代的自驾路线是怎么样演变的?
自动驾驶之心· 2025-08-22 12:00
社区定位与愿景 - 社区致力于让AI与自动驾驶技术普及化 成为连接企业与高校的桥梁 [1] - 社区见证自动驾驶技术从早期2D方案演进至VLA大框架 具备深厚行业积累 [1] - 目标构建涵盖产业、学术、求职、问答的完整闭环生态 日均进行运营复盘以优化服务 [1] 技术资源体系 - 梳理超过40种技术路线 覆盖VLA benchmark、行业应用咨询及学习路线 [1] - 汇总近40个开源项目与近60个自动驾驶数据集 包括NuScenes、KITTI、Lyft L5等主流数据集 [12][17] - 提供数学基础、计算机视觉、深度学习、编程等超20类学习资料 包含斯坦福等顶尖院校课程课件 [4][20] - 整合超过14种仿真框架(如Carla、Apollo、Autoware)和6种后端仿真工具 支持3DGS/NeRF闭环仿真 [4][19] 专家与行业网络 - 邀请数十位来自产业界与学术界的一线专家 涵盖顶会常驻嘉宾及企业技术领袖 [1] - 社区成员覆盖上海交大、清华、CMU、ETH等国内外300余家机构 以及蔚小理、华为、英伟达、Momenta等头部企业 [12] - 建立与多家自动驾驶公司的内推机制 直接对接岗位需求与人才简历 [6] 核心技术覆盖领域 - **感知技术**:包含2D/3D目标检测、鱼眼感知、BEV感知、多传感器融合等超15个子领域 [4][21] - **规划控制**:涵盖基于搜索/采样/数值优化的规划框架 以及横纵解耦/联合规划方案 [12][21] - **前沿方向**:深度布局端到端自动驾驶、世界模型、VLA(视觉语言动作模型)、扩散模型等新兴领域 [4][34][44] - **工程落地**:提供模型压缩、部署优化、CUDA加速实战及Orin芯片部署等实战内容 [7][21] 内容服务形式 - 提供超100场专业直播 分享主题涵盖VLA模型、3D检测基座模型、安全架构等前沿议题 [86] - 开设"自动驾驶100问"系列专题 覆盖TensorRT部署、毫米波雷达融合、BEV感知等核心难题 [4] - 支持24小时内技术问答反馈 并提供开源代码方案与工业级圆桌讨论资源 [1][16] 职业发展支持 - 分设实习/校招/社招岗位专区 内推岗位涵盖感知算法、端到端模型、模型优化等方向 [7][22] - 提供职业规划咨询 包括博士研究方向选择、企业跳槽建议及技术栈升级路径 [16][21]
4000人了,死磕技术的自动驾驶黄埔军校到底做了哪些事情?
自动驾驶之心· 2025-07-31 14:19
社区定位与愿景 - 打造国内首个自动驾驶全栈技术交流平台,连接产业界与学术界,形成学术、产业、求职的闭环生态 [13] - 愿景是推动AI与自动驾驶技术普及,让相关资源触达每位有需求的学习者 [1] - 社区定位为培养未来行业领袖的孵化器,强调内容质量与实用性,避免形式化运营 [3] 核心资源体系 - **技术路线**:梳理40+技术路线,覆盖感知、仿真、规划控制三大方向,包括BEV感知、3DGS、世界模型等前沿领域 [14][15] - **学习资料**:提供原创视频课程(如数据工程、VLA技术等9大系列)、60+数据集、40+开源项目及行业书籍 [4][25][27][23] - **专家网络**:聚集数十位来自头部企业(蔚小理、华为、英伟达等)和顶尖高校(清华、CMU、ETH等)的一线专家 [14] 行业服务功能 - **求职对接**:与多家自动驾驶公司建立内推机制,实时分享实习/校招/社招岗位信息 [4][11][17] - **技术研讨**:组织超100场专业直播,内容涵盖VLA、3DGS、扩散模型等热点,部分场次由顶会论文作者主讲 [74] - **问题解答**:成员可自由提问技术难题(如3D车道线真值生成、BEV精度优化等),获得产业界实战解决方案 [75][79] 前沿领域覆盖 - **关键技术**:深度聚焦VLA(视觉语言模型)、端到端自动驾驶、世界模型等2025年重点方向,提供数据集、算法及量产方案 [35][37][29][33] - **工具链**:整合标定工具、CUDA加速、模型部署等工程化内容,覆盖从研发到落地的全流程 [55][59][61] - **创新应用**:探索3DGS与闭环仿真结合、扩散模型在场景重建中的应用等交叉领域 [31][40] 成员生态 - **用户构成**:成员来自上海交大、CMU等高校实验室及蔚来、大疆等企业,形成产学研协同网络 [14] - **互动模式**:通过圆桌讨论、开源项目协作、日常技术问答(如激光雷达数据处理)促进深度交流 [2][77][79] - **成长路径**:为小白提供入门路线图,为进阶者设计产业级项目方案,实现技术能力阶梯式提升 [8][10]