文章核心观点 - 中国制造正经历深刻的动能之变，以人工智能为代表的新兴技术正从实验室走向千行百业，驱动产业升级，为中国制造披上科技“新铠甲” [1][2][7] 动能之变：从“制造”到“智造”的全面升级 - 以长虹为例，其通过“AI+”战略全面深化，构建了覆盖“AI+制造、AI+产品、AI+运营”的全产业链智能布局 [3][5] - 长虹参与自研的“云帆AI大模型”成为四川省首个通过备案的大模型平台 [5] - 在产品端，长虹通过AI技术重构人机交互，推动全屋智能进化，实现从单一产品到智慧家居系统的转型 [5][6] - 市场调研显示，有六成以上消费者愿意为AI功能支付溢价 [6] - 在制造端，长虹近两年投入超25亿元用于设备更新，建成1家国家级卓越级、13家先进级智能工厂 [6] - 长虹华丰研发的5G+AI视觉检测设备，让人均生产效率提升275%、漏检率降至0.01‰以下 [6] - 中国制造的竞争力正加速“进化”，从依靠要素投入和规模扩张的模式，转向以科技创新为核心的全要素生产率提升 [6] 路径之变：从“单点突破”到“系统赋能” - 产业升级路径转向以平台和生态为载体的系统性赋能，强调产业链协同、数据价值释放与跨行业融合 [8] - 长虹打造了四川省首个国家级“双跨”工业互联网平台，以释放数据要素价值为牵引，对外网联赋能近3000户中小企业，对内实现智能化自动化设备更新 [9][10] - 通过构建“虹雁可信数据空间”，长虹实现了与供应链上下游超过135万台电视产测数据的安全共享，物料对账效率提升90%以上 [10] - 新兴产业呈现“集群式”跃迁，例如新能源汽车领域智能网联技术与整车制造深度融合，生物医药领域AI辅助药物研发平台大幅缩短新药研制周期 [10] - 工业互联网与数字孪生技术正在机械、钢铁、化工等多个行业催生柔性生产、远程运维等新业态 [10] 底气之变：从“跟随发展”到“自立自强” - 中国制造的核心底气源于科技自立自强战略下的核心能力突破，包括关键领域技术攻坚与“隐形冠军”的培育 [11] - 长虹旗下拥有多个“硬核冠军”：长虹华意压缩机连续12年产销量全球第一，全球每三台冰箱就有一台搭载其产品；长虹爱联科技的无线连接模组产品市场占比超27%，成为中国最大无线连接模块提供商；长虹电源承接了超过60%的国家重大轨道交通电源项目与航空电源 [11] - 为CR450动车组研制的AI锂离子蓄电池组，使电源系统重量减轻57%，并首创能“预判故障”的PHM健康管理技术 [11] - 在医疗健康领域，长虹携手中物院十所研发的肿瘤治疗技术，可将正常组织毒副作用降低30%-80%，疗程从30次压缩至3-5次甚至1次 [11] - 这些成就根植于“企业自主创新+外部协同创新”的双轮驱动体系，长虹与中科院、电子科大、国防科大等一流院所构建了“产学研用”机制 [12] 产业生态与格局 - 中国制造正从规模优势向质量优势、系统优势跃升，一个以技术扎根、场景落地、生态共生为特征的高质量发展新格局正在形成 [3] - 产业生态由1.76万家国家级“小巨人”企业领航创新，14万家专精特新中小企业筑基，60万家科技和创新型中小企业破土生长 [3] - “平台赋能、数据驱动”的模式正助力大中小企业融通创新，构建韧性十足的产业生态 [10] - 系统性的创新正将中国制造从“世界工厂”推向“全球解决方案提供者”的新坐标 [10]

公司经营与市场地位 - 公司2025年营收逾1526亿元，蝉联四川企业100强第三、制造业100强第二，并稳居数字经济百强榜首 [1] - 公司拥有67年历史，正通过AI与数据革命实现从规模扩张到质量提升的系统性跃迁 [1] - 公司已建成22个全球智能制造基地，形成从核心器件到整机的全流程制造体系，支撑每年超4000万台智能终端的制造规模 [2] 智能制造与生产效能 - 在长虹智能制造产业园，超过6000个传感器实时回传数据，系统能在3秒内锁定15米外的潜在泄漏点并自动派发工单 [1] - 在长虹智慧显示工厂，微米级精度模具与机械臂支撑单日1100个品种的柔性生产能力 [1] - 在主板检测工位，公司自主开发的AI视觉系统以毫秒级速度完成对数万个焊点的扫描与判定 [1] - 该AI视觉系统使检测漏率趋近于零，检测效率提升超70% [1] - 在空调压缩机装配线上，依据AI算法优化的拧紧参数使产品平均无故障运行时间提升了18.7% [2] - 公司产品可靠性高于行业水平12.7% [2] 数据技术与平台创新 - 公司入选国家数据局高质量数据集建设先行先试工作名单，是四川省唯一入选的制造企业 [2] - 技术关键突破在于公司自研的“虹雁”可信数据空间，通过隐私计算等技术实现“数据可用不可见” [2] - 公司与核心供应商协同分析135万台电视的产测数据，无需交换原始数据即可共同优化设计与提升良率 [2] - 这一数据协同模式使研发周期平均缩短12%，内部协同效率大幅提升 [2] 工业互联网与生态赋能 - 针对中小微企业转型痛点，公司打造了工业App“轻应用超市”，提供“云模具”等数十款轻量化工具 [3] - 一家配套企业通过App管理模具生命周期，订单排产准确性与效率显著改善 [3] - 公司工业互联网平台已对外赋能近3000家企业，带动超8万家供应链伙伴上云 [3] - 公司年供应链融资规模超百亿元 [3] 战略转型与行业影响 - 公司转型的核心挑战在于人与技术的融合，技术团队曾驻守车间数月，将老师傅的“手感”“听音”等经验转化为可量化的数据参数 [2] - 公司凭借“AI+制造”与“数据×生态”的双轮驱动，将转型经验沉淀为可复用的数字化服务 [3] - 公司将67年的产业积淀转化为面向未来的新质生产力，为中国传统工业的智能化升级提供“长虹样本” [3]