谷歌与诺奖的交集，让基础研究与应用研究的边界越发模糊，这为人们提供了一个新评价标准，也就是 说，基础研究的商业价值并非不可度量，科学的猜想与反驳、商业的价值发现，二者之间不再"违和"。 其实，谷歌连续获诺奖只是以一种更富话题性和冲击力的形式表达出了基础研究与应用研究边界的日渐 模糊，更早将两者边界打破的是马斯克，其基于物理学第一性原理的创业和企业运营信念，早已将基础 研究与应用研究、学术价值与商业价值有效交融，成为马斯克旗下公司开创商业价值的原力。 学术殿堂与商战从未如此靠近。 一年一度的诺奖评选产生的颠覆性已远超过学术圈，正在更广阔的领域展开一场解构与建构式行动。继 去年谷歌DeepMind首席执行官戴米斯?哈萨比斯（Demis Hassabis）和高级研究科学家约翰·M.詹珀 （John M. Jumper）荣获诺贝尔化学奖后，2025年诺贝尔物理学奖授予三位在量子力学领域做出开创性 贡献的物理学家，包括谷歌量子AI实验室的现任硬件首席科学家米歇尔·德沃雷特（Michel Devoret）， 及曾领导其硬件团队多年的约翰·马丁尼斯（John Martinis）。 谷歌连续两年在不同前沿领域获得诺奖，表明诺 ...

谷歌 DeepMind 联合纽约大学、斯坦福大学、布朗大学等机构的研究人员，基于机器学习框架以及高精度的高斯-牛顿优化器，在 3 个不同的流体方程中 首次系统地发现了新的不稳定奇点，并揭示出一条简洁的经验渐近公式，将爆破速率与不稳定阶数联系起来。 早在今年 5 月底，数学家 Javier Gómez Serrano 就在一次采访中透露，正在与谷歌 DeepMind 联手，「试图尽快破解人类已知最棘手的谜题之一——纳维- 斯托克斯方程（Navier-Stokes equations）」。该方程是克雷数学研究所设立的 7 项千禧年大奖（Millennium Prize Problems）难题之一，解题者可获得 100 万美元奖金。 据介绍，Javier Gómez Serrano 等人发起的这项名为「纳维-斯托克斯行动」的计划已持续 3 年，由 20 人团队执行，始终保持高度保密。不过谷歌 DeepMind 负责人 Demis Hassabis 今年 1 月接受采访时也曾透露，其「即将解决一项千禧年大奖难题」，但未具体说明是哪一项，「明年或一年半内就能 见分晓」。 现在，这项神秘行动似乎已经逐渐揭开面纱。 谷歌 ...