展会规模与影响力 - 第十九届深圳国际金融博览会汇聚288家各类机构参展，同比增长80% [1] - 总入场人次达47400人，参展观众规模同比增长58% [1] - 展会期间举办50余场主题活动，发布行业新政策及产品成果18项 [1] - 进行33项产融供需对接和投融资项目路演，部分项目意向与投融资金额达10.55亿元 [1] 金融科技展示 - 超30家金融科技企业组团参展，各细分赛道明星企业集体亮相 [1] - 现场展示最新前沿技术与创新应用 [1] - 华为联合12家生态合作伙伴展示领先金融ICT基础设施产品与解决方案 [1] 政府引导基金专题 - 本届金博会首次设立政府引导基金专题展区 [1] - 展区集中展示深圳市引导基金投资的明星企业29家 [1] - 同时展示瞪羚、独角兽、专精特新"小巨人"企业和科创型企业共45家 [1]

展会规模与参与度 - 总入场观众达47400人次，同比增长58% [1] - 汇聚银行、保险、证券、基金等288家各类机构参展，同比增长80% [1] - 吸引来自美国、俄罗斯、英国、日本等25个国家和地区的专业观众 [1] 核心参展机构 - 核心金融交易平台阵容亮眼，涵盖深圳证券交易所、中央国债登记结算公司等重要机构 [1] - 银行、保险、证券等百余家持牌金融机构参展 [1] - 吸引汇丰银行、东亚银行、大新银行、富邦银行等外资银行参展 [1] 展会活动与成果 - 举办50余场主题活动，共发布行业新政策、产品成果18项 [1] - 进行33项产融供需对接和投融资项目路演 [1] - 部分项目意向与投融资金额达10.55亿元 [1] 金融科技展示 - 深圳福田、南山、罗湖区的逾30家金融科技企业组团参展 [2] - 微众科技、金证科技等各细分赛道明星企业展示最新前沿技术与创新应用 [2] - 华为联合12家生态合作伙伴展示领先的金融ICT基础设施产品与解决方案 [2] 展会定位与影响 - 是中国规模最大、参展机构最多、覆盖金融领域最广的金融博览会 [2] - 成为搭建金融与实体经济深度融合的对接平台 [2] - 实现产业端、金融端、科技端三端生态的深度融合 [2]

展会概况与影响力 - 第十九届深圳国际金融博览会于11月21日闭幕，为期三天，在深圳会展中心举办 [1] - 展会吸引来自美国、俄罗斯、英国、日本、中国香港、中国澳门等25个国家和地区的专业观众，总入场人次达47,400人，同比增长58% [1] - 展会期间举办50余场主题活动，发布18项行业新政策及产品成果，进行33项产融对接和投融资项目路演，部分项目意向与投融资金额达10.55亿元 [1][6] 参展机构规模与构成 - 本届展会成功汇聚银行、保险、证券、基金等288家各类机构参展，同比增长80% [3] - 核心金融交易平台阵容亮眼，包括深圳证券交易所、中央国债登记结算公司、深圳联交所、前海股权交易中心等重要机构 [3] - 百余家持牌金融机构参展，涵盖中国银行、农业银行、工商银行、建设银行、平安银行、招商银行、中国人寿保险、平安证券、国信证券、南方基金等主流机构 [3] - 吸引汇丰银行、东亚银行等外资行，以及山西证券、上海证券、新疆新动能私募基金等外地金融机构参展，彰显展会行业影响力 [3] 金融科技展示亮点 - 以福田、南山、罗湖为代表，超过30家金融科技企业组团参展，包括微众科技、金证科技、长亮科技、华锐技术、财富趋势等细分赛道明星企业 [4] - 华为联合12家生态合作伙伴通过展车方式，聚焦金融行业核心系统改造与AI建设，展示领先金融ICT基础设施产品与解决方案，成为展会流量担当 [4] 政策发布与产融对接创新 - 展会主题为"产业金融新高地，科创赋能向未来"，全面展现深圳产业金融高质量发展创新实践，吸引近5,000位专业观众报名参会 [5] - 作为重磅内容发布平台，展会发布18项新成果，涵盖深港合作、跨境金融、科技保险、农业供应链金融、绿色债券等领域 [5] - 重要发布包括深圳地方金融管理局《关于携手打造港深全球金融科技中心的行动方案（2025—2027年）》、中国金融电子化集团《2025大模型金融应用创新与实践案例集》等 [5] - 首次设立政府引导基金专题展区，集中展示深圳市引导基金投资的29家明星企业，以及45家来自瞪羚、独角兽、专精特新"小巨人"和科创型企业 [5][6] - 首次整合15个产业商协会，举办11场产融对接活动，进行33项投融资项目路演，意向成交与投融资金额达10.55亿元，呈现"以投带引、以基金促产业"的深圳路径 [6]

文章核心观点 - 华为联合12家生态合作伙伴在深圳金博会展示其在金融行业的ICT解决方案与AI实践，旨在为行业打造数字底座并推动高质量发展 [1] - AI大模型已在深圳金融机构中广泛应用，深刻改变业务模式、运营流程和风控机制，并在关键业务领域渗透率达到70% [1][2] 华为在金融行业的实践与展示 - 公司聚焦金融行业核心系统改造与AI建设等核心需求，展示自主创新根技术、生态进展及ICT基础设施产品与解决方案 [1] - 公司总结了一套AI应用落地工程方法，模型能力仅占创新落地过程的10%，工程能力占90% [1] - 公司在行业实践中沉淀5个工程能力，包括算力工程、数据工程、知识工程、模型工程及Agent工程 [1] AI在金融行业的具体应用 - AI应用案例包括审计风控，使工作从人工抽检变为AI全覆盖，工作效率大幅提升 [1] - AI可根据过去大数据和画像进行精准产品推荐以提升成交率，代码助手可帮助技术人员完成代码生产 [1] - 基于昇腾算力平台，公司与全国金融行业客户已在300多个创新应用场景展开实践 [2]