文章核心观点 文章通过福州、武汉、重庆等多个城市的案例，阐述了通过盘活闲置资源、创新审批模式、拓展新型消费空间等方式，积极扩大优质服务供给，从而激发以体育、演艺、户外露营等为代表的改善型服务消费活力，并指出良好的预期管理是促进消费和投资的重要保障 [1][2][3][4][6][7][15] 改善型服务消费实践案例：体育消费 - **福州盘活闲置地块建设便民体育场馆**：福州鼓楼区利用闲置一年多的政府商业储备地块，建设了钢构可移动室内篮球馆，面积约3000平方米，设有2个标准全场和1个半场，并配备114个立体停车位 [21] - **场馆运营情况良好**：该篮球馆除了场地消费，还开设青少年培训课程并承接企业赛事，日均接待约200人次，全年客流量可达6万人次，单次消费价格为30元/人且时间不限 [21] - **引导社会资本参与体育空间建设**：福州积极引导社会力量利用闲置地块、旧厂房、仓库、老旧商业设施等建设改造体育消费场所，并通过社会化出让体育用地等模式，支持打造大型体育消费综合体 [22] - **打造体育消费综合体**：例如将仓山区生产运动鞋的老厂房改造为集运动体验、休闲、餐饮于一体的体育文创园，并支持建设金山天翔悦动城、闽江北CBD蓝谷体育中心等大型综合体 [22] 改善型服务消费实践案例：演艺经济 - **武汉演唱会带动综合消费**：以歌手演唱会为例，一场演唱会可吸引上万名观众，许多外地歌迷会借机在武汉进行多日旅游，参观博物馆、景区并消费，有效串联起消费链 [4] - **优化审批流程促进市场繁荣**：武汉通过设立联合审批通道、建立重点活动服务保障机制等方式提高审批效率，2025年共审批营业性演出4万余场，其中国内营业性演出3万余场，同比分别增长18.92%和18.45% [6][15] - **政策支持演艺经济发展**：武汉发布了推动演艺经济高质量发展的三年行动方案等政策，以演唱会为引领，结合新业态新场景，促进城市消费 [6][15] 改善型服务消费实践案例：户外休闲与房车露营 - **重庆开放共享城市公园**：重庆市开放了5235个城市公园中的556处共享点位，为房车露营等新消费形式提供空间，激发消费活力 [7] - **房车露营消费兴起**：消费者选择房车露营的原因包括交通便利（从市区到营地仅需40分钟）、环境优美（位于国家级湿地公园内）以及设施完善 [4][5] - **房车制造技术升级**：房车制造商展示了配备10度电的磷酸铁锂电池的车型，可满足3-4人基础生活用电2天，并配备200升水箱满足三口之家一周的用水需求 [6] 改善型服务消费数据与趋势 - **文化娱乐消费增长显著**：2025年第三季度，全国为丰富精神文化生活进行的消费，涵盖文化娱乐、展览展出、旅游游览等领域，总额达4.85万亿元，同比增长11.5% [6] - **教育娱乐消费支出增加**：全国人均教育文化娱乐消费支出为2531元，同比增长10.3% [6] - **消费观念转变**：“悦己”消费、信用消费、“微度假”等已成为服务消费的重要选项 [6] 预期管理对经济的重要性 - **预期深刻影响经济运行**：从个人消费选择、企业投资布局到宏观经济治理，预期都深刻影响着经济社会的运行轨迹，稳定和改善预期是推动高质量发展的重要前提 [15] - **加强预期管理提升信心**：通过完善预期管理机制，加强政策发布解读，及时回应社会关切，有助于稳定市场信心，引导市场预期，为经营主体发展提供保障 [14][15]

文章核心观点 - 宝钢股份与华为合作，通过引入AI大模型技术解决高炉生产中的关键难题，实现了炉温精准预测与自动调控，有效降低了生产成本并提升了生产稳定性，为钢铁行业智能化转型提供了可复制的解决方案 [2][3] - 公司已将AI技术从高炉环节拓展至全生产流程，覆盖上百个应用场景，并打造了多个AI标杆产线，数智赋能成为其提升竞争力、实现降本增效的关键路径 [4][5] 高炉智能化转型的挑战与解决方案 - 高炉作为钢铁生产核心工序，占生产总成本的70%左右，其长期稳定运行直接关系企业盈利状况 [2] - 传统高炉生产面临炉内状态看不清、操作反馈跟不上、连锁反应控不住、经验传承传不下等难题 [2] - 炉内温度每减少10摄氏度的波动，每吨铁水就能少消耗1千克焦炭，成本可降低3元 [2] - 公司与华为合作，以“数实融合、同题共答”为路径，将自身业务需求与AI、大数据、云计算等前沿技术结合构建解决方案 [2] - 攻关的关键是构建高炉AI大模型，将专家经验转化为数据代码，把炉内看不见的反应转化为可预测参数，最终实现炉温精准预测与自动调控 [2] AI大模型的技术实施与成效 - 攻关团队以华为盘古大模型为基础，吸收通用知识后针对高炉炼铁特性进行定制，模型既学习了公司海量运行数据，又借鉴了其他工业领域的物理、化学通用规律 [3] - 高炉AI大模型对炉温等关键指标的预测准确率达90%，实现了对内部状态的高精度、高时效性感知，并已稳定运行10个月以上 [3] - 单座高炉应用该模型后，实现了燃料消耗降低、铁水质量稳定、炉况异常减少，经测算每年可创效超千万元 [3] - 为应对公司旗下数十座结构工艺各异的高炉，公司依托华为云创新采用“预训练底座+下游任务微调”模式，针对不同高炉个性化特征进行微调，大幅缩短了产品上线周期 [3] - 通过“增量训练—预测推理—闭环控制”打造出持续学习、自我优化的闭环系统，新产生的数据不断反馈给模型进行再训练和迭代 [3] AI应用在全生产流程的拓展与成果 - 宝钢股份母公司中国宝武集团正规划建设钢铁大模型能力图谱，将预测大模型、视觉大模型、科学计算大模型等AI能力延伸到原料、炼铁、炼钢、轧钢、新材料研发等全流程 [4] - AI能力覆盖连铸质量根因分析、热轧板型预测、钢材表面质检等上百个应用场景 [4] - 具体智能场景成果包括：热轧产品表面缺陷识别模型半年内准确率提升至96%，并快速复制至多基地产线；热轧自然宽展预测模型完成在线部署并参与生产实时控制；冷轧“AI主操”上线显著提高机组生产稳定性 [4] - 2025年，公司已上线近300个AI应用场景，打造了5个AI标杆产线，不断深化冶金机理、专家经验与大模型技术的结合 [5] 数智赋能对行业与公司的意义 - 数智赋能成为公司穿越周期、逆势增长的关键 [5] - 传统制造业与人工智能的深度碰撞，为钢铁行业降本增效提供了新路径 [5]