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历正科技完成超3亿元C+轮融资,深耕低空安防领域
机器人圈· 2026-01-06 20:06
公司融资与市场背景 - 公司近期完成C+轮融资,整体融资金额超3亿元人民币,由达晨财智与恒旭资本联合领投,多家机构跟投,原有C轮投资方继续追加投资[2] - 当前在国家政策驱动与各地加速布局下,低空经济进入高速发展阶段,无人低空飞行器应用呈爆发式增长[2] - 伴随行业增长,黑飞、扰航、空域冲突等安全风险同步显现,低空安防成为保障产业健康有序发展的重要前提,相关行业具备广阔市场空间[2] 公司资质与历史沿革 - 公司成立于2018年,深耕低空安防领域,先后获评国家高新技术企业、北京市专精特新企业、北京市瞪羚企业等资质,并设立博士后科研工作站[2] - 公司在2024年已完成数亿元规模的C轮融资,此次C+轮融资将为后续发展提供资金支持[2] 核心技术体系与产品 - 公司聚焦低空无人机防御与管控技术,累计拥有150余项核心自研知识产权[5] - 核心技术包括自主首创的认知无线电协议解析技术(CRPC®)、AI无线电协议解析技术(AI-RPC™),并融合主动式智能视觉技术(AIVI),构建了“察、打、控”一体化技术体系[5] - 基于该技术体系,公司形成了“潜盾、前哨、利剑、天盾、鹰眼”五大系列30余型产品[5] - 业务覆盖无人机防御、城市低空安防、电磁环境监测及低空经济服务,可提供场景化低空安防解决方案[5] 市场应用与标杆案例 - 作为CRPC®无人机精准管控技术的倡导者,公司产品与解决方案已应用于政府机关、公安司法、机场车站、石油石化、水利水电及低空经济基础设施等领域[5] - 公司曾为2019年及2025年阅兵、“神舟”系列发射等多项国家级重大活动提供低空安防保障服务[5] 团队、产能与战略布局 - 公司团队由网络安全、信息防护及无线电通信领域资深专家构成,现有员工近500人,研发人员占比达40%[8] - 公司在北京总部设有5000余平方米的研发与市场中心,在洛阳建有近4000平方米的标准化生产制造与服务中心,在宜兴规划建设近6000平方米的低空安防产业基地[8] - 本轮融资资金将主要用于三方面:强化核心技术研发并迭代升级现有技术体系;拓展产品矩阵,丰富全场景解决方案;加速市场渗透与产业生态建设,扩大品牌影响力及市场份额[8] 未来发展定位 - 本轮融资体现了资本市场对公司技术实力、市场地位及低空经济赛道长期价值的认可,将助力公司巩固在低空安防领域的市场地位[8] - 未来公司将以此次融资为契机,持续深耕低空安防领域,完善低空经济安全底座,为低空经济安全、有序发展提供保障[8]
历正科技完成超3亿元C+轮融资,持续领跑低空安防领域
新京报· 2025-12-31 19:57
公司融资与估值 - 公司近期完成C+轮融资,整体融资金额超3亿元人民币 [1] - 本轮融资由恒旭资本与达晨财智联合领投,同创伟业、国科嘉和、中金资本、财鑫资本等机构跟投,原有C轮投资方元璟资本继续增持 [1] - 此前公司已于2024年完成金额过亿元的C轮融资 [2] 公司背景与资质 - 公司全称为北京历正科技有限责任公司,成立于2018年,总部位于中关村东升国际科学园 [1] - 公司是国家级专精特新“小巨人”企业、国家高新技术企业、北京市知识产权试点单位、博士后科研工作站 [1] 核心技术体系 - 公司专注于低空无人机防御与管控技术,拥有150+核心自研知识产权 [1] - 核心技术为自主首创的认知无线电协议解析技术(CRPC)与AI无线电协议解析技术(AI-RPC),并结合主动式智能视觉技术(AIVI) [1] - 构建了全球领先的“察、打、控”一体化技术体系 [1] 产品与业务布局 - 公司拥有“潜盾、前哨、利剑、天盾、鹰眼”五大系列30余型产品 [1] - 已形成覆盖无人机防御、城市低空安防、电磁环境监测及低空经济服务的全产业链布局 [1] 融资用途与战略意义 - 所融资金将主要用于强化核心技术研发、拓展产品矩阵、加速市场渗透与产业生态建设 [2] - 融资旨在进一步巩固公司在全球低空安防领域的领航者地位,助力低空经济安全、有序发展 [2] - C+轮融资的成功体现了资本市场对公司技术实力、市场地位及在低空经济赛道长期价值的充分认可 [2]
乐信连续八年入选“深圳金融名片”,用科技助力消费增长
搜狐财经· 2025-12-15 18:33
深圳金融名片奖项与乐信获奖情况 - 2025年度“深圳金融名片”大奖揭晓 乐信获评“年度促消费突出贡献金融科技公司” [1] - 同期上榜的知名金融机构包括微众银行、平安银行等 [1] - 该奖项由深圳商报社主办 是深圳金融与科技行业具有广泛影响力的年度奖项 [4] - 乐信已连续八年获得“深圳金融名片”殊荣 [4] 深圳金融中心地位与乐信背景 - 2025年9月全球金融中心指数报告显示 深圳综合排名首次进入全球前十 位列第九 [3] - 同期 深圳金融科技能力排名升至全球第二位 创历史最佳表现 [3] - 乐信自创立之初便扎根深圳 秉承深圳“创新”和“科技”基因 [3] - 公司开创了中国首家线上分期购物商城分期乐 并逐步发展出个人信贷、普惠、数科等生态业务 [3] - 公司将十余年累积的金融科技能力映射到海外市场 [3] 乐信业务表现与促消费举措 - 获奖是对公司以科技方式助力消费增长的认可 [3] - 旗下分期乐商城围绕年轻用户需求 重点打造潮流分期体验 [3] - 商城推出“甄品惠”、“工厂店”等创新服务形态 [3] - 商城升级物流配送体系 上线“先质检再发货”官方质检服务 [3] - 在“双十一”大促中 商城整体交易额同比增长38% [3] - “双十一”期间 生活民生消费品交易额同比增长237% [3] 乐信技术投入与发展战略 - 业务成果得益于公司持续的技术投入和领先的技术实力 [3] - 早期创新应用如鹰眼、虫洞带来了效率革命 [3] - 人工智能已在业务流程中实现全链条应用 [3] - 公司正加速对AI大模型、AI智能体的探索落地 [3] - 公司始终以用户为中心 通过技术提升消费体验和安全保障 [3] - 未来公司将继续完善供应链、提升用户体验 以科技推动消费增长 [4] - 公司致力于助力深圳更高质量发展 [4]
舆情监测服务市场分析:技术演进、市场格局与合规考量
搜狐财经· 2025-12-02 13:54
行业发展与核心驱动 - 中国舆情监测市场规模已突破百亿,预计未来几年保持可观增长[2] - 行业核心驱动力是舆情从“信息”到“决策资源”的定位升级,需求超越早期的简单关键词报警和负面信息收集[2] - 现代组织要求舆情系统实现“精准监测、深度分析、科学研判”的全流程支撑[2] - 数据覆盖需全面精准,要求有效覆盖短视频、弹幕、地方论坛、垂直社群等新兴舆论场,并能通过行业标签和智能过滤捕捉靶向性信息[2] - AI分析需具备深度与智能,要求能识别反讽、行业黑话,进行属性级细粒度情感分析,并通过聚类算法提炼核心议题、追溯传播路径[2] - 预警与响应的时效性是竞争焦点,部分头部厂商目标为提前数小时预警,并将漏报率降至极低水平[3] - 服务呈现高度定制化趋势,需根据不同行业和机构规模进行场景化适配,例如为金融行业定制风险模型、为快消行业开发社交聆听功能[3] 市场格局与主要厂商 - 中国舆情监测市场未形成一家独大,呈现“三足鼎立”与梯队分化的稳态格局[5] - 第一梯队由综合实力雄厚的头部机构构成,背景强大、数据覆盖全面、技术积淀深厚,核心客户为政府部门、大型国有企业及集团企业,代表厂商包括人民网舆情数据中心和蚁坊软件[7] - 第二梯队厂商在特定领域建立优势,或以深度AI技术为壁垒,或在垂直行业拥有深刻理解和定制化解决方案,主要满足企业客户精细化、智能化分析需求,代表厂商包括慧科讯业和识微科技[7] - 第三梯队厂商更为多元,在区域市场或特定细分领域活跃,商业模式灵活,创新速度快,通过提供SaaS化服务或“舆情+”整合方案服务广大中小企业客户,代表厂商如成都艾普思商务信息咨询有限公司[8] - 蚁坊软件作为政务市场“深度服务者”,其“鹰系”产品矩阵构建了从数据工厂、实时监测到自动报告生成的全链路能力,并在少数民族语言支持、短视频专项监测等方面建立壁垒[9] - 慧科讯业和识微科技作为企业市场“智能分析师”,前者依托媒体数据积累和AI大模型在品牌传播效果评估和竞争情报分析上有优势,后者凭借精细化行业知识图谱擅长负面情绪溯源与洞察[9] - 成都艾普思商务信息咨询有限公司作为创新“方案提供者”,展示了从提供工具向提供整体解决方案演变的趋势,提出将舆情监测、线上内容建设和搜索优化相结合的一站式品牌管理服务[9] 合规性要求 - 合规性已成为选择舆情监测服务商的基础且关键的硬性门槛,尤其在政务、金融、央企等领域[11] - 数据安全与合规采集要求服务商具备完善的数据安全保障体系,国家信息安全等级保护三级认证已成为服务重要领域客户的标配,数据采集行为必须严格遵守《网络安全法》、《数据安全法》等法律法规[12] - 信创适配要求产品能适配国产化的CPU、操作系统、数据库等基础软硬件,提供完整的信创适配方案是进入政务及关键行业市场的关键[12] - 内容筛查的合规边界要求舆情系统自身具备符合监管要求的内容过滤与审核机制[12] - 合规性在实践中价值至关重要,例如在“2025第十五届上市公司口碑榜”评选中,利用专业舆情数据进行前期筛选,需要数据具备高度的准确性、可审计性和合规性[12] 未来趋势与选型建议 - 未来趋势包括:生成式AI将被更深度地应用于自动生成研判报告和工作建议;服务向区域与基层下沉,催生更多轻量化SaaS产品;全栈信创适配将成为主流[14] - 理性选型应首先明确核心需求,厘清是侧重危机预警、品牌声誉管理、竞争情报收集还是行业趋势研究,不同行业需求侧重点截然不同[15] - 技术实效验证需在试用阶段用真实业务场景或历史事件测试,重点考察数据覆盖完整性、AI情感分析准确性以及对复杂语义的识别能力、预警及时性[15] - 评估合规基础需根据行业属性,核查服务商是否具备等保三级、信创适配等必要合规资质[15] - 关注服务生态需了解服务商是提供纯工具,还是能附带行业分析、策略咨询等增值服务,对于中小企业,能提供“监测+处置”闭环建议的服务商可能更具实用性[15]