项目入选与背景 - 恒生电子联合浙商证券及子公司恒生聚源申报的“面向金融行业大模型的多模态高质量数据集建设”项目成功入选国家数据局2025年高质量数据集建设先行先试名单 [2] - 先行先试工作旨在落实“人工智能+”行动 围绕试技术、试支撑、试标准、试机制四项重点任务 建设产业亟需、规模庞大、模态丰富、质量过硬的行业高质量数据集 [2] 项目内容与目标 - 项目聚焦解决金融垂类大模型在数据质量参差、可解释性不足、场景落地困难等方面的核心难题 [3] - 构建“数据融合—标准化处理—知识建模—场景应用—生态赋能”的建设路径 深度融合新闻、财报、研报、公告、会议等多模态信息 [3] - 数据集全面覆盖股票、债券、基金等全品类金融数据以及宏观经济与行业研究指标 通过系统化处理构建高准确性、高时效性、高覆盖的金融高质量数据集 [3] - 后续数据集将落地数据服务平台 可广泛应用于智能投研、智能投顾、风控合规等场景 推动金融大模型在真实业务场景中落地 [3] 公司技术与经验积累 - 恒生电子深耕资本市场信息化建设三十余年 为证券、基金、信托、银行、交易所等金融机构提供技术产品服务 [3] - 公司自2023年起积极开展大模型技术研发与应用 成功发布金融大模型中间件平台“光子”及系列应用 并与多家金融机构开展项目共建 [4] - 恒生聚源作为专业金融数据服务商 在金融数据收集、清洗、结构化处理等方面具有丰富经验 已为近千家机构提供金融数据服务 [4] - 恒生聚源已推出面向大模型深度优化的“AI友好型金融数据库AIDB” 旨在为大模型应用提供高可靠性、高精准的底层数据 [4] 未来规划与行业影响 - 恒生电子和恒生聚源将以本次试点为契机 在国家数据局和证监会指导下 全面践行“人工智能+”行动 [5] - 公司将持续聚焦金融行业高质量数据集建设 为大模型技术在金融业务场景中的融合应用创新打造坚实数据底座 [5] - 项目旨在为金融行业的数智化转型升级和高质量发展注入数据力量 [5]

（原标题：恒生聚源吴震操谈AI爆款攻略：数据决定未来，三大场景落地指南） 21世纪经济报道 实习生 张长荣 记者 崔文静 北京报道 在金融科技加速渗透的行业背景下，机构竞争的 重心正悄然生变。 如今，从底层技术架构的数字化重构，到前端业务场景的智能化升级，金融科技已从"可选项"变为行 业"必答题"——大模型、云计算等技术的规模化应用，不仅降低了中小机构的技术准入门槛，更让行业 整体的技术底座逐步趋同。 "未来大中小机构在算法与算力上的差距必将逐步缩小，金融机构的核心竞争力也将随之转向数据。"恒 生聚源总经理吴震操判断，对于规模相近、业务模式易同质化的机构，内外部数据的挖掘利用能力将成 为竞争胜负手。 第二，对结果进行溯源验证。目前主流商业大模型平台通常会提供来源链接、参考文献或相关图表，用 户应主动核查来源的发布时间及可靠性，以评估信息的时效性和可信度。 第三，可借助智能体平台自定义工具。目前不少智能体平台开放自定义功能，用户可根据自己的投资习 惯和分析方法搭建专属智能体。 21世纪：面对机器逐渐替代部分基础岗位的趋势，我们应如何建立"人机协同"的工作模式？需要掌握哪 些关键技能才能与机器深度合作而非被替代？ ...