行业趋势：AI硬件与超级入口的竞争 - CES 2026显示，所有设备都在向AI设备演变，AI硬件新形态和物种持续涌现[1][3] - 行业共识是物理世界与数字世界正基于AI深度融合，竞争焦点从底层技术转向应用和生态构建[9][10] - 大模型落地应用的关键在于满足个性化需求，这要求供给侧提供跨设备、跨操作系统、端云协同的解决方案[12][13] 核心概念：混合AI是终极路径 - 联想提出“混合AI=个人智能+企业智能+公共智能”的公式，被视为推动AI普及的终极路径[14][17] - 混合AI模式不依赖单一云端模型，而是云端大模型与本地定制化小模型的深度融合，通过端云协同拓展AI处理复杂任务的能力[18] - 混合AI旨在强化个人感知与创造力，并赋能企业利用自身数据自主决策，蜕变为智能实体[26][27] 联想的产品与技术布局 - 发布全球首款个人AI超级智能体Lenovo Qira（天禧），作为跨平台、跨设备的AI终端入口，能连接协调用户多种设备与AI智能体[20][21] - Qira具备情景感知和长期记忆能力，能记住用户偏好、预判需求，并兼顾隐私保护，目标是成为用户的个人“AI双胞胎”[22][23] - 面向企业市场，发布AI推理服务器及边缘计算服务器产品组合，旨在将AI模型部署到离数据更近的地方，提升效率并保障安全[24] - 与英伟达合作推出“联想人工智能云超级工厂”，整合Vera Rubin架构，旨在支持十万枚GPU规模及万亿参数级别的模型部署[25] 联想的生态战略与竞争优势 - 公司被视为AI 2.0时代的“生态玩家”，优势在于同时掌握消费级和企业级用户入口，能连通更多场景[32][33][34] - 在个人智能领域，联想AI PC占个人电脑总出货量超30%，在全球Windows AI PC市场位居第一，“天禧”国内平均周活跃度达40%[34] - AI相关业务营收占集团整体营收30%，同比增长13%[35] - 具备软硬一体能力，可深度定向调优以用户体验为导向[35] - 拥有突出的全球供应链整合能力，在Gartner全球供应链榜单中排名第八、亚洲第一[36][37] - 与英伟达未来3-4年业务合作规模目标增长4倍，并与AMD深化企业AI合作[38][39] - 持续加码研发，2025/2026第二财季研发费用为41亿元，同比增长6%，投入方向包括AI、液冷技术、智能体等[39] 未来竞争格局 - 智能终端上的“超级入口”成为焦点，模型厂商与硬件厂商合纵连横，生态聚合能力变得至关重要，甚至是“得生态者得天下”[28][29] - 超级入口竞争的核心是深度连接用户、技术与AI产业链，以及满足个性化需求的端云协同混合AI模式的崛起[29] - 联想勾勒出面向超级智能的“超级智能生态企业”版本，其技术支柱包括智能模型编排、智能体内核和多智能体协作[30][40][41]

行业趋势：算力基础设施的演进与AI推理浪潮 - 全球算力基础设施市场经历了四波创新浪潮：第一波是依托传统计算的企业信息化与数字化转型 第二波由云服务、云应用驱动 推动云计算快速兴起 第三波是大语言模型训练催生的大规模算力集群 AI训练主要集中在云端 如今正迎来第四波AI推理浪潮 [3][8] - 新一轮的算力浪潮将源于AI推理的爆发 通过强大的算力设备 把AI能力部署到本地、边缘和用户端 让智能触手可及 [1][6] - 全球AI行业对于未来全球算力基础设施的竞争焦点正在从“训练”转移至“推理” 这一趋势已形成广泛共识 [3][8] 公司战略：联想对AI推理的布局与产品发布 - 联想集团最新发布了业界最全面的推理优化服务器产品组合 包括AI推理服务器SR675i、SR650i和边缘计算服务器SE455i [4][9] - 新产品旨在将AI模型带到本地和边缘等离数据源头更近的地方 以应对AI推理面临的内存、延迟、安全及能耗等挑战 [4][9] - 此举旨在大幅提升推理效率 降低运营成本 并强化数据安全性 以适应企业多样化、实时化的AI部署需求 [4][9] 核心观点：AI推理本地化的价值与混合算力 - 本地部署的AI推理正成为企业真正的竞争优势 当推理发生在数据生成的源头附近 企业将收获更快的响应速度 [3][8] - 企业需要由公有云、私有云、本地数据中心和边缘计算共同构筑起混合算力基础设施 [3][8] - AMD董事会主席兼CEO苏姿丰完全认同此观点 认为全球企业都在思考如何让AI更贴近自身数据 同时保持灵活性和随时间推演进化的能力 [3][8]