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AMD Instinct系列芯片
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AI巨头万亿算力资本狂飙,泡沫将至?
21世纪经济报道· 2025-10-17 07:14
AI行业投资趋势 - 2025年全球AI领域总支出或将达到1.5万亿美元 [1] - 中美两国合计占据全球近七成的AI市场规模份额,其中美国市场占比超过55% [1] - 科技巨头投资额从数十亿美元提升至千亿乃至万亿美元级别,核心目标是掌控算力资源 [1] AI算力供应链格局演变 - 英伟达曾一度掌控超过70%的AI芯片市场,其顶级芯片单片成本高达6万美元 [3] - 行业从“不惜一切代价抢购英伟达芯片”转向供应链多元化战略布局 [3] - 自2025年起,市场对AI推理算力的需求激增,头部大厂采购策略从单一投资训练算力转向训练与推理并行 [3] OpenAI的供应链多元化战略 - 与甲骨文达成一项价值3000亿美元的5年期协议,购买4.5GW总能耗容量的云计算算力 [4] - 与英伟达签署未来十年价值1000亿美元、部署10GW算力的意向协议,并获得英伟达最高1000亿美元投资用于购买其芯片 [4] - 承诺购买AMD可支持6GW算力的Instinct系列芯片,并获得可购买1.6亿股AMD普通股的认股权证,若完全行权将持有AMD约10%股份 [5] - 与博通共同开发AI定制芯片,目标在2029年底前完成10GW级自研芯片系统建设 [5] 技术路径与市场展望 - ASIC在AI推理领域的市场份额预计将从2023年的5%飙升至2028年的25% [6] - 算力争夺进入深水区,从抢购GPU到扩大供应链合作,再到自研芯片 [6] 行业商业模式与财务风险 - OpenAI预计2025年租赁计算服务器的开支约为160亿美元,到2029年或升至4000亿美元 [7] - OpenAI预计2025年收入有望达到130亿美元,但仍不足以覆盖亏损 [7] - 出现复杂的“供应商融资”结构,例如OpenAI用英伟达的投资采购后者芯片 [7] - 特斯拉CEO马斯克的xAI通过融资租赁安排储备价值百亿美元芯片,其200亿美元融资中英伟达投资20亿美元 [8] - 甲骨文计划在2026财年投入350亿美元兴建数据中心,但其云业务毛利率曾因部署AI芯片问题导致股价单日重挫逾7% [8]
AI巨头万亿算力资本狂飙,泡沫阴霾将至?
21世纪经济报道· 2025-10-15 21:18
AI行业投资趋势 - 2025年全球AI领域总支出或将达到1.5万亿美元 [1] - 中美两国合计占据全球AI市场近七成份额,其中美国市场占比超过55% [1] - 科技巨头投资额从数十亿美元提升至千亿乃至万亿美元级别,核心目标是掌控算力资源 [1] AI算力供应链格局演变 - 英伟达一度掌控超过70%的AI芯片市场,其顶级芯片单片成本高达6万美元 [2] - 行业从狂热抢购英伟达芯片转向供应链多元化战略布局 [3] - 自2025年起,市场对AI推理算力需求激增,头部大厂采购策略从单一投资训练算力转向训练与推理并行 [3] OpenAI的算力战略布局 - 与甲骨文达成一项5年内价值3000亿美元、购买4.5GW总能耗容量云计算算力的协议 [4] - 与英伟达签署未来十年价值1000亿美元、部署高达10GW算力的意向协议,英伟达拟向OpenAI逐步投资最高1000亿美元 [4] - 承诺购买AMD可支持6GW算力的Instinct系列芯片,主要用于推理 [4] - AMD向OpenAI授予最多可购买1.6亿股普通股的认股权证,若完全行权OpenAI将持有AMD约10%的股份 [5] - 与博通共同开发AI定制芯片,目标在2029年底前完成10GW级自研芯片系统建设 [6] 技术路径与市场展望 - ASIC在AI推理领域的市场份额预计将从2023年的5%飙升至2028年的25% [6] - 算力争夺从抢购GPU,扩大到供应链合作,再到自研芯片 [6] 行业商业模式与财务挑战 - OpenAI预计2025年租赁计算服务器的开支约为160亿美元,到2029年或升至4000亿美元 [7] - OpenAI预计2025年收入有望达到130亿美元,但仍不足以覆盖亏损 [7] - 特斯拉CEO马斯克的xAI通过融资租赁安排储备价值百亿美元芯片,其200亿美元融资中英伟达投资20亿美元 [8] - 甲骨文计划在2026财年投入350亿美元兴建数据中心 [8]
飙涨23.7%,芯片巨头终于等来“泼天机遇”
格隆汇· 2025-10-07 12:36
合作框架与核心条款 - AMD与OpenAI官宣6吉瓦(GW)GPU算力部署战略合作,合作框架包括硬件采购和股权绑定[1] - 根据协议,OpenAI计划部署总计6吉瓦AMD GPU算力,AMD将提供数十万块人工智能芯片,仅硬件采购预计为AMD带来数百亿美元收入[6] - 部署节奏明确,首批1吉瓦算力将于2026年下半年启动,确保收入兑现有时间节点支撑[7] - AMD向OpenAI授予特殊认股权证,OpenAI可在未来5年内以每股0.01美元价格购买AMD至多1.6亿股普通股,若完全行权将持有AMD约10%股份[7] - 股权行权设置两道门槛:首批权证需在1吉瓦算力完全部署后生效,后续批次需6吉瓦算力落地及关键技术/商业目标达成;部分权证行权要求AMD股价达到600美元,较协议公布前164.67美元的收盘价涨幅近265%[7][8] - 认股权证有效期长达5年,至2030年10月5日,为合作预留充足落地时间[8] 市场反应与财务影响 - 消息公布后,AMD美股以飙升超37%开盘,市值一度突破至3679亿美元,收盘仍涨23.71%[1] - 大量AMD看涨期权价格飙升,一些本周期权开盘涨幅高达上千倍,收盘亦有数百倍涨幅[1] 战略意义与行业影响 - 此次合作被视为AMD打破英伟达垄断、重塑AI行业格局的希望,是公司期待已久的"泼天机遇"[1][3] - 合作突破传统供应商-客户关系,通过算力部署加股权绑定将双方利益牢牢捆绑,形成一荣俱荣的共生关系[5][7] - 对于AMD,合作意义远超数百亿美元收入,OpenAI作为生成式AI领头羊的采购选择具有行业风向标意义,将为AMD产品性能与可靠性提供背书,有助于其快速打开市场[10] - 合作将加速AMD技术迭代,6吉瓦算力部署需求意味着双方将深度协同优化芯片架构与软件生态,帮助AMD弥补与英伟达的软件生态差距[10] - 合作使AMD在AI行业供应链话语权大幅提升,从替代者转变为与英伟达平起平坐的核心伙伴,共同分享AI算力爆发红利[11] - 在AI芯片市场,英伟达凭借CUDA生态占据超80%市场份额,AMD长期处于追赶者角色,2025年AMD AI GPU收入预计仅为65.5亿美元,不足英伟达的十分之一[10] 潜在挑战与行业动态 - 合作暴露出AI行业资本、股权、算力向少数头部公司集中的风险,形成头部企业互相绑定的生态,若关键环节出现问题可能冲击整个链条[12] - AI行业商业模式仍以烧钱换规模为主,商业化变现速度滞后于基础设施投入,AMD数百亿美元收入需分多年兑现,并依赖OpenAI的持续采购[13][14][15] - 英伟达可能通过降价、推出新一代芯片等方式反击AMD的市场份额抢占,凭借其芯片性能、产能规模和供应链体系优势,挤压AMD市场空间存在可能性[16]
飙涨23.7%!芯片巨头终于等来“泼天机遇”
格隆汇· 2025-10-07 11:37
合作框架与核心条款 - 公司与人工智能巨头OpenAI官宣6吉瓦GPU算力部署战略合作,突破传统供应商-客户关系,采用算力部署加股权绑定的双重纽带[1][5] - 协议规定OpenAI计划在未来数年内部署总计6吉瓦AMD GPU算力,硬件采购预计将为公司带来数百亿美元收入[5] - 部署节奏明确,首批1吉瓦算力将于2026年下半年启动,为收入兑现提供明确时间节点支撑[5] - 公司向OpenAI授予特殊认股权证,允许其在未来5年内以每股0.01美元价格购买至多1.6亿股普通股,若完全行权,OpenAI将持有公司约10%股份[5] - 股权行权设置两道门槛,首批权证需在1吉瓦算力完全部署后生效,后续批次需6吉瓦算力落地及关键技术商业目标达成,部分权证行权要求公司股价达到600美元,较协议公布前164.67美元收盘价有近265%涨幅[7] - 认股权证有效期长达5年至2030年10月5日,为合作落地预留充足时间[7] 市场反应与财务影响 - 消息公布后,公司美股以飙升超37%开盘,市值一度突破至3679亿美元,收盘仍上涨23.71%[1] - 大量看涨期权价格飙升,部分本周期权开盘涨幅高达上千倍,收盘亦有数百倍涨幅[1] 战略意义与行业影响 - 合作被视为公司打破英伟达在AI芯片市场垄断、重塑行业格局的希望,英伟达凭借CUDA生态占据超80%市场份额[1][9] - 2025年公司AI GPU收入预计仅为65.5亿美元,不足英伟达的十分之一,此次合作成为其打破僵局的破局点[9] - OpenAI作为生成式AI领头羊的采购选择具有行业风向标意义,其选择公司Instinct系列芯片相当于为产品性能与可靠性盖章认证,有望吸引互联网公司、云服务商等客户跟进采购[9] - 6吉瓦算力部署需求将促使OpenAI与公司深度协同,共同优化芯片架构与软件生态,加速技术迭代,弥补与英伟达的软件生态差距[9] - 合作使公司在AI行业供应链话语权大幅提升,从替代者转变为与英伟达平起平坐的核心供应商,共同分享AI算力爆发红利[10] - 此前OpenAI算力采购几乎完全依赖英伟达,双方曾签订1000亿美元协议,此次引入公司作为双核心供应商标志着重大转变[10] 潜在挑战与行业动态 - 合作反映出AI行业资本、股权、算力向少数头部公司集中的闭环经济趋势,形成头部企业互相绑定的利益循环生态,但也带来风险高度集中的隐忧[10] - AI行业商业模式仍以烧钱换规模为主,商业化变现速度滞后于基础设施投入,公司数百亿美元收入需分多年兑现,并依赖OpenAI持续采购,若行业降温或OpenAI削减预算,收入增长将面临压力[10][11] - 英伟达可能通过降价、推出新一代芯片等方式反击,凭借其芯片性能、产能规模和供应链体系优势,挤压公司的市场空间[11]