算力供给模式变革 - OpenAI与甲骨文合作开发4.5GW数据中心容量，叠加得州项目后总容量超5GW，可运行约200万颗芯片 [1] - 合作模式为"技术公司+基础设施服务商"深度绑定，打破传统自建或单一云厂商的算力供给限制 [3][4] - 甲骨文数据中心PUE（能源使用效率）常年保持1.2以下，显著低于行业平均1.5，为OpenAI提供成本优势 [5][6] 芯片产业链话语权重构 - 合作规模使双方在芯片采购中具备议价权，甲骨文采用多供应商策略（AMD、英特尔等），打破英伟达主导地位 [7] - AMD MI300X芯片在FP16精度计算上性价比优于英伟达同级产品，适合大规模并行AI任务 [7][8] - 百万级采购量使下游企业可参与芯片定制化设计，OCI Compute方案为打破单一厂商垄断提供技术基础 [9] 能源与算力协同创新 - 4.5GW容量相当于315万户家庭年用电量，推动能源供给与算力布局深度绑定 [10][12] - 甲骨文得州数据中心实现100%可再生能源供电，选址策略向风电、页岩气、水电富集区倾斜 [12] - 虚拟电厂系统使数据中心从能源消耗者转变为电网调节者，实现"算力-能源"双向流动 [12] 地缘政治与技术战略 - 合作与美国"星际之门"项目和AI行动计划直接关联，旨在确保美国在先进计算基础设施的领导地位 [13] - 甲骨文数据中心通过FedRAMP High级认证，可能成为美国政府"可信AI"计划的硬件载体 [14][15] - 阿联酋"星际之门"项目采用美国技术体系，反映美国通过企业合作整合全球算力资源的战略意图 [13][15] 行业底层逻辑转变 - AI产业从"算法驱动"转向"基础设施驱动"，算力、能源、芯片和地缘政治要素需系统协同 [16] - 合作揭示未来竞争核心在于基础设施协同能力，将决定全球AI格局 [16]

秘塔AI搜索深度研究功能发布 - 国产AI搜索平台秘塔AI推出对标Deep Research的深度研究功能，完全免费开放使用，无需申请或会员资格 [1] - 功能可展示完整思考链和证据链，研究步骤全程可视化，最终生成结构化研究报告 [1][2] - 支持将报告一键转换为互动网页，自动排版并标注信息来源 [4][32][33] 技术能力与评测表现 - 在BrowseComp和xbench-DeepSearch评测集上表现最优，中英文能力均领先 [8] - 超越通义开源的WebSailor模型最新测试成绩 [10] - 研究过程采用多色标注系统：绿色为确定结论，紫色为待完善结论，红色为信息缺失部分 [23][24] 核心功能特点 - 支持复杂问题拆解，如分析AMD与英伟达AI芯片竞争时，会从CoWoS封装技术分配比例预测出货量 [18][22] - 参考资料库包含400+篇中英文文献，每个知识点均标注来源 [29][31] - 支持全网+文库+学术+图片+视频+播客+私域的全范围搜索 [14] 应用场景展示 - 商业调研：自动生成数据可视化图表（柱状图/折线图） [39] - 日常生活：提供科学现象深度解释 [41] - 非常规问题：能处理"企鹅偷石头"等奇特查询 [44] 行业定位与竞争优势 - 深度研究功能成为AI能力新风口，国内外巨头(OpenAI/Perplexity/谷歌)纷纷布局 [47][48] - 国内同类产品多设付费墙或试用限制，秘塔直接免费开放形成差异化 [48][49][50] - 技术优势来自"AI+搜索"双基因组合，兼具大模型逻辑能力和搜索引擎信息抓取能力 [51]