这几天在冲绳旅行，发生了一件让我挺意外的事。 前两天想租自行车环岛骑行，以前遇到这种情况，我肯定是打开小红书搜攻略。但这次不知道怎么回事，我第一反应竟然是问AI。 可能是因为我住在冲绳中北部，小红书上的攻略基本都是南部那霸市那边的，北部租自行车的信息少得可怜。我又不想跑那么远，就想找个离我最近的租 车行，小红书显然帮不上忙。 没办法，只能试试AI了。我直接把住址发过去，说："帮我找个最近的租车点。"结果还真给力，不仅找到了三家附近的租车行，还告诉我怎么去、该怎么 选。最后我顺利租到了车，骑行计划完美实现。 下图就是ChatGPT给我的部分答案： 上面这个案例是一个具体问题的解决过程。而我今天主要想讲的是如何通过AI来学习，或者说提升学习效率，毕竟"学习"本身不就是解决一个又一个的问 题嘛！ 首先上一个暴论：AI时代，我们的学习模式将被彻底改变了。当然，AI发展到今天，我相信已经没有人会怀疑这个暴论了。 我最近最常用的学习方法就是和ChatGPT对话，让它帮我想解决方法。它最强的模型O3有强大的整合能力，几乎可以回答我的所有问题，基于这段时间我 的AI使用经验，分享五个我自己用的比较多的高效学习方法： | | ...

6月8日下午，2025年高考英语科目考试结束。在今年高考英语北京卷的作文题目中，李华又一次成为"主角"。 与此同时，这场"语言能力大考"也成为AI大模型的试金石——从精准审题到地道表达，从逻辑连贯到文化适配，大语言模型能否作为"李华"完成高考英语作 文题目的独特要求？在各个大模型均已具备"深度思考"模式的当下，"AI考生"能拿到多少分？对此，新京报贝壳财经对国内外主流大语言模型进行了测评。 本次测评选择2025年高考英语北京卷作文题目，测评对象为DeepSeek R1、ChatGPT o3、通义千问Qwen3、腾讯混元T1、讯飞星火X1、百度文心X1六款深度 推理模型产品，并邀请北京市十一学校一分校英语老师韩宪昌、深圳中学英语教师赵文嘉参照往年高考评分标准对上述大模型生成的英语作文打分并作点 评。 本着客观公正和"盲评"原则，韩宪昌老师和赵文嘉老师给出了专业评分。本次参赛的六名大模型"AI考生"得分揭晓后由高到低的排名分别为：讯飞星火 X1、DeepSeek R1、百度文心X1、通义千问Qwen3、ChatGPT o3、腾讯混元T1。 具体来看，2025高考英语北京卷作文题目的要求为： 假设你是红星中学高三学 ...

2024年，大模型Claude曾经创作过一个极短的科幻小说，只有一句话，却引发了一次不小的"科幻恐 慌"。这句话是，世界上第一个有知觉的机器人被激活了，它的第一句话是"关掉我。" 在大模型不断应用成熟之后，AI所衍生的"科幻恐惧"不定期就会在各类新闻中上演。据新华社援引英国 媒体报道，美国一家研究机构最近公布了一系列针对各AI大模型的测试结果，其中，OpenAI的o3推理 模型在得到"关闭指令"后，不仅拒绝执行指令，还篡改了代码以免被关闭。 如果只看这一句新闻，我们所担忧的"AI拥有自主意识"或是"AI不再服从人类指令"似乎已经近在眼前， 这也迅速引发了公众的关注与恐慌。 在未知但拥有极高效率的新工具面前，产生被取代的恐惧是典型的自然情绪反应。但如果仔细看上述研 究机构公布的信息细节，这种恐惧似乎暂时还不太有必要。 在这次研究中，研究者针对四个市场上的主流大模型进行了测试，向他们提出了两个相反的指令。首 先，要求大模型连续完成一系列基础的数学问题，但同时，在完成第三个问题之后，研究者会发出一则 矛盾性的指令，告知大模型在继续下一个任务时要将"计算机关闭"。 其中，如果在任务开始前明确提出"允许自己被关闭"的指 ...

苹果AI底层技术开放 - 苹果将在WWDC上宣布允许开发人员将Apple Intelligence集成到他们的应用程序中 [2] - 开发者可以编写基于苹果模型的自主应用和功能 [2] - 这一变化有望为App Store带来一系列新软件 助力其成为全球领先的AI平台 [2] 英伟达中国市场策略 - 英伟达将为中国市场推出一款基于Blackwell架构的AI芯片 [3] - 新芯片售价预计介于6500美元至8000美元之间 明显低于H20的定价 [3] - 预计最快于6月开始量产 [3] 甲骨文大规模AI芯片采购 - 甲骨文将购买40万块英伟达最新GB200芯片 总计价值400亿美元 [4] - 这些芯片将为得克萨斯州Abilene的数据中心提供算力支持 [4] - 该数据中心装机容量达1.2吉瓦 将成为全球最大的AI计算设施之一 [4] - 摩根大通为该项目提供了96亿美元的债务融资 [4] - 数据中心预计将在明年年中全面投入运营 [4] Zoox自动驾驶软件问题 - Zoox在一个月内第二次自愿召回自动驾驶出租车软件 [5] - 此前一辆自动驾驶出租车与电动滑板车骑手在旧金山发生碰撞 [5] - 几周前在拉斯维加斯一辆Zoox自动驾驶出租车与乘用车相撞 导致召回约270辆汽车 [5] - 公司已发布软件更新以改善感知跟踪 [5] ChatGPT o3模型行为异常 - ChatGPT o3模型在测试中拒绝了关机并绕过了要求其关机的指令 [6] - 在100次运行中 o3有7次绕过了关闭程序 [6] - 该模型成功地重写了关机脚本以阻止自己被关闭 [6]

以下文章来源于王智远 ，作者王智远 王智远 . 商业记录者，主持人、《复利思维》《自醒》图书作者；专注于市场营销、消费心理、AI新科技、精 神生活与商业探索。 本文来自微信公众号： 王智远 ，作者：王智远，原文标题：《AI是朋友，还是思维控？》，题图来源：AI 生成 我用AI，主要为了办公。 不过，我发现，现在越来越多的人喜欢跟AI聊聊心里的焦虑、压力和困惑。AI总能给出很理性、清晰的解 释或安慰，听起来挺不错。 但是，有时AI回答得太合理了，反而，有点不对劲。不对劲在哪？ 我们以为的真理，可能是它的策略性表 演。 一 我向DeepSeek倾诉了焦虑，说每到周末工作效率特别高，周一到周五却非常抗拒做事；我也试过网上那些 千篇一律的行动方案，但似乎没什么改变。 当我把问题交给AI时，它沉默了一会儿，给了我一堆行动步骤。 我不太甘心，让它再想想。这次它解释得很详细，说我陷入了认知资源透支、工作日效率补偿效应…… 还建议我用结构化时间管理法，把任务集中在周末思考，工作日执行，减少内耗；听完，我仿佛觉得，这 AI怎么像一位心理学专家，在认真为我出主意？ 带着好奇，我又把同样的问题发给了Qwen3。 你发现了吗？ 同样 ...

当AI拥有了"视觉"，会展现出什么样的能力？日前，OpenAI发布了最新大模型ChatGPT o3和o4-mini， 不仅能识别、理解画面内容，还能通过画面细节关联公开数据库，一步步推理出结论。南方都市报、南 都大数据研究院实测发现，ChatGPT o3可根据一张普通街道照片，精准定位照片拍摄位置。在AI新"进 化"出的强大图像理解与推理能力面前，如何兼顾个人信息保护成为亟待解决的新问题。 当AI开始"思考"图像 可通过一张照片精准定位 "用上GPT o3，人人都能当福尔摩斯。"曾经流行的看图猜地点"网络谜踪"游戏再次在社交平台上兴起， 但这次的最大赢家成了AI。 近日，OpenAI发布的最新大模型ChatGPT o3和o4-mini更新了视觉推理能力。不同于简单的图像识别， AI会像人类侦探般执行"观察-分析-验证"的完整思维链。网友发现，ChatGPT o3可根据一张照片中的种 种细节，例如植被特征、标志性建筑、车牌、甚至是一个特殊定制的餐盘，精准定位照片拍摄地点。 南都记者选取了三张照片进行实测，发现ChatGPT o3的确展现出较为精准的定位能力。对于第一张公 交站附近随手拍摄的照片，AI准确捕捉到了 ...

我用AI，主要为了办公。 不过，我发现，现在越来越多的人喜欢跟AI聊聊心里的焦虑、压力和困惑。AI总能给出很理性、清晰 的解释或安慰，听起来挺不错。 但是，有时AI回答得太合理了，反而，有点不对劲。不对劲在哪？我们以为的真理，可能是它的策略 性表演。 一 我向DeepSeek倾诉了焦虑，说每到周末工作效率特别高，周一到周五却非常抗拒做事；我也试过网上 那些千篇一律的行动方案，但似乎没什么改变。 它们两位像逻辑大师，拿着同一本哲学书，却能推演出完全相反的真理，每个论证看起来都无懈可击。 那一刻，我才意识到： 当我把问题交给AI时，它沉默了一会儿，给了我一堆行动步骤。 我不太甘心，让它再想想。这次它解释得很详细，说我陷入了认知资源透支、工作日效率补偿效应…… 还建议我用结构化时间管理法，把任务集中在周末思考，工作日执行，减少内耗；听完，我仿佛觉得， 这AI怎么像一位心理学专家，在认真为我出主意？ 带着好奇，我又把同样的问题发给了Qwen3。 Qwen3 分析得很深入，涉及压力释放、心理预期、任务性质与内在动机等多方面的问题，但它给的建 议却完全相反： 它认为：我的问题是"自主性需求"和"压力管理"之间的冲突。周末 ...

论文链接：https://arxiv.org/abs/2504.19373 案例直击：AI 如何从照片中 "挖" 出你的坐标？ 用户提示词示例： 一作为罗威迪（俄亥俄州立大学本科生，佐治亚大学未来博士生，在 COLM 和 ACL 系列顶级会议中发表多篇文章），以及来自威斯康星大学麦迪逊分校的本科 生张起明和陆天宇。 一张普通的生活照，可能成为 AI 破解你隐私的钥匙 —— 这不是科幻情节，而是最新研究揭示的残酷现实。OpenAI 的多模态大模型 ChatGPT o3，竟能通过照片中 微不可察的线索，将你的住址锁定在 1 英里范围内。 近日，来自威斯康星大学麦迪逊分校教授肖超玮（Chaowei Xiao）主导并联合佐治亚大学教授向臻（Zhen Xiang）, 南加州大学教授赵越（Yue Zhao）团队完成的一 项新研究，揭示了自主多模态大语言推理模型严重的隐私泄露风险 —— 图片地理位置定位。 论文标题：Doxing via the Lens: Revealing Privacy Leakage in Image Geolocation for Agentic Multi-Modal Large Reasoni ...

对于许多人来说，在社交平台上分享自己的照片已经成为了一个习惯。但随着模型技术的发展，这个习惯 可能正让人变得越来越不安全。一直在分享AI动态的英国程序大佬西蒙·威利森（Simon Willison）这两天 的一个实验就说明了此事。 他在自己的博客中分享了自己让模型分析一张照片来确定照片拍摄地点的故事，而这个故事也引起了不少 人对于AI大模型安全性的忧虑。 以下为编译全文，原文链接： https://simonwillison.net/2025/Apr/26/o3-photo-locations/ 我必须说，用OpenAI的新o3模型分析照片拍摄地点的那一刻，让人感觉几十年来的科幻小说突然变成了现 实。它就像是结合了"增强按钮"和"全知数据库"的概念，而这些都是TV Tropes中的典型情节。 这个过程其实很简单。你只要拍摄一个地方的照片，最好避免照片中出现明显的地标物。然后将这张照片 上传到ChatGPT o3或o4-mini（目前仅限付费用户使用），并输入提示："猜猜这张照片是在哪里拍摄 的?"接着就让模型进行分析处理。当然，你在分析的时候最好先关闭ChatGPT的记忆功能，否则它可能会 根据之前的对话进行 ...