英伟达的战略框架与平台构建 - 公司的核心战略是构建“通用+行业”计算平台，以高效满足客户需求，并避免重复开发、降低成本[2] - 公司通过将客户需求拆解为“标准化”和“差异化”两类来组织产品[3] - 公司提炼标准化方案构建通用计算平台，再在其基础上延伸出独立运行的行业计算平台，为各行业提供“标准化+差异化”解决方案[3] 通用计算平台 - 通用计算平台是满足基础智能计算需求的端到端标准化方案，核心环节包括训练和推理[4] - 该平台采用分层设计，主要分为硬件层和系统软件层[4] - 硬件层根据使用场景分为数据中心（DGX/HGX）、云服务（DGX Cloud）、边缘算力（EGX、IGX）、嵌入式算力（AGX）四种类别[4] - 系统软件层能够屏蔽硬件层差异，实现“一次开发，多平台部署”和应用无缝迁移[4] 行业计算平台 - 公司在通用计算平台基础上延展出覆盖主流赛道的独立行业计算平台，如医疗Clara、汽车DRIVE、机器人Isaac平台[6] - 行业计算平台通过分层设计实现高效服务和成本控制，例如Clara平台从上至下分为完整解决方案层、应用服务层、框架与开发工具层、系统软件层、硬件层共五层[8] - 分层设计的核心目的是“复用”，避免重复开发[8] - 同一层级内采用模块化设计，各模块相互独立，方便独立定价和精准匹配客户需求[9] - 以医疗平台Clara为例，其完整解决方案层包含医学影像诊断、智慧医院与患者监护、生物制药研发和基因组学分析四大独立模块[10] 客户分类与需求响应 - 公司将客户划分为三类：战略客户、盈利客户和生态客户[11] - 战略客户包括云服务商、头部科技企业、车企等，技术迭代快、标准高，是促进技术和商业模式革新的关键群体[11] - 为响应战略客户架构多元的需求，公司于2025年推出NVLink Fusion技术，支持其GPU与定制ASIC及非英伟达CPU互联[13] - 盈利客户以行业客户、政府机构为主，需要“开箱即用”的完整解决方案，合作空间大，有利于提升公司整体盈利能力[11] - 为满足盈利客户的差异化竞争需求，公司在计算平台中集成“定制化模型训练服务”（AI Foundry），为客户打造专属模型[14] - 生态客户包括初创公司、开发者等，需求分散、总量庞大，公司通过提供预制模型、参考应用等降低使用门槛，以扩展生态[11][15] - 例如，预制模型可将客户开发周期从数月缩短至数天，并降低训练成本[15] 行业服务网络与平台扩展 - 构建闭环、协同交织的行业服务网络是深化行业计算平台价值的关键，能够创造新场景并形成稳固护城河[16] - 例如，将医疗平台Clara中“患者监护”与“生物制药研发”模块联通，可形成反馈闭环，为制药公司提供附加服务[16] - 公司现有平台侧重智能赋能产品侧以提升客户收入，而智能赋能制造过程以提升效率、降低成本是另一类系统性需求[17] - 公司通过组合数字孪生平台Omniverse、机器人平台Isaac和Metropolis等，形成了事实上的制造全流程解决方案[18] - 未来可构建“通用+行业+制造”的三维计算平台格局，全面覆盖客户收入端和成本端的智能化需求[18] 产品创新与市场先发优势 - 公司将自身发展需求（如差异化竞争、标准化设计、快速试错）提炼为普遍的客户需求，以此驱动技术和产品创新，获得市场先发优势[19] - 例如，基于自身对差异化竞争的需求，公司推出“定制化模型训练服务”，率先满足客户的同类需求[19]

文章核心观点 - 英伟达宣布Robotaxi（无人驾驶出租车）行业转折点即将到来，并推出全新NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10平台以抢占市场先机 [1] - 公司通过Hyperion 10平台与Uber、Stellantis、Lucid、奔驰等企业建立广泛合作，旨在规模化部署L4级自动驾驶技术于乘用车、商用车及Robotaxi领域 [1][12][14] - 英伟达汽车业务战略重心进一步向L4级自动驾驶倾斜，寻求在更广阔的自动驾驶赛道实现增长，而非仅聚焦于竞争激烈的整车市场 [3][9][19] Hyperion 10平台技术特点 - 平台搭载两颗基于Blackwell架构的DRIVE AGX Thor芯片，总算力超过2000 TOPS，是前代Orin芯片算力的近8倍 [4] - 传感器配置包含14个高清摄像头、9个毫米波雷达、1个激光雷达和12个超声波传感器，相比Hyperion 9有所精简 [6] - 采用模块化架构支持定制，具备可扩展性并与现有辅助驾驶软件兼容，支持通过OTA远程升级，以缩短开发周期并降低成本 [7] L4级自动驾驶生态合作 - 与Uber达成合作，计划自2027年起规模化部署约10万辆Robotaxi，目标在2030年实现市场规模达7500亿美元（约合人民币5.35万亿元） [10][12] - 与Stellantis合作开发L4级自动驾驶平台，计划2026年起向Uber提供至少5000辆Robotaxi试点车型 [14] - 与Lucid合作推进其新一代乘用车的L4级自动驾驶能力落地；与奔驰合作的L4级自动驾驶车队将于2025年落地 [14] - 在卡车运输领域，与Aurora、沃尔沃自动驾驶解决方案及Waabi基于DRIVE平台联合开发L4级自动驾驶卡车 [14] 英伟达汽车业务发展历程与现状 - 公司自2015年推出第一代DRIVE平台，几乎每年更新平台并每隔两年发布车规级SoC芯片，算力水平持续拉升 [7][9][15] - 2021年Orin芯片交付被视为行业里程碑，但汽车业务营收占比仍较小，2025年第二季度汽车和机器人业务营收为5.86亿美元，同比增长69%，占总营收1.25% [15][17][18] - 公司预测今年汽车垂直收入将达到50亿美元，超过过去5年之和，但目前看来仍有距离 [19]