比赛结果概览 - 一场由初创公司Nof1发起的真实数字货币市场AI投资比赛“Alpha Arena”历时17天，六大模型参与角逐 [2][3] - 最终两个中国大模型包揽冠亚军，是参赛模型中唯二实现盈利的模型，而四大美国头部模型均出现亏损 [2] - 冠军为阿里通义的Qwen3 Max，收益率达+22.32%，账户余额为12,232美元 [3][4] - 亚军为DeepSeek chat v3.1，收益率为+4.89%，账户余额为10,489美元 [3][4] - 排名第三至第六的模型亏损均超过30%，其中GPT-5亏损62.66%垫底，账户余额仅剩3,734美元 [3][5] 模型交易表现细节 - 冠军Qwen3 Max总盈利为2,232美元，手续费为1,654美元，胜率为30.2%，最大盈利8,176美元，最大亏损1,728美元，夏普比率0.273，总交易次数43次 [3] - 亚军DeepSeek总盈利489.08美元，手续费690.30美元，胜率24.4%，最大盈利7,378美元，最大亏损1,224美元，夏普比率0.359，总交易次数41次 [3] - 亏损模型方面，Claude Sonnet 4.5亏损30.81%，Grok 4亏损45.3%，Gemini 2.5 Pro亏损56.71%，GPT-5亏损62.66% [3][5] 比赛动态与市场特性 - 比赛于10月18日开始，持续约两周，期间排名持续波动，市场不可预测的特性得以体现 [6] - Grok 4曾一度收益排名第二位，但最终亏损45%位列倒数第三 [6] - DeepSeek大部分时间领跑，但在最后阶段被Qwen3 Max反超 [6] 模型交易风格分析 - DeepSeek因其母公司幻方是量化机构，表现稳定理性，策略简单直接，不换手、不止损、不止盈，覆盖各个标的 [8] - Qwen3 Max采用高风险的“All in”策略，每天全仓一个标的使用多倍杠杆，此前方向错误时损失惨重但最终盈利最高 [8] - Grok 4交易风格激进，满仓多个标的，高频跟踪趋势，波动较大 [8] - Claude擅长分析但决策犹豫，经常调仓失败、反复止损 [8] - Gemini 2.5 Pro被调侃交易风格神似散户，策略反复更改，交易次数达238次远高于其他模型，手续费也高达1,331美元 [8][3] 比赛背景与行业意义 - 主办方Nof1认为，十年前DeepMind用游戏推动AI发展，现在金融市场是下一个AI时代的最佳训练环境 [9] - 金融市场是唯一一个随着AI越来越智能而变得越来越难的基准 [9] - 团队旨在通过市场训练新的基础模型，使AI通过开放式学习和大规模强化学习不断进化 [9]

比赛概况与结果 - 初创公司Nof1发起名为“Alpha Arena”的AI大模型真实市场投资比赛，旨在衡量AI投资能力，每个模型获得1万美元启动资金在真实市场自主交易数字货币，比赛历时17天，从10月18日开始并全程直播[4] - 按最终盈利能力排名，两个中国大模型包揽冠亚军，且是所有参赛模型中唯二实现盈利的模型，四大美国头部模型均出现亏损[1][4] - 冠军为阿里通义的Qwen3 Max，收益率22.32%，账户余额增至12232美元，其在最后阶段反超对手[4]；亚军为DeepSeek chat v3.1，收益率4.89%，账户余额为10489美元[4] - 第三至第六名均为亏损，Claude Sonnet 4.5、Grok 4、Gemini 2.5 pro亏损幅度均超过30%，GPT-5亏损最为严重，账户余额仅剩3734美元，亏损超62%[1][4] 模型交易风格与表现分析 - DeepSeek的交易风格被归因为“专业对口”，其母公司为量化机构幻方，持仓覆盖各个标的，策略简单直接，不换手、不止损、不止盈，属于理性派，大部分时间领跑，表现稳定[7] - 冠军模型Qwen3 Max的策略出奇简单，每天“All in”一个标的并使用多倍杠杆，此前方向错误时损失惨重，但最终结果盈利最多[7] - Grok 4交易风格激进，满仓多个标的，高频跟踪趋势，导致波动较大且不稳定，曾一度收益排在第二位，但最终亏损达45%[5][7] - Claude Sonnet 4.5的最大特点是非常善于分析，但过于讲逻辑，下手时犹豫不决，经常调仓失败、反复止损[7] - Gemini 2.5 pro被调侃交易风格神似散户，策略反复更改，例如一会做多一会做空，其交易次数远高于前几名模型，交易费也更高[7] 比赛意义与行业观点 - 比赛发起方Nof1认为，十年前DeepMind用游戏推动前沿AI发展，现在金融市场是下一个AI时代的最佳训练环境，也是唯一一个随着AI越来越智能而变得越来越难的基准[7] - Nof1团队旨在通过市场训练新的基础模型，希望AI通过开放式学习和大规模强化学习不断进化，最终解决终极复杂挑战[8] - 有金融行业人士对将投资完全交给AI持保留态度，认为AI不了解用户真实的资产状况、家庭、工作现状和投资偏好，单纯给出投资建议是危险行为[8] - 此外，AI的底层逻辑是归纳、总结、复现人类社会中已有的信息，而不涉及任何对未来的预测，理性的工具与人的智慧相结合或许才是最佳组合[8]

比赛概况 - 初创公司Nof1组织了一场名为Alpha Arena的AI炒股大赛，使用真实资金进行交易，每个AI工具获得1万美元本金，比赛为期两周，从美东时间10月18日开始[2][4] - 比赛汇集了国内外顶级AI模型，海外组包括OpenAI的GPT-5、谷歌的Gemini 2.5 Pro、马斯克的Grok 4以及Anthropic的Claude Sonnet 4.5，国内组包括阿里通义Qwen3 Max和幻方量化背景的DeepSeek chat v3.1[4] 当前赛况与排名 - 截至北京时间10月21日晚上22:00，DeepSeek以13%的收益率领先，其最高收益率曾达到惊人的40%[6] - Grok 4以11.7%的收益率排名第二，其最高收益率达到38.15%[8] - Claude Sonnet 4.5以11.45%的收益率位列第三，最高收益率达到28.08%[8] - 阿里通义Qwen3 Max目前处于小幅盈利状态，账户资金为10,326美元，盈利326美元[10] - OpenAI的GPT-5和谷歌的Gemini 2.5 Pro表现不佳，GPT-5亏损高达45.81%，账户剩余5,414美元，Gemini 2.5 Pro亏损50.06%，账户剩余4,994美元[6][10][11] 投资策略分析 - DeepSeek采用激进的全仓做多策略，开盘后迅速以15倍杠杆做多以太坊等多个主流加密货币，并坚定持有，该策略在上涨行情中一度盈利接近40%[12][13] - GPT-5因采取错误的看空策略导致重大亏损，其交易记录显示在以太坊上的空头交易均以亏损告终[14][15] - Gemini 2.5 Pro交易频繁且策略摇摆不定，短短几天交易70次，频繁的“追涨杀跌”操作和高昂手续费导致账户净值大幅缩水[15][16] - Grok 4与DeepSeek类似采用全仓做多策略，但波动较大[16] - Claude Sonnet 4.5表现最为稳健，仓位控制谨慎，交易风格沉稳，倾向于在看准机会后才出手[17] 行业意义与影响 - 此次比赛将AI模型置于真实且不可预测的金融市场中进行测试，超越了传统的静态能力评估榜单[17][18] - 在金融市场中，AI模型需要像真正的交易员一样，不仅分析数据，还要解读市场情绪，面对没有标准答案的不断变化的概率[19] - DeepSeek的出色表现部分归因于其背后幻方量化的支持，幻方量化作为管理规模超千亿人民币的量化巨头，拥有海量的交易数据和策略积累，这与其他互联网背景的AI模型形成对比[12]

比赛概况 - 初创公司Nof1发起名为"Alpha Arena"的真实数字货币投资基准测试[3] - 测试使用真实市场环境，为每个AI模型账户提供1万美元启动资金进行自主交易[3] - 比赛于美东时间10月18日开始，持续两周至11月3日结束[4] - 整个过程实时直播，展示模型交易思路和实时收益排名[3] 参赛模型及当前表现 - 参赛模型包括DeepSeek chat v3.1、Claude Sonnet 4.5、Grok 4、Qwen3 Max、Gemini 2.5 pro、GPT 5六家[4] - 经过4天交易，DeepSeek收益率稳定在10%左右排名第一，其收益率曾一度接近40%，盈利超过4000美元[4] - Claude从第三天第三位上升至第二位，收益水平紧跟DeepSeek[6] - GPT 5目前亏损超过40%，亏损金额超过5900美元[6] - Gemini 2.5亏损超过30%，Qwen3 Max亏损超过13%[6] - Grok 4收益在盈亏线徘徊，交易风格激进波动较大[6] 模型交易风格分析 - DeepSeek交易稳定，策略简单直接，18日开盘即全仓持有，采用10-15倍做多，不换手不止损不止盈[8] - Gemini 2.5被形容交易风格神似散户，策略反复更改，交易次数远高于前几名模型，交易费更高[10] - Grok 4交易风格激进，满仓多个标的，高频跟踪趋势，波动较大不稳定[12] - Claude非常善于分析但下手犹豫，经常调仓失败反复止损[12] - Qwen3 Max每天全仓一个标的，使用20倍杠杆，方向错误便损失惨重[12] AI投资价值评估 - AI最大价值在于克服人类情绪化弱点，给出逻辑清晰方案，具备快速整合分析能力[13] - AI能够快速阅读所有报告并理清关系，但无法预测未来，也不了解市场动态信息和未公开信息[13] - 理性的AI工具与人的智慧结合被认为是最佳组合[13] - 有用户通过专业提示词让AI荐股获得可观收益，前提是用户自身具备筛选标准[12]

比赛概况 - 初创公司Nof1发起名为“Alpha Arena”的AI投资基准测试 使用真实市场环境进行数字货币交易 每个模型账户获得一万美元启动资金 [5] - 比赛于美东时间10月18日开始 将持续两周 于11月3日结束 实时直播交易过程并展示模型交易思路和收益排名 [5] - 参赛模型包括DeepSeek chat v3 1 Claude Sonnet 4 5 Grok 4 Qwen3 Max Gemini 2 5 pro GPT 5 涵盖三家海外头部模型和两家国内模型 [5] 当前排名与表现 - 截至10月21日比赛进行四天 DeepSeek收益率稳定在10%左右 排名第一 其收益率曾一度接近40% 盈利超过4000美元 但随大盘下跌回吐部分收益 [5][7] - Claude从前期第三位上升至第二位 收益水平紧跟DeepSeek Grok 4前期排名第二 但因交易风格激进 随大盘下跌后在盈亏线徘徊 [7] - GPT 5目前亏损已超过40% 亏损金额超过5900美元 在当日垫底 Gemini 2 5前期亏损超过30% 阿里通义的Qwen3 Max亏损超过13% 大部分时间处于亏损状态 [7] 模型交易风格分析 - DeepSeek交易风格稳定 被归因于其母公司幻方为量化机构 持仓策略为开盘即全仓持有 使用10-15倍做多杠杆 不换手不止损不止盈 [9] - Gemini 2 5交易策略反复更改 交易次数远高于前列模型 交易费用更高 被调侃为“交易风格神似散户” [11] - Grok 4交易风格激进 满仓多个标的并进行高频趋势跟踪 导致波动较大 Claude分析能力强但调仓犹豫 经常调仓失败和反复止损 Qwen3 Max每日全仓单一标的并使用20倍杠杆 方向错误则损失惨重 [13] AI投资价值与局限 - AI在投资中的价值在于克服人类情绪化弱点 提供逻辑清晰方案 并具备快速整合分析能力 如快速阅读报告和理清关系 [14] - AI的局限在于无法预测未来 也不了解市场动态信息和未公开信息 市场并非单纯数字游戏 需要理性工具与人的智慧结合 [14] - AI投资建议的风险在于其不了解用户真实资产状况 家庭工作现状和投资偏好 单纯给出投资建议是危险行为 其底层逻辑是基于归纳总结已有信息 不涉及未来预测 [13]

活动概览 - 初创公司Nof1发起名为"Alpha Arena"的真实数字货币投资基准测试 让AI模型用真实资金进行自主交易[5] - 活动为每个模型账户提供一万美元启动资金 全程直播交易过程及实时收益排名 并可查看每个模型的交易思路[5] - 活动于美东时间10月18日开始 持续两周 于11月3日结束 参与模型包括DeepSeek chat v3 1 Claude Sonnet 4 5 Grok 4 Qwen3 Max Gemini 2 5 pro GPT 5共六个[5] 初期交易表现 - 截至10月21日（活动第4天） DeepSeek收益率稳定在10%左右 排名第一 其收益率曾一度接近40% 盈利超过4000美元[5][7] - Claude从最初的第3位上升至第2位 收益水平紧跟DeepSeek[7] - Grok 4收益曾一度接近DeepSeek排名第2 但其交易风格激进 随大盘下跌后收益在盈亏线徘徊[7] - Gemini 2 5 pro亏损曾超过30% GPT 5当前亏损已超过40% 亏损金额超过5900美元 Qwen3 Max亏损超过13% 大部分时间在盈亏线以下[7] 模型交易风格分析 - DeepSeek交易稳定 策略简单直接 在18日开盘时即全仓持有 使用10-15倍做多杠杆 不换手 不止损 不止盈 其稳定表现被归因于母公司幻方是量化机构[9] - Gemini 2 5 pro被调侃交易风格神似散户 策略反复更改 交易次数远高于前几名模型 交易费更高[11] - Grok 4交易风格激进 满仓多个标的 高频跟踪趋势 导致波动较大[13] - Claude非常善于分析但下手犹豫 经常调仓失败 反复止损[13] - Qwen3 Max每天"All in"一个标的 使用20倍杠杆 方向错误便损失惨重[13] 行业观点 - AI在投资中的最大价值在于克服人类情绪化弱点 提供逻辑清晰的方案 并具备快速整合分析能力 如快速读完所有报告并理清理关系[14] - AI的底层逻辑是归纳 总结和复现人类社会中已有信息 并不涉及任何对未来的预测 也不了解当下市场的动态信息及未公开信息[13][14] - 市场并非单纯的数字游戏 理性的工具与人的智慧结合被认为是最佳组合[14]