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AI时代,我们要如何学习?
虎嗅· 2025-07-04 21:06
AI时代的学习方式变革 核心观点 - AI正在彻底改变人类学习模式 从信息获取到知识整合的各个环节均被重塑[6][48] - 生成式AI突破语言障碍 极大拓展认知边界[35][36] - 学习重心从知识记忆转向方法掌握 个体可借助AI成为知识创造者[50][51] 五种AI学习方法 干中学 - ChatGPT O3模型实现实时专业指导 编程/学术/实操问题解决响应速度达传统方法10倍[7][12][15] - O3模型在Arc AGI测试中达87.5%准确率 超越人类平均水平(85%)[16] - Dia浏览器实现网页内容智能处理 支持多标签页对比分析与信息整合[16] AI筛选 - 深度研究功能自动生成调研报告 通过引用链接追溯原始资料效率远超传统搜索引擎[22][23][25] - AI关键词联想能力可发现人工搜索忽略的信息维度[26] AI整合 - 卡片笔记法经AI强化 自动发现笔记间隐藏关联并生成创新洞察[29][31] - Flomo日记数据经AI分析可完整还原个人思维模式与价值观特征[30] AI翻译 - 沉浸式翻译工具突破语言壁垒 保持专业术语准确性前提下实现跨语言学习[38] - 四级未过者亦可直接阅读外文论文与技术文档[37] AI反刍 - 复杂学术论文经AI转化为大白话解释 显著降低专业知识理解门槛[41][42] - 对话式学习使枯燥资料生动化 提升知识消化效率[47] 技术产品进展 - ChatGPT O3为OpenAI 2024年12月发布的最先进推理模型 支持全领域问题解答[15] - Dia浏览器是全球首个AI原生浏览器 集成智能助手功能于地址栏[16]
腾讯研究院AI速递 20250521
腾讯研究院· 2025-05-21 00:01
微软智能体生态布局 - Coding Agent将GitHub Copilot升级为自主编程助手,实现bug修复、代码维护全流程自动化 [1] - NLWeb开源项目支持自然语言交互网站,Agent Factory平台可构建Grok等智能体应用 [1] - Copilot Tuning允许企业用自有数据微调智能体,适配独特语言风格 [1] - Microsoft Discovery具备生成科研想法、模拟结果和自主学习能力 [1] 谷歌AI编程助手动态 - 发布基于Gemini 2.5 Pro的Jules编程助手,每日提供5次免费额度并直连GitHub仓库 [2] - Jules可自主完成代码编写、Bug修复及测试运行,支持生成详细计划并在云虚拟机验证代码 [2] - 即将推出Codecast功能生成代码库音频摘要 [2] 腾讯AIGC游戏引擎突破 - 发布工业级AIGC游戏内容生产引擎"混元游戏",基于百万级游戏动漫数据集训练 [3] - 提供AI美术管线、实时画布、2D美术生成和角色多视图生成功能,后者耗时从12小时缩短至30分钟 [3] - 包含四大图像模型和五大视频模型,首创游戏特效生成模型并支持多种风格实时交互 [3] AI音频工具创新 - ListenHub支持链接/文档转2-3分钟对话式播客,生成速度优于谷歌NotebookLM且中文语音更自然 [4][5] - 产品已开放公测,支持网页/App/浏览器插件,但存在内容长度不可调等限制 [5] 智源向量模型技术领先 - BGE-Code-v1支持14种编程语言,在CoIR和CodeRAG-Bench基准超越商业/开源模型 [6] - BGE-VL-v1.5针对多模态检索优化,BGE-VL-Screenshot在MVRB基准达60.61分SOTA成绩 [6] 谷歌知识管理工具升级 - NotebookLM推出iOS/安卓APP,支持离线听书、实时互动提问和跨平台分享 [7] - 当前支持网页/PDF/视频链接转播客,但仅限海外用户使用 [7] AI科研平台突破 - Microsoft Discovery无需编程即可用超算能力,200小时内发现新型环保冷却剂 [8] - 平台结合基础/专业模型构建AI博士后团队,支持医药/芯片设计等领域研发 [8] 开源机器人进展 - UC伯克利BHL机器人总成本低于5000美元,采用3D打印模块化设计且机械效率达90% [9] - 配备英特尔N95迷你PC和手机级IMU,实现双足行走和遥操作功能 [9] AI编程行业预测 - Anthropic CEO预测AI将在3-6个月内编写90%代码,谷歌已有25%代码由AI生成 [10] - 未来程序员角色或转向AI系统架构师和训练师,人类专注创造性工作 [10] 腾讯知识管理战略 - ima产品定位为AI驱动的"搜读写"工作台,已积累近1000万篇内容 [11] - 通过知识库/知识号/知识库广场三层架构实现从个人管理到生态共建的演进 [11]