July 31, 2025 09:00 PM GMT China Equity Strategy | Asia Pacific A-Share Sentiment Edged Up But Sustainability Questionable Sentiment improved further with higher trading volume. However we caution against market underpricing of near-term US/China tensions. We discuss signposts to watch for stabilization. A-share investor sentiment improved vs. previous cycle as of July 23rd: Weighted MSASI and simple MSASI improved by 5ppt and 4ppt, to 95% and 87%, respectively, vs. the prior cutoff date (July 23). Average ...

Nvidia’s (NASDAQ: NVDA) stock price has taken a hit, retreating from its recent high above $180. However, artificial intelligence (AI) tools are projecting that the equity will likely reclaim this level by the end of August.Notably, Nvidia was among the stocks affected by Friday’s market rout, triggered by new U.S. trade tariffs and disappointing July jobs data. NVDA closed the last session down 2.3%, trading at $173. Year to date, Nvidia is still up over 25%.NVDA year-to-date stock price chart. Source: Fin ...

核心观点 - NVIDIA和D-Wave Quantum在科技领域表现突出，分别受益于人工智能和量子计算的进展 [1] - D-Wave Quantum股价年内上涨1417%，NVIDIA股价年内上涨271% [1][2] - 两家公司均展现出强劲的财务表现和增长潜力，但投资价值需结合发展阶段和估值水平评估 [9][12] D-Wave Quantum股票看涨因素 - 股价表现：年内涨幅1417%，2024年涨幅854%，近期因分析师上调目标价至22美元而上涨 [2][3] - 技术进展：Advantage2量子计算机拥有超过400量子比特并已向商业客户开放 [3] - 财务表现：第一季度收入达1500万美元，同比增长509%，超过2024年全年880万美元的收入 [4] - 客户基础：本季度拥有133家客户，包括政府和私营企业如洛克希德·马丁 [5] NVIDIA股票看涨因素 - 市场地位：市值一度突破4万亿美元，超越苹果和微软 [6] - 财务表现：第一季度收入达441亿美元，同比增长69%，数据中心业务因AI需求增长驱动 [6] - 盈利能力：净利润达188亿美元，同比增长26%，尽管面临芯片出口限制 [7] - 技术布局：下一代Blackwell芯片和CUDA软件平台需求强劲，未来增长可期 [7][12] 投资比较 - D-Wave Quantum：量子计算处于早期阶段，收入增长迅猛但净亏损540万美元，可能成为收购目标 [10] - NVIDIA：估值较高，前瞻市盈率401倍，但AI和量子计算整合战略可能压制D-Wave Quantum的竞争优势 [11][12] - 行业评级：两家公司均被Zacks评为"持有"级别 [13]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：中国AI、半导体、互联网、科技硬件、数据中心 - **公司**：NVIDIA、AMD、Broadcom、TSMC、Samsung、Wistron、FII、Lenovo、SMIC、Huawei、Cambricon、Alibaba、Tencent、ByteDance、Baidu、Kuaishou、Meituan等 纪要提到的核心观点和论据 中国AI发展机遇 - **观点**：美国放宽对中国低级别AI芯片（如H20）出口限制，对中国AI开发者和美国半导体行业均是利好，也将带动亚洲其他半导体/科技供应链企业发展 [1][3][4] - **论据**： - 中国主要云服务提供商（CSPs）2025年3800亿元人民币的AI资本支出有望按计划进行，若美国GPU供应充足还有提升空间，该金额接近NVIDIA估计的2025年中国AI加速器500亿美元的营收机会 [3] - 美国AI公司NVIDIA、AMD和Broadcom有望获得向中国发货的许可证，虽存在不确定性，但对2026年所有AI股票是重大利好 [4] - TSMC有望实现未来五年AI半导体营收45%的复合年增长率；Samsung或因H20恢复发货扭转2025年第二季度初步财报中的1.5万亿韩元库存减记；多家服务器ODM厂商将受益于H20服务器项目 [5] 对中国国内GPU厂商的影响 - **观点**：此消息对中国国内GPU厂商可能不利，但中国本地GPU发展努力将继续 [11][12] - **论据**：若国内GPU供应商华为和寒武纪在中国云服务提供商处失去市场份额，中国GPU代工厂商中芯国际（SMIC）可能受到负面影响；预计到2027年，中国本地GPU自给率仅达39%，但在地缘政治不确定性下，中国提高自给率的努力不会放缓 [12] 中国AI应用发展趋势 - **观点**：中国有望在面向消费者（2C）的AI应用领域领先，自2025年起具备大规模市场采用的优势 [79][80][84] - **论据**： - 2024年末，中国顶尖AI实验室涌现众多高性能模型，缩小了与美国AI实验室模型的差距，部分中国模型已具备全球竞争力 [79] - 自2024年下半年以来，AI原生应用取得重大突破，用户留存率、产品差异化和功能多样性均有提升；AI功能融入现有超级应用，利用专有数据和用户参与度推动大规模市场采用 [84][85] 中国AI数据中心和基础设施发展 - **观点**：中国AI基础设施和数据中心的多年上升周期已恢复，数据中心行业前景乐观 [112][113] - **论据**： - H20芯片供应限制解除消除了资本支出的下行风险，中国超大规模企业将很快恢复采购，且可能提前进行三年的资本支出 [112][113] - 预计2025 - 2027年，中国超大规模企业在AI方面的激进资本支出将转化为每年3 - 4GW的新数据中心订单，推动行业产能加速增长 [114] 其他重要但可能被忽略的内容 - **RTX Pro 6000 GPU服务器**：NVIDIA在2025年Computex上推出的RTX Pro 6000 GPU服务器可能成为中国市场新的需求驱动力，预计2025年下半年该芯片的晶圆订单总量达200万单位，年运行率约500万单位 [62][64][68] - **中国AI芯片采购情况**：中国CSPs可能将最多3000亿元人民币用于AI资本支出，大部分用于购置AI服务器，预计采购将是美国芯片和国产芯片的混合，因美国政策不确定性和SMIC产能限制 [153][154][155] - **中国AI发展规划**：到2030年，中国旨在实现全面AI主权，AI融入各主要行业，AI核心产业规模超过1万亿元人民币，相关产业规模超过10万亿元人民币 [160][161]

核心观点 - 优质成长股即使处于历史新高仍具长期投资价值 关键在于理解业务增长动力及持续性[1] - 尽管市场质疑"科技七巨头"增长潜力 但英伟达和微软凭借强劲业绩持续创新高 未来五年仍具投资吸引力[2] 英伟达(NVDA) - 美国政府批准恢复向中国销售H20芯片 预计释放数十亿美元季度收入[4] - 即使不考虑中国业务 2025财年(1月结束)收入预期仍达2000亿美元 同比增长53%[5] - H20芯片为中国特供版数据中心芯片 去年中国区收入170亿美元(占总收入13%) Q1因许可问题取消46亿美元订单 Q3将实现25亿美元延迟收入[6] - CFO透露Q2原计划80亿美元H20订单 中国业务占比可能显著提升[7] - Q2非GAAP盈利预计同比增47% Q3增44% Q4增50% 上述预测未包含新增H20销售[8] - 2030财年收入预计达3420亿美元 年复合增长率21% 盈利增速23% 有望占据未来四年1万亿美元数据中心支出的重要份额[10] 微软(MSFT) - 企业云业务AI服务需求超预期 Azure收入同比增长33% 其中16个百分点由AI服务驱动[14] - 正在10个国家新建10个数据中心 量子计算领域通过Azure Quantum平台与IonQ等企业合作[15][17] - AI助手Copilot企业客户数同比增长3倍 大额订单增加且现有客户持续增购[16] - 2025财年(6月结束)收入预期2790亿美元 未来四年年复合增长率13% 盈利增速15% 股价有望在2029年前翻倍[18]

英伟达股票投资机会分析 当前股价表现 - 英伟达股价最新报172 41美元 日内下跌0 34% 年初至今累计上涨24% [2] - 近期创下175美元历史新高 主要受中国芯片销售批准消息推动 [10] 短期交易策略 - ChatGPT建议避免在近期高点追涨 因技术指标显示超买(RSI接近70) [5][6] - 理想买入区间为160-168美元 该区域存在历史支撑位 [6] - 若RSI持续高于70未回调 短期修正概率增大 [6] 中期交易策略 - 建议利用5%-10%回调建仓 重点关注8月27日财报前的下跌机会 [7] - 科技巨头(Meta/谷歌/亚马逊)数据中心支出增长可能持续提振需求 [7] 长期投资策略 - 建议当前价位先建立25%-33%底仓 后续在155-165美元区间逢低加仓 [9] - 采用分阶段建仓策略 每次下跌5%-10%追加投资 [9] 宏观影响因素 - 中国市场存在政策不确定性 尽管H20芯片已获批准 [8] - 建议利用地缘政治因素导致的回调买入 而非追逐新闻驱动的上涨 [8] - 后续走势取决于整体市场情绪及财报电话会议表现 [10]

公司战略与市场动态 - NVIDIA试图通过向中国提供更先进的AI芯片来重新巩固其在全球第二大经济体的市场地位[1] - 公司CEO表示希望在符合监管规定的前提下逐步向中国市场推出比H20更先进的芯片产品[2][3] - 公司已恢复H20芯片对华销售 此前该产品因出口禁令遭遇45亿美元库存减值及25亿美元一季度收入损失[4] 产品与技术发展 - H20芯片是为符合美国出口限制而专门设计的降级版本[4] - 公司预计第二季度将因出口限制承受80亿美元损失[4] - CEO强调技术持续迭代 Hopper架构当前领先但未来会有更优方案[3] 行业竞争格局 - 中国AI市场规模预计未来几年将达到500亿美元 失去该市场将对美国科技公司造成重大打击[5] - 若美国企业持续受限 华为等中国竞争对手可能主导本土市场[5] 政策影响与应对 - 公司CEO指出出口管制具有业务破坏性 但企业只能向政府说明政策可能带来的非预期后果[6] - 公司同时支持美国本土芯片生产回流与放宽对华贸易限制的双轨策略[5]

报告行业投资评级 - 行业评级为Attractive（A），分析师预计未来12 - 18个月行业覆盖范围的表现相对于相关广泛市场基准具有吸引力 [41] 报告的核心观点 - 英伟达恢复向中国销售H20芯片是BAT的积极催化剂，预计超大规模企业2H资本支出将加速，腾讯为首选，其次是阿里巴巴 [1][6] - 中国AI应用在增加，阿里云1Q增长18%，预计未来几个季度加速，阿里巴巴宣布未来三年资本支出3800亿人民币，腾讯预计F25资本支出950亿人民币，鉴于1Q支出较低，预计2H阿里巴巴和腾讯资本支出将增加 [3] - 腾讯是行业首选，有稳定的收入和盈利增长，是最佳2C应用AI代表，通过AI广告技术升级实现早期货币化，竞争风险有限 [4] - 阿里巴巴是最佳AI推动者，云收入增长加速是关键催化剂，预计2Q增长22%，高于1Q的18%，当前股价未计入阿里云价值 [5] 根据相关目录分别进行总结 公司业务布局 - 腾讯涉及AI应用（元宝、微信应用）、广告技术升级、云业务 [9] - 阿里巴巴涉及云业务、用AI改造现有核心电子商务业务、AI应用（通义、夸克） [9] - 百度涉及将基础搜索迁移到生成式AI搜索、云业务和自动驾驶出租车 [9] 公司估值 - 腾讯控股基础情况采用分部加总法，目标价650港元，核心业务569港元（DCF，10%贴现率，3%终端增长率），联营投资81港元/股（基于报告账面价值），投资价值应用30%折扣 [11][12] - 阿里巴巴集团控股采用贴现现金流模型，关键假设包括11%的加权平均资本成本和3%的终端增长率 [13] - 百度基础情况采用分部加总法，目标价95美元，核心业务89美元/股（DCF，12%贴现率，3%终端增长率），联营投资（TCOM和IQ）6美元/股（基于隐含市场估值），投资价值应用50%折扣 [14][15] 公司评级 - 报告研究的具体公司评级情况如下：Autohome Inc为Equal - weight（E），Full Truck Alliance Co. Ltd为Overweight（O），JD.com, Inc.为Equal - weight（E），Kanzhun Ltd为Overweight（O），KE Holdings Inc为Overweight（O），PDD Holdings Inc为Overweight（O），Vipshop Holdings Ltd为Equal - weight（E），阿里巴巴集团控股为Overweight（O），百度为Equal - weight（E），Meituan为Overweight（O），腾讯控股为Overweight（O），Hello Group Inc为Underweight（U），HUYA Inc为Equal - weight（E），IQIYI Inc为Equal - weight（E），JOYY Inc.为Equal - weight（E），Weibo Corp为Underweight（U），Bilibili Inc为Equal - weight（E），Kuaishou Technology为Equal - weight（E），NetEase, Inc为Overweight（O），Tongcheng Travel Holdings为Overweight（O），Trip.com Group Ltd为Overweight（O） [74]

美国政府解除对Nvidia的销售限制 - Nvidia获得特朗普政府许可恢复向中国销售H20人工智能芯片[2] - 该决定是Nvidia的重大胜利 此前公司受限于美国严格的出口管制[2] - H20芯片性能低于Nvidia旗舰产品 但专为符合美国出口法规设计 在中国市场需求旺盛[2] Nvidia财务与市场表现 - 公司最近季度因未售出H20芯片计提45亿美元减值[3] - 恢复对华销售可能部分逆转减值 提升盈利[3] - 公司股价年内上涨近18%至每股约170美元[3] 中国市场对Nvidia的战略意义 - 中国是快速扩张的AI市场 孕育百度、阿里巴巴等科技巨头及DeepSeek等新兴企业[4] - 中国在AI硬件领域显著落后 华为等本土企业芯片性能不及Nvidia尖端GPU[4] - 中国在2025财年为Nvidia贡献170亿美元收入 约占公司总营收13%[5] - 部分中国科技公司通过灰色市场渠道获取Nvidia高端芯片 涉及新加坡、马来西亚等地[5] Nvidia的技术与产品策略 - 公司开发基于Blackwell架构的新型AI芯片 针对中国工厂自动化和物流应用[6] - 新产品对部分功能降级 以符合美国对华尖端技术出口管制[6] AI行业发展趋势与竞争格局 - 过去三年科技巨头大规模投资AI模型训练 推高对Nvidia高性能芯片需求[9] - AI模型性能提升可能进入平台期 高质量训练数据或成瓶颈[9] - AI工作负载可能从训练转向推理 效率与成本重要性将超过算力[9] - AMD的MI系列芯片及开源模型在推理领域可能更具竞争力[9]

公司动态 - Nvidia CEO Jensen Huang称赞中国生成式人工智能模型达到世界级水平，并列举了DeepSeek、阿里巴巴、腾讯、MiniMax和百度文心一言等代表性模型 [1][2] - Nvidia预计将很快恢复向中国销售H20芯片，此前因美国新规在4月暂停销售 [4] 行业趋势 - 中国开发的DeepSeek模型在1月以低于OpenAI的开发和运营成本震惊全球投资者 [3] - 中国超过150万开发者基于Nvidia平台进行创新开发 [2] 技术突破 - DeepSeek母公司High-Flyer通过囤积Nvidia芯片突破美国对华芯片限制 [3]