报告行业投资评级 * 报告未对行业或具体公司给出明确的投资评级（如“增持”、“减持”等）[1][2] 报告的核心观点 * 人工智能正在帮助释放机器人技术的全部潜力，推动行业进入一个“机器人寒武纪大爆发”时期[19][33] * 人形机器人面临的主要规模化障碍是数据，而数据又与规模化制造能力紧密相连[61][64][65] * 中国目前在**人形机器人**领域占据主导地位，并已将其提升为国家战略重点[73][78][86] * 美国与中国公众对人形机器人的支持度存在巨大差距，中国消费者表现出更高的接受度和兴趣[102][103][107] * 传统**工业机器人**市场正经历成本通缩，同时人工智能、新形态机器人（如人形、四足）以及人机协作是主要技术趋势[278][282][283][284][285] * 人工智能既是制造业回流（“岸上制造”）的原因，也使其成为可能[310] 根据相关目录分别进行总结 人形机器人市场潜力与预测 * 全球劳动力市场总潜在规模约为**40万亿美元**，基于约**40亿**全球工人和**1万美元**的假设平均年薪[42][43] * 预计到2050年，全球人形机器人数量将达到**10亿台**[48] * 人形机器人硬件销售收入的基准情景预测：2030年约为**30亿美元**，2040年约为**600亿美元**，2050年约为**1750亿美元**[51] * 人形机器人最可能替代的是枯燥、危险和重复性的工作岗位，例如仓库、重工业和装配线[45][47] 人形机器人技术、成本与供应链 * 人形机器人与专用工业机器人相比，优势在于能完成需要高级灵巧性和智能的复杂任务，且无需大幅修改现有工作场所，但技术仍在发展中[55][59] * 人形机器人的主要技术障碍在于数据，需要基于人类/机器人数据训练基础模型，类似于大语言模型基于文本/图像数据训练[61][62] * 在中国制造人形机器人的物料成本约为**5万美元**，而在美国制造的成本约为**13万美元**，不使用中国供应链的成本高出近**3倍**[150][152] * 人形机器人半导体物料清单平均约为**1500至3000美元**[184] * 仅人形机器人一项就可能使全球磁铁需求**翻倍**[189] 全球竞争格局：中国的主导地位 * 在已发布人形机器人的知名公司中，中国公司数量占据主导[73][76] * 过去五年，提及“人形”的专利中，中国专利局以**7705件**排名第一，远超美国的**1561件**和日本的**1102件**[78][81] * 中国已将机器人技术（包括人形机器人）列为国家优先事项，例如“中国制造2025”战略[86][272] * 中国几乎所有主要汽车公司都在测试、使用或开发自己的人形机器人[98][100] * 调查显示，中国消费者对人形机器人持更积极的态度：净同意度（同意% - 不同意%）在“将对社产生整体积极影响”上为**61%**，而美国仅为**5%**；在“未来5年内将开始大规模商业应用”上为**66%**，而美国为**32%**[103][105] * **47%**的中国消费者表示对人形家用机器人“非常感兴趣”或“极度感兴趣”，而美国消费者的这一比例为**30%**[107][108] 主要市场参与者与产品 * **特斯拉**：拥有制造和成本优势，其Optimus Gen 2采用线性+旋转执行器设计，预计Gen 3可能在2025年底或2026年初发布[172][175][196][199][200] * **Figure AI**：美国主要人形机器人初创公司，获微软、英伟达、英特尔等支持，估值达**390亿美元**，正在与宝马和UPS进行试验[209][232] * **Unitree**：中国主要人形和四足机器人生产商，其G1型号（售价**1.6万美元**以上）是全球使用最广泛的人形机器人[172][223][227] * **1X Technologies**：专注于家用场景的人形机器人公司，其NEO家用机器人可租赁（**499美元/月**）或购买（**2万美元**）[234][239][240] * **Apptronik**：与谷歌DeepMind和梅赛德斯-奔驰密切合作，2025年3月融资**4.03亿美元**，估值**18.8亿美元**[244] * **UBTech Robotics**：香港上市的中国机器人制造商，计划2025年生产**1000台**Walker系列人形机器人，2024年营收**1.81亿美元**，市值**73.49亿美元**[248][250][251] 工业机器人市场现状与趋势 * 目前全球有超过**400万台**工业机器人在运行[259] * 2024年，中国工业机器人安装量占全球的**54%**，超过世界其他地区的总和[265][267] * 中国工业机器人密度（每万名制造业工人拥有的机器人数量）已比美国高出**60%**[263] * 全球工业机器人单位成本大幅下降，推动了更广泛的采用[278] * 国际机器人联合会估计，目前售出的工业机器人中约有**12%**是协作机器人[303] * “黑暗工厂”（高度自动化、可24/7在无光环境下运行）正在兴起，例如小米昌平智能工厂每秒生产1部手机[291][292][294] 工业机器人市场预测 * 预计到2050年，全球在役工业机器人数量将从目前的**470万台**增至**1.55亿台**[315] * 工业机器人硬件销售收入的基准情景预测：2030年约为**260亿美元**，2040年约为**520亿美元**，2050年约为**850亿美元**[321]

报告概述与核心观点 - 报告为摩根士丹利首份《机器人年鉴》 旨在成为一份关于物理人工智能（Physical AI）动态世界的综合性指南 [2] - 报告核心观点是 AI赋能的机器人技术将引领第三次工业革命 到2050年将驱动总计25万亿美元的机器人收入 并有望使全球115万亿美元的GDP成倍增长 [2] - 报告引入了专有的摩根士丹利全球机器人模型（GROM） 这是一个自下而上的预测模型 涵盖截至2050年各种形态的机器人采用率、销量、收入及零部件需求 [2][11] 研究范围与结构 - 报告涵盖了广泛的具身人工智能垂直领域 包括自动驾驶汽车、无人机、人形机器人、垂直起降飞行器/空中运输、工业机器人、太空、脑机接口以及其他形态（如仓储、农业、建筑、最后一公里配送等）[7][13] - 报告内容还包括使能技术、竞争格局、可寻址市场定义、TAM模型、相关的上市公司以及私营公司颠覆者简介 [13] - 该年鉴包含近700页幻灯片材料 将按周分卷发布 并每年更新以纳入最新的战略发展、商业里程碑、技术创新和监管变化 [9][10][14] 全球机器人市场总量预测（GROM模型） - **销量预测**：预计到2050年 全球机器人年销量将达到14.27亿台 其中基础情景（Base Case）预测为14.27亿台 乐观情景（Bull Case）为23.45亿台 悲观情景（Bear Case）为7.17亿台 [36][38] - **保有量预测**：预计到2050年 全球在役机器人总数将达到64.6亿台 [39][43] - **收入预测**：预计到2050年 全球机器人硬件销售收入将达到2.5053万亿美元 其中基础情景预测为2.5053万亿美元 乐观情景为4.0311万亿美元 悲观情景为1.0102万亿美元 [38][41] - **关键零部件需求**：模型预测了关键零部件的总需求 包括摄像头、激光雷达、雷达、电机、轴承、减速器、稀土磁体、半导体、边缘计算和电池 [11][37] 分形态与区域市场预测（2050年） - **自动驾驶汽车**：预计2050年全球收入达5567亿美元 其中美国1191亿美元 中国1023亿美元 世界其他地区3353亿美元 [42] - **家用机器人**：预计2050年全球收入达1402亿美元 其中美国163亿美元 中国303亿美元 世界其他地区935亿美元 [42] - **人形机器人**：预计2050年全球收入达7510亿美元 其中美国1179亿美元 中国1152亿美元 世界其他地区5178亿美元 [42] - **工业机器人**：预计2050年全球收入达812亿美元 其中美国115亿美元 中国198亿美元 世界其他地区500亿美元 [42] - **大型垂直起降飞行器**：预计2050年全球收入达2323亿美元 其中美国423亿美元 中国344亿美元 世界其他地区1557亿美元 [42] - **专业服务机器人**：预计2050年全球收入达5045亿美元 其中美国863亿美元 中国1267亿美元 世界其他地区2709亿美元 [42] - **小型无人机**：预计2050年全球收入达2393亿美元 其中美国221亿美元 中国392亿美元 世界其他地区1780亿美元 [42] 分形态市场深度分析 - **工业机器人**：预计全球保有量从2024年的470万台增长至2050年的1.55亿台 安装量从2024年的54.2万台增长至2050年的2809.3万台 汽车和电子行业是主要应用领域 [45][66] - **专业服务机器人**：预计全球销量从2023年的70.5万台增长至2050年的1.8837亿台 运输与物流是最大应用领域 预计2050年销量达5288.7万台 占28% [67] - **大型垂直起降飞行器**：预计全球保有量从2024年的750架增长至2050年的1686.9万架 到2050年 美国每百人拥有0.65架 中国每百人拥有0.21架 [68] - **小型无人机**：预计全球保有量从2024年的1798.8万台增长至2050年的19.68798亿台 到2050年 美国渗透率（保有量/人口）达30.2% 中国达42.0% [69] - **家用机器人**：预计全球保有量从2024年的6341.6万台增长至2050年的17.73467亿台 到2050年 美国家庭平均拥有1.25台 中国家庭平均拥有1.05台 [70] 产业链与竞争格局 - 报告列举了全球物理人工智能模型发展的主要推动者（上市公司和私营公司）[17] - 报告展示了多个细分领域的全球主要参与者图谱 包括自动驾驶汽车、人形机器人、工业自动化、小型无人机、国防科技、下一代空中运输和太空产业 [19][23][24][26][29][32]

涉及的行业与公司 * 行业涉及科技与创新（特别是人工智能、机器人、自动驾驶、生物科技、半导体、先进设备、航空航天、新材料、量子计算）[2][8][15][23][30] * 行业涉及社会福利与住房市场 [36][44][45] * 公司为摩根士丹利，作为研究报告的发布方 [1][4][7][9][13][19][21][38][50][53][57] 核心观点与论据 政策与宏观经济展望 * 四中全会公报将技术自主和创新作为重中之重，社会福利改革将逐步实施 [3] * 2026年实际GDP增长目标可能设定在约5% [3] * 财政政策与2025年大体一致，若外部需求疲弱可能增加刺激 [3] * 中央政府直接支持住房市场并非"不可想象"，但存在实施挑战 [3] 科技主导的增长与机遇 * 工业政策需要演变，因为旧路径的收益递减，增量资本产出率（ICOR）图表显示投资效率挑战 [6] * 新兴行业资本支出将加强，得益于人工智能采纳和政策支持 [10][11] * 政策支持包括为科技公司设立新的债券市场板块、规模可能达1万亿元的国家初创基金、人民银行科技创新再贷款额度从5000亿元扩大至0.8-1万亿元、预算内科技支出增至1.2万亿元（同比增长8.3%）[12] * 中国在人工智能人才方面具有优势，大型语言模型（LLM）在质量与价格上竞争 [15][17] * 人形机器人是一个全球规模达5万亿美元的市场，预计到2050年全球累计采用量达10亿台，其中约30%来自中国 [20][22] * 到2030年，L2+级智能驾驶市场价值将超过2000亿美元，到2035年将创造3000-4000亿美元收入 [25] 科技领域的瓶颈与挑战 * 多个关键技术领域存在瓶颈，包括人工智能（高端芯片、核心算法）、机器人（高精度组件）、半导体（先进光刻、EDA工具）、生物科技（原始创新）等 [30][31] * 根据国际货币基金组织数据，新兴市场约40%的就业暴露于人工智能影响下，分为高互补性（提升生产率）和低互补性（可能被取代）两类 [33][35] * 生成式人工智能在过渡期间可能对劳动力市场产生替代效应，需政策缓解 [33] 社会福利改革与再平衡 * 省级数据显示社会福利支出增加与GDP中消费份额较高相关 [36] * 中国的社会福利支出水平不足，与国际比较图表显示其支出占GDP比例低于类似发展阶段国家 [36][37] * 合理提高农村养老金福利（如到2030年每月1000元）每年将产生约1%GDP的额外财政负担，但长期系统资金缺口会扩大 [40][41][42][43] 住房市场现状与展望 * 住房投资已完成大部分调整，但房价前景仍不确定，价格指数图表显示其调整幅度与其他历史房地产泡沫破裂后情况对比 [45][46][47][48] * 需要约3万亿元资金将一、二线城市住房库存降至约12个月的更健康水平 [52] * 消化住房库存的可能途径包括央行再贷款、地方政府融资平台（LGSB）和中央政府资金，通过收购转化为社会保障住房，从而减少低收入家庭的预防性储蓄 [52] "5R"再通胀战略与近期措施 * "5R"战略包括再通胀（20-25%进展预期）、再平衡（25-30%）、重组（60-80%）、改革（25%）、重燃活力（60-70%），并列出具体政策举措和最佳情景 [54] * 近期措施包括2025年7月推出每年约1000亿元的国家生育补贴、8月反内卷措施、9月财政部提前下达2026年地方债务置换额度、10月激活5000亿元财政空间等 [56] 其他重要内容 * 报告包含大量图表和数据支持其观点，例如中国增量资本产出率（ICOR）图表 [6][11]、各国社会福利支出与GDP关系散点图 [37]、住房新开工和价格指数与历史国际案例对比图 [46][48]、住房库存月数图表 [52] * 报告强调了政策路径的时间表，包括2025年10月26-27日发布更详细的"建议"文件、2026年3月全国人大会议公布完整的五年计划数值目标、2025年12月中旬的中央经济工作会议 [3] * 在自动驾驶领域，报告分析了地缘政治下的两种情景：合作降低物料清单（BoM）成本促进普及，或竞争加剧导致全球 OEM 成本上升减缓普及；基本情景是竞争与合作平衡 [24][27][28]

行业与公司 - 行业：中国工业领域，特别是智能机器人行业[1][4][6] - 公司：涉及多家中国工业公司，如北京极智嘉科技（2590 HK）、中联重科（1157 HK）、三一重工（600031 SS）等[60][62] 核心政策与支持措施 - 北京政府推出全面支持人形机器人发展的政策，目标到2027年实现年产能1万台[6] - 政策包括开放更多实际场景（如零售、医疗、物流）用于机器人数据积累，计划开放约1000个场所，目标是建立PB级数据池[6] - 提供全产业链补贴： - 研发实验室：最高500万人民币[6] - 训练场地：10万人民币[6] - 数据集：最高200万人民币[6] - 二次开发：最高3000万人民币[6] - 采用补贴：机器人公司20%、购买方30%，最高500万人民币[6] 重要项目与设施 - 北京开放Robomall（机器人4S店）和Robot Restaurant，展示工业及家用机器人，建立销售渠道并促进公众互动[2][6][8][10] - Robomall：1楼展示机器人，2楼互动娱乐区，3楼维护区，4楼会议/商务区[10] - Robot Restaurant：配备迎宾人形机器人、自主饮品/食品制作机（如煎饼果子机）和机器人乐队[8] 行业观点与投资机会 - 政府持续支持对推动中国智能机器人普及和全球领先地位至关重要[6] - 摩根士丹利覆盖的多家公司评级更新，例如： - 北京极智嘉科技（2590 HK）：增持（目标价18.60港元）[60] - 三一重工（600031 SS）：增持（目标价21.04人民币）[60] - 中联重科（1157 HK）：中性（目标价6.69港元）[62] 其他关键信息 - 摩根士丹利披露其持有部分覆盖公司≥1%的股权，如北京极智嘉科技、埃斯顿自动化等[16] - 过去12个月内，摩根士丹利为部分公司（如北京极智嘉科技、中国建筑）提供投行服务并收取费用[17][19] 数据来源与免责声明 - 所有数据和观点均来自摩根士丹利研究部门，并附有完整合规披露[3][12][45] - 报告评级基于相对收益预期（如增持=预期跑赢行业平均）[27][29][30]

财务数据和关键指标变化 - 第二季度总销售额为11 7亿美元 同比下降不到1% 有机销售额下降2 5% [6][15] - 调整后EBITDA利润率为17 7% 低于去年同期的19 5% 调整后每股收益为1 42美元 低于去年同期的1 63美元 [7][15] - 第二季度自由现金流为7800万美元 公司回购了34万股股票并提高季度股息3% [8][27] - 2025年全年调整后每股收益预期下调至5 1-5 4美元 主要反映下半年更为谨慎的预期 [28][31] - 预计2025年全年自由现金流为3 75亿美元 转换率超过GAAP净收入的130% [31] 各条业务线数据和关键指标变化 - 工程轴承业务销售额为7 77亿美元 同比下降0 8% 调整后EBITDA利润率为19 7% 低于去年同期的21 2% [22] - 工业运动业务销售额为3 96亿美元 同比下降0 7% 有机下降5 9% 调整后EBITDA利润率为18 3% 低于去年同期的20% [23][26] - 自动化业务表现稳定 CGI收购贡献了3 6%的销售额增长 在医疗机器人领域表现良好 [25][40] - 风电业务在中国市场显著改善 但预计下半年增长将放缓 [17][68] 各个市场数据和关键指标变化 - 亚太地区有机增长2% 主要由中国市场推动 印度持平 其他地区下降 [17] - 美洲地区有机下降3% 主要受分销、非公路和汽车卡车领域拖累 但通用工业领域增长 [17] - EMEA地区有机下降5% 但同比下降幅度已显著改善 分销领域出现增长 [17] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司正在推进三项工厂关闭计划 预计将在下半年完成 这些措施将减轻下半年计划中的产量下降 并对2026年利润率产生积极影响 [10] - 公司正在积极通过重新定价组合将成本转嫁给市场 预计下半年价格实现将进一步改善 [11] - 在自动化领域持续投资 重点关注工业机器人、工厂自动化、医疗机器人和人形机器人等高增长应用 [13] - 正在与汽车原始设备制造商进行谈判 预计结果将对2026年及以后的利润率产生积极影响 [12] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 预计2025年剩余时间的经营环境仍具挑战性 主要由于贸易不确定性及其对成本、需求和其他宏观因素的影响 [9] - 客户需求在低水平上保持相对稳定 但对下半年持更为谨慎的看法 [9] - 对2026年前景持乐观态度 预计随着贸易稳定和最终用户信心改善 工业市场将扩张 [11] - 关税情况仍然不稳定 但公司有能力适应变化并减轻关税的直接影响 [10] 其他重要信息 - 公司正在进行CEO搜寻工作 董事会正在积极推进这一过程 [13] - CGI收购表现良好 自收购以来收入增长超过10% [29] - 墨西哥工厂将继续提高产量 预计到年底生产率将提高 [9] 问答环节所有的提问和回答 问题: 有机销量指引趋势 - 管理层表示主要是出于谨慎考虑 并未看到市场加速或减速 市场保持稳定 [37][38] 问题: 人形机器人应用 - 公司在人形机器人市场已有少量收入 预计未来几年复合年增长率良好 但需要几年时间才能达到1000万美元规模 [41] 问题: 汽车OEM谈判进展 - 谈判仍在进行中 预计2026年第二季度开始对利润率产生积极影响 可能涉及部分业务退出和重新定价 [53] 问题: 风电业务复苏 - 中国风电业务在第二季度显著改善 但预计下半年增长将放缓 因6月1日监管变化导致部分需求提前 [68] 问题: 自动化业务整合 - 公司采取产品专家和市场专家相结合的方式 已获得交叉销售效益 但尚未进行全面整合 [113] 问题: 价格走势 - 预计2025年全年价格涨幅在150-200个基点之间 下半年将更加明显 [142] 问题: 墨西哥工厂进展 - 工厂仍在爬坡阶段 存在培训成本和效率低下的问题 但情况并不反常 预计需要时间复制原有工厂的能力 [146]

报告行业投资评级 - 行业评级为In-Line，即分析师预计该行业覆盖范围在未来12 - 18个月的表现与相关广泛市场基准一致 [6][48] 报告的核心观点 - 美国关键制造业回流面临缺乏熟练劳动力的限制，可借鉴1944年《退伍军人权利法案》培养人才 [3][10] - 中国在制造业占据主导地位，美国需制定政策加速培养人才以释放实体AI经济潜力 [4][12] - 通用汽车和福特等美国汽车制造商在向AI机器人转型时，面临吸引和留住新型人才的挑战 [11] 根据相关目录分别进行总结 《退伍军人权利法案》相关 - 1944年《退伍军人权利法案》为退伍军人提供低息贷款、大学学费、职业培训等福利，为政府支持退伍军人再教育和融入劳动力市场奠定基础 [3] - 该法案的迭代为数百万人创造机会，如林肯技术学院帮助退伍军人将军事技能转化为平民职业技能，通用汽车也强调其技术教育项目 [4] 中美制造业对比 - 截至2023年，中国占全球制造业份额29%，美国占17%；美国制造业占GDP的比例从1948年的28%降至如今不足10% [4] - 中国实施复杂产业政策，在自动驾驶电动汽车、人形机器人和无人机等重要制造领域占据领先地位 [9] 美国制造业人才困境 - 许多客户认为美国可通过大力发展人形机器人工人重获制造业优势，但美国要在制造业上与中国达到同等水平还需数十年 [10] - 通用汽车和福特等汽车制造商向AI机器人转型时，面临吸引和留住新型人才的挑战，且面临来自大型科技公司和初创企业的竞争 [11] 政策建议 - 现在是考虑复兴国家政策以加速培养人才、推动美国制造业发展的时候，应让制造业在美国重新变得有吸引力 [12] 相关项目信息 - 《退伍军人权利法案》：1944年颁布，历经多次迭代，2008年的《9·11后退伍军人权利法案》已向超270万受益人支付超1430亿美元；福利包括覆盖公立学校学费、提供住房补贴等；服役至少90天等条件可获得资格 [20] - 田纳西州再连接计划：2017年通过，2018年秋季实施，目标是使该州接受高等教育的人口比例达到55%；为田纳西州居民提供最后一美元助学金，以获得免费副学士学位或技术证书；需满足未获得副学士或学士学位等条件 [20] 行业公司评级 - 报告对汽车及共享出行行业的多家公司给出评级，如特斯拉为Overweight，福特汽车和通用汽车为Equal - weight，量子scape Corp为Not - Rated等 [75]

报告行业投资评级 - 中国工业行业评级为In-Line（与相关广泛市场基准表现一致） [6] 报告的核心观点 - 人形机器人能适应复杂环境和自动化高级任务，解决大量特殊场景问题，实现更广泛应用 [9] - 供应链和垂直整合是长期关键障碍，集成商需充分了解硬件以开发合适软件 [4][9] - 数据是关键问题，需要足够受欢迎的产品来收集大量数据以实现通用化 [9] - 美国在合成数据、模型和算法方面有优势，但中国的供应链、应用场景和政府支持在长期可能提供优势 [9] 根据相关目录分别进行总结 人形机器人痛点解决 - 人形机器人可为大量“长尾”特殊场景提供更低部署成本，解决工业机器人部署不经济的问题 [2] - 人形机器人还能提供情感价值，预计在十年内实现 [2] 人形机器人应用场景 - 箱拣场景中，人形机器人可帮助制造商进一步降低成本，因箱拣不太可能被机械臂取代 [3] - 一些行业参与者认为，具有多个简单步骤的场景（如3C组装）将首先采用人形机器人，避免与AGV和AMR等其他机器人竞争 [3] - 未来5年，配送领域可能会采用人形机器人和四足机器人 [3] 集成商关键差异 - 供应链和集成将是长期的关键障碍，充分了解组件（通过自主研发或定制产品）有助于更高效、有效地开发模型，否则低质量的输入/输出会影响人形机器人性能 [4] - 供应链管理也是大规模应用中降低成本的关键因素 [4] 公司评级情况 |公司（代码）|评级（截至日期）|价格（2025年05月09日）| | --- | --- | --- | |中国中铁(601390.SS)|E（2022年05月12日）|人民币5.57元| |中国中铁(0390.HK)|O（2017年09月01日）|港币3.39元| |中国建筑(601668.SS)|O（2023年04月24日）|人民币5.56元| |大族激光(002008.SZ)|E（2024年10月25日）|人民币24.29元| |合肥美亚光电技术(002690.SZ)|O（2024年08月30日）|人民币17.17元| |艾睿光电科技股份有限公司(688301.SS)|E（2025年01月16日）|人民币129.45元| |上海博楚电子科技(688188.SS)|O（2024年08月22日）|人民币197.56元| |深圳英维克科技股份有限公司(002837.SZ)|O（2024年08月19日）|人民币33.47元| |华测检测认证集团股份有限公司(300012.SZ)|E（2024年11月18日）|人民币11.52元| |中国中车股份有限公司(1766.HK)|O（2024年07月03日）|港币4.85元| |中国中车股份有限公司(601766.SS)|E（2022年06月30日）|人民币7.21元| |帝尔激光科技股份有限公司(300776.SZ)|E（2021年12月17日）|人民币58.31元| |埃斯顿自动化股份有限公司(002747.SZ)|U（2022年06月30日）|人民币20.71元| |海天国际控股有限公司(1882.HK)|O（2025年01月08日）|港币18.82元| |宏发科技股份有限公司(600885.SS)|O（2023年05月23日）|人民币32.79元| |江苏国茂减速机股份有限公司(603915.SS)|U（2025年01月08日）|人民币16.42元| |江苏恒立液压股份有限公司(601100.SS)|O（2023年05月23日）|人民币76.10元| |晶盛机电股份有限公司(300316.SZ)|U（2025年01月08日）|人民币28.42元| |绿的谐波传动科技股份有限公司(688017.SS)|U（2023年05月23日）|人民币141.99元| |三一重工股份有限公司(600031.SS)|O（2025年01月08日）|人民币19.72元| |深圳汇川技术股份有限公司(300124.SZ)|E（2025年03月12日）|人民币69.47元| |深圳首航新能源股份有限公司(300724.SZ)|E（2024年07月03日）|人民币57.38元| |中国重汽（香港）有限公司(3808.HK)|O（2022年12月13日）|港币18.98元| |苏州迈为科技股份有限公司(300751.SZ)|U（2023年09月15日）|人民币78.50元| |中车时代电气股份有限公司(3898.HK)|O（2022年08月30日）|港币32.50元| |潍柴动力股份有限公司(2338.HK)|O（2024年01月05日）|港币14.90元| |潍柴动力股份有限公司(000338.SZ)|O（2024年01月05日）|人民币15.00元| |无锡奥特维科技股份有限公司(688516.SS)|E（2025年01月08日）|人民币33.92元| |无锡先导智能装备股份有限公司(300450.SZ)|E（2025年01月08日）|人民币20.00元| |浙江鼎力机械股份有限公司(603338.SS)|O（2024年08月28日）|人民币45.02元| |浙江杭可科技股份有限公司(688006.SS)|E（2025年01月08日）|人民币17.22元| |浙江双环传动机械股份有限公司(002472.SZ)|O（2023年08月25日）|人民币34.05元| |中联重科股份有限公司(1157.HK)|E（2024年01月05日）|港币5.84元| |中联重科股份有限公司(000157.SZ)|E（2023年05月23日）|人民币7.63元| [57][59]