行业投资评级 - 行业投资评级为“增持” [1] 核心观点 - AI领域进展持续，商业化加速 [2] - AI企业上市进程加快 [4] 市场回顾 - 过去一周（2025年12月29日至2026年1月2日），计算机（申万）指数上涨1.16%，跑赢上证综指1.03个百分点，跑赢创业板指2.41个百分点，跑赢沪深300指数1.74个百分点，位列全行业第6名 [2] AI领域进展 - **Meta**：于2025年12月30日宣布以数十亿美元收购中国AI应用公司蝴蝶效应（Manus）[4] - Manus上线至今已处理超过147万亿个token，并创建了超过8000万台虚拟计算机 [4] - 其官网在2025年3月发布4小时后访问量突破千万量级 [4] - **月之暗面**：近期完成5亿美元C轮融资且大幅超募，当前现金储备超100亿元 [4] - 借助K2模型，To C端付费用户数在特定时间段内实现了平均超过170%的月环比增长，海外API收入同期增长4倍 [4] - 计划于2026年1月或3月上线多模态新模型K2.1/K2.5 [4] - **深度求索（DeepSeek）**：发布“流形约束超连接”（mHC）框架论文，旨在提升可扩展性并降低训练算力和能源需求 [4] - 下一代旗舰系统R2预计将在2026年2月春节前后问世 [4] AI企业上市动态 - **MiniMax**：于2025年12月31日正式启动港股招股，计划于2026年1月9日上市 [4] - 拟发行2538.92万股，定价区间为151至165港元/股，发行估值介于461.23亿港元至503.99亿港元之间 [4] - 引入14家基石投资者，认购总额约27.23亿港元 [4] - 公司成立于2022年初，专注全模态模型研发，C端AI原生应用收入占比超70% [4] - 2023年营收为346万美元，2024年营收为3052万美元，2025年前九个月营收为5344万美元，同比增长超过170% [4] - **昆仑芯（百度旗下）**：已于2026年1月1日向香港联交所提交主板上市申请 [4] - 已完成数万卡部署，包括已点亮的三万卡集群，可支撑多个千亿参数大模型训练 [4][5] - 未来计划将单一集群规模从三万卡扩展至百万卡级别 [5] 投资建议 - **算力**：建议关注寒武纪、海光信息、中科曙光、华丰科技、申菱环境、英维克、欧陆通、中恒电气等 [6] - **AIDC（AI数据中心）**：建议关注科华数据、云赛智联、弘信电子、润建股份、润泽科技、数据港等 [6] - **AI应用**：建议关注金山办公、科大讯飞、福昕软件、万兴科技、鼎捷数智、汉得信息、能科科技、卓易信息等 [6]

融资与估值 - 公司于2025年底完成5亿美元C轮融资 投后估值达到43亿美元 [1] - 此轮融资由阿里、腾讯、高榕资本及王慧文等老股东超额认购 融资后公司现金储备超过100亿元人民币 [2][9] 商业化进展 - 2025年9月至11月 公司国内外付费用户月度环比增长超过170% [2][9] - 同期 公司海外API收入增长了4倍 [2][9] - 商业化快速增长得益于技术突破 特别是K2 Thinking的发布 [2] 产品与技术突破 - 公司于2025年发布了K2大规模基座模型与K2 Thinking强化思考模型 标志着在复杂推理和长链思考上取得实质突破 [3][8] - K2是中国首个参数扩展到万亿级别的基座模型 并搭建了首个开源Agentic思考模型 [3][8] - K2 Thinking是一个支持数百步工具调用的思考模型 可连续执行200-300轮工具调用而无需人为干预 使模型从被动回答转向主动分析解决问题 [3] - 公司在多个核心基准测试上达到甚至超越了OpenAI同类模型的表现 [3][8] - 自2025年5月起 公司高频推出新的Agent功能 发布了Researcher、OK Computer、PPT、Kimi Code等新品 [2][9] 发展战略与未来目标 - 公司短期不以上市为目的 认为从一级市场可募集比二级市场IPO或定增更大量的资金 其B/C轮融资金额已超过绝大部分IPO募资及上市公司定向增发 [5][9] - 公司将目标瞄准Anthropic 旨在超越其成为世界领先的AGI公司 [6] - 未来核心是研发K3模型 计划通过技术改进和进一步扩展 将等效FLOPs提升至少一个数量级 在预训练水平上追平世界前沿模型 [6][7][11] - K3模型将垂直整合模型训练与Agent产品体验 旨在真实应用场景中展现独特的Agent能力和用户体验 而不仅是追求基准测试分数领先 [7][11] - 公司未来可能在K3中引入KDA等新架构模块 以解决传统Transformer在长上下文和效率上的不足 实现更低的计算成本和更高的记忆效率 [7] 资金用途与团队激励 - C轮融资资金将用于激进地扩增显卡 加速K3模型的训练和研发 [10] - 部分资金将用于2026年的激励计划和期权回购计划 [10] - 2025年公司基于卓越成果 已对调薪、期权奖励、现金奖励等累计激励324人次 [10] - 2026年公司的平均激励预计是2025年的200% 并计划大幅上调期权回购额度 [10] 行业背景与定位 - 在国内同行加速上市的背景下 公司选择了一条不同的发展路径 [5] - 中国AI大模型创业公司日益意识到OpenAI的路线并非唯一解 正加快追赶Anthropic的步伐 公司从K2模型开始发力Agentic能力 [6] - 公司希望成为一个与众不同和“不被定义”的大语言模型 致力于通过Kimi-defined的创新对人类文明发展做出独特贡献 [11]

核心观点 - 一时的技术成果或用户增长难以成为AI公司的持久竞争优势 公司需要建立能持续产生技术和用户增长的组织能力[5] - 在资本密集、巨头林立的竞争环境中 创业公司需要证明其长期独立存在的价值 这需要技术突破和维持高密度研究团队的罕见能力[26] 公司发展历程与融资 - 月之暗面起步融资遇挫 后在红杉、真格等机构投资下于2023年上半年完成首笔融资[11] 2023年底再融资时获阿里投资近8亿美元 估值达23.4亿美元[13] - MiniMax首轮融资由高瓴领投2000万美元 投后估值2亿美元[8] 同期获阿里投资6亿美元资源 估值超过月之暗面[13] - 两家公司2024年初融资合计超14亿美元（约100亿元人民币） 超过中国大模型创投领域上一年公开融资总额[13] 产品与技术突破 - MiniMax早期产品Glow上线4个月注册用户超500万[12] 近期开源模型M2在部分测评中位列全球开源模型第一[4] 其视频生成模型宣称在一些场景超过Google的Veo3[4] - 月之暗面产品Kimi上线后连续数月月活用户环比增长超100%[12] 近期发布的开源MoE模型K2宣称部分基准测试得分超过GPT-5[4] 其K2 Thinking模型在自主编程等维度超过DeepSeek-V3和阿里Qwen3[20] 创始人风格与管理策略 - 闫俊杰崇尚系统理性 将公司视为可优化函数 管理核心是找到梯度下降最快方向[23] 敢于决断并接受冲突 创业初期即叫停与长期技术路线不符的3D数字人项目[21] - 杨植麟相信人才力量 公司核心产品Kimi以其英文名命名[5] 看重共识驱动 愿为招揽技术人才从北京飞深圳聊十小时[23] 倾向于先达成共识再迅速行动[24] 竞争环境与挑战 - 字节跳动发动饱和式进攻 产品线覆盖全面 并严格控制外部AI产品在抖音投放[19] 豆包等字节系产品享受投放折扣[19] - 两家公司估值约40亿美元 远低于OpenAI的5000亿美元、xAI和Anthropic的近2000亿美元估值[25] 面临巨头阿里、字节、腾讯等拥有主营业务供血的竞争[25] - 早期增长吸引大额投资后 MiniMax陷入多条产品线并进的纠结 月之暗面视频模型效果未达预期 出海产品Ohai和Noisee停止运营[15]