文章核心观点 TransUnion研究发现2024年美国人迁移趋势存在显著代际差异，对保险公司有重要影响，包括客户获取、风险和参与度等方面，同时指出保险公司在处理寿险受益人和驾驶员风险评估时面临的问题及解决方案 [1][3] 迁移趋势 总体趋势 - 2024年美国人迁移至新地点，最受欢迎的三个地点在得克萨斯州，消费者离开高价和人口密集的城市地区，前往美国南部更实惠的城市和郊区 [1] - 自2019年疫情前以来迁移率稳步下降，但2024年仍有超四分之一（26%）的迁移者距离在51英里至250英里及以上 [2] 代际差异 - 30岁及以上消费者大多离开纽约、芝加哥和迈阿密等地，婴儿潮一代和沉默一代主要迁往南卡罗来纳州和佛罗里达州的较小地区，X世代也迁往这些州，但得克萨斯州是他们的首选目的地，千禧一代避开佛罗里达州，分散在得克萨斯州和北卡罗来纳州的郊区市场 [5] - 许多Z世代消费者反向迁移，前往年长美国人离开的城市，如纽约和芝加哥，可能是受大城市生活的吸引力和工作机会的吸引 [6] 2024年进出市场 - 迁入市场前五：得克萨斯州北休斯顿、得克萨斯州沃思堡、得克萨斯州奥斯汀、亚利桑那州凤凰城、田纳西州纳什维尔 [3] - 迁出市场前五：佛罗里达州迈阿密、得克萨斯州休斯顿、纽约州皇后区、佛罗里达州南佛罗里达、加利福尼亚州奥克兰 [3] 保险公司面临的问题及解决方案 寿险受益人问题 - 消费者跨州迁移时公共记录更新不及时，导致寿险提供商难以找到受益人和接收保单持有人的死亡通知 [6] - 多数州要求寿险公司监控保单持有人的死亡状态并尽职联系受益人，但联邦政府限制了对社会保障死亡主文件（SS DMF）的访问，该记录在TransUnion的死亡文件数据中占比从2010年的95%降至12% [7] - 近六成消费者不知道如何确定自己是否为寿险保单的受益人，每年有数千万美元的寿险付款未匹配到受益人 [8] - TransUnion的TruLookup™死亡数据利用多个来源，仅依赖SS DMF的保险公司在将福利与受益人匹配方面处于劣势 [9] 驾驶员风险评估问题 - 有交通违规记录的消费者迁移到新州或在驾照颁发州以外收到违规通知时，机动车报告（MVR）可能未记录这些事件 [10] - 2024年违规率较2023年增加8%，达到新冠疫情爆发以来的最高点，交通执法与道路安全有强相关性，违规数据可预测未来保险损失 [11] - 汽车保险公司评估新客户风险时应超越MVR，调查法院记录，其成本更低且能提供更全面的历史记录 [12]

分析师观点 - Needham分析师Joshua Reilly维持Twilio买入评级 重申125美元目标价 [1] - 分析师参加Twilio客户大会后对公司产品、解决方案和客户关系更加乐观 [1] - 合作伙伴和客户反馈显示平台使用率提升 产品路线图获得积极评价 [1] 业务进展 - 与微软达成战略合作 重点开发多通道AI代理功能以增强客户互动 [2][3] - 合作内容包括: 联络中心AI助手Twilio Agent Copilot 多模态数字交互解决方案 [3] - 新产品Verify和Lookup获得客户高度关注 ConversationRelay已全面上市 [7] 财务与运营 - 2025年营收预期48.2亿美元 EPS预期4.45美元 [10] - 过去24个月已解决主要运营挑战 当前重点转向产品优化 [4] - 业务模式具备抗风险能力 不受软件行业定价模式转型影响 [10] 客户体验优化 - 正整合Sendgrid、消息服务和CDP的计费系统 预计采用混合解决方案 [5] - 计费系统改进将加速捆绑销售 但完全落地需12-18个月 [6] - CDP采用订阅制 其他服务按用量计费 考虑整合两种计费模式 [6] 增长动力 - 语音业务量增长潜力显著 未来数年增速可能持续超过2024水平 [9] - 合作伙伴和客户对平台保持乐观 已预留交叉销售预算 [9] - 交叉销售战略见效 微软合作将进一步提升平台使用率 [2][4] 市场表现 - 股价周五上涨1.88%至116.38美元 [10] - 分析师将Twilio列为2025年确信买入标的 [4]

Mixture-of-Experts（MoE）在推理时仅激活每个 token 所需的一小部分专家，凭借其稀疏激活的特点，已成为当前 LLM 中的主流架构。然而，MoE 虽然显著降低 了推理时的计算量，但整体参数规模依然大于同等性能的 Dense 模型，因此在显存资源极为受限的端侧部署场景中，仍然面临较大挑战。 思考 现有的主流解决方案是专家卸载（Expert Offloading），即将专家模块存储在下层存储设备（如 CPU 内存甚至磁盘）中，在推理时按需加载激活的专家到显存进行 计算。但这一方法存在两大主要缺陷： 本文的核心思考是，在专家卸载方案中，需要将专家模块加载到显存，主要是为了在 GPU 上执行高效的矩阵运算。换句话说，如果专家的计算过程能够绕过矩阵 运算的需求，就可以避免将专家权重加载到显存，从而根本上规避频繁加载带来的开销。直观来看，专家模块本质上是一个神经网络，用于建模输入到输出的映 射。如果能够在推理前预先计算出所有可能的输入 - 输出对应关系，并将其存储为查找表，那么在推理时即可用简单的查找操作代替矩阵运算。 为了解决上述问题，来自北大和华为诺亚的研究人员提出了 Mixture-of-Lo ...

Digimarc (DMRC) Q1 2025 Earnings Call May 05, 2025 05:00 PM ET Company Participants George Karamanos - Executive VP, Chief Legal Officer & SecretaryRiley McCormack - CEO, President & DirectorCharles Beck - EVP, CFO & Treasurer Conference Call Participants Joshua Reilly - Senior AnalystJeff Van Rhee - Partner & Senior Analyst - Equity Research Operator Greetings, and welcome to the Digimarc Q1 twenty twenty five Earnings Conference Call. At this time, all participants are in a listen only mode. A question an ...