文章核心观点 - 阿里国际的AI解决方案Marco实现日均10亿次调用 为2023年的1000倍 标志着全球首个规模级AI应用案例的诞生[1] - Marco通过五层技术架构和生态开放平台 实现技术深度、场景广度和生态厚度的三位一体 重新定义AI与产业的关系[10] 技术突破与架构 - 自研推理引擎MarsEngine在翻译场景实现相比业界SOTA引擎116%的吞吐提升 实时场景延迟降至竞品的8%[4] - 五层技术架构包括基础设施层、数据层、模型层、解决方案层 支持30余种语言 渗透60多个电商场景[3][5] - 数据层构建工业级处理平台解决多语言电商数据采集清洗难题 模型层包含支持30种语言的Marco-LLM大模型和电商专用翻译模型Marco-MT[5] 商业化应用与生态建设 - Marco解决方案成本低于主流大模型 形成从技术研发到商业变现的完整闭环[3] - Aidge开放平台将Marco、Ovis等核心模型开源 联合店小秘等头部服务商实现外部伙伴调用量23倍增长[7] - 生态共享模式使调用量每两月翻番 推动行业从单点智能向全链路智能进化[7][10] 行业影响与标准制定 - 跨境电商成为AI规模应用的先行领域 AgenticADK等工具链开放推动行业标准制定权转移[9] - SAIL之星奖项认可其产业价值 不是创造技术神话而是推动整体进化[9] - AI商业化破局点在于技术深度、场景广度和生态厚度的三位一体[10]

奖项与认可 - 阿里国际跨境电商AI解决方案Marco荣获2025世界人工智能大会SAIL之星奖，成为该领域首个获奖者 [1] - Marco由阿里国际AI Business团队研发，支持30余种语言，覆盖电商全链路60+场景 [1] - 日均调用量达10亿次，是2023年的1000倍，所有能力可在阿里国际AI开放平台Aidge上试用 [1] 技术与应用进展 - 阿里国际数字商业集团2023年4月成立AI Business部门，专注于全球化电商场景AI技术探索 [3] - 旗下所有电商平台均已接入AI解决方案，商家高频使用功能包括图文翻译、商品信息完善、营销文案生成 [3] - 翻译功能已全面从小模型转向大模型，欧洲TOP语种消费者满意度提升30% [3] - AI提供的SEO占比近40%，未来有望达到50% [3] - 外部伙伴AI调用量增长23倍，头部跨境电商服务商如店小秘、三态等均已接入 [3] - AI服务调用量每两个月翻一番，跨境电商成为首个实现规模级AI应用的行业 [3] - 核心技术已开源，包括大语言模型Marco、多模态模型Ovis、Agent应用开发框架Agentic ADK等 [3] 技术架构与性能 - 基础设施层推理引擎MarsEngine在翻译场景极限吞吐比业界SOTA引擎最高提升116%，实时场景延迟低至其他引擎的8% [5] - 数据层构建了大规模数据采集处理平台及工业级评测框架 [5] - 模型层包括多语言增强的Marco-LLM文本大模型、电商优化翻译大模型Marco-MT、自研多模态理解模型Ovis及图像生成模型 [5] - 产品层提供标准化业务场景能力 [5] - AI解决方案层提供高价值场景端到端能力 [5]