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140位投资人眼中的2025上半年
钛媒体APP· 2025-07-18 19:57
市场情绪与投资节奏 - 一级市场呈现"理性回暖"态势,投资人表现出"带着冷静的信心",出手节奏加快但标准更高[2] - 2025年上半年"零出手"机构比例大幅下降,部分活跃VC基金已投资接近15个或更多新项目[4] - 超过1/3投资人计划未来6个月内"显著增加"出手次数,"显著减少"比例较去年Q3下降超10个百分点[18] 赛道热度与估值变化 - AI与具身智能仍是最热赛道,但估值分歧加剧,部分具身项目A轮估值达10亿人民币但商业回报路径不清晰[6][7][20] - 消费、半导体、新能源板块呈现"低估中的机会",消费赛道因港股消费股反弹出现结构性抄底窗口[7] - 航空航天及低空经济赛道活跃度从第一位降至第三,新能源与新材料、新能源车与医疗赛道整体低迷[24] 退出路径与港股IPO - 港股超越A股成为最主流退出通道,过半人民币机构倾向推动被投企业港股IPO[8] - 推动港股IPO三大原因:流程确定性高、流动性改善明显、发行估值合理[13] - 近50%投资人预计2025年港股IPO数量和融资金额将超去年同期,70%受访者已推动企业加快IPO准备[15] 医疗投资策略转变 - 医疗投资从"冷观"转向"精选",形成三大策略:聚焦盈利项目、关注AI+医疗交叉创新、采用PE+并购逻辑[25][27] - 仿制药、器械、专科医院等盈利项目受青睐,AI4S、AI制药、脑机接口等科技+医疗方向成为焦点[27] 出海战略与区域变化 - 北美市场关注度从17%降至8.8%,东南亚与欧洲成为重点区域,东南亚因市场准入灵活、并购机会丰富受关注[29] - 34%投资人关注绿地投资形式出海,新能源领域出现投资海外电站资产趋势[33] - 品牌与文化类出海项目受关注,如AI玩具、智能硬件等产品,要求收入达5亿以上且具备出海属性[33] 具身智能与AI领域 - 具身智能赛道因融合AI大模型与机器人技术吸引多家机构入局,但多数公司仍停留在demo阶段[20] - 投资人开始关注具身模型真实任务解决能力及商业化收入,同时聚焦芯片、关节等上游技术壁垒领域[20] - AI Agent方向关注度显著上升,尤其看好面向C端或Prosumer群体、具备出海能力的产品公司[22]
季报观点速读 | 市场分化的当下,基金经理这样应对
中泰证券资管· 2025-07-18 15:00
市场整体表现 - 2025年二季度市场整体震荡,沪深300指数涨幅1.25%,中证红利指数涨幅0.04%,行业表现分化明显,价值风格优于成长风格[5][6][26] - 季度初受美国关税政策冲击市场大幅调整,随着中美贸易缓和逐步回暖,A股展现韧性,科技成长与红利资产成为主线[15][26][29] - 二季度中证股票、偏股和混合基金指数分别上涨1.75%、1.87%、2.04%,超越沪深300表现,QDII基金指数受益美股反弹上涨6.25%[31][33] 行业与板块分析 - 银行等红利资产表现亮眼,顺周期行业持续弱势,白酒板块受政策影响快速下跌但高端白酒因政务占比低仍被看好[5][8][9] - 创新药行业海外授权交易超预期推动股价向好,科技领域国产替代空间广阔,AI、半导体获政策倾斜[20][21][15] - 军工、轻工、零售涨幅靠前,食品饮料、钢铁、家电承压,纺织服装因人力成本优势受关注[24][26][29] 基金经理策略 - 姜诚坚持安全边际原则,组合仓位稳定,持有比例与内部收益率正相关,对强α低估值品种越跌越买[5] - 田瑀淡化短期波动,维持高端白酒仓位,新增尾部竞争力强且价格低廉的标的[8][9] - 高兰君增持科技与创新药龙头,削减白酒持仓,聚焦内生增长动能[20][21] - 田宏伟采取防守反击策略,配置银行、港股红利及黄金资产,适时参与战术机会[32][34] 组合调整方向 - 多家基金降低对美贸易敞口大的标的,转向纺织服装、家电等抗关税行业[24][26] - 债券基金提升杠杆率与久期,信用债和利率债收益率大幅下行[38] - FOF基金增加A股配置比例,降低港股仓位,参与创新药、军工ETF交易[34][35] 长期判断与展望 - 宏观层面保持乐观但微观需谨慎,关税影响需财务数据验证,经济复苏仍处初期[5][29][33] - 科技创新、创新药、消费升级被视为三大成长方向,政策支持将推动相关领域发展[21][22] - 三季度出口压力或加大,但政策与流动性支持有望稳定市场,结构化特征延续[29][33][35]
2025WAIC人工智能精英夜话定档:第一财经携手共探AI产业化应用价值脉络
第一财经· 2025-07-14 20:43
人工智能技术发展 - 2025年人工智能技术迎来爆发式发展 支持政策层出不穷 AI大模型在垂直产业领域的应用不断深化 显著提升各行业生产质效 逐渐催生全新的产业生态和商业模式 AI+生产力正成为我国经济持续转型升级的强劲新动力 [1] 2025WAIC人工智能精英夜话 - 由第一财经 上海现代服务业联合会共同主办 主题为"重构价值 激发产业新动能" 深入畅谈中国AI产业化未来 直击AI技术创新价值所在 [1] - 云集国际AI教父级科学家及千亿市值企业掌门人 一众AI龙头决策者将展开关于技术革命与商业变革的思想交锋 分享AI技术规模化落地的秘籍 畅想AI产业化应用及商业价值创造的无限潜力 [3] Z世代嘉宾参与 - 多位来自不同AI相关领域的Z世代企业家及学术精英将参与 以8分钟/人的高密度信息分享模式 展开对未来技术发展的狂想 对现有商业模式进行毒舌评论 以犀利视角和超凡职业敏感解构AI产业的价值脉络 [4] AI产业重磅发布 - 《第一财经1科创》生态平台将登场 估值百亿级 借助独家掌握覆盖政策 技术 资本 产业的MAGIC五大场景密钥 致力于抢占科创服务生态位 [5] - 《2025人工智能产业应用图谱》全球启动 聚焦制造 医疗 金融三大核心产业 绘制人工智能技术应用指引地图 从技术适配路径 产业数据治理体系到行业应用场景等角度直击AI产业落地核心痛点 将成为企业入局人工智能6000亿市场的精准导航和实战指南 [5]
水滴公司CEO沈鹏获北京市科协“创新争先”感谢信
环球网· 2025-06-18 14:01
公司荣誉与认可 - 水滴公司创始人兼CEO沈鹏获得北京市科协"创新争先"感谢信,表彰其在科技创新和科技人才培养方面的贡献 [1] - 公司成为保险科技与医疗健康领域的创新者和引领者,持续推动AI、大数据等技术在行业的深度应用 [3] - 沈鹏个人获得43件专利,主导编制国家标准《乡村应急避难场所设计规范》,填补行业空白 [4] 技术创新与研发投入 - 公司每年投入近3亿元用于研发,拥有100余项技术专利,是行业最早布局AI大模型应用的公司之一 [3] - 自研保险行业大模型"水滴水守"获得国家"生成式AI服务备案"和"深度合成服务算法备案"双认证 [3] - 大模型已应用于保险业务全链条,显著提升电销、经纪人辅助销售等环节效率 [3] 战略布局与行业影响 - 公司推进"All in AI"战略,全面拥抱AI技术,鼓励员工探索AI应用场景以提升业务效率 [5] - 技术成果为保险行业数字化和智能化转型提供支持,助力北京市保险科技参与全球竞争 [3] - 沈鹏提出抓住AI产业化机遇,优化产品与服务以满足用户多元化需求 [5] 创始人社会影响力 - 沈鹏入选《福布斯》亚洲精英榜、《财富》中国商界精英榜、世界经济论坛全球青年领袖等榜单 [4] - 担任全国工商联青企委委员、全国青联委员、北京市工商联执委常委等社会职务 [4] - 曾获北京市就业创业先进个人、北京榜样·支援合作先锋等多项荣誉称号 [4]
华为云携手灵犀AI启动“光合行动” 共启AI产业赋能新纪元
华为云光合行动计划 - 华为云联合灵犀AI及生态伙伴启动"光合行动计划",主题为"AI赋能千行百业",汇聚百余位行业代表 [1] - 华为云定位为AI基础设施提供者,构建"自主创新、安全可信"的AI算力底座,依托昇腾云AI全栈技术 [1] - 生态构建为核心议题,华为云形成基础算力、开发平台、行业解决方案的三层架构,重点发力中长尾企业市场 [1] AI技术赋能与生态建设 - 华为云MetaStudio提供数字人视频制作、视频直播、智能交互等能力,助力行业降本增效 [1] - "光合行动计划"重点培育三类能力:开放AI开发平台、垂直行业解决方案库、企业AI赋能体系 [2] - 年内计划发展500+认证伙伴,孵化100+行业解决方案,助力超万家企业智能化 [2] 行业应用案例 - 青岛海之晨AI质检系统缺陷检出率提升至99 98% [2] - 广州致远智能OA系统使企业流程效率提升40% [2] - 黑湖科技动态排产系统帮助制造企业降低15%库存成本 [2] - 上海新迪数字生成式AI设计平台缩短产品开发周期60% [3] - 北京沃丰时代智能客服系统精准识别87种客户情绪状态 [3] AI技术发展趋势 - 专家提出"AI+"与"+AI"双轮驱动战略,双向渗透推动产业智能化 [2] - 华为云在算力底座设计阶段内置可信执行环境,构建全周期安全防护体系 [2] - AI技术从实验室走向产业应用,展现人机协同的智慧未来 [3]
存储xAI,德明利强势亮相COMPUTEX 2025!
半导体行业观察· 2025-05-24 09:43
核心观点 - 德明利在COMPUTEX台北国际电脑展上以"智存无界,全栈智能"为主题,展示全场景存储产品矩阵及解决方案,体现存储技术革新力量 [1] - 随着AI产业化加速,存储技术向场景化发展,公司通过"芯片+算法+场景"全链条技术能力提供定制化服务,推动AI技术与行业应用深度融合 [2] - 公司2024年营收达47.73亿元,同比增长168.74%,嵌入式存储业务销售额8.43亿元,同比增幅1730.6%,PCIe固态硬盘销售规模同比提升979% [6] 产品与技术 - 展示PCIe 5.0 SSD、DDR5内存条、eMMC、UFS及LPDDR等系列产品,适配AI推理、边缘计算等高吞吐、低延迟场景 [4] - 构建企业级、嵌入式、消费级及工业级全场景解决方案,通过高端存储模组研发支持全球化市场拓展 [6] - 具备"从晶圆到成品"的一站式场景化服务能力,涵盖介质特性分析、主控芯片设计、固件算法优化及封装管控 [8] 业务表现与战略 - 嵌入式存储与新一代固态硬盘成为业绩新增长点,推动产品结构向高附加值方向升级 [6] - 依托"5+1+N"全球供应链布局实现研发、生产、交付高效协同,结合全链路研发验证体系与动态品控管理 [11] - 采用纵向整合产业链资源与横向拓展应用场景的双轨战略,构建智能存储创新生态体系 [11] 公司背景 - 成立于2008年,专注国产存储主控芯片研发及存储模组方案,覆盖智能终端、数据中心、工业控制等高价值场景 [12] - 产品矩阵包括固态硬盘、嵌入式存储、内存条及移动存储,注重数据存储稳定性、安全性和系统兼容性 [12]
“机器人好莱坞”向全国征集剧目IP
南方都市报· 2025-05-22 07:11
深圳市龙岗区人工智能与机器人发展战略 - 龙岗区正式宣布All in AI战略并成立全国首个政府直属机构区人工智能(机器人)署 负责产业统筹规划、生态建设等职责 [4][5] - 目标到2027年实现AI技术在80%以上重点行业深度应用 带动产业规模突破1000亿元 [6] - 未来三年将投入100亿元政府订单撬动产业AI化 覆盖医院、学校等政府资金投资领域 [8][9] 具身智能机器人示范项目 - 打造全国首个具身智能机器人剧场和示范街区 包含机器人表演、4S店、零部件超市等设施 [4][7] - 示范街区将集成机器人剧场、实验场、园区 配备停机坪、充换电站及机器人主理门店 [7][8] - 计划建设机器人社区医院、智能充换电站等 形成"研发—中试—量产"快速转化通道 [4][7] 产业生态与全球合作 - 龙岗区集聚300余家全产业链人工智能企业 以华为、云天励飞为引领 [4] - 面向全球招募人工智能署CTO、街区运营合作伙伴及AI校长 构建产学研用创新链 [10][11] - 举办第二届AI视觉创意大赛(瓦卡奖) 推动技术应用与创意结合 [11] 政策与场景落地 - 发布《三年行动计划》和《三年行动方案》 聚焦硬件、算法、算力等六大核心要素 [5][6] - 2025年规划超30个重大项目 总投资近200亿元 其中"科技篇"规模达20亿元 [9] - 已完成8个项目的场景推荐 涉及70余项产品技术和40多家企业 [9]
政策面转强,转债投资思路有何变化
2025-05-13 23:19
纪要涉及的行业和公司 - **行业**:银行、光伏、新能源车、磷化工、医药、电子、风电、PCB、人形机器人、按摩椅、硅烷偶联剂 - **公司**:晶澳、天合光能、铭利达、川恒股份、东材科技、深信服、科达利、豪能、英博、福立旺、国城、广大豪鹏、宝来、宏泰、广大、新达、天瀚、启明、艾迪、奇菱科技、岱美、药石、三诺华海、环旭、崇达、展达、佩蒂、通裕、强联、肖特、领益、弗利旺、汇通、英博尔、荣泰健康、广大特材、红柏新材 纪要提到的核心观点和论据 - **投资策略**:推荐哑铃型投资策略,关注银行及高红利周期股,同时关注估值端定价的题材轮动机会,正股择时和轮动是关键[1][2] - **银行转债**:一揽子金融政策利好银行转债,降准降息虽对资产端价格构成压力,但利于信贷投放和结构性货币政策工具释放,险资入市、公募基金考核调整及管理费率下调等增量资金推动银行股上涨[1][8][9] - **出口型转债**:中美贸易谈判影响出口型转债,光伏行业的晶澳和天合光能等美洲地区营收占比高的公司可能受影响,关税窗口期修复或带来反弹机会[1][10] - **新能源车结构件业务**:铭利达调整经营结构,新能源车结构件预计大幅放量,海外生产基地加速产能释放,有望扭亏为盈,液冷模块与机器人关节组件业务带来增长机会[1][18] - **磷化工行业**:受益于供给收缩和需求稳定,磷化工行业景气度较高,但高品位磷矿资源消耗和政策限制导致产能释放滞后,关注具有磷矿产能扩张的川恒股份[1][23][24] - **其他行业和公司** - 东材科技受益于高频高速材料需求,新增产能释放将支持未来盈利[1][4][26] - 深信服AI产业化潜力大,云服务产品受益于AI本地化部署需求释放[1][4][29] - 机器人板块有盈利预期修复与题材共振,减速器和灵巧手领域相关公司布局显著[6] - 算力租赁、鸿蒙生态、脑机接口、可控核聚变等热门题材相关标的有一定投资机会[7] - 风电领域推荐广大的通裕、强联等标的,PCB领域建议关注服务器相关厂商[15][16] - 荣泰健康专注按摩椅制造,国内外销售增长,新业务增量将推动业绩增长[19][20][22] - 广大特材在风电领域有显著增量和盈利提升,还涉足可控核聚变技术[25] - 英博尔公司经营稳定,低空领域和机器人业务有发展潜力[28] - 红柏新材预计2025年利润有所释放,估值有望修复[31] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **转债估值**:转债估值有一定反弹,市场后续可能呈现结构性特征,资金从内需方向切换至出口导向方向,整体上涨概率较低,后续转债收益更依赖正股择时及轮动,目前债性转债估值在70%左右分位数,五星在50%左右[3] - **一季报投资线索**:一季报显示非银、有色、通信传媒、地产上下游等行业盈利表现较好,国城、广大豪鹏、宝来等转债标的业绩增速靠前[5] - **公司应对策略**:公司面对美国市场出口挑战采取与下游厂商成本分摊、转出口模式、拓展其他市场等策略[21] - **公司盈利预期**:东材科技2025年预计通过推进高纯度数值提升、改善普通环氧树脂盈利状况、释放特高压聚吡咯薄膜和光学膜产品产能实现盈利扭转,正股估值偏低[27] - **公司业务布局**:英博尔公司在低空领域与一行合作并认购定向增发,与伊力特和广西高投有合作,积极获取生产许可证和适航证,在机器人业务方面与丰立智能合作并计划布局灵巧手总成领域[28]
欧陆通(300870):2024年年报及2025年一季报点评:业绩表现亮眼,高功率服务器电源增长势头强劲
光大证券· 2025-04-27 16:17
报告公司投资评级 - 维持“买入”评级 [4][6] 报告的核心观点 - 欧陆通2024年及2025Q1营收利润双增长,为国产AI服务器电源龙头,高功率服务器电源产品技术壁垒高、盈利能力强,与头部客户关系紧密,充分受益于AI电源国产化浪潮,带动营收利润增长 [4] 根据相关目录分别进行总结 业绩表现 - 2024年公司实现营收37.98亿元,同比增长32.32%,归母净利润2.68亿元,同比增长36.92%;2025年一季度实现营收8.88亿元,同比增长27.65%,归母净利润0.50亿元,同比增长59.06% [1] - 2024年下半年营业收入达21.98亿元,同比增长39.60%,环比增长37.46%,三大业务板块均同比正增长;24Q4实现营收11.34亿元,同比增长40.97%,环比增长6.52%,创单季度营收纪录 [2] 业务分析 - 2024年营业收入创新高得益于数据中心电源业务高速增长,高功率服务器电源贡献显著,电动工具充电器业务回归常态化增长;公司优化客户与产品结构,提高高附加值和高毛利率产品销售比重,2024年整体毛利率达21.36%,同比上升1.64pct [2] - 服务器电源领域推出多款核心产品,符合OCP第三代开放式机柜规范的机架式电源解决方案可提供最高33KW功率输出,转换效率达97.5%;2024年数据中心电源业务营收14.59亿元,同比增长79.95%,高功率数据中心电源业务贡献7.80亿元收入,同比增长536.88%,占比53.48%,该业务毛利率为25.04%,同比提升5.49个百分点;已向多家国内服务器厂商供货,并与大型互联网企业等终端客户合作,受益于AI服务器电源国产化趋势 [3] 盈利预测与估值 - 上修公司2025 - 2026年归母净利润预测为3.40和4.57亿元(上修16%和17%),新增2027年归母净利润预测为5.78亿元 [4] - 给出2023 - 2027E年营业收入、净利润、EPS、ROE、P/E、P/B等指标预测数据 [5] 财务报表 - 给出2023 - 2027E年利润表、现金流量表、资产负债表详细数据 [11][12] 主要指标 - 给出2023 - 2027E年盈利能力、偿债能力、费用率、每股指标、估值指标等数据 [13][14] 收益表现 - 给出欧陆通1M、3M、1Y相对和绝对收益表现数据 [9]
AI产业化元年,法务「先吃螃蟹」?
36氪· 2025-04-02 08:11
行业趋势 - 2025年被视为AI产业化元年,AI平权化时代来临,推动各行各业智能化转型至临界点[1] - 法律科技行业头部企业法大大基于自研法律大模型发布法务AI智能体产品iTerms Pro,强调AI需穿透专业场景实现人机协同[1][8] - 国内超50%企业已完成合同数字化管理,但多数仍停留在流程线上化阶段,非标合同依赖人工审查[6][7] 产品与技术 - iTerms Pro通过组合式AI和多模态适配实现智能合同审查、履约监控、法律研究等场景,支持多个Agent协同规划[8][10] - 产品采用CoT(思维链)和CoA(行动链)技术生成数字员工,提升人机协同效率[10] - 法律垂直大模型依赖高质量专有语料及专家经验算法转化,开源大模型在专业领域无法替代垂直模型[16][18] 商业化落地 - 企业客户主动参与共建,提供业务know-how数据训练垂类模型以提升准确性[10] - 合同审查场景中,AI可节省50%工作量(人工平均20分钟/份)[25] - 产品定位为开箱即用的上层应用,通过API接口与OA、ERP系统集成,强调开放性[29] 战略价值重构 - AI释放法务生产力,使其从低效检索转向策略优化,尤其在全球化出海场景中凸显法务部门风控策略价值[28] - 技术落地需聚焦人本思维,通过智能体自主规划(如MCP协议逻辑)打通业务流程与单点AI能力[29][30] - 法律AI应用壁垒包括多法域合规动态适配能力、RAG及Agentic AI等实用形态深化[19]