华为云AI战略核心观点 - 华为云高级副总裁周跃峰指出，当前AI发展存在“泡沫”隐忧，AI技术必须用于提升生产力，而不仅仅是满足情绪价值[1] - 华为云选择了一条与侧重算力租赁的云厂商不同的、更重更难的路径，致力于打造行业AI的“梦工厂”，使能千行万业实现AI梦想[4][6] - 公司坚信AI成功的唯一方向是沿着提升生产力的方向，并计划通过开放技术能力、聚焦关键技术与开发者共同深耕行业价值[6][7] 行业AI“梦工厂”计划 - 华为云首次系统阐释“行业AI梦工厂”计划，旨在成为行业AI的“梦工厂”，其中包含多个专注垂直领域的“作坊”[3][4] - 首批开放的垂直领域社区包括：具身智能开发者社区、“魔擎”医疗社区、商专车自动驾驶社区[4] - 公司将开放在医疗、自动驾驶、具身智能等领域长期积累的技术能力、工具链与行业实践经验，为开发者提供创新土壤[4] - 未来计划将能力拓展至农业、育种、科研等行业，真正打开中国各行业AI的大门[4] 务实路径与生产力提升实践 - 公司以瑞金医院病理AI项目为例，展示其务实态度，该项目已深度融入医院日常诊疗流程，是全国首家真正把AI用到临床流程中的医院[4][5] - 该系统实现闭环设计，医生诊断的病例数据会反馈到模型中进行再训练，形成“数据飞轮”[5] - 公司强调AI应用的价值应体现在社会价值和劳动价值上，例如医疗领域的每个Token关联生命，金融风控的每个Token守护财产安全，这比单纯追求Token数量更有意义[4][6] - 华为云每年在基础设施上有巨大投入，需要进行大量自研，成本很高，但公司坚信打造“黑土地”及走行业AI路径的价值[6] 未来关键技术方向 - 全栈自主的基础设施：基于昇腾、鲲鹏架构构建国产化算力底座[6] - 更开放的ModelArts平台：支持多模型调度和第三方模型[6] - 更智能的CodeArts：集成更强大的智能编程能力[6] - 行业智能体平台：将推出面向行业场景的Agent编排平台[6] - 公司拥有20多万员工，其中大量是研发人员，具备从汇编到Python等各种语言的编程团队，对做好智能编程充满信心[6] 对开发者的建议与发展方向 - 建议开发者关注真正能提升生产力的AI应用，例如用AI优化复杂决策系统（如电动车行业供应链优化）[7] - 指出行业智能体开发平台是重要方向，其需求与C端平台完全不同，且行业Agent的发育速度较慢，需要开发者共同努力[7] - 对具身智能保持理性，认为当前算法不足以支撑各行业对机器人的泛化要求，算法与身体的物理适配也不够[7] - 华为云将通过开放算力、工具链和仿真环境，降低具身智能开发门槛，让创业者能将更多资源投入到核心算法研发中[7] 公司文化与战略定力 - 华为公司文化务实，因其非上市公司，每一分钱都是自己赚出来的，这塑造了其必须把钱投在能真正提升生产力方向上的“踏实”风格[8] - 公司选择沉入行业深处，用代码解决真实问题的路径，这条路径或许不会立即带来亮眼的Token数据，但相信能创造长远价值[8]

行业趋势与市场前景 - 生成式AI应用渗透率预计将从2023年初的不到5%跃升至2026年的超过80% [1] - AI是过去一年中国乃至全球产业的核心关键词 [1] - 行业智能化正成为千行万业跨越AI“落地鸿沟”的行动指南 [3] 华为的AI Ready基础设施战略 - 公司提出打造“网-存-算-云”一体化的AI Ready底座，让基础设施从“适配AI”升级为“原生为AI” [4] - 网络层面通过“全场景无缝联接”打通数据传输高速公路，例如为广东电网广州供电局提供“5G+微波自组网”方案，在无信号区实现440余基铁塔的输电线路通道视频实时回传 [4] - 存储领域解决数据“存得下、用得好”难题，例如为上海广播电视台（SMG）打造超高清制播数据湖，安全高效承载海量视频素材 [5] - 计算能力升级为智能化注入核心动力，例如联合南方电网开发“大瓦特-CV”输电大模型，使缺陷隐患识别效率提升5倍，缺陷识别平均准确率达90%以上 [7] 华为的AI场景落地方法论（ACT三步走） - 第一步“评估高价值场景（Assess）”：通过商业价值、场景成熟度、业务与技术融合度三个维度筛选，已帮助客户识别并落地1000多个AI核心生产场景 [9] - 评估场景案例：在中国宝武钢铁的高炉冶炼优化中，AI模型将炉温预测准确率提升至90%以上，实现单高炉年节省成本约1000万元 [9] - 第二步“校准模型（Calibrate）”：让通用AI“懂行业”，例如与交通银行合作构建“1+1+N”AI体系，在惠民贷业务中实现90%的业务反馈准确率 [9] - 第三步“规模化部署智能体（Transform）”：通过一站式Versatile平台等技术赋能，使企业级Agent开发从原本需30人天缩至3人天，效率提升10倍 [10] - ACT路径已在30多个行业、上千个场景落地，证明AI规模化复制有迹可循 [12] 华为的生态合作体系 - 公司认为AI价值创造需要全社会协作，其企业市场合作伙伴超过57000家 [12] - 通过“联合创新”聚焦核心场景突破，例如与中国石油东方物探合作，将海洋拖缆测线二维全波形反演处理时间从6小时缩短至半小时 [12] - 面向中小企业市场推出“华为坤灵”“4+10+N”一站式方案，覆盖95%以上中小企业需求的四大核心场景（智能办公、智能商业、智能教育、智能医疗） [13] - 将产品分销模式升级为一站式场景化方案的分销模式，从方案开发、销售赋能、交付服务三大维度全面优化，旨在“把复杂留给自己，把简单留给客户和伙伴” [15] 行业智能化面临的挑战与华为的实践总结 - 行业普遍面临数智基础设施薄弱、场景碎片化与AI幻觉问题突出、生态与人才等要素缺失三大挑战 [15] - 公司的2025年行业智能化实践总结为“基建筑基-场景赋智-生态共生”的智驱三重奏，构成一套完整的价值创造逻辑 [16] - 该逻辑精准回应了数智化转型中的三大核心挑战：基础设施是前提，ACT闭环是核心，生态协同是关键 [16]