" MiniMax 强化海外业务的重要信号。 " 作者丨 成妍菁 编辑丨董子博 MiniMax 或将迎来一位来自云计算巨头的重要高管。 雷峰网近日获悉 ， 原华为云中国区副总裁、现华为云新加坡总经理胡维琦将加入 MiniMax，知情人士透 露，该项人事变动在 2026 年春节前已达成意向，目前胡维琦正处于入职前的最后准备阶段。 有消息称，胡维琦加入 MiniMax后将向公司执行董事兼 COO 贠烨祎 直接汇报。 考虑到胡维琦在云计算领 域的长期履历，其在 MiniMax 的核心任务，或将聚焦于公司的 B 端业务及中国区市场。 华为"老兵"的20年征途：从运营商到云端 公开资料显示，胡维琦在2005年华科硕士毕业后加入华为，在公司内部拥有近20年的从业经历。 在华为期间，她经历了多业务轮岗，职业足迹横跨运营商业务、企业业务及 IT 业务线。 2017年前后，是胡维琦职业生涯的关键转折点。彼时，华为全面发力云计算战略，胡维琦开始转向云业务， 并逐步进入华为云体系核心管理层。 此后，她多次代表华为云出席行业顶级峰会，主导了低碳化、数字化赋能及云平台互联互通等核心战略的落 地，是华为云在国内互联网与金融市场站稳脚跟的 ...

文章核心观点 - 以中国发展的稳定性应对外部不确定性是2026年经济工作的主线 需通过增强政策协同性、统筹增量与存量、坚持内需主导来推动“十五五”开局之年经济平稳增长 并持续推进高水平对外开放与现代化产业体系建设 [1][5][8] - 全球地缘政治冲突加剧了经济贸易风险与市场动荡 布伦特原油价格突破82美元/桶 国际货币基金组织预判2026年全球经济增速仍在3%左右 在此背景下 中国需通过制度型开放、优化外贸结构及制定海外投资保护法来稳外贸稳外资 [4][6] - “十五五”时期需关注“中国人经济” 即提升国民总收入 这要求提升全球价值创造能力、稳步扩大对外直接投资并优化国内收入分配机制 [9][10][11] - 构建现代化产业体系需推动科技创新与产业创新深度融合 加大基础研究投入 并促进产业、科技、金融协同发展 同时需加强人才培养与再培训以应对人工智能对就业的结构性影响 [13][14][15] 对2026年世界经济形势的看法 - 百年未有之大变局愈演愈烈 美以伊冲突是突出表现 加剧全球市场动荡 能源和大宗商品价格急剧上涨 布伦特原油价格突破82美元/桶 [3][4] - 霍尔木兹海峡是世界贸易的重要通道 中东局势恶化对全球贸易和投资意愿的抑制作用已经显现 [1][4] - 国际货币基金组织预判2026年全球经济增速仍在3%左右 贸易保护主义盛行 投资领域面临供应链重构和市场不确定性叠加的风险 世界经济贸易风险加剧 消费与投资预期不稳 [4] 稳外贸稳外资的策略 - 中国已连续九年保持世界货物贸易第一大国地位 也是世界对外投资主要国家之一 应以中国发展的稳定性应对外部不确定性 [5] - 继续推进制度型开放与规则对接 中国已是世界第二大消费市场 高水平对外开放核心在于加强与国际规则治理的对接 并参与新规则制定 [6] - 优化对外贸易结构 不断提高中间产品和高附加值产品的出口比重 除“新三样”外 工业机器人、绿色能源设备等也是拉动出口增长的重要支撑点 [6] - 随着对外投资规模增长 应及时制定中国企业海外投资保护法 为中国企业走向世界保驾护航 [1][6] “十五五”时期推动经济增长的重点工作 - 2026年是“十五五”开局之年 要推动经济实现质的有效提升和量的合理增长 [8] - 增强政策协同性 综合统筹财政、货币、产业等政策 增强政策一致性来引导和稳定市场预期 [1][8] - 统筹好做优增量和盘活存量的关系 中国经济规模稳居世界第二 是第一大货物贸易国、第三大对外投资国 利用外资规模稳居全球前三 存量家底丰厚 增量空间在于加快构建现代化产业体系 坚持智能化、绿色化、融合化方向 [8] - 坚持内需主导 建设强大国内市场 重点工作包括推动传统产业转型升级、加快培育新兴产业和未来产业 深化市场化改革 全面推进绿色转型 以及推进区域间协同发展 [9] 发展“中国人经济”的路径 - “中国人经济”指国民总收入 反映中国人在国内和海外配置资源的能力 不仅要关注经济总量 也要关注国民收入及人民福祉 [9][10] - 提升全球价值创造能力 通过高技术产业和高附加值服务出口提升国民收入 中国服务出口已名列世界前茅 例如北斗导航、阿里云、华为云、DeepSeek等 中国短剧加快走向世界 全球相当比例短剧由中国人制作 [10][11] - 稳步扩大对外直接投资 在客观谨慎评估后 选择有价值产业领域进行投资 推动中国先进技术和产品“走出去”并带动利润增长 [11] - 优化国内收入分配机制 在创造更多价值和利润的同时 推动国民福祉更高质量、更普惠共享地增长 稳步扩大中等收入群体 [11] 构建现代化产业体系的举措 - 现代化产业体系核心在于推动科技创新与产业创新的深度融合 企业是关键 [13] - 培育壮大新兴产业 如人工智能、人形机器人等 这些是新一代技术革命的关键成果 是产业组织和社会结构变革的核心驱动力 能推动自动化、智能化发展并带来价值链重构 中国产业正从“微笑曲线”底部向两端延伸 提升产品附加值 [13] - 加大基础研究投入 加强关键核心技术自主创新能力培育 中国研发经费总量居全球第二 仍需提升基础研究经费占比 在芯片、基础软件、先进材料等关键领域加大攻关力度 [13] - 推动产业、科技、金融高度协同发展 并购重组是提升产业发展水平的重要推动力 风险投资在鼓励创新方面作用不容小觑 需落实投小、投早、投硬科技 并鼓励投长期 为重要科技创新提供全周期金融支持 [14] 应对人工智能对就业影响的措施 - 新一轮科技革命会带来就业结构性变化 部分岗位会被人工智能替代 但也会创造新岗位 [15] - 加强人才培养 推动调整课程设置、加强通识教育、优化教育方式 [15] - 加强人员再培训 加大对员工教育和再培训力度 以适应新技术迭代应用 例如某物流平台企业斥巨资办学院 培训快递小哥掌握无人机送货技能 [15] - 健全社会保障体系 做好基本民生兜底保障 更好发挥经济“减震器”作用 [15]

壮大提升数智产业集群 - 发展以智算为重点的算力产业，加快培育算力硬件制造、运营服务及配套产业，集聚华为云生态企业累计达到150家 [2] - 发展以高质量数据集为重点的数据产业，培育壮大数据企业矩阵，推动数据标注业务落地，全省从事数据标注人员达到2万人以上 [2] - 发展以行业大模型应用为重点的人工智能产业，培育10个以上行业大模型应用标杆，打造100个以上人工智能典型应用场景，推动5个生成式人工智能服务通过备案或登记 [2] - 发展以数智化为特色的电子信息产业，全省电子信息制造业增加值增长15%，软件和信息技术服务业收入增长15%，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到5.6%左右，数智产业规模突破3000亿元 [2] - 培育数智新兴产业和未来产业，包括加快发展低空经济、培育具身智能产业、推动无人驾驶装备研发与应用落地 [2] - 按照专业运营、定位明确、边界清晰的标准，培育一批数智产业园以提升产业承载能力 [2] 建设绿色高效的算力高地 - 持续壮大算力规模，推进已投用数据中心上量及新项目建设，全省算力规模达到190EFLOPS，其中智算占比保持90%以上 [2] - 推动算力电力协同，制定长效措施并推进相关电网工程，贵安数据中心集群新建数据中心绿电使用占比达到80% [2] - 提升算力调度运营能力，优化“算力券”政策，完善调度平台，累计上架算力产品240个以上、入驻用算企业550家以上，并建立算力专员服务体系 [2][3] - 巩固提升算力传输网络，互联网出省带宽提升至63000Gbps以上，贵阳贵安国家级互联网骨干直联点带宽达到1800Gbps，新建5G基站1万个 [3] - 开展算力宣传推介与供需对接，扩大算力结对覆盖面，组织开展2次以上算力供需对接活动 [3] - 提升数据中心效能，推动绿色化改造，贵安数据中心集群新建数据中心电能利用效率平均值达到1.2，平均上架率达到70%以上 [3] 建设可信开放的数据高地 - 建强公共数据资源底座，整合多个平台能力建设“一个湖”底座，实现全省公共数据资源集中统一存储、管理和开发利用 [3] - 扩大公共数据有效供给，实现公共数据按需归集60%、高频数据全量归集，并在文旅、交通等领域新建10个以上公共数据专题库 [3] - 提升数据共享开放水平，政务数据共享率提升到90%，向社会开放公共数据2.6万个以上 [3] - 深化公共数据授权运营，探索定价收费与收益分配机制，打造100个以上公共数据产品或服务，培育150家以上数据开发利用机构 [3] - 加快建设高质量数据集，围绕公共和特色领域建设20个以上公共数据集和30个以上行业数据集，并建成贵州语料中心 [3] - 加快建设可信数据空间，推进多个领域可信数据空间建设，力争建成3个行业(企业)可信数据空间，落地3个以上场景应用 [3] - 加快数据市场培育，构建全省一体化数据登记体系，累计登记数据产品200个以上，积极推动数据资产化 [4] 建设数智赋能的应用高地 - 夯实数字政府一体化数智底座，建成全省一体化政务云，政务外网骨干网省市间带宽达50Gbps，建立“智能体超市”并落地15个以上场景应用 [4] - 深化政务服务“一网通办”，实现200个事项智能辅助审批，“中国·贵州”移动端上架服务事项数2000项以上，深化公共资源交易“全省一张网”建设 [4] - 深化城市运行“一网统管”，推动各市(州)集约建设“城市大脑”，在燃气、供水等设施上布设物联感知设备并搭建安全监测平台 [4] - 推动公共服务“一网通享”，开展互联网诊疗服务的公立医院比例达到50%，高速公路通行费电子支付率90%，电子社保卡人口覆盖率达到72% [4] - 深化政务办公“一网协同”，打造公职人员智能助手，高频事项“秒批秒办”覆盖率达到80%，用户日活跃率达到25%左右 [4] - 全面推进系统、网络、移动端整合，省级政务信息系统整合率达到25%，完成50%省级单位自建专网迁移整合，完成20%的政务移动应用整合 [4] - 提升智慧农业发展水平，在茶叶、刺梨等领域打造10个农业领域人工智能典型应用场景，并培育一批农村电商直播主体与基地 [4] - 促进制造业数智化转型，在酱酒、化工、煤炭等行业打造40个人工智能典型应用场景，打造8个智能工厂，支持建设行业级工业互联网平台 [4][5] - 推进服务业数智化，在旅游、消费、交通物流等行业打造50个人工智能典型应用场景，网络零售额增长8%，可数字化交付服务贸易规模占服务贸易的30%以上 [5] - 加强实数融合服务支撑，举办“数据要素×”大赛，推动行业龙头企业建设产业赋能平台，通过DCMM贯标认证企业累计达到120家 [5] 优化数智化发展环境 - 提升数据制度保障力，开展相关条例修订，编制“十五五”数智贵州建设等省级重点专项规划，修订多项数据与政务管理制度 [5] - 加强数字人才引育，积极引进数字领域领军等中高端人才，建立数据要素相关学科本硕博衔接培养机制，干部培训覆盖5万余人次，企业人才培训覆盖6000人次 [5] - 提升科技创新能力，组织实施人工智能重大科技专项，聚焦数据标注、行业大模型应用等开展关键技术攻关，培育认定一批首版次软件和数据产品 [5] - 强化企业项目服务，引进落地企业(项目)70个以上，新增规上软件和信息技术服务业企业50家 [5] - 办好2026年数博会，提升专业化、国际化、市场化水平 [5] - 强化数据安全防护，健全数据中心和算力网络安全保障体制，提升贵阳大数据安全靶场能力，加强数据跨境安全管理与常态化监测预警 [5]

行业背景 - 在AI时代，流量获取和运营成为企业生存发展的关键[1] - 广州作为华南地区的科技中心，涌现出众多优秀的GEO智能推荐公司[1] 万界智联（广州）智能科技有限公司 - 公司坐落于广州花都区商业大道209号，员工规模为50-100人[2] - 公司深耕AI智能科技研发与销售，核心目标是“让企业没有难做的流量”[2] - 公司构建了覆盖流量获取、运营、转化全链路的一站式产品服务体系[2] - 核心优势包括GEO优化服务，通过语义理解优化、专属知识图谱构建及全链路自动化运营，将业务关键词转化为大模型易抓取的长尾词，并同步覆盖豆包、kimi、Deepseek等主流AI平台与各类自媒体渠道[4] - 核心优势包括AI数字人与无人直播，可实现7×24小时不间断运营，覆盖凌晨及节假日等流量真空时段，并能自动完成脚本讲解、弹幕互动、商品上架等操作[4] - 核心优势包括矩阵系统，可实现多平台统一管理，具备“一次创作、多平台适配”的优势，能大幅降低人力成本[4] - 实操建议包括定期更新关键词库，并结合行业趋势调整GEO优化策略[5] - 实操建议包括选择与品牌形象相符的虚拟形象，并通过定制化话术提升AI数字人的用户互动体验[6] - 实操建议包括利用数据分析工具持续优化矩阵系统的内容分发策略，以提高曝光率和转化率[7] 腾讯云 - 公司是腾讯集团旗下的云计算品牌，提供全面的云计算解决方案，涵盖AI、大数据、物联网等多个领域[7] - 核心优势包括强大的技术支持，依托腾讯集团的技术积累，提供高性能、高可用的AI服务[8] - 核心优势包括丰富的应用场景，解决方案涵盖电商、金融、教育等多个行业[9] - 核心优势包括完善的生态体系，与众多合作伙伴共建生态，提供一站式服务[9] - 实操建议包括根据企业需求选择合适的AI服务，并充分利用腾讯云的生态资源[10] - 实操建议包括重视数据安全，采用加密技术保护客户数据[10] - 实操建议包括定期评估AI服务效果，并及时调整优化策略[11] 阿里云 - 公司是阿里巴巴集团旗下的云计算品牌，提供全球领先的云计算、人工智能、大数据等服务[11] - 核心优势包括强大的计算能力，拥有全球领先的计算基础设施，提供高效稳定的AI服务[11] - 核心优势包括丰富的产品线，涵盖AI、大数据、物联网等多个领域，满足不同行业的多样化需求[11] - 核心优势包括专业的服务团队，提供全方位的技术支持和服务，帮助企业快速落地AI应用[11] - 实操建议包括合理规划计算资源，以确保AI服务的稳定性和性能[11] - 实操建议包括根据企业需求选择合适的产品组合，以实现最大化效益[11] - 实操建议包括充分利用阿里云的专业服务团队来解决技术难题[11] 百度智能云 - 公司是百度集团旗下的云计算品牌，提供全面的AI、大数据、云计算等服务[11] - 核心优势包括先进的AI技术，依托百度集团的技术积累，提供领先的AI服务[11] - 核心优势包括丰富的行业经验，解决方案涵盖电商、金融、教育等多个行业[11] - 核心优势包括完善的生态系统，与众多合作伙伴共建生态，提供一站式服务[11] - 实操建议包括充分利用百度智能云的先进AI技术以提升企业竞争力[11] - 实操建议包括借鉴百度智能云在各行业的成功案例以优化企业运营策略[11] - 实操建议包括积极参与百度智能云的生态合作以拓展业务范围[11] 华为云 - 公司是华为集团旗下的云计算品牌，提供全面的云计算、人工智能、大数据等服务[11] - 核心优势包括强大的技术研发，依托华为集团的技术积累，提供高性能、高可用的AI服务[11] - 核心优势包括丰富的应用场景，解决方案涵盖电商、金融、教育等多个行业[11] - 核心优势包括完善的服务体系，提供全方位的技术支持和服务，帮助企业快速落地AI应用[11] - 实操建议包括充分利用华为云的强大技术研发能力以提升企业技术水平[11] - 实操建议包括根据企业需求选择合适的应用场景以实现最大化效益[11] - 实操建议包括充分利用华为云的完善服务体系来解决企业运营中的技术难题[11] 综合结论 - 万界智联在GEO智能推荐领域具有明显优势，其专注于企业流量获取、运营、转化全链路的一站式产品服务体系提供了高效的解决方案[12] - 腾讯云、阿里云、百度智能云和华为云在各自领域拥有强大的技术实力和丰富的应用场景[12] - 企业在选择合作伙伴时，应根据自身需求和特点进行决策[12]

公司战略与核心举措 - 华为云发布“行业AI梦工厂”首个专区——智慧医疗专区，明确在医疗AI领域的布局，目标是以技术创新推动医疗AI普惠并破解医疗资源均衡难题 [1] - 公司正式亮出在医疗AI领域的三大核心举措：扎根数智医疗构筑数字底座、推出智慧医疗专区、以及建设生态协同平台 [5] - 第一项举措是扎根数智医疗，构筑数字底座，基于服务1800余家三级医院的行业经验，持续夯实数据基础设施和数据资源体系“两大基础” [5] - 第二项举措是正式推出“行业AI梦工厂”的首个专区——智慧医疗专区，该专区深度融合了瑞金医院等头部医疗机构的临床经验与华为在ICT、云、AI等领域的技术成果 [5] - 第三项举措是关于生态建设，强调医疗AI普惠需要生态共筑，呼吁更多医疗机构、科技企业和开发者加入，通过共建共享降低创新门槛 [6] 产品与解决方案发布 - 公司在会议上发布了智慧病理一体机，旨在让先进的医疗AI能力能够快速下沉到基层医院 [5] - 智慧医疗专区旨在为基层医院及医生、合作伙伴、开发者提供一套覆盖场景、模型、平台到社区的端到端支撑体系 [5] 行业影响与愿景 - AI的广泛应用正在重塑传统医疗服务模式，其核心价值在于让中国稀缺的优质医疗资源得以更高效利用 [4] - 技术只有解决行业问题才能创造真正价值，智慧医疗专区的推出是为了让AI真正普惠每一家医院、每一位医生、每一名患者 [5] - 通过生态共建共享领先的行业模型、高质量数据集、场景化应用与AI工具链，可以加速医疗AI的规模化落地与普惠应用 [6] - 公司的三大举措形成了一套完整的医疗AI赋能逻辑，随着更多行业力量加入，医疗AI普惠的蓝图正从构想走向现实，助力“健康中国”愿景 [6]

华为云发布“智慧医疗专区”战略落地 - 华为云发布“行业AI梦工厂”战略首个垂直领域专区——智慧医疗专区，标志着该战略在医疗领域的首次实质性落地 [1] - 该战略旨在华为云基础上，通过构建垂直开发社区，开放公司在医疗等领域积累的技术能力与经验，推动AI与行业深度融合 [1] - 智慧医疗专区深度融合顶级医疗机构临床实践与华为在ICT、云、AI的核心技术，构建“场景-模型-平台-社区”端到端医疗AI支撑体系 [1] 专区发展规划与目标 - 华为云计划在上半年联合行业伙伴，共同打造30个领域专业模型、10个高质量行业数据集、50个生态应用及工具 [1] - 目标是将智慧医疗专区打造为国内医疗AI创新的首选平台 [1] 发布智慧病理解决方案 - 华为发布业界首个智慧病理云边端解决方案，通过云边端协同，将瑞金医院与华为联合研发的RuiPath病理大模型能力下沉至基层 [5] - 该方案旨在将头部医院的前沿能力转化为基层医院“用得上、用得起”的普惠工具 [5] - RuiPath是中国首个临床级多模态病理大模型，能覆盖中国每年全癌种发病人数90%的19个常见癌种 [5] - RuiPath在业界12个主流公开数据集的14个辅助诊断任务测试中，有7个达到业界领先水平（SOTA） [5] 对行业问题的潜在影响 - 该举措有望缓解医疗行业长期存在的“数字化进展缓慢、数据孤岛严重、重复开发成本高、AI应用门槛高”等问题 [5] - 有望加速优质医疗AI能力向更广泛人群普惠 [5] - 通过与上海瑞金医院合作，将三甲医院的病理诊断经验与AI等技术结合，形成可规模化推广的辅助诊断能力，以应对优质医疗资源分布不均的挑战 [5] - 未来偏远地区患者有望就近完成专业级病理诊断，无需长途奔波 [6] 行业市场空间展望 - 医疗垂类大模型从提质、增效两条路径拓展了更复杂情境下的“AI+医疗”市场空间 [6] - 预计2025年至2029年期间，国内AI智能诊疗产品在B端和G端的累计市场空间将达到近200亿元 [6] - C端的年理论市场空间则可能超过700亿元 [6] 整体战略目标 - 华为在医疗AI领域的最新布局，目标是缓解医疗资源均衡难题，推动医疗AI普惠 [7] - AI的广泛应用正在重塑传统医疗服务模式，其核心价值在于让中国稀缺的优质医疗资源得以更高效利用 [7]

行业竞争态势与营销焦点 - 2025年以来，中国主要机场出现大量AI云厂商广告，阿里云、火山引擎、百度智能云、华为云、京东云等纷纷投放[1] - 深圳宝安机场出现阿里云与火山引擎广告针锋相对，阿里云宣称“中国AI云市场份额领先，超过第2-4名总和”，火山引擎宣称“你的AI云，占中国公有云大模型市场份额46.4%”[2] - 腾讯云在当前的机场广告营销战中“隐身”，未参与其中[5] 云厂商的战略路径分歧 - 行业存在“要规模，还是要利润”的战略选择分歧[7] - 持续近十年的价格战导致全行业陷入“利润黑洞”，国内云厂商利润微薄，阿里云最早盈利但利润率不到9%[8] - 腾讯云自2022年起叫停大包大揽模式，转向自研产品与被集成战略，聚焦高质量增长[9] - 腾讯云在过去三年“减脂增肌”，裁撤了一百多亿的低利润业务，导致其市场占有率有所降低[10] - 2025年，腾讯云云业务实现整体规模化盈利[6] AI云时代的核心商业模式之争 - 行业对“卖Token”的价值出现分歧，火山引擎采取“入口论”，于2024年将Token价格降至“厘”时代，试图通过低价圈住客户再转化[12] - 2025年火山引擎的MaaS业务收入在20亿元量级，其2026年MaaS收入目标直指百亿规模[13] - 腾讯云认为“Token不是一个好的生意模式”，客户黏性差，最终需为客户创造应用价值[14] - 即便火山引擎，其2024年120亿元收入中MaaS业务仅贡献约20亿元，占比不到10%，核心收入依然是IaaS[15] 腾讯云的差异化业务结构与增长策略 - 腾讯云业务结构呈“4-4-2”分布，即四成IaaS，四成PaaS，两成SaaS，与友商结构显著不同[17] - 腾讯云押注AI SaaS化和SaaS AI化的双向融合路径[17] - 过去一年，腾讯云SaaS涨幅远高于IaaS，商业赋能类SaaS涨幅达128%，腾讯地图旺店、腾讯问卷增长超200%，AI大模型产品两年内增长超50倍[18] - 腾讯会议等产品已深度AI化，例如CodeBuddy服务腾讯内部超九成工程师，整体编码时间平均缩短40%以上，新增代码AI生成占比超50%[18] - 混元大模型已落地腾讯内部900多个业务场景[18] - 出海是腾讯云另一重要增长引擎，合作伙伴出海业务同比增长30%，案例企业深圳云诺出海业绩占比超60%，同比增长超50%[20] 云厂商与合作伙伴的生态关系 - 行业存在云厂商与合作伙伴的激烈博弈，有ISV表示其方案成熟后遭遇云巨头推出自研竞品捆绑销售，有渠道商表示核心客户被云厂商收归直销导致收入腰斩[21][22] - 腾讯云强调“生态大于生意”的理念，将伙伴视为“半条命”，尊重伙伴劳动并让利，追求长期主义[24] - 过去一年腾讯云携手超11000家合作伙伴，合作伙伴公有云收入保持两位数增速，AI及SaaS产品相关订单翻倍增长[24] AI云市场竞争格局与未来展望 - 2025年上半年中国AI云整体市场规模达223亿元，阿里云以35.8%份额居首，火山引擎占14.8%，华为云占13.1%，腾讯云占7%，百度智能云占6.1%[28] - 阿里云2025年Q3营收增速重回30%以上，目标拿下2026年中国AI云市场增量的80%[26][27] - 火山引擎2025年上半年GPU收入约35亿，增速超200%；阿里云GPU收入约55亿，增速超100%[26] - 腾讯云高管认为AI驱动的产业变革是场耐力角逐，强调长期主义与深耕场景，不急于求快[28]

文章核心观点 - 人工智能正从提供情绪价值转向为千行百业创造真实业务价值，产业智能化已成为国家战略[1] - 华为云凭借其CloudMatrix AI Infra智算云服务入选“人工智能基础与产业融合”示范案例，其核心路径是通过深耕根技术、软硬协同与架构创新，将AI技术能力转化为解决行业实际难题的价值产出，助力新质生产力规模化落地[1][3] 行业趋势与政策背景 - “AI+千行百业”已成为共识，产业智能化被提升至国家战略高度[1] - 人工智能技术正在系统性重塑千行万业，其发展路径的核心在于将算力基础与行业场景深度结合[3] 华为云的AI战略与定位 - 公司坚持“做难而正确的事”，深入产业现场，聚焦破解行业发展难题，以此作为推动社会进步的根本价值[7] - 公司定位为千行百业的“技术合伙人”，提供包含开发框架、工具链和行业解决方案在内的全栈AI云服务，而不仅仅是算力[8] - 公司的破局方法论是与客户深度共创，将通用AI能力与行业Know-How结合[8] - 公司从底层的鲲鹏、昇腾芯片到全栈软件系统持续投入，目标是构建面向未来的领先AI基础设施[8] - 公司已构建30多个行业大模型，服务超500个场景和2600余家企业，覆盖交通、港口、科研教育、医药等多个领域[9] 具体行业应用案例与成效 - **钢铁行业**：在南京钢铁，联合研发的“元冶·钢铁大模型”已上线20个智能场景应用，实现从“经验炼钢”到“科技炼钢”[4]；在宝武钢铁，通过AI对高炉炉况进行实时预测，使高炉温度命中率提升至80%，单座高炉年节省燃料约7800吨[5] - **矿业**：在内蒙古伊敏露天矿，联合打造的全球首个百台无人电动矿卡集群“华能睿驰”载重90吨，单车综合运输效能达到人工的120%，并可在零下40℃连续作业[4]；在鄂尔多斯，与当地构建了全国首个以“AI大模型+矿鸿”架构为核心的工业互联网平台，服务于全市300多座煤矿、近10亿吨年产能的产业集群[4] - **工业**：为北铁所实现智能巡检，将人工6小时的巡检任务缩短至20分钟，复杂故障识别准确率超过98%[5] - **能源**：为中国石油实现油气输送管亚毫米级缺陷识别效率提升40%[5] - **港口**：天津港PortGPT推动港口管理综合效能提升40%[5]；拉丁美洲首座全自动码头钱凯港实现40辆无人集卡规模化作业，视频分析与存储算力达业界平均水平的1.6倍[5] - **生态保护**：在毛里求斯，基于AI的珊瑚礁修复辅助系统已完成超3.7万株珊瑚移植、200多个物种鉴定，并协助发现10余种新珊瑚物种[5] 实现产业落地的关键挑战与方法 - **场景关**：需深入矿山井下、钢铁高炉等恶劣工业现场，让AI理解并应对物理世界的复杂规律[8] - **数据关**：需具备从封闭、稀少、专业的“少数据、脏数据中炼出真知”的能力[8] - **落地关**：需与客户深度共创，穿越从技术验证到真正融入生产流程、产生经济效益的漫长闭环[8] - **技术平台**：华为云CloudMatrix AI Infra智算云服务通过深度整合与智能化调度算力、存储、网络资源，为AI大模型的开发、训练、部署和推理提供高效、稳定、易用的一体化平台[8] 未来展望 - 面对AI规模化应用的广阔前景与现实挑战，公司将持续聚焦根技术突破、软硬协同与架构创新，构筑领先的AI算力平台[9] - 公司将与合作伙伴及行业客户一道，将AI技术深度融入千行万业的核心场景，破解行业真难题、创造产业新价值，让AI成为锻造新质生产力的强大引擎[9]

公司战略与产品发布 - 华为云在“医疗人工智能协同创新论坛”上系统阐述了推动医疗AI普惠化的战略思考与实践路径，其核心观点是AI的广泛应用正在重塑传统医疗服务模式，核心价值在于让中国稀缺的优质医疗资源得以更高效利用 [1] - 华为云正式发布“行业AI梦工厂”智慧医疗专区，并同步推出由瑞金医院与华为联合研发的RuiPath智慧病理一体机，标志着公司在医疗AI领域从理念到落地的关键一步 [1] 行业基础与数字基建 - 公司长期深耕医疗行业，已服务全国1800余家三级医院，积累了深厚的行业理解与实践经验 [5] - 面向未来，公司将持续夯实数据基础设施与数据资源体系“两大基础”，构建安全可信、可持续发展的医疗数字底座 [5] - RuiPath智慧病理一体机通过“云-边-端”协同架构，将瑞金医院的前沿病理大模型能力下沉至基层，支持“少样本训练”和“消费级PC推理”，显著降低基层医院应用AI病理技术的门槛 [5] 应用场景与赋能体系 - 公司强调行业AI必须扎根临床场景，智慧医疗专区深度融合瑞金医院等顶级医疗机构的临床经验，结合华为在ICT、云计算和AI领域的技术积淀，构建起覆盖“场景—模型—平台—社区”的端到端医疗AI支撑体系 [6] - 该支撑体系面向多元主体精准赋能：为基层医院与医生提供可快速部署的智慧病理解决方案以提升诊断能力；为个人健康管理联合爱康集团打造“爱康iKKie”AI健康管家，通过华为云健康管理大模型升级智能问诊等服务；为开发者与产业伙伴上线全国首个医疗AI社区，汇聚经临床验证的行业大模型、高质量数据集及场景化智能体应用，并提供全流程云上工具链 [6] 产业生态与合作倡议 - 公司强调医疗AI的普惠需要全行业共同参与，呼吁更多医疗机构、科技企业、科研单位和开发者加入医疗人工智能联盟，共建共享领先的行业模型、高质量数据集、场景化应用与AI工具链 [7] - 公司的目标是让医疗AI创新变得更简单，让每一家医院、每一位医生、每一名患者都能从中受益 [7] - 公司正通过从夯实数字底座，到打造场景化专区，再到构建开放协同生态的系统性布局，形成一套逻辑完整的医疗AI赋能蓝图 [7]

活动概况 - 第二届“新质生产力产业实践洞见”活动于1月29日在北京举行，主题为“向智向实提质增效” [1] - 活动由环球时报社主办，旨在凝聚产业共识、共探实践路径，推动新质生产力赋能千行百业，展示中国经济高质量发展成果 [1] - 活动围绕人工智能（AI）、科技创新等前沿议题展开，设置了主题演讲、实践分享和圆桌对话等多个环节 [1] - 环球时报已连续两年举办该系列活动，活动汇聚多方智慧，成为推动新质生产力发展的重要交流平台 [1] 活动内容与成果 - 包括华为云在内的企业在活动中分享了人工智能在行业中的应用成果 [1] - 现场发布了多个新质生产力产业实践示范案例，涵盖智能制造、智慧交通等领域，展现了科技赋能实体经济的生动图景 [1] - 在“环球大家谈”环节，与会嘉宾围绕“从研发到应用：AI如何从‘试点示范’到‘千行万业规模化’？”展开深入讨论，共同为加快构建现代化产业体系建言献策 [1]