行业趋势与核心观点 - 企业数智化进入“比落地、拼成效”的新阶段，从单点尝试转向基于真实业务场景持续放大AI价值的关键分水岭 [1] - 数字化与智能化是中国产业在未来二十年全球格局中系统性崛起的关键力量 [1] - 企业AI转型的挑战不止于技术，更在于以工程化方式将AI能力转化为可持续的业务价值 [15] 华为云的战略与方法论 - 华为通过顶层设计引领、速赢场景突破与平台能力构建协同推进，助力企业跨越探索期，迈向持续释放价值的智能化新阶段 [1] - 华为云提出“小切口，大纵深”的AI落地方法论，关键在于选择高价值业务场景精准切入，通过设计AI Agent与业务流的融合体验与增长飞轮，并依托体系化的平台、评测、模型、安全等工程能力，实现从局部试点到纵深拓展的系统化价值创造 [3] - 华为云强调企业需践行“三步走”范式：顶层设计绘制蓝图、速赢场景快速验证、平台能力系统构建，并培育数据、知识、Agent、模型四大工程能力，以及运营、治理两大支撑能力，以构建可闭环的“数智飞轮” [15] - 华为云愿以全栈能力与转型经验，携手产业伙伴通过“双向奔赴的All IN合作”共同驱动数智飞轮，实现智能化跃迁 [15] 高端制造与汽车行业应用 - 阿维塔以“三个统一、五个转变”为核心推进AI数智化建设，通过统一规划核心突破、统一平台智能中枢、统一标准全面赋能，加速实现核心业务流程重塑、数据价值挖掘与企业级AI平台搭建 [5] - 阿维塔认为AI不仅是技术革新，更是针对企业运营模式、文化价值的系统性升级 [5] 消费品与家电行业应用 - 海尔智家指出，构建打破系统与数据孤岛的统一数字平台是释放AI价值的重要前提，通过将全域业务应用深度集成至统一平台，为构建企业级Agent奠定基础 [7] - 海尔智家计划探索建设“端到端AI交付平台”，推动企业从“使用AI工具”向“构建AI原生业务模式”转变 [7] - 舍得酒业与华为云合作构建了销售助手及数字人“舍小曼”，赋能一线销售培训并提升消费者服务体验 [8] - 舍得酒业强调AI正成为企业日常经营与管理的核心助力，未来将在现有基础上翻倍投入推动AI应用落地 [8] 企业服务与软件生态 - 用友网络指出企业数智化正从“技术工具应用”迈入“组织基因重构”的深水区，其用友BIP超级版 On 华为云联合解决方案以“用友业务场景+华为云算力底座”为协同逻辑，构建全栈云一体化服务体系，形成覆盖财务、人力等十大领域的场景化解决方案 [11] - 百望股份指出企业交易管理正迎来以数据和AI为核心的深度变革，其联合华为云昇腾云算力与能力底座，聚焦交易管理、经营决策、金融等业务打造了三大智能体，并在零售、物流、汽车等行业形成深度结合的场景方案 [13]

华为云零售峰会2025核心观点 - 华为云以Data+AI为核心引擎，通过全场景解决方案赋能零售企业业务与商业模式创新，并与客户伙伴共同引领全球零售数智化浪潮 [1][3][17] 行业趋势与战略洞察 - 零售行业利润边际窄、对效率要求高，线上模式难以替代线下业态，是AI落地的重要试验场 [3] - AI应用需由点突破、由线延伸、由面重构，聚焦“雪中送炭”的实效赋能 [3] - 线上线下一体化运营、数据驱动的精准决策、敏捷高效的供应链体系正重新定义零售企业的核心竞争力 [3] 华为云的核心能力与市场地位 - 公司为零售行业提供安全稳定的云底座、基于知识湖的数据平台、全栈AI能力及行业解决方案与咨询服务 [5] - 中国前沿零售品牌有85%选择了华为云 [1] - 在AI算力布局上，华为CloudMatrix384超节点算力已达到英伟达最新NVL72的1.7倍，平均优于英伟达2到4倍，并已应用于盘古、千问等大模型 [5] - 公司明年将发布CloudMatrix 8K超节点，致力于打造全球最强算力 [5] - 基于超节点的Token推理服务让客户可直接调用AI算力，无需关心复杂的技术栈 [5] 数智化供应链解决方案 - 供应链是零售企业应对不确定性、实现规模扩张与效益升级的“生命线” [8] - 公司通过预测大模型与天筹AI求解器相结合，提升供应链的业务预测及规划能力 [8] - 以蜜雪冰城为例，通过与华为云合作，其门店从1万家扩展至4.6万家，供应链撬动了规模化增长 [8] - 华为灵蜂自动物流中心构建数智驱动的极简供应模式，实现业务智能化与作业自动化，提升端到端运作效率 [8] 客户实践案例 - **泸州老窖**：坚持营销、管理、供应链及酿酒数字化四化协同，依托华为云技术打造线上线下一体化全渠道运营能力，构建数智化营销生态链 [11] - **美宜佳**：全国实体门店已突破4万家，每月接待顾客超2.5亿人次，携手华为云构筑数据中台与AI能力，打通“人、货、场”运营场景，并借助门店鸿蒙智能化提升消费体验与供应链交互效率 [13] - **值得买科技**：推行“全面AI”战略，依托AIGC、AIUC、Agent三大引擎扩大营销领域赋能能力，并将与华为云围绕数据智能与AI底座等三大维度协同发力 [10][15] AI落地方法论与生态合作 - 公司总结了“AI场景选择十二问”，从商业价值、场景成熟度、持续运营三个维度评估AI场景价值，以“小切口、大纵深”加速AI落地 [6] - 公司坚持与客户、伙伴携手共进，在数智化营销、供应链、门店、生态和全球布局五大方向持续创新 [5] - 未来将继续携手零售产业链上下游客户伙伴协同创新，共塑新生态、共拓新价值 [17]

人工智能正以前所未有的速度重塑全球经济。在这场变革的核心，发展的驱动力正从"数据驱动"转 向"Token驱动"。城市如何应对这一挑战？ 12月16日，"引领智能升级 共建美好AI CITY"华为云城市峰会2025·乌兰察布隆重举行。峰会汇聚行业 专家、企业领袖、生态伙伴，与会各方聚焦城市从"能源输出地"向"AI生产力输出地"转型的关键路径， 共同探讨以AI技术加速"Token之都"建设，为"草原云谷"的数字经济发展注入全新动能。 内蒙古自治区政务服务与数据管理局副局长刘钧毅在致辞中指出，乌兰察布是自治区数字经济发展的重 要增长极，本次峰会是推动城市智能化转型、发展新质生产力的重要实践。他提出四点希望：一是共 筑"AI CITY"新基座，提升数字治理能级；二是共拓"数实融合"新空间，赋能产业智能升级；三是共 育"数字人才"新生态，夯实长远发展根基；四是共创"协同发展"新格局，凝聚各方合作合力，共同谱写 内蒙古数字经济高质量发展新篇章。 内蒙古自治区政务服务与数据管理局副局长 刘钧毅 乌兰察布市人民政府副市长柴悦发表致辞，他表示乌兰察布紧抓"东数西算""京蒙协作"等战略机遇，将 算力产业作为数字经济"头号工程"持 ...

来源：环球网 内蒙古自治区政务服务与数据管理局副局长 刘钧毅 国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广指出，AI CITY通过"大模型+知识库"重构传统信息系 统，打造"1个分布式智能底座、2个保障体系、3套AI工程平台、4类运营机制、M类数据与N类模型资 产、X个创新应用"的新型架构，构建具备自感知、自适应、自学习、自决策能力的城市智能体。 【环球网科技综合报道】12月16日，以"引领智能升级 共建美好AI CITY"为主题的华为云城市峰会2025 在内蒙古乌兰察布举行。来自政府、企业、科研机构及生态伙伴的百余位代表齐聚一堂，聚焦人工智能 驱动下的城市转型路径，共同探讨如何以"Token驱动"为核心引擎，加速建设"Token之都"，推动"草原 云谷"从传统能源输出地跃升为全国领先的AI生产力高地。 从"数据驱动"到"Token驱动" 当前，全球正经历由人工智能引发的深刻变革，城市发展驱动力正从"数据驱动"加速转向"Token驱 动"。内蒙古自治区政务服务与数据管理局副局长刘钧毅在致辞中指出，乌兰察布是自治区数字经济发 展的重要增长极，本次峰会是推动城市智能化转型、发展新质生产力的重要实践。他提出四点希望：一 ...

要闻提示 NEWS REMIND 1.负债35亿元，账上现金仅1.75亿元！扫地机器人"鼻祖"iRobot 申请破产重组，深圳杉川公司拿下控制 权 2. 涨幅0.5-1元！麦当劳回应涨价，网友：谁允许了 3.长安、北汽蓝谷率先获批：我国首批L3级自动驾驶车型进入准入目录 4.壁仞科技冲刺港股：获IPO备案，已前后融资超50亿！创始人是前商汤总裁张文 5.当当创始人李国庆宣布"60岁再创业"，成立新电商公司，称要做线上高端会员店 6.30万级的玛莎拉蒂两天被一抢而空！销商称"6点下班，被客户堵到9点" 7. 6770 亿美元！马斯克成为史上首位身家超 6000 亿美元的人，特斯拉无人驾驶要来了 8. 丰田因全景监控系统存缺陷召回近10万辆汽车 今日头条 HEADLINE NEWS 负债35亿元，账上现金仅1.75亿元！扫地机器人"鼻祖"iRobot 申请破产重组，深圳杉川公司 拿下控制权 12月15日消息，据外媒报道，当地时间周日，扫地机器人鼻祖iRobot宣布，公司已申请破产保护，将被 其主要制造商深圳杉川机器人公司收购，从而实现私有化。根据重组方案，吸尘器制造商深圳杉川将获得 iRobot公司的100%股权 ...

市场行情与板块表现 - A股三大指数午后跌幅扩大，深证成指和创业板指跌幅均超过1% [1] - 乳业、零售、保险板块表现活跃，影视院线板块出现调整 [1] - 创业板软件ETF华夏（159256）下跌超过1%，其持仓股汉得信息、彩讯股份、万兴科技、昆仑万维领跌，航天智装、慧博云通逆势上涨超过4% [1] 行业技术动态与评估 - 国际权威咨询机构IDC发布《中国混合云DevOps平台技术能力评估》报告，华为云在平台架构、项目管理、开发管理、交付管理、安全管理、方案架构六个核心维度评选中表现突出，获得五项满分 [1] - 报告指出，基于混合云架构的DevOps平台已成为支持企业实现全生命周期软件管理、融合AI应用开发与智能化运维的关键工具 [1] - 华为云CodeArts依托华为20多年研发实践，具备全流程智能化开发能力，支持编译构建速度提升10倍，软件研发整体效率提升达40% [1] 软件行业在AI产业链中的定位 - 在AI产业链中，软件行业主要处于中游技术层和下游应用层，扮演核心技术支撑和应用落地的关键角色 [1] - 在中游技术层，软件行业主要提供AI框架、开发平台和算法模型，这些是AI应用开发的基础 [1] - 在下游应用层，软件行业通过将AI技术与各行业结合，推动AI应用的落地 [1] 机构观点与市场展望 - 国泰君安证券指出，AI赋能软件行业打开市场空间天花板，拥有完整“AI应用平台”的软件巨头将在2025年蓬勃发展 [2] - Stifel发布2025年市场展望指出，由于人工智能货币化路径愈发顺畅，及美联储降息推动下美国经济基本实现“软着陆”，微软、ServiceNow以及Datadog等拥有完整“AI应用平台”的软件巨头们将在2025年蓬勃发展 [2] - 软件行业能够通过AI和数据集成等方式，构建一个更全面、更智能的业务运营体系 [2]

行业背景与核心挑战 - 中国能源产业正经历前所未有的智能化变革，其紧迫性和重要性已上升至国家战略层面 [1][11] - 在高温高压、工况复杂的能源生产一线，AI应用面临“水土不服”的世界性难题，包括开发周期长、场景复制难、成本居高不下 [1][11] - 大量AI项目停留在“盆景式”的单点验证，难以形成“森林式”的规模化价值 [1][11] 华为云盘古大模型的战略与方案 - 华为云提出“平台+大模型”的双轮驱动战略，旨在为工业AI打造一条真正的“生产线” [5][15] - 平台层由华为云ModelArts Studio担当，将数据准备、模型训练到部署管理的全流程整合为标准化工序，将AI开发升级为可集中管理的“工业流水线” [5][15] - 模型层是盘古CV大模型，其采用创新的“L0-L1-L2”分层架构，实现了AI能力的“家族传承”，模型可先学习行业通用知识（L1），再针对具体场景（L2）进行少量数据精调即可快速适配 [5][15] - 该方案旨在解决工业AI“手工作坊”模式的三大核心痛点：高昂的“重复造轮子”成本、难以逾越的“场景鸿沟”以及沉睡的“数据资产” [4][14] 在能源行业的具体应用与成效 - 在钢铁行业，宝武集团利用盘古大模型深度分析生产数据，AI辅助工程师精准判断炉况、优化操作，实现生产稳定与焦比下降，提供了可量化的降本增效新范式 [6][16] - 在矿山行业，华为云L0-L1-L2分层模型应用于皮带异物检测，使开发新场景模型时可直接继承行业大模型的通用经验，开发周期缩短80%以上 [6][16] - 在能源化工领域，华为协助中国石油构建了首个油气行业视觉大模型，打造了一套能“自我进化”的智能系统，通过全链路闭环使AI成为持续学习的“数字巡检员” [7][16] 事件与行业意义 - 相关实践与路径在2025年12月4日至5日于北京举行的中国石油石化人工智能创新应用交流大会上由华为云专家系统分享 [2][12] - 这标志着中国在工业AI领域正探索一条与众不同的发展路径，致力于构建可规模化复制的系统性能力，而不再满足于单点模型优化 [1][11] - AI已从概念转变为实实在在的生产力，正在为能源产业的绿色、高效、安全发展注入新活力 [10][18]

编者按 在广东"百县千镇万村高 "三年初见成效"的重要阶段 实行动与可见成果,成为区域 脚。从便民服务的细腻升级, 化:从集体经济的持续增长, 升;从产业数字化转型,到跨 山湖正执笔书写一幅"百千万 花结果的立体画卷。 即日起,我们推出 | 百- 道,看松山湖如何以"小切口 机械手臂精准操作，自动化生产线高效运转，数据在云端实时交互、驱动决策……在东莞松山湖，有这样一个"村"，这里聚集了数千位数字产业的生力军， 围绕企业数字化需求深度融合、协同创新，为产业转型升级插上数字化翅膀，让传统制造业车间焕发出智慧新活力。 这是由松山湖管委会携手华为云打造的全球首个组织型开发者社区——松山湖开发者村。"工欲善其事，必先利其器。"2023年"开村"以来，松山湖开发者村 深耕本土，携手生态伙伴，让300多家企业乘"数"而上，真正感受数字化转型的提升与改变。 数据打通，让老品牌驶上数字化"快车道" 作为制造业强市，东莞拥有22万家工业企业，其中规上企业1.4万家，产业应用场景极为丰富。然而，随着高端装备、食品饮料等优势产业逐步推进数字化 转型，中小企业在转型中面临的场景复杂、技术门槛高、人才短缺等挑战也日益突出。 松山湖开发 ...

核心人事与组织调整 - 华为数据存储产品线总裁周跃峰正式出任华为云CEO [1] - 华为云同时启动组织变革，研发组织整合进入公司ICT大研发体系，并新成立五大产品线：基础设施云服务、Data&AI云服务、数据库云服务、安全云服务及HCS（华为云栈）[7] 新任CEO周跃峰的背景与能力 - 周跃峰于2019年接手不被看好的数据存储业务，并带领其逆袭跻身全球领导者象限 [3] - 其职业生涯充满“扭转战局”的故事，例如在2013年令无线小蜂窝业务“起死回生”，证明其善于在复杂技术领域找到破局点并将之转化为商业胜利 [3][10] - 周跃峰是科班博士出身，长期领导研发部门，善于在逆境中厘清逻辑并通过系统性创新打开局面 [3] - 作为华为数据存储的掌门人，其推动的“数据存力”概念将数据的存储、管理、处理和价值提取视为一个整体能力 [6] 华为云的战略重心转向 - 周跃峰接掌华为云被视为华为云将战略重心向“Data&AI”方向倾斜的信号 [6] - 新组织架构凸显了“数据与AI”的核心地位，将其作为独立且关键的产品线，与基础设施并重 [8] - 华为云下一阶段的使命是深入千行万业，做数字经济的“黑土地” [4] AI时代的竞争逻辑与华为云的布局 - AI已成为竞争最焦灼的战场，人工智能被公司创始人任正非称为“人类社会最后一次技术革命” [4] - 在AI技术体系中，数据、算法、算力是三大核心，随着大模型技术发展，决定AI能力上限与商业价值的越来越依赖于高质量的数据 [4] - 云服务商差异化竞争的关键在于如何深入挖掘、处理、利用好数据的价值，并以高质量数据为依托训练和部署高效的行业AI [6] - 华为云旨在凭借其独特的软硬件协同基因，在AI基础设施上构建性能壁垒 [10] 具体技术创新与产品竞争力 - 在周跃峰主导下，2025年发布两项关键AI技术：UCM（推理记忆数据管理器）将AI推理首Token时延降低90%，系统吞吐提升22倍；Flex:ai容器技术通过智能调度提升GPU/NPU算力利用率30%，直接降低企业AI应用成本 [6] - 新的组织机制强调产品线竞争力，华为云与产品线是“买卖关系”，产品必须经由华为云BU验收合格、证明具备市场竞争力才能获得资源并被推向市场 [8][10] - 该机制鼓励前沿领域的小团队创新试错，并对已看清路径、具备规模潜力的产品坚决聚焦资源、重兵投入 [10] - 华为云生态战略开放务实，若自研产品竞争力不如合作伙伴，愿意放弃自研转而销售和集成伙伴的优秀产品 [10] 未来挑战与展望 - AI的产业化是一场涵盖技术、产品、生态、行业的艰苦马拉松 [10] - 华为云面临的关键问题包括：能否在AI基础设施上构建性能壁垒、Data&AI云服务产品线能否释放数据潜能打造行业领先的AI平台、黑土地战略能否滋养出繁茂的应用生态、能否将AI技术变成千行百业触手可及的生产力 [10] - 周跃峰的接棒被视为华为云面向AI时代长跑的全新阶段 [12]

华为云组织架构调整与战略聚焦 - 华为云于11月底进行组织调整，将研发组织切换至ICT组织下，并成立基础设施云服务、Data&AI云服务、数据库云服务、安全云服务、HCS五个云研发产品线 [5] - 伴随调整，原华为云CEO张平安转任董事长，原ICT部门的数据存储产品线总裁周跃峰担任华为云CEO [5] - 此次是集团层面调整，旨在加强云研发组织力量，共享ICT领域积累的技术，实现软硬协同与系统级创新，以抓住AI时代机遇 [5][6] - 公司对云业务的战略定位更清晰：一是成为算力黑土地，二是利用CT、IT技术优势与数据中心资源，通过软硬芯协同打造有竞争力的云平台 [7] 华为云历史沿革与角色演变 - 2020年1月，Cloud&AI升至公司第四大BG，与运营商、企业、消费者BG并行 [8] - 2021年，该部门更名为“Cloud BU”，华为云作为一级部门承担打造新增长曲线的任务 [8] - 在AI浪潮下，华为云被赋予新角色，不仅是营收增长点，更是战略确定性的来源，需将AI热潮转化为稳定、可规模的商业收入 [8] 市场表现与竞争格局 - 去年全年，华为云计算业务收入约为385.2亿元，同比增长仅8.5%，占总收入比例为4.5% [9] - 若包含来自公司其他部门的收入，云计算业务总收入为688亿元，同比增长24% [9] - 作为对比，阿里云今年第三季度收入同比增长34%至398.24亿元 [10] - 2025年上半年中国AI云市场规模达223亿元，阿里云以35.8%份额位列第一，火山引擎以14.8%排名第二，华为云以13.1%份额排名第三 [10] 聚焦AI与算力的战略收缩 - 今年8月，华为云进行了一轮组织架构调整，裁撤整合多个部门，更加聚焦AI产业和算力产业投入，收缩非核心战略产业 [11] - 调整后，华为云未来发展聚焦“3+2+1”业务：“3”指通算、智算、存储，“2”指AI PaaS、数据库，“1”指安全 [11] - 云EI产品线下的盘古大模型相关部门被撤销整合，其底层技术研发主要由华为2012实验室负责，华为云主要负责商业化 [12][13] - 组织调整旨在更聚焦AI，将大模型、昇腾云等组织整合为智算，加大对昇腾云、盘古大模型、数智融合及昇腾CANN生态的投入 [13] - 这标志着华为云战略重心从“云大而全”转向“AI+算力”这一最具潜力的赛道 [14]