行业趋势：AI在金融业的应用阶段与核心挑战 - AI应用正从核心生产环节的“可用”阶段迈向创造业务价值的“好用”阶段 [3][8] - 其中高达90%的成功取决于工程化能力 [3][8] - 大模型发展正进入“智能体（Agentic）时代”，AI将调用外部工具并自主完成任务，实现业务自闭环 [3][8] 行业影响：AI将引发的结构性变革 - 重塑流量入口：从被动APP点击转向主动识别意图的智能体服务 [3][8] - 重新定义金融产品与服务：实现深度定制化 [3][8] - 以智能体重塑全用户旅程：使金融服务更加普惠 [3][8] - 重构运营对象与形态：智能助理将成为影响客户心智的主渠道 [3][8] - 最终影响人才与组织：迈向“人机共存”的新状态 [3][8] 公司战略：华为的金融AI全栈能力 - 华为金融AI战略旨在支撑行业从“可用”到“好用” [3][8] - 提供从昇腾算力底座、一站式AI开发平台（ModelArts）到智能体开发与运行平台（Versatile Agent）的全栈能力 [3][8] - 辅以人才培养课程 [3][8] 应用场景：与头部金融机构联创的典型案例 - **手机银行APP场景**：采用盘古7B等小参数模型，通过数据合成与精细微调，将精度提升至95%以上，同时优化算力利用并降低成本 [4][9] - 所构建的多级智能体系统支持多轮交互与动态跳转，端到端时延可控制在2秒以内 [4][9] - **智能风控场景**：核心是将风控专家经验转化为“思维链”数据，并选用具有“慢思考”能力的大模型进行强化学习，使模型兼具专家知识与复杂逻辑推理能力 [4][9] - 通过构建从数据合成到模型调优的完整开发流水线与持续运营机制，确保风控模型能实时更新，保持高精准度 [4][9] - **报告生成场景（信贷、投研）**：创新采用“深度研究（Deep Research）”开发范式，智能体可自动进行任务编排，通过与外部数据源和知识库交互、检索、验证与判断，最终生成高质量报告 [4][10] - 该范式有效提升了报告的准确性与生成效率 [4][10] 核心观点：金融业AI应用的关键在于工程化 - 金融业作为强监管、高标准的行业，简单套用通用模型或外挂知识库“不可用”，真正的挑战在于工程化 [5][10] - 以手机银行为例，解决系统性时延、精度、拟人化与成本问题，需具备强大的动态业务编排能力，并完成复杂的模型调优、智能体调优、系统集成及全链路监控体系构建 [5][10] - 华为正将这类工程能力沉淀至平台或转化为专业服务 [5][10] 实施建议：金融机构成功应用AI的要点 - AI应是公司级战略，需一把手牵头 [6][10] - 业务部门必须深度参与，构建“技、业、数”融合团队 [6][10] - 坚持“好用”而非“盆景”式应用，关注日调用量等实际指标 [6][10] - 采用多元化模型与开放架构 [6][10] - 结合专业领域工程经验 [6][10] - 构建企业级AI流水线及符合监管的安全治理体系 [6][10] - 建设高质量数据集 [6][10] - 认识到90%的成功取决于工程能力 [6][10] - 金融机构需以战略决心和定力，在监管指导下构建安全应用环境与适配组织，围绕价值场景释放业务价值 [6][10]

行业趋势与市场前景 - 生成式AI应用渗透率预计将从2023年初的不到5%跃升至2026年的超过80% [1] - AI是过去一年中国乃至全球产业的核心关键词 [1] - 行业智能化正成为千行万业跨越AI“落地鸿沟”的行动指南 [3] 华为的AI Ready基础设施战略 - 公司提出打造“网-存-算-云”一体化的AI Ready底座，让基础设施从“适配AI”升级为“原生为AI” [4] - 网络层面通过“全场景无缝联接”打通数据传输高速公路，例如为广东电网广州供电局提供“5G+微波自组网”方案，在无信号区实现440余基铁塔的输电线路通道视频实时回传 [4] - 存储领域解决数据“存得下、用得好”难题，例如为上海广播电视台（SMG）打造超高清制播数据湖，安全高效承载海量视频素材 [5] - 计算能力升级为智能化注入核心动力，例如联合南方电网开发“大瓦特-CV”输电大模型，使缺陷隐患识别效率提升5倍，缺陷识别平均准确率达90%以上 [7] 华为的AI场景落地方法论（ACT三步走） - 第一步“评估高价值场景（Assess）”：通过商业价值、场景成熟度、业务与技术融合度三个维度筛选，已帮助客户识别并落地1000多个AI核心生产场景 [9] - 评估场景案例：在中国宝武钢铁的高炉冶炼优化中，AI模型将炉温预测准确率提升至90%以上，实现单高炉年节省成本约1000万元 [9] - 第二步“校准模型（Calibrate）”：让通用AI“懂行业”，例如与交通银行合作构建“1+1+N”AI体系，在惠民贷业务中实现90%的业务反馈准确率 [9] - 第三步“规模化部署智能体（Transform）”：通过一站式Versatile平台等技术赋能，使企业级Agent开发从原本需30人天缩至3人天，效率提升10倍 [10] - ACT路径已在30多个行业、上千个场景落地，证明AI规模化复制有迹可循 [12] 华为的生态合作体系 - 公司认为AI价值创造需要全社会协作，其企业市场合作伙伴超过57000家 [12] - 通过“联合创新”聚焦核心场景突破，例如与中国石油东方物探合作，将海洋拖缆测线二维全波形反演处理时间从6小时缩短至半小时 [12] - 面向中小企业市场推出“华为坤灵”“4+10+N”一站式方案，覆盖95%以上中小企业需求的四大核心场景（智能办公、智能商业、智能教育、智能医疗） [13] - 将产品分销模式升级为一站式场景化方案的分销模式，从方案开发、销售赋能、交付服务三大维度全面优化，旨在“把复杂留给自己，把简单留给客户和伙伴” [15] 行业智能化面临的挑战与华为的实践总结 - 行业普遍面临数智基础设施薄弱、场景碎片化与AI幻觉问题突出、生态与人才等要素缺失三大挑战 [15] - 公司的2025年行业智能化实践总结为“基建筑基-场景赋智-生态共生”的智驱三重奏，构成一套完整的价值创造逻辑 [16] - 该逻辑精准回应了数智化转型中的三大核心挑战：基础设施是前提，ACT闭环是核心，生态协同是关键 [16]

大会背景与战略意义 - 2025世界智能产业博览会期间华为在重庆举办AI+制造行业大会 汇聚政府部门 制造业企业管理者 技术专家和行业伙伴共同探讨AI与制造深度融合的前沿趋势和产业升级实践路径 [1][2] - 华为作为兼具制造基因与数字技术优势的行业引领者 从顶层方法论到底层技术支撑 场景化解决方案到生态建设 为行业提供AI赋能智能化升级的完整路径 [2] 政府战略与政策支持 - 重庆加快构建33618现代制造业集群体系和416科技创新布局 大力推进数字重庆建设 创新推动AI赋能千行万业 加快AI+制造场景应用拓展 构建产业大脑+未来工厂新模式 [4] - 重庆制定天工焕新行动计划 以数字化变革引领制造业高端化 智能化 绿色发展 目标2027年实现规上工业企业数字化改造全覆盖 2029年深化AI赋能成效 通过研产供销服全链条推进企业转型 [8] - 重庆从组织 财税 数据 金融 人才五方面强化保障 培育专业服务商 推动线上+线下赋能 构建现代制造业集群体系 [9] 华为技术架构与实施路径 - 企业智能化通过横向体系化建设和纵向场景化突破两个路径推进 需遵从战略指引和架构管控 在夯实流程 IT 数据基础上稳步迈向全面智能化 [11] - 华为提出ALL IN TELLIGENCE战略 构建昇腾算力底座支持百模千态 聚焦制造业六大核心场景打造智能助手 推动AI从效率提升转向价值创造 [14] - 华为围绕数据采传存 算管用提供智能联接 智能存储 智能算力 智能平台端到端全栈新型基础设施 打造7大场景20个方案助力企业数智化转型 [15] 企业合作与标杆案例 - 赛力斯与华为基于三大理念 四大平台 五大能力基准 利用平台+联接汇聚海量数据资产 建设安全高效绿色的超级工厂智慧园区 实现高效生产 智慧办公 精益运营 [17] - 赛力斯超级工厂智慧园区成为全球样板点 推动汽车产业从制造驱动转向数据+AI双轮驱动转型 [18] - 长安汽车基于华为4A架构实现智能制造转型 通过构建统一架构 融合网络与数据底座 形成可复制 可协同的多工厂智能制造体系 [20] - 青山工业2022年起与华为合作构建数字化能力 通过企业级问答服务 数字人小青 研发参数寻优算法等探索AI应用 下一步推行1+1+N人工智能方案推动AI应用从单点向全局转变 [21] 生态建设与区域协同 - 华为联合伙伴共建重庆制造+AI高地 提供算力平台 大模型及工程化能力 伙伴输出行业know-how 共同围绕制造行业研发 生产 供应等六大环节布局AI应用 [24] - 华为推出三阶六步合作模式 依托重庆OpenLab等平台提供测试资源及技术支持 邀请伙伴联合办公 深耕车辆装备 半导体等领域 [24] - 通过政策 技术 伙伴 产业四维联动 实现企业降本增效 产业转型升级 区域经济提质的多重价值 为全国制造业智能化转型提供重庆样本 [25] 技术展示与实地体验 - 展台分为行业数智化场景实践和数智化关键技术引擎两大核心板块 全面展现华为在数智化领域的技术硬实力与行业落地能力 [28] - 组织超200名客户参观赛力斯超级工厂 阿维塔数智工厂 OpenLab创新实验室 亲身体验数智制造方案在实际生产场景中的应用效能 [29]

大会概况 - 华为中国行2025·重庆AI+制造行业大会于9月5日在2025世界智能产业博览会期间同步启幕 [1] - 大会汇聚政府部门、制造业企业管理者、技术专家及行业伙伴，共同探讨AI与制造深度融合的前沿趋势与实践路径 [1][3] 政府战略与政策支持 - 重庆正加快构建“33618”现代制造业集群体系和“416”科技创新布局，大力推进数字重庆建设 [4] - 重庆市制定“天工焕新”行动计划，目标为2027年实现规上工业企业数字化改造全覆盖，2029年深化AI赋能成效 [7] - 计划重点通过“研产供销服”全链条梯次推进企业转型，并开展评估诊断、数字化改造等六大任务 [7] 华为AI+制造核心战略与方法论 - 公司提出ALL IN TELLIGENCE战略，通过构建昇腾算力底座支持“百模千态” [11] - 企业智能化升级通过“横向的体系化建设”和“纵向的场景化突破”两条路径齐头并进 [10] - 公司围绕数据“采传存、算管用”提供“智能联接、智能存储、智能算力、智能平台”端到端全栈新型基础设施 [13] - 公司基于自身实践打造7大场景20个方案助力企业数智化转型 [13] 行业合作与标杆案例 - 公司与赛力斯携手发布“赛力斯超级工厂智慧园区全球样板点”，基于AI驱动建设超级工厂智慧园区 [15][19] - 长安汽车基于华为4A架构进行智能制造转型，实现了从传统制造向智慧制造的跨越 [18] - 青山工业与华为合作构建数字化能力，通过企业级问答服务、数字人等探索AI应用，并计划推行“1+1+N”人工智能方案 [21] 生态建设与区域合作 - 公司推出“三阶六步”合作模式，联合伙伴共建重庆“制造+AI”高地 [23] - 华为重庆“制造+AI”精英解决方案伙伴发布会通过政策、技术、伙伴、产业四维联动，旨在为全国制造业转型提供“重庆样本” [26] - 依托重庆OpenLab等平台提供测试资源及技术支持，邀请伙伴联合办公，深耕车辆装备、半导体等领域 [23] 技术展示与实地体验 - 大会展台分为“行业数智化场景实践”和“数智化关键技术引擎”两大核心板块，展示公司全栈全场景的技术创新能力 [28] - 活动期间安排超200名客户参观赛力斯超级工厂、阿维塔数智工厂等，亲身体验数智制造方案的应用效能 [29]

AI技术在商超的应用 - sp@ce天虹超市3.0坂田店引入AI导购机器人"小天"，可基于顾客输入或NFC触碰提供商品推荐和导航服务，并推送优惠券 [1] - 智能秤通过AI视觉识别散装水果品种并自动计价，效率提升80% [1] - 天虹与华为合作开发"AI小天智能体"，基于昇腾算力底座和大模型技术构建"理解-推荐-响应"闭环 [1] - 永旺SM店采用自助收银区占60%以上，效率提升近一倍，并推出6.3公里内即时送达服务 [2] - 天虹自研"小活儿"智能化用工平台，满足高峰期需求并向社会开放 [3] 满足都市消费新需求 - 永旺SM店将超60%面积留给生鲜区，提供可溯源食材，扫描二维码可显示产地、屠宰日期等信息 [2] - sp@ce天虹超市主推"小份经济"，如80克精切肉丝售价3.99元，适合单身和小家庭 [2] - 天虹超市1200多种商品贴有"健康标签"，涵盖12类标准，健康商品占比近50% [2] - "黄芪枸杞软欧包"等药食同源烘焙品受到消费者欢迎 [2] 数字化运营管理 - 永旺员工使用无线手持终端查库存，提高补货效率，减少顾客等待 [3] - 永旺通过CRM分析会员信息优化商品配置和服务，精准推送喜爱商品和优惠券 [3] - 天虹员工使用"天虹智能助手"手持终端，可实时处理订单、查看评价售后等，改变传统工作模式 [3] - 从AI导购到智能订货、供应链管理，AI技术深度融入超市运营各环节 [3]

广东省人工智能与机器人产业创新产品与服务发布会 - 华为、腾讯、深开鸿、乐聚等深圳企业在算力芯片、大模型、行业应用、智能终端、机器人领域发布前沿成果 [1] 深开鸿发布全国首个开源机器人操作系统 - 深开鸿发布基于开源鸿蒙的多机协同机器人统一操作系统M-Robots OS 1 0 这是全国首个此类系统 [2] - 该系统解决机器人产业面临的生态割裂、技术重复开发、标准不统一三大挑战 [2] - M-Robots OS具备实时协同、多硬件兼容、AI原生支持、低门槛开发四大差异化能力 [2] - 系统已在工业机械臂、协作机器人等场景完成验证 预计2025年实现工业产线商用测试 [2] - 公司呼吁产业链各方共建"开源社区" 加入"M-Robots OS合伙人"计划 [3] 乐聚机器人业务进展 - 乐聚1月完成第100台全尺寸人形机器人交付 3月交付量翻倍 [4] - 公司与深开鸿合作打造"人形机器人+开源鸿蒙"人才培养平台 覆盖高中至高等教育多个学段 [4] - 发布两款搭载M-Robots OS的人形机器人：面向教育的Aelos开鸿版和面向科研的"夸父"机器人 [4] - 计划在广深等地打造工业质检、电力巡检等标杆应用场景 [4] 腾讯大模型技术进展 - 腾讯混元T1模型即将推出正式版 该模型擅长完成复杂任务和深度推理 [5] - 腾讯已与国内40余家机器人企业开展合作 其中近20家为广东企业 [5] 华为昇腾算力应用 - 已有80多家伙伴基于华为昇腾算力构建大模型应用一体机 [6] - 这些大模型应用一体机已在200多家企业中得到应用 [6]