合作核心与战略意义 - 绝影与英伟达在CES2026期间宣布深度合作，以英伟达Drive AGX高算力平台为基石，在算子开发、模型量化等核心技术领域进行共创，共同推动智能汽车迈向AGI时代 [1] - 合作旨在赋能舱驾融合座舱、自动驾驶与端侧多模态大模型落地，通过端到端的高效解决方案推动车载AI技术规模化商业落地 [1] - 英伟达汽车业务副总裁表示，此次合作彰显了其汽车生态的实力，即将前沿AI转化为实用的车载创新 [1] 核心技术平台与工具 - 双方合作基于英伟达全新的开源C++框架TensorRT Edge-LLM，该框架专为LLM和VLM推理设计，旨在满足高性能边缘端推理需求 [1] - 通过集成支持视觉语言模型和优化推理能力的TensorRT Edge-LLM，绝影显著提升了自动驾驶系统对复杂交通场景的认知与决策能力 [1] - 经过优化的工具链使模型可快速适配英伟达DRIVE AGX Orin和Thor等主流车载计算平台 [1] - TensorRT Edge LLM的开源发布将进一步降低车载大模型的开发门槛 [2] 智能座舱应用成果 - 在智能座舱领域，绝影通过结合先进的KV-cache管理、动态序列调度及轻量化部署能力，构建了高性能的多模态智能交互系统 [2] - 采用优化的自定义注意力算子与支持FP8、INT4等多种精度的多精度量化技术，使系统在算力受限的车载平台上能对语音、视觉等多模态输入实现低延迟响应 [2] - 该系统实现了自然语言对话、智能场景推荐以及跨屏无缝指令编排，为用户提供从复杂路线规划到个性化座舱环境调节的即时、直观反馈 [2] 自动驾驶能力提升 - 长上下文支持使系统能够精准处理非结构化道路、罕见交通事件等具有挑战性的边缘场景 [2] - 工具套件的交叉编译与基准测试能力，使绝影能够快速迭代并优化自动驾驶算法，在保障安全性的前提下实现更强的场景泛化能力 [2] 未来合作方向 - 绝影将持续深化与英伟达的生态协同，依托工具链的灵活扩展能力，探索更多AI在智能出行领域的创新应用 [2]

英伟达Q1财报核心表现 - 季度营收440 6亿美元 符合预期433 7亿美元 环比增长47亿美元 受数据中心和游戏业务带动 [1] - 毛利率60 5% 低于预期68 9% 主要受H20芯片存货减值45亿美元影响 剔除后毛利率可达71% [1] - 核心经营利润216亿美元 同比增长28% 核心经营利润率49 1% 同样受H20减值影响 [1] 数据中心业务 - 营收391 1亿美元 同比增长73 3% 主要由Blackwell产品推动 应用于大型语言模型和生成式AI [2] - 计算收入341亿美元 同比增长76 1% 网络收入49 6亿美元 同比增长56 3% [2] - 2022-2024财年收入从106 2亿激增至1006 9亿美元 年复合增长率208% 2025财年预计1525亿美元 [3][4] - 产品迭代显著 A100占比从90%降至0 H100/H200占比达95%后降至50% B100/B200成为主力占比97% [6] 游戏业务 - 2022财年收入33 75亿美元 2023财年暴增至111 86亿美元 2024财年略降至97 81亿美元 [12] - GeForce占比80-85% 2023财年收入91 38亿美元 2025财年预计95 36亿美元 [13] - Console Gaming占比15-20% 收入相对稳定 2025财年预计21 35亿美元 [13] - 2026财年预计收入140 43亿美元 但2027财年回落至95 94亿美元 [15] 汽车业务 - 2022财年收入5 66亿美元 2025财年预计24 2亿美元 同比增长100 3% [18] - DRIVE平台贡献75-85%收入 已获25家车企订单 覆盖50款车型 [19] - 2026财年预计收入38 45亿美元 长期市场潜力达3000亿美元 [20] 中国市场影响 - H20芯片禁令导致45亿美元存货减值 预计下季度损失80亿美元收入 [22] - 中国500亿美元AI芯片市场对美国企业基本关闭 [22][24] - 若不受禁令影响 下季度收入环比增幅可达90亿美元 [23] 财务展望 - 2026财年Q2预计收入450亿美元±2% GAAP毛利率71 8%±50基点 [25] - 运营支出GAAP约57亿美元 非GAAP约40亿美元 税率16 5%±1% [25] 产品技术趋势 - 单位销量从2022财年135 62千个增至2025财年1506 34千个 [7] - 综合ASP从10 71千美元增至41 67千美元 反映产品高端化 [8] - Rackscale形态占比从14%增至60% 显示集成解决方案受青睐 [8]