大会核心信息 - 2025全球机器学习技术大会将于10月16-17日在北京威斯汀酒店召开 [1] - 大会由CSDN与奇点智能研究院联合主办 [1] - 会议日程为每日8:00开始签到，9:00正式开始嘉宾分享 [34][36] 参会嘉宾阵容 - 大会云集了来自OpenAI、Google、英伟达、微软、百度、阿里、腾讯、字节跳动等国内外顶尖机构与企业的技术领军人物 [1] - 核心演讲嘉宾包括OpenAI研究科学家、GPT-5、GPT-4和Transformer共同创始人Lukasz Kaiser [1][5] - 其他重要嘉宾包括奇点智能研究院院长李建忠、ISO人工智能技术委员会专家Michael Wong、前OpenAI研究员吴翼、前DeepMind研究员王佳楠等 [1][4][5][19] 主论坛核心议题 - 首日主论坛将围绕大模型、智能体工程、多模态推理等前沿议题展开 [3] - 奇点智能研究院院长李建忠将发布《奇点智能AI原生软件研发成熟度模型》报告 [4] - ISO专家Michael Wong将解析CUDA、PyTorch、ONNX、Triton等AI生态系统的成败逻辑 [4] - OpenAI科学家Lukasz Kaiser将分享推理模型的历史、现在与未来 [5] 专题分会场技术焦点 - 10月16日下午设有大语言模型技术演进、智能体工程与实践、多模态与世界模型、AI赋能软件开发等多个专题分会场 [12] - 参会企业包括字节跳动、微软、新浪微博、腾讯、小红书、理想汽车、京东、清华大学等 [13] - 10月17日专题涵盖具身智能与智能硬件、AI Infra大模型基础设施、AI赋能软件研发、大模型+行业落地实践等热门技术专题 [18] - 英伟达首席架构师将分享CUDA C++开发者工具箱，百度将介绍文心4.5开源大模型及关键训练技术 [22] 产业应用与实践案例 - 大会将展示AI技术在多个行业的落地实践，包括小红书的多模态搜索应用、理想汽车的座舱语音对话大模型、京东的开源多智能体协作框架等 [13][15][16] - 腾讯混元将分享翻译模型优化经验及3D生成大模型的研发布局与应用 [15][16] - 阿里Qoder技术专家将探讨新一代Agentic Coding平台如何推动AI Agent在软件研发中的真实应用 [16]

英伟达的软件护城河 - 英伟达的竞争优势核心在于CUDA生态系统，包括专有编程模型、丰富库和与PyTorch的深度整合 [2][5] - CUDA起源于2007年，通过免费提供和开发者社区建设解决了先有鸡还是先有蛋的问题，最终在2012年因AlexNet训练成功获得认可 [6][7] - CUDA的转换成本极高，开发者需重写代码并失去成熟库和社区支持，PyTorch等框架也依赖CUDA作为后端 [8][10] 华为的三管齐下战略 - 自主研发CANN软件栈和MindSpore框架，试图复制PyTorch+CUDA的全栈体验 [11][12] - 深化PyTorch兼容性，通过torch_npu适配器连接昇腾硬件，但存在版本兼容性和稳定性问题 [11][20][22] - 投入ONNX开放标准优化，实现跨硬件模型部署，允许英伟达训练模型在昇腾芯片上推理 [25][27] 华为软件生态的现状与挑战 - CANN 8.0版本被宣传为重要进展，但开发者反馈其使用困难且缺乏社区支持，昇腾910C推理性能仅为H100的60% [13][17] - 华为模仿英伟达早期策略，派驻工程师协助客户迁移代码，如百度、腾讯等 [16] - 开发者社区活跃度低，知乎用户抱怨文档杂乱且故障排查资源有限，与英伟达的成熟生态差距显著 [13][16][22] 华为与PyTorch的整合进展 - 华为2023年加入PyTorch基金会，通过torch_npu适配器实现昇腾支持，但代码未并入主库导致维护挑战 [19][21] - PyTorch基金会表态支持硬件多样性，华为的理事会席位可能推动其贡献被正式采纳 [23] - 开发者指出昇腾对PyTorch第三方扩展支持不足，部署大规模模型存在兼容性问题 [22] ONNX在华为战略中的角色 - ONNX作为模型"PDF格式"，使英伟达训练模型可导出并在昇腾芯片部署，华为维护专用ONNX Runtime优化内核 [25][26] - 该方案适合中国市场，允许训练依赖英伟达硬件而推理转向华为，但部分PyTorch操作无法完美转换 [27] 长期竞争前景 - 华为需多年构建成熟生态，英伟达CUDA优势积累耗时18年，当前开发者不满可能随社区扩大转化为资源 [29] - 人工智能驱动的软件优化（如AI CUDA工程师技术）可能加速华为性能差距缩小 [18] - 模型部署是近期突破口，如DeepSeek R1案例显示英伟达训练模型可在昇腾运行，但全栈替代仍需时间 [28][29]

文章核心观点 3月27日消息称英伟达计划收购AI初创公司Lepton AI，估价数亿美元，若收购敲定贾扬清将进入新事业拐点 [1] 公司基本信息 - Lepton AI成立于2023年，致力于为企业提供高效、可扩展的AI应用平台，是完全托管的AI云，可用于开发、训练和部署AI模型，具有生产级性能、成本效益、全面的ML工具以及由企业SLA支持的灵活GPU选项 [1] - 公司创始人贾扬清本硕毕业于清华大学，后获加州大学伯克利分校计算机科学博士学位，开发过深度学习框架Caffe，曾在Google Brain、Facebook（现Meta）、阿里巴巴任职，2023年从阿里离职后创办Lepton AI [1] - 公司还有两位联合创始人，李响是Kubernetes生态中关键组件etcd的创始人，白俊杰开创了神经网络交换标准ONNX，曾在阿里巴巴领导过全栈AI工程团队 [2] 融资与收购情况 - 2023年5月Lepton AI成功完成天使轮融资，投资方包括硅谷知名风投CRV、红杉中国和Fusion Fund [3] - 3月27日有消息称英伟达计划收购Lepton AI，估价数亿美元，公司创始人贾扬清回应媒体称“无法评论” [1]