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RTX5090目前的市场行情
是说芯语· 2025-06-08 21:20
以下文章来源于傅里叶的猫 ,作者小小 傅里叶的猫 . 芯片EDA大厂资深工程师,半导体AI行业解读及研报分享 自2025年1月NVIDIA RTX5090发布以来,大家就一直都很关注这个显卡,我们之前建了个5090的群, 一直到现在每天都是挺热闹。但在过去的几个月时间里,RTX5090也出现了一系列的问题,这篇文章我 们从售价、租金、算力、功耗、性能、发热和组网七个方面,结合实际案例与数据,深入探讨RTX5090 目前的市场行情,本文的数据参考自"小易AI袁亮"。 售价从高位回落 RTX5090发布时,市场对其寄予厚望,预期售价高达4万元以上。然而,仅4个月后,价格已跌至2万元 出头,部分电商平台(如京东)上的同德品牌RTX5090甚至低至2.3万元。价格快速下滑的原因主要有 以下几点: 首先,市场传言RTX5090存在芯片过热问题,影响了消费者信心。其次,早期关于多卡组网可能出 现"锁卡"或性能瓶颈的传闻,降低了企业采购意愿。此外,显卡厂商在发布初期大幅抬价,导致市场需 求不及预期。最后,上一代旗舰RTX4090改装的48GB版本在性价比上更具吸引力,成为5090的直接竞 争对手。综合这些因素,RTX509 ...
RTX5090目前的市场行情
傅里叶的猫· 2025-06-08 20:28
售价 - RTX5090发布时预期售价高达4万元以上 但4个月后价格已跌至2万元出头 部分电商平台同德品牌低至2.3万元 [2] - 价格快速下滑原因包括芯片过热问题影响消费者信心 多卡组网性能瓶颈传闻降低企业采购意愿 厂商初期大幅抬价导致需求不及预期 RTX4090改装48GB版本更具性价比 [2] 租金 - 初期售价高昂导致租赁市场发展缓慢 5月份价格回落后部分机房开始上架RTX5090机型 [3] - 8卡整机扣除机柜租赁费和电费后投资回本周期约4年 对AI企业而言周期较长 [3] - 单卡租赁价格约1万元/年 8卡整机配置价格约30万元 [6] 算力 - FP16精度算力单卡419 TFLOPS 8卡整机约3.4 PFLOPS 300张可组成PFLOPS级算力集群 [4] - 在大型语言模型训练 推理及高性能计算任务中具备显著优势 但需依赖软件优化和组网效率 [4] 功耗 - 额定功耗575W 峰值功耗瞬间高达900W 8卡整机功耗约6kW [7] - 按每千瓦时电费0.6元计算 8卡整机每月电费约3600元 高功耗增加运营成本并对机房散热供电系统提出更高要求 [7] 性能 - 支持FP8/FP4低精度运算 显著提升AI推理效率 与RTX4090相比推理速度快约50% [8] - 4K分辨率下游戏平均帧率显著优于4090 但性能优势发挥需针对性优化 [8] 发热 - 发热问题集中在芯片和12V-2x6电源连接器 出现过热和熔化现象 发生概率较低但需关注 [9] - 缓解措施包括限制瞬间功率 采用液冷或涡轮风扇 使用原厂电源连接线 [9] 组网 - 早期多卡组网锁卡或性能瓶颈传闻源于驱动不成熟 随着驱动更新问题已基本解决 [11] - NVLink和PCIe组网表现稳定 适合构建高性能AI集群 [11]
笔记本里的高端独显,为何非得要“自废武功”
36氪· 2025-06-03 20:31
如果大家有关注今年的笔记本电脑市场,可能就会听说过这样一个传言。那就是某品牌在设计新款游戏本 时,私自"突破"了NVIDIA的功率限制,将RTX5090移动版GPU的供电加到了200W以上,并因此跑出了惊 人的、其他所有品牌都无法达到的性能。但也正因如此,导致其遭受到"制裁",不仅错过了首发窗口期, 后续量产产品也被迫改回"正常"的供电设计,甚至引发了相关芯片厂商对整个行业的一轮"大检查"。 起初,我们曾觉得此事本身并没有什么大不了的,因为在笔记本电脑的狭小空间里,给显卡增加超过设计 上限的功率,确实有可能导致潜在的质量问题(比如使用一两年后可能造成显卡脱焊、花屏)。而且就算 短期内可以换来更好的性能,但站在芯片厂商的角度来说,不愿意承担这个风险也是完全可以理解的。 但如果有人能够证明,这种"加功耗"的操作并无质量风险、且性能受益极大呢?那么事情就会变得有趣起 来了。 就在近日,海外相关技术论坛的一篇帖子引起了轩然大波。有一位用户声称,他成功地通过修改笔记本电 脑主板上的分流电阻,将自己的RTX5090供电上限从默认的175W增加到了225W。经过测试显示,修改、 增加供电之后的移动版RTX5090运行状况良 ...
AI芯片,需求如何?
半导体行业观察· 2025-04-05 10:35
如果您希望可以时常见面,欢迎标星收藏哦~ 来源:内容编译自 nextplatform ,谢谢。 2023 年,迈克·亨利 (Mike Henry) 担任AI 推理公司 Groq 的临时首席产品官,这一职位使他与许 多数据中心管理员和经理保持密切联系。在这六个月中,他注意到不断变化的格局发生了变化,而 主导云服务提供商的领域一直是亚马逊网络服务(AWS)、微软 Azure 和谷歌云平台。 虽然这些超大规模企业继续占据人工智能领域的大量空间,但亨利看到越来越多的 GPU 云提供商涌 入市场,建立了配备数千个Nvidia 芯片的数据中心,这些芯片正在推动推理和其他人工智能工作负 载所需的计算。 "我意识到,现在大多数人工智能基础设施都是在三大传统云提供商之外构建的,"亨利告诉The Next Platform。"我生活在一个超级扩张者总是获胜的世界里,我看到了这一巨大的变化和巨大的机 遇。" Heny 和自动驾驶汽车公司 Swift Navigation 的联合创始人兼首席执行官 Tim Harris 于 2023 年底 利用这个机会创立了 Parasail。Parasail 本周凭借 1000 万美元的种子资金和 ...