Rubin 芯片

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国内外大厂财报指引算力投资乐观,工信部发文推动卫星产业化
天风证券· 2025-09-04 09:22
根据提供的行业研报内容,以下是详细的关键要点总结: 报告行业投资评级 - 通信行业评级为“强于大市”,且维持此评级 [5] 报告核心观点 - 海外算力产业链保持高景气度,未受外部因素冲击,基本面表现强劲 [2][17] - 坚定看好AI行业作为年度投资主线,2025年可能成为国内AI基础设施竞赛元年及应用开花结果之年 [2][17] - 建议持续关注AI产业动态、AI应用投资机会,并重视海风海缆、卫星互联网等新兴领域 [2][17][18] 行业动态总结 - 英伟达FY26Q2实现收入467.43亿美元,同比增长56%,环比增长6%;净利润264.22亿美元,同比增长59%,环比增长41% [1][12] - 英伟达Blackwell Ultra已开始出货,每周生产1000个机柜,大型云计算服务提供商贡献Blackwell芯片销售额的50% [1][13] - 阿里Q1财季在AI和云基础设施资本支出达386亿元,过去四个季度累计投入超1000亿元,坚持三年投资3800亿元计划 [1][10][11] - 工信部发文推动卫星通信产业发展,目标到2030年发展卫星通信用户超千万,促进手机直连卫星等新模式 [14] 细分行业投资建议 人工智能与数字经济 - 光模块&光器件:重点推荐中际旭创、新易盛、天孚通信、源杰科技等 [3][20] - 交换机服务器PCB:重点推荐沪电股份、中兴通讯、紫光股份等 [3][20] - 低估值高分红IDC资源:推荐中国移动、中国电信、中国联通 [3][20] - AIDC&散热:推荐英维克、润泽科技、光环新网等 [3][20] - AIGC应用/端侧算力:推荐移远通信、广和通、美格智能等 [3][20] 海风海缆&智能驾驶 - 海风海缆:重点推荐亨通光电、中天科技、东方电缆 [4][21] - 出海复苏&头部集中:推荐华测导航、威胜信息、拓邦股份等 [4][21] - 智能驾驶:建议关注模组&终端、传感器、连接器等领域 [4][21] 卫星互联网&低空经济 - 重点推荐华测导航、海格通信,建议关注铖昌科技、臻镭科技、盛路通信等 [5][22] 板块市场表现 - 通信板块本周上涨12.55%,跑赢沪深300指数9.84个百分点 [23][24] - 通信设备制造子板块上涨16.57%,增值服务和电信运营分别下跌4.18%和0.83% [23][24] - 个股表现方面,天孚通信周涨幅61.54%,长飞光纤涨幅55.36%,剑桥科技涨幅41.36% [26][27]
英伟达 CEO 黄仁勋:购买台积电股票的人都是“聪明人”
搜狐财经· 2025-08-24 09:23
英伟达与台积电合作关系 - 英伟达首席执行官黄仁勋强调台积电是公司最重要的芯片合作伙伴 所有架构均依赖台积电技术支持 [1][3] - 英伟达成为台积电最大客户之一 双方合作预计在未来数年内持续深化 [3][4] 新产品开发进展 - Rubin芯片系列正在台积电进行试产 包含新款GPU芯片 Vera Rubin CPU及多个网络接口共六款新品 [3] - Blackwell Ultra芯片生产已取得圆满成功 归功于台积电在产品质量保障方面的卓越贡献 [3] 市场需求与产能状况 - 台积电未来数月将处于忙碌状态以满足持续增长的市场需求 [3] - 黄仁勋公开表示任何投资台积电股票的都是明智决策 [3] 技术合作与战略依赖 - 英伟达高度依赖台积电的技术支持 对推动人工智能发展具有关键作用 [3] - 台积电在美国的扩张计划将进一步巩固双方合作关系 [4]
英伟达的新款 Blackwell Ultra 和 Rubin 芯片如何引领下一波 AI 浪潮
美股研究社· 2025-03-21 18:48
英伟达新芯片发布 - Blackwell Ultra芯片内存带宽从192GB增至288GB,性能提升1.5倍,适合处理更大AI模型和深度学习应用[1] - Rubin芯片将于2026年发布,采用基于Tile的设计,可容纳四个Tile,支持混合搭配不同类型芯片[2] - Rubin芯片AI推理速度预计达每秒50千万亿次浮点运算,比Blackwell高2.5倍,2027年目标实现每秒100千万亿次浮点运算和1兆字节内存[3] 性能提升与市场影响 - Blackwell Ultra的HGX系统声称AI推理速度比上一代快11倍,吞吐量高7倍[5] - 新芯片使英伟达占据AI加速器市场主导地位,支持约90%数据中心工作负载[5] - 每次Blackwell Ultra部署收入可能比上一代高50倍[10] 竞争格局 - 谷歌开发TPU,亚马逊推出Trainium和Inferentia芯片,主要针对自身生态系统优化[7] - AMD推出Instinct MI300X作为更便宜替代品,已被微软和Meta集成到数据中心[7] - 竞争对手芯片主要针对特定工作负载,尚未直接挑战英伟达市场地位[9] 商业模式转变 - 从硬件公司转变为硬件和软件关键接口,提供Dynamo推理网络框架等软件[6][10] - 毛利率达73-75%,在AI数据中心万亿美元发展空间中处于核心位置[13] - 新芯片降低竞争对手吸引力,但行业长期趋势仍向定制芯片发展[14] 投资价值 - 股价下跌被视为非理性,AI长期投资逻辑未改变[12][13] - 护城河持续扩大,在AI军备竞赛中保持领先地位[16] - 忽视长尾市场可能错失机会,但未来可解决[14]