Amazon MGM Studios, the company's TV and movie arm, was hit during the broader company layoffs announced Tuesday. Amazon said it would cut 14,000 jobs to get leaner as it leans into AI. Among the big names affected at Amazon MGM Studios were Donna Rosenstein, who was head of series casting. Also cut were drama series exec Meggie Choi and creative exec Nathan Kitada.Amazon MGM Studios, known for original series like "Lord of the Rings: The Rings of Power" and "Reacher," drives Prime Video, which is included ...

这家总部位于旧金山的公司由曾在Oculus Story Studios和皮克斯任职的资深人士创立，其创始人Edward Saatchi正带领团队，试图用AI技术来改革娱乐业。在此之前，他们最出圈的一次是未经授权制作了AI版的 《南方公园》剧集，并获得了累计超过8000万次的观看。 这家公司的Showrunner平台已正式上线，并高调地称自己为"AI界的Netflix"。亚马逊旗下的Alexa基金已对 Fable进行了投资。简单来说，Showrunner是一个能让用户通过简单的操作和文字指令，生成完整动画剧 集的AI工具。 在美国的影视行业，Showrunner=总编剧+总制片人+创作灵魂人物，而Showrunner这个平台的核心理念， 不是简单的AI降本增效，而是想要颠覆传统流媒体一对多的模式。创始人Saatchi认为，未来的流媒体将是 一条双向奔赴的道路，观众与创作者的界限会变得模糊。 本文来自微信公众号：硅星人Pro （ID：gh_c0bb185caa8d），作者：周一笑，题图来自：Showrunner 想象一下，你不再只是用遥控器挑选节目，而是直接在键盘上"敲"出一部你想看的电视剧。这个听起来像 是科幻 ...

多模态硬件入口 - 多视角拍摄设备叠加AI后普及度提升 多模态影像数据具备显著入口价值[20] - AI眼镜产品面向近视人群(中日韩近视率超80%) 因长时间佩戴需求为持续获取人眼视角数据奠定基础[20] - 某大厂AI眼镜出货量达10万+ 主力人群为25-48岁(男女比例7:3) 周末活跃度极高[20] - 眼镜AI调用频率为手机7倍 开始替代小音箱成为新IOT交互入口[20] - 眼镜具备10+tops算力 理论上可运行轻量级AI大模型但耗电问题暂未解决[20] - 未来可能叠加眼动追踪与麦克风阵列波束成形技术 提升AI个性化理解与训练价值[21] 多模态记忆技术 - 多模态记忆串联视频/音频/文本形成完整逻辑链 实现场景复现与高效需求响应[22] - 通过全模态集成与双端压缩技术突破传统记忆模式效率瓶颈 实现海量数据高效利用[22] - 高压缩比技术将10分钟视频压缩至2帧仍保持原性能上限 实现小数据承载全信息[24] - 输入端动态抽帧技术根据画面变化调整频率(5-10帧/秒捕捉快速动作)[24] - 精准搜索技术集成视频/音频/OCR/文本等多模态信息 避免单一文本局限[25] 多模态AI Agent发展 - AI Agent核心在于动态工具选择与上下文感知系统 避免工具箱扩展导致系统崩溃[25] - 正攻克多模态数据整合难题 通过对齐不同模态实现统一语义理解与记忆检索[26] - 分层架构解决工具生态开放后的复杂度问题(上层代理选工具/下层工具执行)[26] - Agent技术趋势从自动化向可复用+生态化演进 用户操作可生成MCP模块形成复用套路[32] - 可能出现AI能力交易市场平台 核心逻辑为AI时代能力可复用[32] 情感陪伴与社交产品 - 情感陪伴产品融入日常生活 兼具情感共鸣与工具价值(如分析聊天记录/设置提醒)[33] - 虚拟角色需打通角色与用户/角色间记忆以提升真实陪伴感 统一风格模板助力社交[33] - Tolan成功切中轻情绪场景并融合工具能力(拍照识图/日程提醒) 但用户context获取方式影响体验[33] AI内容消费与平台 - 新交互方式更易产生新平台机会 否则内容可通过推荐权重调整在原有平台曝光[34] - 用户主动发起的角色互动成为内容产品解法 使Feed流交互转变为问答模式[35] - 从爆款起高楼比空地起高楼更合理 可先通过IP多平台破圈再聚合形成平台[35] 技术供给展望 - 模型大厂因coding商业价值高而重心转回文本模态 多模态理解与生成仍有期待空间[35] - 多模态理解能力待解锁(如精准定位视频片段/融入现实知识) 此为AI抖音难做原因[35] - OpenAI GPT realtime推出使Agent"前台聊天+后台执行"模式可能成为产品范式[36] - 新终端(如autoglm)为Agent操作与AI内容消费提供更大机会 不依赖手机载体[36] 产品工具推荐 - Claude Code较Cursor交互轮次明显减少且更清晰 长期看Cursor价值被压缩[37] - Showrunner通过融合100集对话风格+大语言模型生成内容 用户消费核心为语言非画面[38] - Loom在录屏产品打磨最佳(zoom in/out/编辑/便捷分享等功能完善)[39]