全球AI投资与竞争格局 - 全球科技巨头在AI基础设施上的投资达3250亿美元，采取"先烧钱、后吃肉"战略推动大模型技术发展 [1] - 中国企业如昆仑万维在多个AI领域实现反超，业务覆盖全球100多个国家，布局涵盖音乐社交、浏览器、AI音乐等前瞻性领域 [1] - AI竞技焦点正从模型能力转向场景落地和市场份额抢占，行业进入应用深化阶段 [2] 昆仑万维业务表现与战略 - 2025年Q1总营收17.6亿元，同比增长46%，94%收入来自海外市场 [2] - AI音乐业务年化流水1200万美元，单月突破100万美元，短剧平台Dramawave年化收入达1.2亿美元 [2] - 采取多点并进策略，布局AI大模型、搜索、游戏、音乐、视频、社交六大方向，通过市场反馈动态调整资源分配 [14][16] - 研发投入占比显著，2023年营收56亿中研发达15亿，支撑多方向探索能力 [17] AI技术演进与行业影响 - AI从信息化迈向智能化，具备处理非重复性工作的能力，对基础科学和应用科学均产生催化作用 [5][6][8] - 视频生成技术当前局限在5-8秒片段，但预计1-2年内可实现1-3分钟完整视频生成，短剧和广告将成为最先落地场景 [35][36] - 行业人才结构将发生分化：顶尖从业者效率提升10倍，新人成长周期从2-3年缩短至2-3个月，中间层面临最大冲击 [8][9] 中国企业全球化优势 - 中国AI领域形成"中美双强"格局，论文作者中中国学者占比达80%，工程师年培养量370-390万全球第一 [20][22][24] - 出海成功三要素：选择T0-T1高价值市场、深度本地化运营、产品差异化创新 [26][27] - 管理层一线调研至关重要，如在非洲开拓时通过实地测试发现QUIC协议可显著提升3G/4G混合环境成功率 [29][30] 开源生态与商业化 - 开源模式两大价值：满足长尾需求形成社区粘性、低成本获取高质量销售线索 [45][46] - 大模型开源面临训练成本高企的挑战，但随着算法优化和硬件成本下降将逐步平民化 [47][48] - 当前开源痛点在于算法研究与产品化脱节，需强化用户需求导向，参考Stable Diffusion生态成功案例 [50][51] 技术人才发展建议 - 技术人员需培养产品思维和商业思维，理解用户需求和商业模式才能突破职业天花板 [53] - 终身学习是应对AI变革的核心能力，需建立系统化学习方式对抗信息碎片化影响 [54][56] - 行业不存在"终极一战"，技术持续演进，关键保持适应变化的敏捷性 [55]

AIGC 会让内容行业重新洗牌。 文丨王与桐 编辑丨程曼祺 做一家既不是巨头、又不是创业公司的中型公司，是什么感觉？昆仑万维董事长兼 CEO 方汉说是 "习惯卷了"，因为中国没有腰部公司，只有巨头和长尾。 今年 50 岁的方汉看起来比实际年轻，他有工程师羡慕的浓密乌发，说话像连珠炮，对亲历过的激荡 互联网历史如数家珍。 1995 年，刚从中科大近代物理系毕业的方汉在中科院高能物理研究所工作，他在这里开始上网，中 科院计算机室副主任许榕生在 1993 年建起了中国第一条互联网专线和第一个 Web 服务器。 和很多第一代上网者一样，方汉信奉互联网应开放、自由、去中心化，他是开源操作系统 Linux 的 第一代中文核心作者之一，此后又研发了国内第一款 P2P 下载软件和第一款商业化 的 P2P 流媒体 播放器。 2008 年，他加入了周亚辉刚刚创立的昆仑万维。这位见证了局域网到互联网的资深网虫，此后与昆 仑万维一起经历了互联网到移动互联网的多轮大战，历任昆仑万维副总经理和 CTO，2021 年开始担 任 CEO。 但在 2020 年，方汉看到了 AIGC，即 AI 生成技术。 方汉说他第一次体验 GPT-3 就像 ...