公司业绩与财务表现 - 公司最新季度总收入同比增长2%至2848亿元人民币（414亿美元），低于分析师预期 [2] - 最新季度净利润为163亿元人民币（24亿美元），较去年同期的489亿元人民币大幅下滑67% [1][4] - 利润下滑部分原因在于营销和销售费用增长，同时过去数月外卖领域的价格战也对盈利能力构成压力 [4] 云与人工智能业务表现及战略 - 公司设定了在未来五年内，使人工智能和云业务总收入超过1000亿美元的雄心目标 [1] - 最新季度云业务收入同比增长36%至433亿元人民币（62亿美元），增长势头强劲 [2] - 公司正通过扩大和升级旗舰Qwen AI应用及面向消费者的聊天机器人，并为企业客户提供云计算和存储服务来把握AI需求机遇 [3] - 为应对成本上升和需求增长，公司将部分AI服务价格上调了高达34%，并推出了面向企业客户的智能体AI工具“悟空” [5] - 公司此前承诺在三年内投入至少3800亿元人民币（530亿美元）用于发展云计算和AI基础设施 [6] 行业与市场环境 - CEO表示，公司将受益于“AI需求的指数级增长”，并认为AI市场拥有巨大且持续的增长动力 [3] - 中国科技公司正加强竞争力以应对美国对手，并在AI初创公司DeepSeek去年引发行业震动后，努力扩大其主导地位 [6] - 公司AI雄心近期面临考验，其AI模型部门Qwen负责人林俊阳于本月离职 [6]

财务数据和关键指标变化 - 公司总营收为人民币2848亿元 [12] - 剔除Sun Art和Intime收入后 可比口径营收同比增长9% [12] - 调整后EBITDA同比下降57% 主要由于在消费领域（包括即时零售业务）的技术创新战略投资 [12] - GAAP净利润为人民币156亿元 同比下降66% [12] - 经营现金流为流入人民币360亿元 [12] - 自由现金流为人民币113亿元 较去年同期减少人民币277亿元 [12] - 截至2025年12月31日 公司持有净现金425亿美元 [13] - 剔除五年以上到期债务后 净现金头寸超过600亿美元 [13] 各条业务线数据和关键指标变化 - **中国电商业务**：收入为人民币1593亿元 同比增长6% 客户管理收入增长1% [14] - **即时零售业务**：收入为人民币208亿元 同比增长56% [14] - **阿里云智能集团**：外部客户收入同比增长35% 较上季度29%加速增长 [16] - **其他所有分部**：收入同比下降25% 至人民币673亿元 主要由于Sun Art和Intime业务的处置以及菜鸟收入减少 [16] - **中国电商业务调整后EBITDA**：为人民币346亿元 同比下降43% 主要由于对即时零售、用户体验和技术的投资 [15] - **阿里云智能集团调整后EBITDA利润率**：相对稳定在9% [16] - **其他所有分部调整后EBITDA**：亏损人民币98亿元 主要由于对通义模型和面向消费者的Qwen等技术的投资增加 [17] - **未分配调整后EBITDA**：亏损人民币27亿元 去年同期亏损2亿元 主要由于饿了么一次性替代奖励计划相关的留任激励成本 [18] 各个市场数据和关键指标变化 - **中国电商市场**：2025年第四季度中国线上零售额同比仅增长2% [32] - **云与AI市场**：公司云智能集团市场份额连续三个季度增长至36% 领先优势持续扩大 [7] - **AI芯片市场**：T-Head AI芯片累计出货量达47万颗 其中超过60%服务于外部客户 [7][8] 公司战略和发展方向和行业竞争 - **战略重点**：公司战略重点明确为“AI+云”与消费业务 [4][12] - **AI战略路线图**：公司拥有从芯片、云计算基础设施到应用层的全栈AI能力 [5] - **AI业务目标**：未来五年内 云和AI外部收入（包括模型即服务）合计目标超过1000亿美元 [7] - **即时零售业务目标**：目标在2028财年实现超过人民币1万亿元的商品交易总额 并预计在2029财年实现盈利 [40] - **组织架构调整**：新成立Alibaba Token Hub业务集团 作为执行AI战略的组织基础 [8] - **行业趋势**：AI智能体时代开启 模型驱动的智能体开始处理各行业主流工作任务 公司的总可寻址市场将扩大数倍 [4] - **竞争与投资**：公司正进入以面向未来为方向的关键投资和创业再创新的新阶段 将现金流重新投资以成为AI和即时零售领域的领导者 [4][12][13] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - **经营环境**：12月季度疲弱的宏观消费、暖冬以及农历新年时间较晚对增长构成挑战 [33] - **消费前景**：进入3月季度 随着观察到的消费者情绪改善以及即时零售战略的势头 实物商品交易总额和客户管理收入趋势已从12月季度显著恢复 [33] - **AI前景**：随着AI智能体时代的到来 像阿里巴巴这样的AI基础设施提供商的可寻址市场将呈指数级增长 [4] - **模型即服务前景**：预计模型即服务将成为云智能集团最大的收入产品 [7] - **T-Head重要性**：T-Head对于确保AI算力供应至关重要 在算力稀缺的时代 这对公司的AI战略至关重要 [50][51] - **云业务盈利前景**：随着AI和云业务收入规模持续增长 云业务的盈利能力应日益显现并处于稳步改善的轨道上 [66] 其他重要信息 - **通义千问模型**：Qwen3.5-Plus模型在推理、编码和智能体能力等综合基准测试中表现优异 [9] - **通义千问应用**：面向消费者的Qwen应用月活跃用户已超过3亿 [9][17] - **悟空平台**：推出了企业级AI智能体平台“悟空” 作为企业工作环境中公司AI能力的统一接口 [10] - **即时零售协同效应**：即时零售与电商业务显示出明显的协同效应 推动淘宝应用月活跃消费者实现两位数同比增长 [11] - **通义模型采用**：通义模型已成为全球应用最广泛的开源模型系列之一 截至1月底在Hugging Face上的累计下载量超过10亿次 [17] - **淘宝应用用户增长**：淘宝应用月活跃消费者在本季度实现两位数同比增长 [14] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: Token Hub新组织架构的战略目标和优先级 [22] - 成立ATH业务集团的目标与AI智能体时代的发展紧密相连 该时代需要实现模型与应用的紧密集成 [23] - 在智能体AI时代 应用与模型的紧密集成是关键优先事项 [24] - 公司AI业务逻辑是 在B2C领域大力发展Qwen应用作为个人助理 在B2B领域将悟空定位为B2B助理 这些都需要由强大的模型即服务层支持 [25] - 模型能力是绝对的最高优先级 只有拥有最强大的模型才能真正推动AI应用在各行业的部署 [27] - 增强模型能力需要整个模型流水线以及应用和基础设施侧的协同努力 [28][29] 问题: 客户管理收入趋势和消费者情绪展望 [32] - 12月季度疲弱的宏观消费、暖冬以及农历新年时间较晚对增长构成挑战 由于促销季延长 对消费者福利的投资增加 导致客户管理收入和调整后EBITDA趋势疲软 [33] - 进入3月季度 随着观察到的消费者情绪改善以及即时零售战略的势头 实物商品交易总额和客户管理收入趋势已从12月季度显著恢复 调整后EBITDA预计将相应改善 [33] 问题: 即时零售业务的优先级、协同效应和展望 [36] - 在扩大市场份额的同时 公司持续显著改善单位经济效益 受履约和物流效率提升、货币化改善以及订单组合优化的驱动 [38] - 即时零售对平台带来了非常显著的新增年活跃消费者 2025年平台新增年活跃消费者达15亿 其中10亿来自传统电商实物商品 超过前三年总和 [39] - 即时零售明显推动了食品、生鲜和医疗保健等类别的销售 并贡献了盒马和天猫超市的加速增长 [39] - 目标是在2028财年实现超过人民币1万亿元的即时零售商品交易总额 预计在实现该目标时将产生正向现金流 并预计该业务在2029财年实现盈利 [40] - 即时零售已成为电商业务的基石 在AI时代通过推动客户获取、增强用户参与度等发挥关键战略作用 公司承诺在未来两年进行投资以实现市场领导地位 [41] 问题: T-Head芯片业务的分拆可能性、运营指标和竞争力 [44][45] - 在国产AI芯片生态中 T-Head在技术能力和产品能力方面处于第一梯队 产品覆盖从模型训练、微调到推理的完整AI工作流程 [47] - T-Head AI芯片已通过阿里云大规模用于训练和百炼推理场景 同时超过60%的T-Head芯片被阿里云公有云和混合云上的外部商业客户使用 [48] - T-Head软件栈与Linux生态系统有良好的兼容性 便于客户迁移 [49] - T-Head对公司的意义不仅在于缩小国产芯片与国外芯片在制程和性能上的差距 更在于通过与阿里云基础设施和通义模型的深度协同设计 提供更优的性价比 [49][50] - T-Head是确保AI算力供应的关键 在算力稀缺的时代至关重要 [50][51] - T-Head过去两年成功商业化并出货芯片总量超过47万颗 年收入达到人民币百亿级别 [53] - 展望2026年至2027年 T-Head的高质量AI芯片产能将继续扩大 [53] - T-Head未来考虑首次公开募股是可能的 但目前没有明确的时间表 [54] 问题: AI战略的五年收入目标、增长驱动因素和云利润率展望 [57] - 公司坚信五年内AI和云相关业务收入将超过1000亿美元 [58] - 主要驱动因素是大型AI模型能力的持续突破 企业开始部署由大模型驱动的智能体来处理端到端业务任务 这改变了市场看待IT预算的方式 令牌消耗被视为运营或研发成本的一部分 而不仅仅是IT预算 [59][60][61] - 增长将主要来自三个领域：1) 模型即服务驱动的业务 这是核心增长引擎；2) 企业级内部推理和训练市场 是阿里云AI基础设施的增量增长机会；3) 以中央处理器为中心的传统云计算 在AI时代仍有巨大扩展空间 关键挑战是将传统云计算转变为更适合智能体调用的平台 [62][63][64][65] - 随着业务收入增长 AI业务将从销售资源转向销售智能能力 同时通过整合自研T-Head芯片实现降本增效 云盈利能力将日益显现并稳步改善 但这一过程并非线性 [66][67] - 关于复合年增长率 管理层认为增长不会线性 但对其实现五年总体目标高度自信 [67][68] 问题: 电商业务的三年投资周期是否调整及未来方向 [71][72] - 今年在即时零售业务上进行了非常重大的投资 看到了该领域非常明确的机会 [72] - 未来两年将继续大力投资 以实现即时零售销售额超过人民币1万亿元的目标 并相信两年后对即时零售的投资将为整个电商业务带来积极的经济回报 [73] - AI也将对电商产生非常重大的影响 AI正以周或月为单位快速演进 公司正在利用AI为消费者和商家推出新体验 升级商家商业模式 并将在B2B等领域积极抓住所有新机会 [74]

财务数据和关键指标变化 - 公司总收入为人民币2848亿元 [12] - 剔除高鑫零售和银泰业务收入，同口径收入同比增长9% [13] - 调整后EBITDA同比下降57%，主要由于对技术相关创新和消费业务（包括即时零售）的战略投资 [13] - GAAP净利润为人民币156亿元，同比下降66% [13] - 经营现金流入为人民币360亿元，自由现金流为人民币113亿元，较去年同期减少277亿元 [13] - 截至2025年12月31日，公司持有425亿美元净现金，若剔除五年以上到期债务，净现金头寸超过600亿美元 [13] 各条业务线数据和关键指标变化 - **中国电商业务**：收入为人民币1593亿元，同比增长6% [14]；客户管理收入同比增长1% [14]；调整后EBITDA为人民币346亿元，同比下降43%，主要由于对即时零售、用户体验和技术的投资 [16] - **即时零售业务**：收入同比增长56%至人民币208亿元 [15]；持续扩大规模并提升市场份额，同时单位经济效益和平均订单价值逐月改善 [11][16]；目标在2028财年实现超过1万亿元的商品交易总额，并预计在2029财年实现盈利 [39] - **云智能集团**：外部客户收入同比增长35%，较上季度的29%加速增长 [6][17]；AI相关产品收入连续第十个季度实现三位数年同比增长 [6][17]；调整后EBITDA利润率相对稳定在9% [17]；截至2026年2月，阿里云累计外部收入已正式突破人民币1000亿元 [6] - **国际数字商业集团**：收入同比增长4%，调整后EBITDA亏损同比大幅收窄，得益于物流优化和投资效率提升 [16] - **所有其他业务**：收入同比下降25%至人民币673亿元，主要由于处置高鑫零售和银泰业务以及菜鸟收入减少，部分被盒马和阿里健康收入增长所抵消 [17]；调整后EBBITD亏损为人民币98亿元，主要由于对通义模型和面向消费者的通义等科技业务的投资增加 [18] 各个市场数据和关键指标变化 - **中国电商用户**：淘宝App月活跃消费者实现双位数同比增长，主要由即时零售业务心智份额和规模增长驱动 [14][15] - **AI模型与平台**：通义模型在Hugging Face上的累计下载量已超过10亿次 [18]；面向消费者的通义应用跨平台月活跃用户已超过3亿 [18]；Model Studio平台上的token消耗量在过去三个月增长了6倍 [6] - **芯片业务**：截至2026年2月，T-Head累计出货47万颗AI芯片，其中超过60%服务于外部客户 [7][45]；T-Head年收入已达到百亿人民币级别 [51] 公司战略和发展方向和行业竞争 - **AI+云战略**：公司拥有完整的全栈AI能力，涵盖模型、云基础设施和芯片 [5]；业务目标是未来五年内实现超过1000亿美元的云和AI外部收入总和 [6]；成立了新的“阿里Token Hub”业务集团，作为执行AI战略的组织基础，旨在高效协调AI业务并加强模型与应用层的整合 [8][23] - **消费战略**：即时零售是核心战略重点之一，旨在扩大规模、提升用户体验和单位经济效益 [11][12]；即时零售与传统电商显示出明显的协同效应，驱动淘宝App用户增长 [11] - **行业竞争与机遇**：公司认为随着AI智能体时代的到来，AI基础设施提供商的总可寻址市场将呈指数级增长 [4]；企业IT服务中云和软件预算传统上仅占公司收入的5%左右，而随着模型驱动的智能体开始处理主流工作任务，总可寻址市场将扩大数倍 [4]；公司云智能集团的市场份额已连续三个季度增长，达到36%，且领先优势持续扩大 [6] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - **经营环境**：管理层承认12月季度疲弱的宏观消费、暖冬以及春节时间较晚对增长构成挑战 [32]；但观察到进入3月季度后，随着消费者情绪改善和即时零售战略的势头，实物商品交易总额和客户管理收入趋势已从12月季度显著恢复 [32] - **未来前景**：对实现未来五年云和AI收入超过1000亿美元的目标充满信心 [57]；认为AI模型能力的持续突破是主要驱动力，企业正将token消费视为运营或研发成本的一部分，这从根本上改变了IT预算的分配方式，是推动未来AI增长的最根本长期因素 [58][59]；预计随着AI和云业务收入规模增长，云的盈利能力将越来越明显并稳步改善，但这一过程并非线性 [65] 其他重要信息 - 公司推出了新一代大模型Qwen3.5-Plus，在推理、编码和智能体能力方面表现优异，并计划很快发布针对编码和智能体用例优化的下一代模型 [9] - 公司推出了企业级AI智能体平台“悟空”，定位为世界首个AI原生企业级智能体平台 [10] - 在春节期间，公司深化了生态系统整合，将通义App与淘宝即时零售、支付宝、飞猪、大麦和高德连接，使其成为中国首个集生活、工作和学习于一体的个人AI助手 [10] - 公司未分配调整后EBITDA亏损为人民币27亿元，去年同期亏损为2亿元，主要反映了与饿了么一次性替代奖励计划相关的人才保留激励成本 [19] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1：关于Token Hub新组织架构的战略目标和云AI业务优先级 [22] - **回答**：成立ATH业务集团是为了适应AI智能体时代的发展，该时代需要实现模型与应用的紧密集成 [23]。公司首要任务是开发最智能的模型，因为只有强大的模型才能推动AI应用在各行业的部署并吸引客户采用其模型即服务产品 [26]。同时，增强模型能力需要整个模型管道以及应用和基础设施侧的协同努力 [28]。新架构旨在通过整合内部应用和MaaS层，支持多样化的B2C和B2B应用场景，从而把握巨大的总可寻址市场 [24][25]。 问题2：关于12月季度客户管理收入增长放缓及3月季度展望 [31] - **回答**：12月季度的疲软主要受宏观消费疲软、暖冬和春节时间较晚影响，同时由于促销季延长，对消费者福利的投资增加 [32]。进入3月季度，随着观察到的消费者情绪改善和即时零售战略的势头，实物商品交易总额和客户管理收入趋势已从12月季度显著恢复，预计EBITDA将相应改善 [32]。 问题3：关于即时零售业务的未来优先级、单位经济效益以及与电商的协同 [35] - **回答**：在扩大市场份额的同时，公司通过提升履约和物流效率、改善货币化以及优化订单组合，持续显著改善单位经济效益，并预计未来几个季度将进一步优化 [36]。即时零售对传统电商和整个生态系统产生了积极影响，2025年平台年度活跃消费者增加了1.5亿，其中实物商品年度活跃消费者增加了1亿，超过前三年总和 [37]。即时零售推动了食品、生鲜和医疗保健等品类的销售，并促进了盒马和天猫超市的加速增长 [38]。公司目标是在2028财年实现超过1万亿元的即时零售商品交易总额，并预计在2029财年实现盈利 [39]。即时零售是电商业务的基石，在未来两年将继续投资以实现万亿商品交易总额目标 [40]。 问题4：关于T-Head芯片业务的分拆可能性、运营指标及竞争力 [44] - **回答**：T-Head是中国国内AI芯片生态中处于第一梯队的公司，其产品覆盖从模型训练、微调到推理的整个AI工作流程 [45][46]。芯片已通过阿里云大规模用于训练和推理工作负载，超过60%的芯片被互联网、金融、自动驾驶等行业的商业客户使用 [47]。T-Head的价值不仅在于缩小与国外芯片的差距，更在于通过与阿里云基础设施和通义模型的深度协同设计，提供更具成本效益的AI能力，并保障AI算力供应 [48][50]。过去两年，T-Head已成功商业化并出货超过47万颗芯片，年收入达到百亿人民币级别，预计2026年至2027年产能将继续扩大 [51]。T-Head未来可能考虑进行首次公开募股，但目前没有明确的时间表 [52]。 问题5：关于未来五年AI战略收入目标的细节、驱动因素及云利润率展望 [56] - **回答**：公司坚信未来五年内AI和云相关业务收入将超过1000亿美元 [57]。主要增长驱动力来自三个方面：1) 模型即服务业务，这是核心增长引擎，由多样化的应用场景支持 [60]；2) 企业级内部推理和训练市场，这对阿里云的AI基础设施是巨大的增量机会 [61]；3) 以CPU为中心的传统云计算，在AI智能体时代仍有巨大扩展空间，关键在于将云平台从服务于人类用户优化为服务于智能体调用 [62][64]。随着业务收入增长，AI业务将从销售资源转向销售智能能力，同时通过整合自研T-Head芯片实现降本增效，云的盈利能力将越来越明显并稳步改善，但这一过程并非线性 [65][66]。对于复合年增长率，管理层认为增长和市场投资并非线性，但对实现五年目标高度自信 [67]。 问题6：关于电商三年投资周期是否调整，以及AI对电商的影响 [70] - **回答**：公司正在对即时零售业务进行非常大规模的投资，并看到了明确的机遇，将在未来两年继续大力投资以实现超过1万亿元的商品交易总额目标，并相信这些投资将在两年后为整个电商业务带来积极的经济回报 [71][72]。同时，AI正在以周或月为单位快速演进，公司正利用AI为消费者和商家推出新体验，并升级商家的商业模式，AI将在电商业务的不同部分带来巨大升级，公司将在B2B等领域积极抓住所有新机会 [73][74]。

阿里巴巴AI业务战略与定价调整 - 公司计划将AI计算芯片T-Head的价格上调5%至34% 并将云并行文件存储服务的价格提高30% [2] - 公司宣布成立由CEO吴泳铭领导的新业务集团“阿里巴巴代币中心” 旨在整合内部多个部门 专注于创造、交付和应用AI模型生成的代币以把握AI代理带来的机遇 [3][4] - 公司面向企业客户推出AI工具“Wukong” 可作为独立桌面应用程序或集成于AI办公平台钉钉的最新版本中 该工具能够协调多个代理在单一界面内处理复杂任务 [8] 中国AI云服务行业定价趋势 - 腾讯近期宣布将其代理开发者平台上的混元基础模型价格提高超过四倍 [8] - 百度计划从下月起将其人工智能云产品的价格最高上调30% [9] - 行业价格上涨是对市场担忧高额AI投资未能产生足够回报的回应 表明企业正寻求提升盈利能力 [9] AI行业投资与基础设施发展 - 近期一系列融资公告显示 市场正转向投资于帮助企业将AI融入日常工作流的基础设施 [10] - 获得融资的公司正开发各类产品 包括从代理基础设施、计算平台到治理软件以及为实际工作环境设计的行业专用操作系统 [10] - 行业核心共识在于认识到在企业中部署AI难度显著 企业需要AI代理的编排层、监控模型行为的治理系统、大规模推理的计算基础设施以及跨行业嵌入AI的垂直软件 投资者正支持提供这些运营必需品的初创公司 [11]

公司AI战略调整 - 阿里巴巴正通过聚焦于连接其庞大商业生态内各业务的AI智能体来明确其人工智能战略[1] - 公司已推出多项AI智能体集成，并将AI业务从云计算部门分离，新成立了由CEO吴泳铭领导的阿里巴巴Token Hub业务集团，这标志着公司战略重心转向由消耗更多数据令牌的AI模型驱动的数字助手[2] 组织架构与业务动态 - 公司推出了面向企业自动化的AI平台“Wukong”，该平台可在单一界面内协调多个AI智能体处理文档编辑、表格更新、会议转录和研究等复杂业务任务[11] - AI战略调整的驱动因素不仅包括利用OpenAI在中国引发的热潮，还包括其盈利潜力，这些全天候决策和执行任务的智能体每日消耗的令牌量估计是典型聊天会话的数十到数百倍[12] - 公司正面临AI领导层动荡，通义千问模型负责人林俊旸于三月初离职，这是今年第三位离职的该业务高级管理人员[13] 财务表现与市场环境 - 这家市值3250亿美元的电商巨头将于周四公布季度业绩，AI货币化成为焦点，分析师预计其第三季度营收将增长3.8%，净利润将下降42.5%[3] - 公司面临消费者信心长期低迷、宏观经济前景疲软以及长期房地产危机侵蚀家庭财富等挑战，因此转向新的商业模式以刺激消费[4] 生态系统与竞争优势 - 公司广泛的生态系统涵盖电商、外卖、旅游、电影票务等，通过聊天机器人执行所有这些日常功能可能从根本上改变消费者行为[7] - 分析师认为，阿里巴巴的生态系统赋予其优势，其内部已构建了履约和物流环节，并且所有业务都运行在阿里云基础设施上，其他公司不具备从聊天机器人到物流全链条执行的能力[9][10] - 与主要作为平台与第三方应用内公司交互的腾讯、字节跳动等竞争对手不同，阿里巴巴的生态系统使其在整合面向消费者的功能方面具有独特优势[9] 产品部署与用户互动 - 去年，公司在即时零售平台用户获取上投入巨资，以与美团竞争一小时送达市场；今年，其AI聊天机器人通义千问已开始超越回答问题，转向通过聊天界面直接帮助用户购物[5] - 二月份，推动用户尝试通义千问新功能的早期努力遇到一些障碍，公司启动了价值30亿元人民币（4.357亿美元）优惠券活动的第一阶段，允许用户仅通过聊天机器人提示在阿里巴巴旗下零售平台进行应用内购买，但由于优惠券过于受欢迎，导致应用暂时关闭[6]

公司动态：阿里巴巴发布新产品 - 中国科技巨头阿里巴巴发布了一款名为“Wukong”的新型智能体人工智能工具，面向企业客户 [1] - 公司正在进行重组并面临日益激烈的竞争 [1] 产品详情：Wukong AI智能体平台 - Wukong允许企业通过单一界面管理多个AI智能体，并提供“企业级安全基础设施” [2] - 该平台目前处于仅限邀请的测试阶段，能够管理处理文档编辑、审批、会议转录和研究等任务的智能体 [2] - 与响应提示的聊天机器人不同，AI智能体可以采取主动行动，通常需要更广泛地访问公司数据和系统，这引发了隐私和安全担忧 [2] - 产品名称源于中国古典小说《西游记》中的“孙悟空”角色 [3] - Wukong可作为独立的桌面应用程序使用，也可通过钉钉（一个类似于Salesforce Slack的基于云的通信平台）使用 [3] - 除了拥有超过2000万企业用户的钉钉，阿里巴巴计划将Wukong与其他消息平台连接，包括Slack、Microsoft Teams和腾讯的微信，从而扩展至移动设备访问 [3] - Wukong还将逐步集成到阿里巴巴更广泛的电子商务平台套件中，例如淘宝和支付宝 [4]