Manus在中国市场的起落 - Manus作为AI智能体领域的"黑马"曾引发高度关注，但数月后撤离中国市场，创始人首次公开回应[1] - 产品3月爆火时内测邀请码被炒至数万元，半年后官网显示"地区不可用"，微博小红书内容清空[3] - 公司将总部迁往新加坡，保留40多人核心团队，裁减约80名非核心员工，称系"经营效率考量"[3] 技术路线选择与经验总结 - 团队基于前次创业教训选择"套壳"而非自研大模型，专注上下文工程而非底层模型[1][4] - 经历4次智能体框架调整才实现局部最优解，强调KV-Cache命中率对成本延迟的关键影响[1][4] - 提出提高缓存命中率三方法：稳定提示前缀、仅追加上下文、标记缓存断点[4] - 建议使用"遮蔽法"控制工具选择，用文件系统承载持久上下文，保留错误日志更新模型[5] 海外市场战略与撤华原因 - 产品从创业初期就具备强海外基因，仅支持英文且需特殊网络条件注册[7][8] - B轮获Benchmark领投7500万美元，资金用于拓展美日中东等海外市场[8] - 分析认为迁址新加坡或为规避美国对华AI投资限制，Claude模型国内不可用也是主因[9] - 曾宣布与阿里通义千问合作但未落地，维护两套产品导致成本过高[8][9] AI智能体行业最新动态 - OpenAI推出ChatGPT Agent智能体系统，在多项基准测试中性能达先进水平[11] - Kimi开源K2模型宣称"为下一代智能体提供通用认知引擎"，工具调用能力突出[12] - 券商预测2025年为AI Agent元年，指出基础大模型决定Agent能力上限[12] - 行业面临同质化严重和商业化路径不明问题，创业公司需思考差异化竞争策略[1][12]

作为AI智能体的"黑马"，Manus的爆火一度让外界对其充满期待。但经过数月的摸索，Manus"折戟"中国市场。今日 （7月19日），Manus创始人罕见发声，首次公开回应了这次起落背后的一切。 7月19日，Manus联合创始人季逸超发布了一篇长博客，从技术层面深度复盘从创业以来在Agent（智能体）研发与训练 方面的经验教训。季逸超表示，Manus团队之所以选择"套壳"而非自研大模型，正是基于前一次创业的惨痛教训，决定基 于开源或商业大模型做"上下文工程"，构建智能体。然而，这个过程并不简单，团队经历了4次智能体框架调整才实现局 部最优解。 通过回溯过去几个月的创业历程，季逸超为智能体赛道创业者总结了一系列的经验。他指出，AI智能体的未来在于上下文 设计，而非单纯比拼模型能力。值得注意的是，最近AI智能体领域迎来了不少新进展，OpenAI推出了ChatGPT智能体系 统，Kimi发布了最新的大模型K2，并表示K2的设计目标是"为下一代智能体提供通用认知引擎"。在基础模型厂商凭借底 层模型发力智能体赛道的背景下，纯智能体创业公司如何在激烈的竞争中立足，成为Manus不得不思考的问题。 从技术层面深度复盘Man ...

在构建通用型 AI Agent 的道路上，目前业界主要形成了两条技术路线：端到端训练和上下文工程。 模型厂商通常拥有丰富的模型训练经验，以及强大的自有闭源基础模型，因此更倾向于通过端到端训练，来充分发挥自身的独特优势。而最近几家通用Agent创业公 司却都选择了后一条路径。 Manus团队最近发表了一篇题为《AI代理的上下文工程：构建Manus的经验教训》的文章，作为上下文工程路线的代表性实践者，他们分享了自己的技术选择和实 战经验。 Manus AI的技术负责人季逸超，在文中坦诚地分享了选择上下文工程而非端到端训练的原因：上一次创业时，他花费大量时间训练的自研模型在GPT-3发布后一夜 之间变得毫无价值。这个惨痛教训让他深刻认识到，在大模型快速迭代的时代，构建系统时应该"成为涨潮中的船，而非固定在海床上的支柱"。 这个来之不易的教训让选择变得清晰：Manus将押注于上下文工程。这使我们能够在几小时内而不是几周内发布改进，并使我们的产品与底层模型保持正交：如果 模型进步是涨潮，我们希望Manus成为船，而不是固定在海床上的支柱。 尽管如此，上下文工程远非简单直接。这是一门实验科学——我们已经四次重建代理框架， ...

昨天（7月18日）凌晨，OpenAI推出了一款新产品，ChatGPT agent。 最兴奋的不是广大用户（毕竟200刀的Pro用户没那么多），而是各家Agent竞品。 Manus发布多则推文与ChatGPT agent"正面较量"。图片来自：https://x.com/ManusAI_HQ/status/1945954009547677992 Manus连发十几条推文，把自己的Agent产品和OpenAI的新Agent一项项对比，暗示自己才是更早、更快、更好用的那一个。 Genspark创始人发推文展示Genspark和ChatGPT agent结果对比。图片来自：https://x.com/genspark_ai/status/1946005869533311030 Genspark也发了个轻描淡写但意味深长的demo，说自己在同样的提示词下"一次搞定"，并补了一句： 我们不想制造什么drama（戏剧性效果），只是为整个Agent生态感到兴奋。当然，也为我们自己的丝滑体验小小自豪一下。 这场热闹，不像是一家巨头发布新品，更像是扔进Agent市场的一颗"竞品炸弹"。 OpenAI发布的这个ChatGPT ag ...

公司动态 - Manus AI在爆火四个月后突然几乎全面撤出中国市场，清空全部社交账号内容，国行版本疑似暂停推进[1] - 公司联合创始人张涛宣布已将全球总部迁至新加坡，并在东京和加州设有办公室，官方称这是"基于经营效率的调整"[1] - 外界猜测公司可能正在"跑路"，因出海引发裁员等一连串争议问题[1] 技术分享 - 联合创始人季逸超发布技术博客，总结构建Manus过程中积累的经验教训，内容包含实操干货和反思[3] - 博客详细介绍了7项关键技术经验，包括押注上下文工程、KV-Cache命中率优化、工具遮蔽法、文件系统承载持久上下文等[6][7] - 公司通过四次重构和数百万真实交互积累这些经验，对业内同行和普通用户都有参考价值[3] 技术决策 - 团队决定基于前沿模型的上下文学习能力构建Agent，而非训练端到端模型，这使产品更新周期从数周缩短至几小时[10] - 选择押注上下文工程而非模型训练，使产品能与底层模型进步保持正交关系[10] - 这个决策源于创始人此前创业的惨痛教训，当时训练的内部模型因GPT-3等出现而一夜过时[10] 技术优化 - KV-cache命中率被确定为生产阶段AI Agent最重要的单一指标，直接影响延迟和成本[12] - 以Claude Sonnet为例，缓存输入token成本为0.30美元/MTok，未缓存成本为3美元/MTok，相差10倍[13] - 提高命中率的实践包括保持提示前缀稳定、使上下文仅追加、明确标记缓存断点等[16][17][18] 工具管理 - 公司发现动态修改工具列表会让缓存失效、模型混乱，因此采用"遮蔽token logits"方法控制工具选择[19] - 通过上下文感知状态机管理工具可用性，而非动态添加移除工具[20] - 使用三种函数调用模式(自动、必需、指定)和一致前缀的动作名称设计来限制动作选择[23] 上下文管理 - 现代大模型128K token的上下文窗口在真实Agent场景中仍不足，且可能成为负担[25][26][27] - 公司采用可恢复的压缩策略，如保留URL而删除网页内容，避免信息永久丢失[30] - 通过不断重写todo.md文件将全局目标拉回注意力焦点，防止50次工具调用中偏离主题[31][34] 错误处理 - 保留错误日志(失败操作、堆栈信息)能帮助模型更新内部信念，减少重复错误[35][38] - 错误恢复被视为真正Agent行为的最清晰指标之一，但学术工作中代表性不足[38] - 过度清理错误会移除证据，使模型无法适应[35] 提示优化 - 少样本提示可能导致模型陷入同质化陷阱，盲目模仿上下文中的行为模式[39] - 解决方案是引入结构化变化，如不同措辞、顺序或格式的微小噪声[41] - 上下文越统一，Agent越脆弱，需要打破模式调整模型注意力[41]

技术路线选择 - 公司选择基于上下文工程而非端到端模型训练，实现几小时内发布改进而非数周迭代[3] - 历史教训显示自研模型易被前沿技术颠覆，如GPT-3与Flan-T5使早期开放信息抽取模型失效[3] - 采用"随机梯度下降"方法四次重构智能体框架，通过手动架构搜索优化上下文塑造[4] KV缓存优化 - KV缓存命中率是核心指标，Claude Sonnet缓存/未缓存的token成本相差10倍（0.3 vs 3美元/百万token）[6][7] - 智能体输入输出token比例达100:1，需保持提示前缀稳定、上下文追加式更新、标记缓存断点提升效率[6][11] - 动态增删工具会破坏KV缓存，应通过上下文感知状态机屏蔽logits而非移除工具[10][12] 上下文管理策略 - 将文件系统作为外化记忆，支持按需读写解决128K上下文窗口限制，保留URL/路径实现可还原压缩[17][19][23] - 通过复述机制（如todo.md文件）操控模型注意力，50次工具调用任务中避免目标偏离[24][27] - 保留错误内容可提升智能体适应性，失败行动记录能降低重复错误概率[28][31] 提示工程实践 - 少样本提示需引入结构化变化防止模式固化，动作/观察序列采用不同模板打破重复性[32] - 函数调用支持Auto/Required/Specified三种模式，通过统一工具前缀实现状态无关约束[15][20] - 上下文工程决定智能体行为边界，需平衡模型原生能力与环境反馈[33][34]

作者 | 岑祎扬 责编 | 王启隆 出 品 | AI 科技大本营（ID：rgznai100） 投稿或寻求报道 | zhanghy@csdn.net 在马斯克发布 Grok 4 模型之后，OpenAI 带着新产品来了。 然而 ， ChatGPT Agent 所展示的许多核心功能，都与 此前的 Manus 高度相似。在首发演示中，Manus 就已展示了调用其虚拟计算机来解压并阅读 用户简历的能力 ， 并可以 在 任务执行过程中随时中断、添加新的简历或要求生成新的数据表格。 | Ranking Candidates for Reinforcement Learning Engineer Role 11 27 | Manus's Computer | | --- | --- | | Knowledge suggestions 1 pending > | Manus is using Terminal | | View all files in this session | 2- Executing command pip install pandas openpyxl | | Continue: Present ev ...

当下的AI产品创业生态，正呈现出两极分化的新趋势。 出海前辈们衣锦还乡，出海新人们则急着寻觅新天地。 前Manus员工方成（化名）告诉直面AI（ID：faceaibang），在Manus发布前，不少独立开发者都会告诫他，在海 外发布产品不要使用简体中文，最好用英语，其中包含着切实的歧视，彼时海外仍有华人或者第三世界国家团队 做不了好产品的刻板印象。而根据The Information报道，在 Manus 之后，华人创业者推出的 AI Agent 正引起硅 谷的关注，甚至包括 OpenAI。 | 名称(总部) | 创始人 | 投资者 | 产品详情 | | --- | --- | --- | --- | | Manus (新加坡) | 景点 李逸詔 张涛 | Benchmark 红杉中国 腾讯 真格基金 | 通用Agent | | Genspark (新加坡,加利福尼亚) | 景鲲 | 蓝驰创投 真格基金 | 通用Agent | | | 朱凯华 | | | | Lovart (加利福尼亚) | 陈冕 王浩帆 | 高榕资本 源码资本 明势创投 | 设计Agent, 专注于设计相关项目, 从概念到成品 | | Flo ...

以下文章来源于无冕财经 ，作者无冕财经团队 无冕财经 . 奉守"专业主义，内容为王"，为优质的商业阅读而生。多次获评"年度财经自媒体"，入选胡润百富"广 州最值得投资的企业"榜单50强，广州市新阶联自媒体分会副会长单位，入驻全网20多个平台，覆盖 1000万+商务人群，中国财经新媒体的中坚力量之一。 一度与DeepSeek齐名的Manus，四个月内月活用户数腰斩，团队解散撤离中国，到底发生了什么？ "大模型会吃掉90%的Agent。" 7月15日，金沙江创投主管合伙人朱啸虎的预言，给火热的AI智能体赛道当头泼下一盆冷水。 这也令Manus撤出中国的消息更显意味深长。 7月11日，Manus官网已显示为"Manus在你所在的地区不可用"，Manus的微博和小红书账号均清空。 ▲Manus官网截图。 据钛媒体消息，Manus近期在国内大裁员，120名员工中，只留40多名核心技术人员迁往新加坡总部。 不过四个月前，Manus才以"全球首款通用智能体产品"名号，在国内横空出世，内测邀请码曾被哄抬至 一个10万元。 为什么短短数月，这家AI新秀就以这样决绝的方式撤离中国市场？难道朱啸虎所说的大模型吞噬AI智 能体的论断 ...

公司战略调整与市场反应 - Manus近期收缩国内团队并重仓海外市场 引发行业对其"跑路"和资本切割的质疑 [1] - 官网显示"所在地区不可用" 清空微博和小红书账号内容 仅保留与阿里通义千问战略合作的视频号信息 [4] - 创始人肖弘早期强调中国创业者应激进全球化 参与国际竞争而非局限于熟悉市场 [4] AI Agent行业出海趋势 - 海外垂类Agent早有案例 OpenAI发布Operator后行业启动新一轮热潮 Convergence AI初期获1200万美元Pre-seed投资 [4] - Pokee AI创始人指出北美市场因接口开放度高可能先爆发通用Agent 国内集成百度腾讯功能存在不确定性 [5] - 行业创业者集体将目光投向海外 利用模型红利实现快速增长 部分企业一年内跨过百万和千万美元营收里程碑 [12] 合规挑战与地缘政治影响 - Manus面临美国Reverse CFIUS法规审查 该法规限制美国资本投资中国AI等领域 公司估值达5亿美元但合规性未明确 [7][8] - 公司动态显示战略调整主线：3月发布产品 4月完成海外融资 5月接受调查 6月迁总部至新加坡 7月收缩中国业务 [7] - 产品依赖Claude等外部大模型 被行业评为"套壳"类 美国监管不确定性促使公司主动切割国内业务 [8][9] 行业范式变革与竞争格局 - 创新工场汪华指出AI创业范式变化 模型红利取代流量红利 推理模型性能快速演进影响垂直领域 [12] - Manus利用Claude3.7模型能力推出惊艳应用 但国内产品未面世因本土模型能力未达转折点 [13] - 华映资本李岩认为当前Agent产品多停留在"功能拼图"阶段 缺乏智能跃升 垂类公司竞争核心是行业Know-How能力 [14]