财务数据和关键指标变化 - 第三季度营收为137亿美元，高于指导区间上限，环比增长6% [19] - 非GAAP毛利率为40%，比指导高出4个百分点，得益于更高营收、更优产品组合和更低库存准备金 [19] - 第三季度每股收益为0.23美元，优于盈亏平衡的指导，受更高营收、更强毛利率和持续成本控制驱动 [20] - 第三季度运营现金流为25亿美元，资本支出为30亿美元，调整后自由现金流为正9亿美元 [21] - 期末现金及短期投资为309亿美元，通过政府拨款、战略投资和资产货币化等措施显著改善流动性 [21] - 第四季度营收指导区间为128亿至138亿美元，中点为133亿美元，预计环比大致持平 [28] - 第四季度非GAAP毛利率指导约为36.5%，环比下降，受产品组合、新产品初期成本及Altera分拆影响 [29] - 第四季度每股收益指导为0.08美元，税率为12% [29] - 2025年总资本投资预计约为180亿美元，2025年部署资本支出将超过270亿美元，2024年为170亿美元 [30] 各条业务线数据和关键指标变化 - 英特尔产品部门营收为127亿美元，环比增长7%，超出预期 [22] - 客户端计算事业部营收为85亿美元，环比增长8%，受季节性TAM增长、Windows 11更新和Lunar Lake及Arrow Lake产品组合推动 [22] - 数据中心与人工智能事业部营收为41亿美元，环比增长5%，受产品组合改善和企业需求推动 [23] - 英特尔产品部门营业利润为37亿美元，占营收29%，环比增加9.72亿美元 [24] - 英特尔代工部门营收为42亿美元，环比下降4% [25] - 英特尔代工部门营业亏损23亿美元，环比改善8.47亿美元，主要因第二季度约8亿美元减值费用影响 [26] - 其他业务营收为10亿美元，其中Altera贡献3.86亿美元，因季度内分拆而环比下降6% [28] - 其他业务营业利润为1亿美元 [28] 各个市场数据和关键指标变化 - 客户端市场TAM预计2025年接近2.9亿台，连续两年增长 [23] - AI工作负载推动传统服务器市场更新和容量扩张，服务器CPU的TAM预计将持续增长 [23] - AI基础设施快速扩张导致对晶圆产能和先进封装服务的需求空前，为代工行业带来重大机遇 [26] - 到2030年，AI容量预计将增长超过10倍，为英特尔代工创造重要机会 [26] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略围绕x86架构核心优势，致力于在AI驱动经济中重建市场地位 [9] - 与英伟达合作，通过NVLink连接架构，为超大规模、企业和消费市场创造新产品类别 [9] - 成立中央工程集团，统一横向工程功能，推动基础IP开发、测试芯片设计和EDA工具 [10] - 代工业务策略强调纪律性投资，专注于能力和可扩展性，仅在获得外部需求承诺时增加产能 [15] - AI加速器战略聚焦于为新兴推理工作负载开发计算平台，认为该市场将远大于训练工作负载市场 [13] - 在客户端市场，通过Panther Lake和Nova Lake等产品线巩固笔记本细分市场地位 [11] - 在数据中心市场，Granite Rapids处理器提供高达68%的TCO节省和高达80%的功耗降低 [23] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - AI革命仍处于早期阶段，正在加速对新计算架构、硬件和算法的需求 [8] - AI为传统计算带来新的增长动力，从云到边缘的现有产品仍 heavily 依赖 [8] - 宏观经济存在波动性，但客户采购行为和库存水平健康，行业供应已实质性收紧 [18] - 对CPU TAM在2026年继续增长持谨慎乐观态度，尽管需要改善竞争地位 [19] - 公司正处于重建过程中，已连续四个季度改善执行，但仍有很长的路要走 [5] - 员工回归办公室后，日常活力和协作显著增加 [7] 其他重要信息 - 公司采取行动加强资产负债表，包括从美国政府获得57亿美元加速资金，软银集团20亿美元投资，Altera交易获得43亿美元，Mobilize股权出售获得9亿美元 [21] - 英伟达的50亿美元投资预计在第四季度末完成 [21] - 第三季度偿还了43亿美元债务，2026年到期债务将继续优先去杠杆化 [21] - 公司在第三季度执行了交易以确保约200亿美元现金 [21] - 英特尔18A制程良率正以可预测的速度进展，亚利桑那州Fab 52晶圆厂已全面投入运营 [14] - 英特尔14A制程正与潜在外部客户积极接洽，早期反馈令人鼓舞 [15] 问答环节所有的提问和回答 问题: 代工业务信心增强的原因 [32] - 回答: 信心增强源于与软银等合作伙伴在AI基础设施构建上的合作，以及18A和14A制程的技术进展，包括良率改善、Fab 52运营和先进封装需求 [33][34] 问题: 2026年毛利率走势驱动因素 [35] - 回答: 2026年毛利率改善将受代工业务规模效应和向更先进制程（如18A、Intel 4/3）混合的推动，但会受Altera分拆（带来利润率逆风）以及新产品（如Lunar Lake、Panther Lake）初期稀释效应的影响 [36][37] 问题: 代工投资与客户承诺的协调 [39] - 回答: 代工投资需要建立客户信任，通过展示良率、可靠性和必要IP，客户理解从资本投入到产出需要时间，公司现有资产和在建工程提供了满足外部需求的灵活性 [40][41][42][43] 问题: 供应短缺的来源和解决 [44] - 回答: 短缺主要源于Intel 10和7制程的产能限制，以及广泛报道的基板短缺，公司正通过需求塑造（引导客户转向有供应的产品）来管理，预计短缺可能在第一季度达到顶峰，随后逐步改善 [45][48][49] 问题: 改善现金状况后的投资重点 [50] - 回答: 优先事项是去杠杆化，资本支出将保持纪律性，以160亿美元为基准，根据客户需求灵活调整，同时控制运营费用占营收比例，并投资于能带来高回报的领域 [50][51] 问题: 资本支出计划和18A产能增加时机 [53] - 回答: 2025年资本支出180亿美元目标维持，支出可能波动，18A产能预计在近期不会显著增加，该节点将是长寿命节点，投资将贯穿整个十年 [53][54] 问题: 18A制程良率与历史成功节点的比较 [55] - 回答: 18A良率足以满足当前供应，但尚未达到理想利润率水平，预计到2025年底改善，14A制程在相同成熟度阶段的性能和良率起点优于18A [56][57] 问题: 引导客户从旧产品过渡到AI产品的策略 [59] - 回答: AI产品表现良好（如AI PC出货量达目标），但旧节点需求也超预期，公司正与独立软件开发商合作推动AI应用生态成熟，Windows 11更新也推动了旧产品需求 [60][61] 问题: 18A良率和产能增加计划的澄清 [62] - 回答: 18A良率符合当前目标，但达到完全有利的成本结构需要时间，预计2025年全年改善，2025年不会大幅增加18A产能，但会逐步提升产量 [63][64] 问题: ASIC和定制硅业务的背景和范围 [65] - 回答: 中央工程集团推动ASIC设计，旨在扩展x86 IP影响力，为系统和云客户提供定制硅，结合代工和封装能力，抓住AI驱动的增长机会 [66] 问题: 14A制程计划是否因资产负债表改善而改变 [67][68] - 回答: 客户对14A的参与度增加，公司正与客户紧密合作定义技术、流程和IP需求，客户认为14A对其应对需求至关重要，公司也吸引了关键人才，信心增强 [69] 问题: 与英伟达合作的最新情况 [71] - 回答: 合作结合英特尔x86 CPU领导力和英伟达AI计算优势，通过NVLink创建新产品类别，涉及多代工程合作，针对AI时代优化，是扩大TAM的增量机会 [72][73] 问题: AI推理市场战略重点 [74] - 回答: 战略聚焦于为新兴推理工作负载（如代理AI、物理AI）开发计算平台，通过 revitalizing x86 架构，打造针对AI工作负载的专用CPU/GPU，并与现有及新兴公司合作 [75][76] 问题: 脱离旧制程并转向18A后的毛利率正常化水平 [78] - 回答: 毛利率改善受两个因素驱动：从高成本旧制程转向更优成本结构的新制程，以及产品竞争力提升（特别是在数据中心领域），随着向更先进节点混合以及初创成本正常化，毛利率将显著提高 [79][80][81] 问题: 数据中心路线图更新（Diamond Rapids, Coral Rapids） [82] - 回答: Diamond Rapids获得超大规模客户积极反馈，Coral Rapids将包含同步多线程等特性以提高性能，产品处于定义阶段，路线图将稳步执行 [83][84] 问题: 与英伟达合作是否可能超越NVLink整合 [87] - 回答: NVLink是连接x86和GPU的核心，在AI战略方面，公司正定义Crescent Island等新产品线，专注于推理、代理AI和物理AI领域，未来将有更多更新 [88] 问题: 非控制性权益支出的展望 [89] - 回答: 2026年非控制性权益支出预计在12亿至14亿美元之间，公司将努力最小化该支出 [90]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度营收为137亿美元，高于指引区间上限，环比增长6% [22] - 非GAAP毛利率为40%，比指引高出4个百分点，主要受营收增长、产品组合优化和库存准备金减少推动，部分被Lunar Lake产量增加和Intel 18A早期爬坡所抵消 [23] - 第三季度每股收益为0.23美元，指引为盈亏平衡，主要得益于营收增长、毛利率提高和持续的成本控制 [23] - 第三季度运营现金流为25亿美元，资本支出总额为30亿美元，调整后自由现金流为正9亿美元 [23] - 公司通过多项交易确保了约200亿美元的现金，包括来自美国政府的57亿美元、软银集团的20亿美元、Altera交易带来的43亿美元以及Mobileye股权出售获得的9亿美元 [23] - 期末现金及短期投资为309亿美元，预计英伟达的50亿美元投资将在第四季度末完成 [24] - 第四季度营收指引为128亿至138亿美元，中值133亿美元，预计环比大致持平 [32] - 第四季度非GAAP毛利率指引约为36.5%，预计每股收益为0.08美元 [33] 各条业务线数据和关键指标变化 - 英特尔产品部门营收为127亿美元，环比增长7%，超出预期 [25] - 客户端计算事业部（CCG）营收为85亿美元，环比增长8%，超出预期，得益于季节性更强的市场总量、Windows 11驱动的更新周期以及Lunar Lake和Arrow Lake爬坡带来的更优定价组合 [26] - 数据中心与人工智能事业部（DCAI）营收为41亿美元，环比增长5%，超出预期，得益于产品组合改善和企业需求增长 [27] - 英特尔产品部门营业利润为37亿美元，占营收的29%，环比增加9.72亿美元，主要由于产品利润率提高、运营费用降低以及第二季度期间费用的有利对比 [28] - 英特尔代工（IFS）部门营收为42亿美元，环比下降4% [29] - 英特尔代工部门第三季度营业亏损为23亿美元，环比改善8.47亿美元，主要由于第二季度约8亿美元的减值费用带来的有利对比 [30] - "所有其他"业务营收为10亿美元，其中Altera贡献3.86亿美元，环比下降6%，主要由于Altera在季度内完成交易 [31] - 第四季度预计英特尔产品部门营收将环比小幅增长，但低于客户需求；CCG预计小幅下降，DCAI预计将强劲环比增长 [33] 各个市场数据和关键指标变化 - 客户端市场总量预计2025年将接近2.9亿台，标志着自2023年疫情后低点连续两年增长，这是自2021年以来最快的市场总量增长 [26] - 在人工智能数据中心领域，CPU发挥着关键作用，随着人工智能使用的扩展，特别是推理工作负载的增长速度超过训练，这一趋势将持续 [27] - 由于人工智能基础设施的快速扩张，以及对传统基础设施过去几年的投资不足，服务器CPU的市场总量预计将稳步增长 [27] - 人工智能的快速部署和采用，以及对晶圆和先进封装服务日益增长的需求，增强了公司对代工市场长期总量的信心 [30] - 预测到2030年，人工智能容量（以吉瓦计）将增长超过10倍，这为英特尔代工的外部客户在晶圆和差异化先进封装能力方面创造了重要机会 [30] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司专注于通过改进工程和设计执行来巩固x86架构的领导地位，包括招聘和提拔顶级架构人才，并重新规划核心路线图以确保具备一流特性 [11] - 新成立的中心工程组将统一横向工程功能，推动基础IP开发、测试芯片设计、EDA工具和设计平台的杠杆效应，并牵头建立新的ASIC和设计服务业务，为外部客户提供定制硅 [11][12] - 在客户端，公司计划在年底前推出首款Panther Lake产品，并在明年上半年推出更多型号，以巩固在笔记本市场的强势地位 [12] - 在高端桌面市场，竞争依然激烈，但AeroLake出货量全年增长，下一代NovaLake产品将带来新的架构和软件升级，特别是在PC游戏领域 [13] - 在人工智能加速器战略方面，公司相信可以在为新兴推理工作负载开发计算平台方面发挥重要作用，这将是比人工智能训练工作负载大得多的市场 [14] - 公司计划以年度节奏推出连续几代针对推理优化的GPU，具备增强的内存和带宽以满足企业需求 [15] - 在代工业务方面，公司对投资保持纪律性，专注于能力和可扩展性，并只在有确定的外部需求时才增加产能 [18] - 公司正与英伟达合作，通过NVIDIA NVLink连接双方架构，将英特尔CPU和x86领导力与英伟达无与伦比的人工智能和加速计算优势相结合，为超大规模、企业和消费市场创造新产品 [10] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 宏观经济存在波动性，但客户采购行为和库存水平健康，行业供应已显著收紧 [21] - 人工智能的快速采用正在推动传统计算的增长，并强化各业务的势头 [21] - 公司对CPU市场总量在2026年继续增长持谨慎乐观态度，尽管在改善竞争地位方面仍有工作要做 [21] - 产能限制，特别是在Intel 10和Intel 7节点上，限制了公司在第三季度完全满足数据中心和客户端产品需求的能力，预计这种紧张的供应环境将持续到2026年 [22][25] - 公司正处于人工智能革命的早期阶段，相信英特尔能够并将在这场变革中扮演更重要的角色 [9] - 人工智能正在推动新计算架构、硬件、模型和算法的需求加速，同时也推动了传统计算的新增长 [9] - 公司看到日常活力和协作显著增加，因为员工在经过一段时间的远程和混合办公后返回办公室 [8] - 公司正在努力缩小现有差距，努力恢复市场份额，包括改进多线程能力 [14] 其他重要信息 - 公司在第三季度偿还了43亿美元的债务，并将在2026年到期时继续优先去杠杆化 [24] - 公司预计2025年总资本投资约为180亿美元，2025年部署的资本支出将超过270亿美元，而2024年为170亿美元 [34] - 公司预计2026年非控制性权益支出在12亿至14亿美元范围内 [114] - 英特尔18A良率正以可预测的速度进展，亚利桑那州的Fab52现已全面投入运营，专门用于高产量制造 [16] - 英特尔18A家族是未来至少三代客户端和服务器产品的基础 [16] - 公司在Intel 14A方面继续专注于技术定义、晶体管架构、工艺流程、设计启用和基础IP，并与潜在外部客户积极接洽 [17] - 先进封装活动进展良好，尤其是在EMIB和EMIB-T等差异化领域 [17] 问答环节所有提问和回答 问题: 关于代工业务信心增强的原因 [37] - 回答: 信心增强部分源于与软银等合作伙伴的公告，因为他们正在建设人工智能基础设施，这将需要更多代工产能 同时，在18A和14A技术节点上取得了良好进展，包括良率改善、Fab52全面运营、与客户在里程碑上的合作以及先进封装需求的增长 [38][39][40] 问题: 关于2026年毛利率走势的驱动因素 [41] - 回答: Altera的剥离将带来毛利率逆风 产品组合（如Lunar Lake和Panther Lake新产品的初期成本）将影响毛利率 代工业务毛利率预计将因规模效应和向更先进节点（如18A、Intel 3）的混合转变而改善 改善程度主要取决于产品组合情况 [42][43][44][45] 问题: 关于代工产能投资与客户承诺的"先有鸡还是先有蛋"问题 [47] - 回答: 公司正与多个客户接洽，建立信任的关键是展示良率改善、可靠性和合适的IP 公司期望在部署资本以满足需求之前获得客户的坚定承诺 公司现有的资本支出投资和"在建工程"提供了灵活性，有望利用现有足迹为外部客户驱动合理供应 [48][49][50][51][52] 问题: 关于供应短缺的来源和解决方式 [53] - 回答: 短缺普遍存在，特别是在Intel 10和7节点上，公司没有计划增加这些节点的产能，正在消耗库存并尝试引导需求转向其他产品 此外，还存在广泛报道的基板短缺等问题 需求比年初预期更强劲，可能持续到明年 [54][55][56] 问题: 关于2026年需求超出供应的情况是否包括客户端，以及第一季度趋势 [59] - 回答: 供应紧张涉及服务器和客户端，但公司正将部分低端客户端产能转向满足更广泛的客户端需求，特别是服务器需求 第一季度可能是短缺最严重的时期，因为库存缓冲减少，工厂产能已全力运转，可能无法打破季节性下滑趋势，但下半年情况将开始改善 [59][60] 问题: 关于改善的现金状况对资本支出或产品业务投资的影响 [61] - 回答: 首要重点是去杠杆化，公司已在第三季度偿还43亿美元债务，并计划偿还明年到期债务 在资本支出方面将保持纪律性，需要看到明确的客户需求才会增加投资 运营支出投资预计明年仍为160亿美元，但正调整其组合以驱动最佳增长和回报 [62][63][64] 问题: 关于180亿美元资本支出指引的确认以及18A产能增加的时间安排 [66] - 回答: 180亿美元资本支出指引基本保持不变，资本支出可能波动 在18A方面，近期不会显著增加产能，预计该节点将存在较长时间，明年会有资本支出投资，但产能不会显著超出当前预期 [66][67][68] 问题: 关于18A良率与历史成功节点的对比以及其对毛利率的影响 [69] - 回答: 18A良率目前足以应对供应，但尚未达到驱动理想利润率所需的水平，预计到明年年底能实现，后年达到行业可接受水平 14A的起步情况优于18A同期 良率改善将有助于毛利率 [70][71] 问题: 关于如何让客户从旧产品过渡到新的AI产品 [73] - 回答: AI产品表现良好，AI PC季度环比双位数增长，预计年底出货量达1亿台 旧节点需求强劲也出乎意料 需要与独立软件供应商合作推动PC端AI应用生态发展，这需要时间 Windows更新周期（不完全是AI故事）也推动了旧产品需求 [75][76][77][78] 问题: 关于18A良率状况和明年产能增加的澄清 [79] - 回答: 18A良率符合当前目标，但需要进一步提高才能实现完全的成本效益，这需要明年全年时间 关于产能，明年不会增量增加18A的"产能"，但会逐步提升"产量" [80][81][82] 问题: 关于固定功能计算和ASIC支持的更多背景 [84] - 回答: 中心工程组推动的ASIC设计是一个好机会，可以扩展核心x86 IP的影响力，并为系统和云客户提供定制硅 结合代工和封装能力，AI将驱动增长，公司有机会建立完整的ASIC设计服务以满足客户需求 [85][86] 问题: 关于14A计划的更新，考虑到资产负债表改善 [87] - 回答: 自上一季度以来，与客户在14A方面的合作增加，客户看到强劲需求，需要英特尔在14A上保持强大 公司也在吸引关键人才，这增强了推进14A的信心 [88][89] 问题: 关于与英伟达合作的最新情况，包括时间安排和客户反馈 [91] - 回答: 与英伟达的合作非常重要，结合了英特尔CPU和x86领导力与英伟达的AI和加速计算优势，通过NVLink连接，将在多代产品中创造新类别 这是深入的工程合作，将针对AI时代优化定制数据中心和PC产品，是多年的合作，也是扩大市场总量的增量机会 [92][93][94] 问题: 关于AI推理市场战略是更侧重合作还是自有IP [95] - 回答: AI推理是早期市场，存在机会 公司专注于复兴x86，并为其定制用于新AI工作负载的CPU和GPU，特别是针对高效能代理管理和物理AI的新计算平台 公司将与现有企业和新兴公司合作 [96][97] 问题: 关于在摆脱Intel 10/7节点并主要使用18A节点情况下的正常化毛利率 [99] - 回答: 毛利率受两个因素影响：1) 旧节点的高成本与新节点的更优成本结构，代工业务从负毛利率转为正毛利率将带来显著改善；2) 产品竞争力，特别是在数据中心领域，需要改善产品性能和成本结构以获得更好 margins 此外，多个新工艺节点快速推出带来的高昂启动成本也影响了毛利率，随着节奏正常化，这部分成本将减少 [100][101][102][103][104] 问题: 关于数据中心路线图更新，特别是Diamond Rapids [105] - 回答: Diamond Rapids获得了超大规模客户的有力反馈 公司还专注于新产品Coral Rapids，将包含同步多线程以提升性能，目前处于定义阶段，将确定并执行路线图 [106] 问题: 关于与英伟达合作是否可能超越NVLink，扩展到例如使用Gaudi进行推理工作负载 [110] - 回答: NVLink是连接x86和GPU的枢纽 在AI战略方面，公司正在定义"Question Island"（可能为口误或代号），并拥有新的产品线，专注于代理AI和物理AI的推理侧，敬请关注后续更新 [111][112] 问题: 关于非控制性权益支出的展望 [113] - 回答: 预计2026年非控制性权益支出在12亿至14亿美元范围内，公司将努力尽可能减少此项支出 [114]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度营收为137亿美元，高于指引区间上限，环比增长6% [19] - 非GAAP毛利率为40%，较指引高出4个百分点，主要得益于更高的营收、更有利的产品组合以及更低的库存准备金 [19] - 第三季度每股收益为0.23美元，而指引为盈亏平衡，主要受更高营收、更强毛利率和持续成本控制推动 [19] - 第三季度运营现金流为25亿美元，总资本支出为30亿美元，调整后自由现金流为正值9亿美元 [20] - 公司通过多项交易确保了约200亿美元现金，季度末现金及短期投资为309亿美元 [20] - 第四季度营收指引区间为128亿至138亿美元，中点为133亿美元，预计毛利率约为36.5%，每股收益为0.08美元 [28][29] - 2025年总资本投资预计约为180亿美元，部署资本支出将超过270亿美元 [30] 各条业务线数据和关键指标变化 - 英特尔产品部门收入为127亿美元，环比增长7%，超出预期 [21] - 客户端计算事业部收入为85亿美元，环比增长8%，超出预期，得益于季节性更强的市场总量、Windows 11驱动的更新周期以及更有利的定价组合 [22] - 数据中心和人工智能事业部收入为41亿美元，环比增长5%，超出预期，受产品组合改善和企业需求增长推动 [23] - 英特尔产品部门营业利润为37亿美元，占收入的29%，环比增加9.72亿美元 [24] - 英特尔代工部门收入为42亿美元，环比下降4% [25] - 英特尔代工部门第三季度营业亏损为23亿美元，环比改善8.47亿美元，主要由于第二季度约8亿美元的减值费用 [26] - 所有其他业务收入为10亿美元，其中Altera贡献3.86亿美元，环比下降6% [27] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略围绕其在AI驱动经济中独特的优势和价值主张，专注于重建市场地位，振兴x86指令集架构 [8][17] - 与英伟达的合作旨在通过NVLink连接架构，结合英特尔CPU和x86领导力与英伟达的AI及加速计算优势，为超大规模、企业和消费市场创造新产品类别 [8][9] - 成立了中央工程集团，以统一横向工程功能，推动基础IP开发、测试芯片设计、EDA工具和设计平台的杠杆效应，并牵头建立新的ASIC和设计服务业务 [9][10] - AI加速器战略聚焦于为新兴推理工作负载开发计算平台，这将是比AI训练工作负载更大的市场 [12] - 在客户端，按计划将在年底推出首款Panther Lake产品，并在明年上半年推出更多产品，以巩固在笔记本市场的强势地位 [10] - 在高端桌面领域，竞争依然激烈，但Arrow Lake出货量全年增长，下一代Nova Lake产品将带来新的架构和软件升级 [11] - 在传统服务器领域，AI工作负载正推动现有安装基数的更新和容量扩张，公司仍是AI头节点的首选 [11] - 代工战略强调纪律性投资，专注于能力和可扩展性，仅在获得外部承诺需求时才增加产能 [15] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 宏观经济存在波动性，但客户采购行为和库存水平健康，行业供应已实质性收紧 [18] - AI的快速采用正在推动传统计算的增长，并强化各业务线的势头 [18] - 客户端市场受益于更大的安装基数更新，企业继续迁移至Windows 11，AI PC采用率增长 [18] - 数据中心领域，AI基础设施的加速建设对服务器CPU需求有利 [18] - 对2026年CPU市场总量将继续增长持谨慎乐观态度 [19] - 预计供应紧张环境将持续到2026年 [21] - 代工市场总量长期前景看好，受AI部署和采用加速以及对晶圆和先进封装服务需求增长的推动 [26] 其他重要信息 - 公司在第三季度获得了来自美国政府的57亿美元、软银集团的20亿美元、Altera交易结束的43亿美元以及出售Mobilize股权的9亿美元资金 [20] - 英伟达的50亿美元投资预计将在第四季度末完成 [20] - 本季度偿还了43亿美元债务，并将继续优先考虑去杠杆化 [20] - Fab 52亚利桑那工厂现已全面投入运营，致力于18A的高批量制造 [13] - 英特尔18A良率正以可预测的速度进展，18A系列将是未来至少三代客户端和服务器产品的基础 [13] - 先进封装活动进展良好，尤其是在EMIB和EMIB-T等具有真正差异化的领域 [15] - 预计2025年客户端消费市场总量将接近2.9亿台，标志着连续两年的增长 [23] 问答环节所有提问和回答 问题: 代工业务信心增强的原因 [32] - 信心增强源于与软银等公司的合作公告，这些公司正在建设AI基础设施，需要更多代工产能，同时18A和14A技术取得良好进展，良率更具可预测性，Fab 52全面运营，先进封装需求强劲 [33][34] 问题: 2026年毛利率走势的驱动因素 [35] - 2026年毛利率改善需克服Altera剥离带来的不利影响，新产品如Lunar Lake和Panther Lake初期成本较高具有稀释效应，但随着时间推移会改善，代工业务毛利率应随规模效应和向更先进制程（如18A、Intel 4/3）转移而提升，改善程度取决于产品组合 [36][37][38] 问题: 代工投资与客户承诺的协调 [40] - 通过与客户接触建立信任，展示良率改善和可靠性，提供芯片样品供客户验证，获得客户对代工业务的承诺和支持是关键，公司现有资本投入和在建工程为满足外部需求提供了灵活性和基础 [41][42][43][44] 问题: 供应短缺的来源和解决 [46] - 短缺普遍存在，尤其是Intel 10和7制程产能紧张，公司依赖库存并尝试通过定价和产品组合调整引导需求，此外还存在基板等更广泛的短缺，需求强于预期可能持续到明年 [47] 问题: 需求超出供应的范围及Q1季节性 [49] - 供应紧张涉及服务器和客户端业务，但公司正将部分低端客户端产能转向满足服务器需求，Q1短缺可能达到顶峰，因库存缓冲减少，可能难以打破季节性下滑趋势 [49][50] 问题: 改善的现金状况对投资计划的影响 [51] - 优先事项是去杠杆化，已偿还43亿美元债务，并将偿还明年到期债务，资本支出保持纪律性，以160亿美元为基准，根据可见需求灵活调整，同时控制运营费用占比，并在有吸引力的回报机会上进行投资 [51][52] 问题: 2025年资本支出指引和18A产能增加时机 [53] - 180亿美元资本支出指引维持，支出时间可能波动，18A产能预计不会在近期显著增加，该节点将具有较长生命周期，投资将持续但明年供应能力不会大幅超出预期 [54][55] 问题: 18A良率水平及与历史成功节点对比 [56] - 当前18A良率足以满足供应需求，但尚未达到理想利润率水平，预计到明年年底将改善至行业可接受水平，14A的起步阶段良率和性能优于18A同期 [57][58] 问题: 客户从旧产品向AI产品过渡的策略 [61] - AI产品表现良好，AI PC出货量预计年底达1亿台，但旧节点产品需求也强劲，需要生态系统发展更多AI应用，Windows更新周期带动了非AI产品的需求 [62][63] 问题: 18A良率和产能增加的澄清 [64] - 18A良率符合当前目标，但需要进一步改善成本结构，这需要时间，明年将提升18A产量，但资本支出计划中不会大幅增加该节点的额外供应能力 [65] 问题: ASIC和定制硅业务的背景与范围 [67] - 中央工程集团推动ASIC设计，旨在扩展x86 IP影响力，为系统和云客户提供定制硅，结合代工和封装能力，抓住AI驱动的增长机会 [68] 问题: 14A计划是否因资产负债表改善而改变 [69] - 资产负债表改善后，与客户在14A上的互动增加，客户需求强劲，公司更有信心推进14A，并吸引关键人才 [70] 问题: 与英伟达合作的最新情况 [71] - 合作涉及英特尔CPU x86领导力与英伟达AI加速计算通过NVLink连接，将创造多代新产品，针对AI时代优化，这是工程层面的深度合作，将开拓增量市场 [72][73] 问题: AI推理战略的重点 [75] - AI推理是早期巨大市场机会，战略重点是通过 revitalizing x86 开发针对AI工作负载的定制CPU/GPU，打造新的计算平台选择，并与现有及新兴公司合作 [76] 问题: 脱离旧制程并转向18A后的正常化毛利率 [78] - 毛利率受旧制程高成本和新制程（如18A）良率影响，代工业务目前毛利率为负，转向更先进制程（如Intel 3/4/18A/14A）将因更好成本结构和更高价值实现而提升毛利率，同时多个新制程同时推进产生的启动成本未来将减少 [79][80][81] 问题: 数据中心路线图更新 [83] - Diamond Rapids获得超大规模客户积极反馈，Coral Rapids将包含同步多线程以提升性能，产品处于定义阶段，路线图将稳步执行 [84] 问题: 与英伟达合作是否超越NVLink [87] - NVLink是连接x86和GPU的核心，在AI战略方面，公司正在定义Crescent Island等新产品线，专注于推理、代理AI和物理AI，未来将有更多更新 [88] 问题: 非控制性权益支出展望 [89] - 2026年非控制性权益支出预计在12亿至14亿美元之间，公司将努力最小化该支出 [90]

RISC-V架构的核心特点 - RISC-V是一种开源指令集架构，允许制造商自由使用、修改和扩展而无需支付额外许可费用 [2] - 与ARM和x86不同，没有任何一家公司能够完全拥有RISC-V架构或其相关设计 [2] - 定制化是RISC-V的主要优势，允许用户不受限制地设计特定内核实例 [2] RISC-V与ARM/x86的差异化 - ARM采用授权模式，芯片制造商需使用预设内核或购买架构许可证，而RISC-V消除了这些成本 [2] - RISC-V在微控制器、AI加速器和嵌入式系统等领域已取得进展 [4] - 谷歌、高通、英特尔等科技巨头已开始支持RISC-V架构 [1][5] RISC-V的应用前景 - 已在物联网设备、AI加速器和边缘计算领域蓬勃发展 [4] - 谷歌正在Android上启用RISC-V支持，但基于RISC-V的智能手机仍需数年时间 [5][10] - 云服务提供商如谷歌、亚马逊和Meta对RISC-V表现出浓厚兴趣，考虑用于特定工作负载 [6] RISC-V面临的挑战 - 软件生态系统尚未成熟，缺乏Windows支持和Android的完整支持 [7] - 性能方面仍落后于ARM和x86，特别是在高性能计算领域 [7][8] - 定制化可能导致碎片化风险，不同实现可能造成兼容性问题 [3][9] 行业竞争格局 - 笔记本电脑和台式机市场长期由x86架构主导，智能手机市场则由ARM主导 [1] - 高通和微软尝试推广Windows on ARM，但进展缓慢 [1][10] - 英特尔和AMD成立了x86生态系统咨询小组，以应对RISC-V的潜在竞争 [5] RISC-V的发展潜力 - 在嵌入式系统、低功耗设计和AI加速器领域具有明显优势 [10] - 需要更多制造商和软件供应商投入以改善生态系统支持 [10] - 短期内难以在主流市场取代ARM或x86，但长期可能成为重要替代方案 [10]