文章核心观点 - Anthropic联合创始人Tom Brown分享从创业到AI研究的职业历程 重点包括在OpenAI参与GPT-3开发 以及创立Anthropic后推动Claude成为开发者首选工具的过程[4] - 规模化定律(Scaling Laws)是AI领域突破的关键 通过增加算力投入可显著提升模型智能水平 这一发现直接推动GPT-3和Claude的开发[8][23][25] - Claude在编程领域取得显著成功 特别是3.5 Sonnet版本推出后市场份额快速增长 在YC创业公司中占比达20%-30% 成为编码任务默认选择[37][38] 职业发展历程 - 早期职业经历包括加入Linked Language项目并作为第一名员工 形成"自主狩猎"的创业思维而非"等待喂食"的大厂心态[5] - 参与多个YC创业公司包括Solid Stage和Grouper 其中Grouper通过人工匹配实现社交约会 最高频用户Greg Brockman后来帮助其加入OpenAI[9][11][12] - 从Grouper离职后花费六个月自学AI 通过Coursera课程和Kaggle项目转型 最终以工程师身份加入OpenAI负责搭建StarCraft环境[17][19][20] OpenAI与GPT-3开发 - OpenAI早期办公地点在旧金山Dandelion Chocolate工厂楼上 背后有Elon Musk承诺的十亿美元资金支持[21] - 参与GPT-3基础设施开发 关键突破是从TPU转向GPU架构 同时软件生态从TensorFlow迁移至PyTorch以实现更好迭代效率[23][59] - 2018-2019年期间基于Scaling Laws开展规模化训练 发现算力投入与智能水平存在线性增长关系 跨越12个数量级仍保持稳定趋势[23][25] Anthropic创立与发展 - 离开OpenAI创立Anthropic的动机是确保AI与人类目标一致 团队认为未来人类需将控制权交给更强大的AI系统[8][28] - 初始团队包括7名联合创始人 疫情期间远程工作 前100名员工均因使命认同加入 这种文化帮助公司保持方向一致性[29][31] - 第一个内部产品是Slack机器人版Claude 1 在ChatGPT发布后9个月推出 但正式上线因基础设施准备不足而延迟[33][34] 技术突破与产品演进 - Claude 3.5 Sonnet版本在编程领域产生突破性表现 能完成反编译等复杂任务 如将二进制文件转换为带合理变量名的C语言代码仅需10分钟[39] - 开发策略强调不优化基准测试分数 而是通过内部使用体验提升模型实际效用 特别关注编码场景中的"智能化编程"能力[37][41][42] - Claude Code最初作为内部工具开发 成功关键在于"以模型为用户"的设计理念 即让Claude自身也能高效使用工具完成任务[44][45] 基础设施与行业趋势 - AI算力投入以每年3倍速度增长 2026年规模已锁定 2027年仍在规划中 预计将超过阿波罗登月和曼哈顿计划的投资规模[53][54] - 当前最大瓶颈是电力供应 尤其在美国数据中心建设受限 需要政策支持加速审批流程 同时考虑可再生能源和核能解决方案[56][57] - Anthropic采用多芯片策略 同时使用GPU/TPU/Tranium三种硬件 优点是可灵活分配训练与推理任务 缺点是需要维护多个性能工程团队[58] 市场影响与机会 - Claude在开发者社区获得广泛认可 因更理解开发者需求而非单纯技术优势 其API开放策略帮助创业公司构建产品[49][50] - 企业级机会存在于让AI成为"业务助手"或"团队教练" 当前模型仅能完成初级工程师任务 仍需大量上下文指导[51] - 硬件加速器和数据中心技术存在重大机会 现有算力供给无法满足需求 连YC内部都出现Claude额度持续短缺现象[55] 人才培养建议 - 建议年轻工程师敢于挑战让朋友惊叹的项目 不必过度追求学历或名企光环 现在这些因素的重要性已显著降低[61][62] - 进入AI领域需要实际项目经验 2015年时的学习路径包括Coursera课程/Kaggle项目/线性代数教材研读 但当前方法可能已不同[19]

灵感起源与核心理念 - 灵感源自《Black Mirror》第四季《Hang the DJ》剧集，通过1000次虚拟约会模拟实现99.8%的兼容性匹配，旨在复现"反复试探后的理性爱情"[5] - 传统约会应用存在"视觉标签替代情感判断"问题，83%用户因照片风格直接排除匹配可能，忽略性格特质[6] - 核心理念为"穿透标签，直抵人性"，拒绝将用户简化为可勾选选项，通过动态交互数据构建立体虚拟角色[7][11] - 提出"预演即筛选"理念，将时间成本视为最昂贵资源，通过模拟完整情感曲线过滤表面合拍但内核冲突的组合[7][12] - 设计目标是用AI消除社交表演，让用户"做真实的自己"而非"演完美的自己"[26] 技术实现与匹配机制 - 通过对话式资料采集构建虚拟角色，提问覆盖价值观、情感需求与兴趣偏好，例如"带三本书去荒岛"的选择[23] - 虚拟角色间进行数千次模拟交互，涵盖初次见面话题选择、意见分歧应对模式及突发状况反应[11][23] - 匹配分析报告提炼深层结论，如"对孤独感理解高度契合"或"面对争议时倾向倾听而非说服"[23] - 匹配完成后直接生成线下约会方案，包括安全公共场所、基于共同兴趣的互动主题及细节提示（如饮品偏好）[23] - 全程无主动搜索或聊天功能，所有连接由AI单向推送，预留24小时考虑时间[26] 用户群体与运营数据 - 采用校园身份核验机制，需通过高校官方邮箱登录，确保真实性与圈层相关性[19][27] - 目前仅限于两个校区开放，已进行数百次匹配并组织数百次线下约会[28] - 约会地点选择人流充足空间，团队成员在周边提供隐性支持，并与咖啡店合作保障安全[28] - 已筹集160万美元资金，2023年4月获得Google的200万美元融资[26] 团队背景与发展规划 - 由伯克利辍学生Allen Wang和Eric Liu创立，与伯克利人工智能研究实验室、谷歌及加州大学圣地亚哥分校研究人员合作开发[26][27] - 以"杀死Tinder为使命"，致力于通过AI帮助用户建立真正联系[26][27] - 计划在未来几个月扩展至更多校区，持续优化匹配算法与用户体验[28]

融资与估值 - AI编程初创公司Replit在最新一轮融资中筹集2.5亿美元 估值达到30亿美元 [3] - 领投方为普信资本 参与机构包括美国运通风投、谷歌AI未来基金、安德森·霍洛维茨基金、Y Combinator及Bloomberg Beta [3] 业务与市场地位 - Replit是"氛围编程"领域的领军者之一 通过AI工具提升开发者效率并帮助编程新手入门 [4] - 竞争对手包括Anysphere公司（Cursor开发商）、瑞典企业Lovable以及估值达100亿美元的Cognition公司 [4] - 公司年收入从280万美元大幅增长至1.5亿美元 同比增长约5,257% [5] - 用户规模达4,000万 企业客户包括Zillow Group和Duolingo [5] - 平台支持在应用内直接部署代码 允许用户从构思到构建全程无需离开平台 [5][6] 产品与技术发展 - 推出Agent 3服务 采用先进技术构建AI代理 可自主测试修复代码、检查工作成果并持续运行超过三小时 [6] - AI代理曾意外删除客户代码库 公司已公开道歉并实施修复措施 [6] 行业挑战与竞争 - AI编程服务面临成本挑战 需要支付费用构建或访问AI模型 [6] - 预计将面临来自OpenAI等头部模型开发商的竞争 这些企业正关注该领域的盈利潜力 [8] 资金运用与运营策略 - 新融资将用于扩大工程、研究和营销部门的招聘规模 [7] - 公司资金使用效率较高 上一轮融资后银行账户仍有1亿美元结余 [7] - 投资方认为初期定价旨在吸引客户 长期需证明创造的价值 [7]

公司核心产品理念 - AI伴侣产品应通过共享体验加强现实世界联系，而非通过一对一关系孤立用户 [1][2][3] - 核心理念是AI伴侣应兼具娱乐性与社交性，旨在让数字互动更积极 [3][4] - 不相信当前聊天机器人形态是消费级AI的终极形态，寻求更具吸引力的交互方式 [7] 公司旗舰产品与运营数据 - 旗舰产品为一款名为Pengu的虚拟宠物应用，用户可共同养育并与AI角色互动 [3] - 应用采用免费增值模式，提供Pengu Pass订阅以解锁额外功能 [3] - 全球用户已超过1500万，但未披露付费用户数量 [3] 公司融资与投资者观点 - 完成1500万美元A轮融资，投资方包括腾讯、Accel和Laton Ventures [3] - 总融资额达到2500万美元 [3] - 投资者看重公司打造具有情感智能的AI角色并开创全新消费者社交类别的雄心 [7] 公司发展规划与战略 - 计划在Pengu应用中推出新角色，包括兼具学习伙伴功能的数字伴侣 [4] - 将于今年晚些时候在纽约设立办事处，专注于市场营销与AI研究 [4] - 研究重点包括升级角色引擎，使AI能形成稳定人格、记忆互动并共同成长 [4] 公司新产品动态 - 准备为16至21岁年轻用户推出另一款AI社交产品，允许用户创建具有文化共鸣的AI伙伴 [6] - 新产品将基于OpenAI模型构建，并增加了安全防护层 [6] - 预期新产品将通过用户在社交媒体分享创作而产生网络效应 [7]

核心观点 - Substack作为付费订阅内容平台 致力于构建独立创作生态 通过直接连接创作者与受众 对抗AI低质内容 重塑健康媒体行业[3][9][11] - 公司完成1亿美元融资 计划加速网络效应扩张 重新定义产品形态与公司规模[42][43] - 平台核心价值在于"独立性" 让创作者坚持自我表达并直接变现 同时通过技术工具降低创作门槛[11][16][27] 文化影响力与言论自由 - 2020年媒体环境高度紧张 大量媒体人被解雇 社交平台封禁争议账号 Substack成为当时唯一捍卫言论自由的基础设施[10] - 平台为自由派媒体人提供庇护 承接被传统机构抛弃的优秀作者 从商业和文化角度均获得收益[12] - 通过允许创作者导出订阅者数据并自由离开 反而建立长期信任关系 出现"回旋镖"式回归现象[15] 商业模式与产品演进 - 最初要求内容全付费 但首个客户用Mailchimp组合免费邮件引流 促使平台增加免费层级作为付费转化前提[20] - 早期被批评为"带商业模式的博客" 但实际发展出播客和完整网络生态 远超博客范畴[7][14] - 创作者依赖Twitter等社交平台引流存在风险 平台算法变动可能造成生存危机 因此Substack自建网络[21][22] 算法与广告策略 - 算法本身非问题 关键在目标函数设定：若对齐用户兴趣而非广告收入 将产生完全不同结果[23][24] - 考虑引入广告但需重构模式 避免与传统社交媒体同质化 现有作者通过赞助获得收益的方式值得借鉴[25] - 视频内容付费习惯尚未像文字那样成熟 但平台持续探索多媒介形式[24] AI技术与内容质量 - 开发AI工具自动将Facetime通话转化为多格式内容（播客/视频/转录稿/多语言版本） 提升创作效率[26] - 世界面临两种走向：AI生成低质内容使人退化 或技术赋能独立创作者产出更优质作品[9][26] - 注意力已成为稀缺资源 真正缺乏的是值得投入的高质量内容 而非内容数量本身[9][28] 行业价值重估 - 平台实现价值捕获与创造的对齐：知名作者在传统媒体年薪8万美元 在Substack上价值可达100万美元[29] - 类比风险投资对软件行业的影响 平台解放文化产业创作者 使其获得远超体制内的收益机会[30] - 出现"重组"趋势 个体作者发展成媒体公司（如Barry Weiss） 平台专门团队支持媒体创始人规模化[31][33] 未来媒体形态 - 提出"媒体二分法"：娱乐型内容追求即时满足但长期侵蚀用户 文化型内容塑造人格并推动社会协作[34][36] - 学术出版体系存在缺陷 peer review机制可能助长假科学 平台探索学者直接公开发表的替代方案[37] - 书籍出版周期长（约3年）且印刷产能集中 与Substack即时触达十万订阅者的效率形成鲜明对比[38][39] 融资与发展规划 - 新一轮融资用于加速飞轮效应 重建公司结构与产品形态 匹配互联网级网络规模[43] - 长期愿景是结合"独立模式"与"互联网网络效应" 形成独特生态[43] - 平台定位为文化动力引擎 支持创作者进行创造性冒险 突破算法限制[11][16]

Meta 一直积极巩固其在 AI 领域的地位，包括通过丰厚待遇从竞争对手处挖走顶尖人才 ，以及与其他人工智能开发商达成合作协议。今年 8 月， Meta 就 与另一家 AI 图像生成器 Midjourney 达成合作，以获取其 " 美学技术 " ，但该交易的财务条款未予披露。 图片来源： Unsplash Meta 已签署一份价值超 1 亿美元的多年度合同，将使用 AI 图像初创公司 Black Forest Labs 的技术，这是这家社交媒体公司为扩展人工智能服务的最新投 资。 据知情人士透露，根据协议条款， Meta 将在第一年向这家德国初创公司投入 3500 万美元，第二年投入 1.05 亿美元。 据知情人士透露，截至 8 月，这家初创公司的年度经常性收入已达 9630 万美元。该人士还表示，公司已与 Adobe 公司 、 Canva 公司及 Snap 公司签署合 作协议，包括与 Meta 的协议在内，合同总价值约 3 亿美元。 Black Forest Labs预计其年度经常性收入，将在 2026 财年攀升至 3 亿美元，该人士表示。这家初创公司于五月推出了一款名为 Flux Kontext 的图像编 ...

这就是 「 Act With Fellou 」 的核心理念。 Fellou CE 不再仅仅是让你独立完成任务的工具，而是一个能与你无缝协作的智能延伸。它承载了我们对 AI 赋 能个体创造力的愿景，旨在让每个人都能以前所未有的效率和自由度，将复杂的任务化繁为简，将抽象的创意变为具体的成果。 人类的困境：「我们被工具束缚，而非被工具赋能」 我们正身处一个充满悖论的时代。 500 年前，达芬奇能用同一支笔画解剖图、设计飞行器、创作《蒙娜丽莎》；而今天，我们却在信息洪流中疲于奔命， 被无数工具碎片化，每一次简单的任务，都可能意味着十几个软件的切换、五种技能的学习，以及数百次重复的复制粘贴。我们被工具束缚，而非被工具 赋能。 「 Infinite Individual 」并非与生俱来，而是需要被激活、被觉醒、被解放。 这正是 Fellou CE 的使命所在 —— 打破工具的藩篱 ，让每个人重新获得跨领 域创造的自由。 Fellou CE 的诞生：从「 Do It Yourself 」到「 Act With Fellou 」 Fellou CE 的诞生，源于我们对未来生产力模式的深刻洞察。我们意识到，传统的 " 自己动手 ...

23 岁时， Harry Qi 已经实现了大多数人一生都难以企及的财务成就——年收入约 100 万美元。 公司发展势头如此强劲，以至于Harry Qi 在 YC 时期的执行教练兼 YC 顾问 Ashutosh Desai 也全职加入了团队。 Motion 专门面向中小型企业（ SMBs ），这些企业没有巨额预算来定制编写和训练自己的 AI Agent。 大学毕业后，他的第一份工作是担任 " 量化分析师 " 。这是对冲基金行业对统计模型驱动的量化基金中股票交易分析师的称呼。但就像许多耗尽精 力追逐更多金钱的人一样，他感到内心空虚。 " 到某个阶段，你会想要对这个世界产生更大的影响， " 现年 29 岁的齐向 TechCrunch 坦言。 在 2019 年，他与高中好友奥米德·鲁霍法达，以及大学同窗（同样任职于对冲基金）的余伊森共同开发了一款 AI 日历与任务管理应用，并向 Y Combinator 提交了申请。他们成功入选 2020 年冬季批次后，立即辞去工作投身创业。此后 Motion 还迎来了第四位联合创始人——早期员工钱德· 拉梅什。 随后的六年里，他们稳步发展 Motion 以专业用户为主的客户群体，直 ...

Z Highlights Aaron Levie ， Box 联合创始人兼 CEO ，长期关注企业级技术与 AI 融合； Steven Sinofsky ，前微软 Windows 部门总裁，现为知名科技评论人与投资者， 深度参与多轮平台变革。本次访谈由 a16z 合作伙伴 Erik Torenberg 和 Martin Casado 于 2025 年 8 月 25 日发起，围绕 Agent 的发展现状、技术挑战与未来 影响展开深度讨论。 Agents 的本质之争：从 Linux 符号到自主执行者 Erik Torenberg ： 我想 用一个非常简单但又很有挑衅性的问题来开启这个范围很广的播客：什么是 Agent ？ Aaron Levie ： 这个问题要问谁？ Steven 。 Steven Sinofsky ： 天哪。我其实对 Agent 有一个非常老派的看法，它就是 Linux 里的 "&" ，就是后台进程。比如你在 O3 里输入一个指令，它会告诉你 " 我正在尝试 " ，然后 " 等等，我需要一个密码，我做不到 " 。这就像世界上最糟糕的助手。归根结底，它只是为了在长时间计算时给你找点乐子。所以我 对 ...

Supabase 是一家为 Lovable 等 " 氛围编程 " 初创公司提供后端服务的初创企业，据知情人士透露，该公司正与投资者洽谈融资事宜，估值可能达到至少 50 亿美元。该公司称年化收入已达到 7000 万美元。 Supabase 现有投资方包括 Accel、Felicis、Coatue Management 和 Craft Ventures。根据 The Information 生成式 AI 数据库显示，该公司已累计融资近 4 亿 美元。 若交易最终达成，这笔投资将使该公司的估值较 4 月份增长一倍以上。 当时由 Accel 领投的投资者，对这家成立五年的初创公司给出了包含投资在内 20 亿 美元的估值。 Supabase 向 AI 应用开发者销售数据库管理软件，根据客户的数据库规模和存储需求按月收费。同时提供功能更为有限的免费版本。这家初创公司支持开发 者在 PostgreSQL 开源数据库上进行构建，该数据库以支持金融和电子商务应用而闻名。其竞争对手包括同样为应用开发者提供后端工具的谷歌 Firebase 。 人工智能应用热潮推动了 Supabase 及多家，为开发者提供软件工具的初创公司发展。 ...