2. 从 "孤立应用"到"协同生态"： 这是 C reao AI与所有"应用生成器"的根本区别。 AOS 不仅能创造 应用，更能将这些独立 的 Agentic App连接成一个协同网络。用户可以轻松定义跨应用 的 工作流， 使 不同 Agent自主沟通、协作 以完 成过去需要多个软件手动操作的复杂任务。 3. 从 "被动使用"到"主动进化"： 每个应用内嵌的 C reao Agent，是为用户量身定制的AI伙伴。在 AOS 的支持下，它能通过与用户和其他 Agent的持续互动进行学习，不断进化，真正实现主动协同。 总部位于硅谷致力于构建 A gentic OS （AOS） 的初创公司 Creao AI宣布 已 连续完 成两轮融资。 其中包括由 Y unqi 独家投资的数百万美金天使轮，以及 由 Monolith 领投， GL Ventures、H ong S han 、 Y unqi和 H ua C apital 等 全球头部风险投资机构跟投的 P re- A 轮数千万美金融资。 本轮融资 由云岫资本担任独家财务顾问 C reao AI ，成立于 2024年底，总部位于硅谷， 是一家致力于构建 Agentic ...

图片来源： Surge AI 据彭博社消息，数据标注初创公司 Surge AI 正洽谈，以至少 250 亿美元的估值筹集约 10 亿美元的首 轮融资。 这一此前未公开的估值将使 Surge 成为美国估值最高的初创企业之一。同时这也让 Surge 与竞争对手 Scale AI 的差距大幅缩小—— 后者在 6 月获得了 Meta 的 143 亿美元投资 ，包括所筹资金在内估值 超过 290 亿美元。 Surge 正与包括 Andreessen Horowitz 、 Warburg Pincus 和 TPG 在内的投资者洽谈参与本轮融资，知 情人士表示，摩根大通担任此次融资的首席顾问。 Surge 已与 OpenAI 、 Anthropic 、 Meta 和 Alphabet 旗下谷歌等顶级 AI 公司开展合作。 与 Scale 不同， Surge 一直依靠自有资金发展业务而非寻求风险投资。 知情人士透露，该公司从首个季度起就实现盈利， 2024 年营收达 12 亿美元。相比之下，成立于 2016 年的 Scale 去年营收约为 8.7 亿美元。 然而，由于创始人 Alexandr Wang 的公众知名度及公司顶级 ...

图片来源： PlayerZero 随着硅谷加速迈向 AI Agent 主导软件编程的未来，一个新问题随之产生：如何在 AI 生成的代码缺陷 进入生产环境前将其发现。就连 OpenAI 也面临此类问题 。 PlayerZero 周三宣布完成 1500 万美元 A 轮融资，由 Foundation Capital 的 Ashu Garg 领投，他是 Databricks 的早期投资人。 这个问题还会因为大量 AI Agent 产出远超历史总量的代码而加剧。人类不可能总是实际检查所有 AI 编写的代码是否存在错误或幻觉。对于企业依赖的大型复杂代码库而言，这个问题更加严峻。 "PlayerZero 训练的模型能深入理解代码库，我们了解它们的构建方式和架构原理， "Koratana 说道。 他的技术研究企业历史中的错误、问题和解决方案。当系统出现故障时，他的产品能够 " 找出原因并 修复，然后从这些错误中学习，防止它们再次发生 " ，科拉塔纳说道。 他将自己的产品比作大型代码库的免疫系统。 此前该公司还获得过由 Green Bay Ventures 领投的 500 万美元种子轮融资，多位知名天使投资人参 与，包括 Za ...

编者荐语： 生成式 AI 下，数据治理已成为最快商业闭环。BV百度风投的本篇研究揭示 Data Agent 如何把"数据→洞察→行动"压缩到分钟级，带来 60%+ 效率跃迁与百 万美元级成本节约 以下文章来源于BV百度风投 ，作者探索明日的 BV百度风投 . BV百度风投官方公众号 作者｜ BV 软件组 引言｜全文速览 生成式AI正把数据从静态资产推向实时决策的前台。 数据不再是 沉睡在表格里的行列，而是能被语义标注、即时调度、参与推理链路的数字化资源。当全球 数据量以每年十数ZB的速度膨胀，企业若仍停留在"人工找数+手动分析"的旧范式，就注定被压缩到边际。此刻崛起的Data Agent，本质上是一层嵌入模型、 工具与业务流程之间的新操作系统：它以自然语言驱动全栈数据管线，把"结构化读写 + 自动推理"变成分钟级的闭环，并直接映射到财务、营销、R&D等核 心KPI。 技术成本骤降、用户心智觉醒与资本加速下注正在同步发生。 三年前生成式推理百万token还要花60美元，如今降到不足一毛；AI搜索已占美国桌面端查询的 5%以上，表明市场已接受"问一句话，直接拿答案"的交互模式；而Databricks、Snowfl ...

图片来源： Anthropic 据彭博社消息， Anthropic 即将达成一项融资协议，计划在新一轮融资中筹集高达 50 亿美元资金， 这将使这家 AI 初创公司的估值达到 1700 亿美元。 投资公司 Iconiq Capital 正领投本轮融资，融资总额预计在 30 亿至 50 亿美元之间。据知情人士透 露， Iconiq 正洽谈在此次交易中投资约 10 亿美元。 知情人士称， Anthropic 还与卡塔尔投资局和新加坡主权财富基金 GIC ， 就参与本轮融资进行了磋 商。其他潜在投资者包括亚马逊公司 ，该公司此前已向 Anthropic 投资数十亿美元。 Anthropic 由 OpenAI 前员工于 2021 年创立，始终以可靠和安全意识强的企业形象示人，赢得用户信 任。新融资将助力 Anthropic 与 OpenAI 及埃隆·马斯克的 xAI 展开竞争——这三家企业今年各自筹集 了数十亿美元资金，用于投资数据中心和构建 AI 模型的人才储备。 OpenAI 最近一轮估值达到 3000 亿美元 （含融资额）。据悉马斯克正为 xAI 寻求高达 2000 亿美元 的估值。 OpenAI 和 xAI ...

图片来源： Harmonic Achim 声称 Harmonic 在实现 数学超级智能 MSI 目标的道路上 " 进展非常迅速 " ，投资者认为鉴于 其初创企业的雄心规模，这个估值是合理的。 通过此次发布，该公司旨在扩大对 Aristotle 的访问范围。 Harmonic 声称该模型能为涉及数学推理的 问题提供 " 无幻觉 " 答案——鉴于当前 AI 模型的可靠性问题，这一主张颇为大胆。 Harmonic 专注于创造 " 数学超级智能 " （ MSI ）；这家初创公司最终希望帮助用户应对所有依赖 数学的领域，包括物理学、统计学和计算机科学。 "Harmonic 首席执行官兼联合创始人 Tudor Achim 在接受 TechCrunch 采访时表示： " Aristotle 是首 款面向公众、能够进行推理并正式验证输出结果的产品。在 Aristotle 支持的定量推理领域内，我们 确实可以保证不存在幻觉。 " Harmonic 表示，最终还计划发布一个 API 供企业访问 Aristotle ，同时为消费者推出网页应用。 Harmonic 表示， Aristotle 通过正式测试（即题目被转化为机器可读格式 ...

7.21-7.27 TOP10 | | Best of the week of July 21, 2025 | Daily Weekly | Monthly | Yearly | Featured | All | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 | 6月 30-7月 6 7月 7-13 7月 14-20 | | 7月 21-27 | | 7月 28-8月 3 | ﺐ | | | Trickle - Magic Canvas | | | | O | 0 | | | The 1st Agentic Canvas for building apps visually with Al | | | | 239 | 1,038 | | | Design Tools · Website Builder · Artificial Intelligence | | | | | | | | YouWare | | | | O | 0 | | | World's first vibe coding community | | | | 180 | 862 | | | P ...

图片来源： Fireworks AI 这些公司本质上都在转售由英伟达图形处理器驱动的云服务器，但如今面临来自英伟达自身的新竞 争。这家 GPU 设计商在 3 月收购了推理服务商 Lepton 后，利用其推出了一个 GPU 云市场，实际上 与 Fireworks 等公司形成了直接竞争。 Fireworks AI 作为新兴云服务商的一员，向开发者出租搭载 NVIDIA 芯片的服务器以运行人工智能模 型。据两位知情人士透露，该公司正以 40 亿美元估值进行融资谈判，这一数字较一年前估值增长逾 七倍。 新晋投资方 光速创投（ Lightspeed Venture Partners） 与 Index Ventures 正洽谈领投本轮融资。 Fireworks 由六位曾参与开发热门开源机器学习库 PyTorch 的 Meta 前工程师和一位 Google AI 前工程 师共同创立。该公司此前通过红杉资本和 Benchmark 领投的融资轮筹集了约 7700 万美元。 NVIDIA、AMD（Fireworks 也转售其 GPU 产品）、Databricks Ventures 和 MongoDB Ventures 也投 资了 ...

图片来源： Julius Julius AI 是一家自称 AI 数据分析师的初创公司，宣布已完成由 Bessemer Venture Partners 领投的 1000 万美元种子轮融资 。 Horizon VC 、 8VC 、 Y Combinator 以及 AI Grant 加速器参与了本轮融资，同时参与的还包括多位 知名天使投资人，如 Perplexity CEO Aravind Srinivas 、 Vercel CEO Guillermo Rauch 和 Twilio 联合 创始人 Jeff Lawson 等。 创始人 Rahul Sonwalkar 在 2022 年从 Y Combinator 毕业后创立了 Julius ，此前他在加速器项目期间 放弃了正在开发的物流初创公司。 Julius 的设计理念是像数据科学家一样工作，通过分析并可视化海量数据集，然后根据自然语言提示 进行预测建模。 尽管功能与 ChatGPT 、 Anthropic 的 Claude 和 Google 的 Gemini 相似， Julius 仍开辟了自己的细分 市场。该公司表示已拥有超过 200 万用户，并生成了超过 10 ...

引言：AI范式跃迁 - 市场对AI的期待从"潜力探讨"转向"绩效考核"，从"对话式体验"转向"交付式成果"，需要能自主规划、协同执行并对最终成果负责的系统 [1] - AI下半场的关键是从"工具执行"到"成果交付"的范式跃迁 [1] 中国市场机遇 - AI技术自主可控成为国家与企业核心战略，高价值行业对数据安全可控的AI能力有刚性需求 [2] - 海外Agent产品因合规、数据安全等问题在中国市场面临落地壁垒，国内部分AI企业选择出海，留下市场真空 [2] - 市场需要根植于中国土壤、深刻理解本土业务规则与用户习惯的AI生产力系统 [2] MasterAgent定位与愿景 - 定位为AI时代的"成果交付系统"而非工具，终极愿景是"让每个企业和个人都拥有专属的、不断进化的AI专家团队" [3] - 作为全球首个L4级多智能体生成与协作平台，是愿景实现的核心载体 [3] 核心技术壁垒 第一壁垒：100%全国产化自研 - 从底层大模型到上层Agent框架完全自主研发，确保技术主权与数据安全 [7] - 支持欧盟GDPR标准、数据隔离沙箱及私有知识引擎接入，消除供应链风险和数据安全隐患 [7] 第二壁垒：领先的工程化能力 - 通过Master Builder引擎实现"一句话生成数字团队"，将AI应用开发周期从数周压缩至分钟级 [9] - 基于数万企业级智能体语料训练、动态Agent生成框架、Few-shot Learning等技术支撑 [11] 第三壁垒：场景解决能力 - Agent Group引擎支持多种组织架构，复杂指令遵循率高达99%，首次突破人类专家水平 [12] - 智能任务分解为有向无环图，改进PBFT协议实现毫秒级快速共识 [13] - 递归式自我进化，行业能力每周自动更新，在国内某法院应用中降低人工耗时85% [13] 第四壁垒：Agentic AI架构 - 所有工作流程由AI驱动，可生成能操作GUI的"执行型Agent"，实现端到端自动化 [14] 应用案例 - 地产分析：根据预算、学区等条件筛选最优学区房 [16] - 旅行规划：定制包含自然探险与小众景点的求婚行程 [17] - 多模态内容创作：设计融入中国宫廷艺术元素的文创首饰 [18] - 网页游戏生成：开发单机版超级玛丽游戏 [20] - 已获海尔、广汽、中银国际等上百家企业及政府机构青睐 [21] 未来愿景 - 初期聚焦金融、医疗、法律等高价值行业，法律Agent集群仅需4天开发完成 [22] - 中期构建"Agent Store"智能体网络，让各领域专家封装知识为Agent集群 [23] - 最终成为AI时代基础设施，让"拥有专属Agent集群"成为标配 [23] - 通过"价值飞轮"机制实现集体智慧进化，构筑更深护城河 [23] 行业意义 - 代表从"被动执行工具"向"全自主决策"和"成果交付"的范式跨越 [24] - 重构生产关系，使个人创造力不再受限于技能栈，可瞬间拥有"数字化执行团队" [24] - 引领生产力革命，理解并拥抱新一代生产力平台是抓住未来十年机遇的关键 [25]