5.19-5.25 TOP10 | | Best of the week of May 19, 2025 | Daily | Weekly | Monthly | Yearly | Featured | All | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 | 4月 28-5月 4 5月 5—11 | 5月 12—18 | | 5月 19-25 | | 5月 26—6月 1 | 1 | | | Tofu Pages | | | | | D | റ | | | Infinite landing pages from your existing website | | | | | 166 | 1,131 | | | Chrome Extensions · Marketing · SaaS | | | | | | | | | Algebras Al | | | | | D | റ | | | Translate apps with Al, no proofreading | | | | | 236 | 1,085 | | | Open Source ...

创始人 Joseph Semrai 是泰尔奖学金获得者，他在 2024 年意识到现有数字办公套件无法充分利用 AI 模型潜力后，开始着手创建 Context 。 我们现有的各种应用程序在设计时并未充分考虑 AI 模型 的强大能力， "Semrai 在电话采访中告诉 TechCrunch 。 " 我们希望利用 模型， 能够理解大上下文窗口并同时使用多个应用程序的优势，以获 得最佳效果。 图片来源： SpAItial Context 是一家开发人工智能办公套件的初创公司，于5 月 28 日宣布完成 1100 万美元种子轮融资， 由 Lux Capital 领投，高通创投和 General Catalyst 跟投。此轮融资使公司总融资额达到约 1575 万美 元，估值达 7000 万美元。 目标并非完全取代 Microsoft 365 这类功能齐全的办公套件。 Semrai 表示， Context 瞄准的是当前工 具未能很好服务的市场。例如与许多 AI 数据分析产品不同 ， Context 很快将支持离线工作，通过其 桌面客户端基于现有数据和文档实现简易分析与文件草拟。 用户可免费试用 Context ，获得 50 ...

图片来源： UniX AI 图片来源： UniX AI 算法层面 ，优理奇提出了 可泛化 模仿学习框架「 UniFlex」， 通过解耦感知和操作模型， 在 操作 数据极度 匮乏的当下 可通过 极 少量示教完成复杂任务 的高效模仿学习 ， 同时利用预训练多模态感知模型实现物体场景操作的抗干扰泛化，并已在泛化场景操作中初步展现了涌现能力 。 同时，优理奇构建了 全世界第一个融合触觉的多模态感知模型 「 UniTouch」 ，可通过视觉生成触觉的方式实现夹豆腐，捏鸡蛋等精细任务 。在此基础上，优理奇还自主构建 了支持长程任务规划的推理架构「 UniCortex 」，可 在复杂场景和多智能体间，实时规划以及调用已习得技能 。以上核心 算法 能力的协同进展，使得优 理奇在复杂开放环境中 已初步实现了任务的泛化场景应用落地 。 近期，具身智能公司「优理奇机器人 U niX AI 」完成 数亿元天使轮及天使 +轮 融资， 中关村前沿基金，赛纳资本及长安私人资本参与本轮融资。 本轮融 资将用于加速 研发 多模态具身智能大模型与 通用 机器人本体的同步演进，以及面向多个 泛商业服务和 C端 场景落地与交付。 硬件方面，优理奇 ...

图片来源： Anthropic Anthropic 为 Claude 推出语音模式，借助 Anthropic 的语音模式，用户可以讨论文档和图片等内容， 并可从五种独特音色中选择。用户还能随时在文本与语音间切换，对话结束后可查看文字记录和摘 要。 包括 OpenAI 在内的多家 AI 公司都为各自的聊天机器人提供语音对话功能。例如谷歌推出了 Gemini Live ，而 xAI 则为 Grok 开发了 Voice Mode 。 这些功能都让用户通过语音而非打字与机器人互动，使对话体验更自然直观。 该功能存在一定限制。语音对话会计入常规使用上限 —— Anthropic 表示大多数免费用户可进行 20- 30 次对话。 此外，只有付费订阅 Claude 的用户才能使用 Google Workspace 连接器，该功能允许语 音模式访问 Google Calendar 日程和 Gmail 邮件（ Google Docs 集成仅限 Claude 企业版用户）。 Anthropic 首席产品官 Mike Krieger 证实 ，公司三月初在接受《金融时报》采访时就在开发 Claude 的语音功能。 我们正在招募新一期 ...

图片来源： Salesforce Salesforce 以 80 亿美元股权交易收购云数据管理公司 Informatica ，此举是其强化 AI 与数据基础设 施能力的重要战略布局。 根据交易条款， Salesforce 将以每股 25 美元现金收购 Informatica 的 A 类股和 B-1 类普通股，该价 格已根据其先前对公司的投资进行调整。 Informatica 成立于 1993 年，业务覆盖 100 多个国家的 5000 多家客户。截至目前，这家公司市值达 71 亿美元 。 Salesforce 在新闻稿中表示，此次收购将通过提供更完善的数据基础设施和治理体系，帮助其 AI Agent " 更安全、负责任且规模化地在现代企业中运行 " ，从而强化公司在自主式 AI 领域的战略布 局。 "我们将共同强化 Agentforce 、 Data Cloud 、 Tableau 、 MuleSoft 和 Customer 360 ，使自主代理能 够在每个企业中智能、精准且自信地运作，" Salesforce 首席执行官马克·贝尼奥夫在新闻稿中表 示。"这是实现安全可靠、与世界数据深度集成的企业级 AI 的 ...

图片来源： SpAItial 从 OpenAI 的 4o 到 Stable Diffusion ，能够根据文本提示生成逼真图像的 AI 基础模型如今已比比皆 是。 相比之下，能够仅凭文本提示就生成完整、连贯的 3D 在线环境的基础模型才刚刚崭露头角。 不过，这些模型何时会普及只是时间问题。如今，欧洲最杰出的 AI 3D 模型研究者之一、慕尼黑工业 大学视觉计算与 AI 实验室的马蒂亚斯·尼斯纳（ Matthias Niessner ）已申请创业休假，创立了一家该 领域的初创公司： SpAItial 。 尼斯纳曾是 AI 虚拟形象公司 Synthesia （ 估值 21 亿美元 ）的联合创始人，此次他为这家欧洲初创 企业筹集了 1300 万美元的超大额种子轮融资。 目前尚未有人真正摸清对照片级真实感 3D 环境的市场需求规模。从数字孪生到增强现实，这个号称 " 万亿美元 " 的机遇足以让风投们兴奋，但其模糊性和多面性也使得市场进入策略难以厘清。 最显而易见的应用场景是电子游戏开发，不过这类模型还能应用于娱乐产业、建筑领域的 3D 可视 化，最终或将拓展至机器人训练等现实世界应用场景。 领投方是欧洲知名早期投资机 ...

图片来源： Bloomberg Television Z Highlights Cathie Wood ， ARK Invest 创始人。在本次采访中，她与彭博社记者分享了对于 AI 、医疗领域和美国关税的看法。 美国 GDP 预计将超出预期加速增长 Cathie Wood ： 现在的情况比所谓的解放日刚开始时感觉好多了，那时情况似乎非常混乱。我们当时的假设是，幕后在进行很多谈判，当我们看到财政部 长 Besant 真正接管 Peter·Navarro 的工作时，那是一个重要的时刻。谈判可能不仅仅是为了降低关税，还包括降低非关税贸易壁垒。如果我们最终达成了这 一点，那就是减税，这是一个积极的信号。 但当时的动荡 —— 火海似乎在燃烧，由于一些言辞，很多人感到不确定，但我们现在开始明白，这更多的是减税和市场放开。甚至在这里，在英国，我之 前不知道我们不能将牛肉卖到英国。现在我们可以，甚至乙醇也可以卖。 希望这是一条双向的道路，美国也在开放，所以这对我们的贸易伙伴来说是双 赢。 Kriti Gupta ： 关于贸易问题的看法，你用了一个关键的词语 —— 减税。现在华盛顿正在推进一项关于进一步减税的法案和立法，可能 ...

Meta AI团队人才流失 - Llama模型核心团队严重流失 14位原始论文作者中仅剩3人留任 离职率达785% [1] - 离职人员平均任职超5年 多为深度参与AI研究的核心成员 部分完成Llama3项目后离职 [1] - 人才流向竞争对手明显 前Meta研究员创立Mistral等公司 直接挑战Meta开源模型 [2] 竞争格局变化 - Mistral等新兴开源对手快速崛起 开发者转向Deepseek/Qwen等替代方案 [2] - 行业技术迭代加速 Meta缺乏专用推理模型 落后于谷歌/OpenAI的多步骤问题解决能力 [4] - Llama4市场反响平淡 对比两年前开源领导地位显著下滑 [2][4] 内部管理动荡 - FAIR团队领导层更迭 执掌8年的乔尔·皮诺卸任 由创始人罗伯特·弗格斯接替 [3] - Behemoth大模型发布推迟 内部对其性能与领导力存在质疑 [2] - 原始架构师集体离职 公司面临创始团队缺失下的技术延续挑战 [3] 技术战略影响 - Llama系列仍被定位为AI核心战略 但开源创新优势已被竞争对手蚕食 [3] - 2023年Llama论文确立开放权重LLM合法性 曾为专有系统的有效替代方案 [3] - 训练数据限于公开来源 优化单GPU运行效率的策略失去技术领先性 [4]

OpenAI在韩国的扩张计划 - 公司已在韩国成立法律实体 旨在推动人工智能技术普及 [2] - 计划未来几个月内在首尔设立办公室 正在招聘员工以支持企业与政策制定者合作 [2] - 韩国是除美国外ChatGPT付费用户数量最多的国家 [3] OpenAI亚洲布局现状 - 韩国办事处将成为亚洲第三家分支机构 此前已在日本和新加坡设立办公室 [3] - 目前日本团队有近40名员工 新加坡团队有20名员工 [3] - 首席战略官Jason Kwon近期在亚洲各地会晤政府官员及潜在合作伙伴 讨论AI基础设施及软件应用 [3] 韩国市场战略价值 - 公司评价韩国拥有完整AI生态系统 涵盖芯片、软件及广泛年龄层用户群体 [3] - 声明指出韩国是"世界上最有希望产生有意义AI影响的市场之一" [3] 公司发展背景 - ChatGPT于2022年11月推出 引发全球AI关注浪潮 [3]

在基础模型疯狂"刷榜"的时代，传统的AI基准测试正迅速失效——各大模型纷纷取得满分，评测榜单失去了区分度与指导意义。当"考卷"不再能反映真实 能力，测评本身就成了问题。 因此，构建一个更加科学、长效和反映 AI 客观能力的评测体系，正在成为指引 AI 技术突破与产品迭代的重要需求。 5 月 26 日，红杉中国宣布推出全新的 AI 基准测试 xbench ，并发布论文《 xbench: Tracking Agents Productivity, Scaling with Profession-Aligned Real- World Evaluations 》。这是首个由投资机构发起，联合国内外十余家顶尖高校和研究机构的数十位博士研究生，采用双轨评估体系和长青评估机制的 AI 基 准测试。 xbench 将在评估和推动 AI 系统能力提升上限与技术边界的同时，重点量化 AI 系统在真实场景的效用价值，并长期捕捉 Agent 产品的关键突破。 xbench 基准测试的特点包括： • xbench 采用双轨评估体系，构建多维度测评数据集，旨在同时追踪模型的理论能力上限与 Agent 的实际落地价值。该体系创新性地将评 ...