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公司概况与融资信息 - Sakana AI是一家总部位于东京的AI初创公司，由前谷歌研究员Llion Jones、Ren Ito和David Ha于2023年联合创立，致力于开发性价比高、适用于小数据集的生成式AI模型，并为日语及日本文化进行了优化[1] - 公司已完成200亿日元（约合1.35亿美元）的B轮融资，投后估值达26.5亿美元，较投前25亿美元的估值有所提升[1] - 此轮融资吸引了日本金融巨头三菱UFJ金融集团以及Khosla Ventures、麦格理资本、NEA、Lux Capital和In-Q-Tel等全球风投机构参与[1] - 此轮融资距离公司A轮融资约一年，A轮融资时公司以15亿美元的估值募集了约300亿日元（2.14亿美元）[4] - 根据PitchBook数据，截至2025年3月公司已累计融资约2.44亿美元，此轮B轮融资将使总融资额达到约3.79亿美元[4] 业务战略与市场定位 - 公司计划将新资金用于AI模型开发等研发工作，并扩大在日本的工程师、销售和分销团队规模[2] - 公司正开辟区别于大型语言模型竞赛的发展路径，专注于为特定地区、行业或独特功能设计专业模型[1] - 公司已与包括大和证券、三菱UFJ金融集团在内的日本头部企业达成合作，开发AI解决方案以拓展日本市场布局[2] - 公司计划在2026年将企业业务从金融领域拓展至工业、生产和政府部门，并正在关注国防、情报和生产领域[4] - 公司将积极寻求战略投资、合作伙伴关系和并购以实现长期全球增长[4] 行业趋势与市场需求 - 全球对体现“民族文化与价值观”的主权AI解决方案存在强劲需求[4] - 在大型语言模型训练完成后将研发重点转向AI产品，有助于高效构建符合特定国家需求的先进模型[4] - 行业中出现一批初创公司凭借为特定地区、行业或独特功能设计的专业模型开辟细分市场，与美国巨头形成差异化竞争[1]

文章核心观点 - 灵宇宙创始人顾嘉唯基于其从微软、百度科学家到连续创业者的经历，提出AI硬件的颠覆是“温和的渗透”而非剧烈替代，其核心战略是通过解决细分垂直问题积累厚度，最终实现“世界即界面”的愿景 [2][5] - 公司认为AI原生产品的标准是通过“抽离测试”且具备“关系算法”，终极护城河是数据，通过终端设备收集真实世界数据为下一代具身智能模型提供燃料 [5][18][20] - 公司近期完成由滴滴、国方创新等机构参投的2亿元PreA轮融资，其产品小方机定义为承载LingOS操作系统的、为Alpha世代打造的首台AI New Computer，策略是“离手机远一点”，服务尚无智能终端的人群 [2][15][36] 个人历程 —— 远见与淬炼 - 创始人经历分为技术探索期与商业经营期，在微软、百度研究院十年深度参与Kinect、Hololens、BaiduEye等项目，积累了技术成熟度、数据与用户需求匹配的试错经验，明确了“何时该做什么产品”的逻辑 [5][6] - 首次创业物灵科技的产品Luka卢卡机器人进入18个国家上千万家庭，但2019年遭遇股东问题导致公司危机，通过抵押房产、MBO重组走出困境，此经历使其从产品技术者转变为企业掌舵者，需平衡理想与现实 [7] - 创业前后身份转变的核心在于目标从技术探索变为用户价值创造、责任从技术团队管理变为全局经营、价值衡量从技术影响力变为真实用户改变，但坚持不沉迷技术酷炫而扎根用户真实需求的初心不变 [8][9] 行业与产品 —— AI硬件的本质与未来 - 灵宇宙正在构建LingOS操作系统，愿景是未来用户不再搜索和找APP，而是找“人”做事，将第三方应用和服务变为鲜活“角色”，小方机是承载此系统的首款产品，定义为“长在技术延长线上的容器属性AI终端” [15] - AI原生产品需通过“抽离测试”，即拿掉AI后产品失去核心价值，并具备“关系算法”形成成长性与独特羁绊，最终体验应像水电煤一样无感但不可或缺 [18] - 产品演进路径需从便携设备逐步过渡到无感佩戴，将宏大范式革命拆解为用户可感的微创新，内部比喻为“海盗肩上的鹦鹉”，通过快拆环、磁吸环等设计实现三步走策略 [5][14] 壁垒与护城河 —— 在拥挤的赛道中，如何脱颖而出 - 公司核心优势包括老用户数据先发优势、多模态绘本数据资产、第一视角物理空间数据，通过Luka积累上千万用户家庭真实互动数据及全球最大有声绘本平台的结构化数据，为构建下一代具身智能模型提供燃料 [20] - 策略是做操作系统而非单纯硬件，通过软硬结合构筑壁垒，终极护城河是数据，当前AI公司核心竞争力是跑得快，但长期需依靠数据积累实现网络效应 [19][20] - 创业方法论是“走窄门”，在硬件领域解决非常细分、窄的垂直问题，利用中国供应链优势逐渐积累厚度，避免跟风大方向，最终做大做强 [5][24] 快问快答 - AI时代人类最需培养独立判断能力、强烈好奇心及与AI协作能力，未来思考是人与AI共创，人类需保留创意、共情等代表人性的部分 [23] - 对AI硬件创业者的建议是“走窄门”，硬件创业需深厚积累，不适合无经验年轻人，应聚焦细分垂直问题解决而非追逐宽泛热点 [24] - 个人思想体系深受电影《Her》影响，该片探讨人与AI共生关系，从微软、百度至今的实践一直在探索其描绘的未来 [25]

百度伐谋产品发布与核心能力 - 百度正式发布全球首个可商用的自我演化超级智能体“百度伐谋”，旨在为企业在真实产业场景中寻找“全局最优解” [1] - 该产品理念借鉴“进化算法”，模拟生物界几亿年的进化过程并压缩至几天甚至几小时，以发现人类未曾发现的全局最优解 [1] - 产品将大模型推理能力、进化计算探索能力与可扩展分布式系统无缝集成，可快速抽象复杂问题并建立模型 [3] - 在演化阶段，系统凭借大规模自主寻优和分布并行能力，实现7×24小时不间断学习迭代，提供动态最优方案，突破人类专家的局部最优瓶颈 [3] - 整个优化历程可一键回溯，具备可视化、清晰透明、结果可审计可解释的特点 [4] 技术验证与性能表现 - 在公开CUDA Kernel优化基准测试（KernelBench）中，伐谋在部分任务上实现了最高可达20倍的性能提升 [6] - 在机器学习工程基准（MLE-Bench）上，伐谋取得领先成绩，超越微软R&D Agent和OpenAI发布的AIDE系统 [6][8] - 在评测AI深度推理与优化能力的算法工程基准（ALE-Bench）中，伐谋同样取得业界最佳表现 [8] 产业应用案例与价值 - 在海上风电领域，应用于中国能源建设集团广东院的海上风电设计，找到了比人工设计更短的电缆路径，项目交付节省数倍时间 [11] - 在金融风控领域，入职中信百信银行，实现特征挖掘效率提升100%，并使风控模型的风险区分度提升2.41% [12] - 在交通管理领域，于鄂尔多斯伊金霍洛旗应用，百度智能云SaaS信控平台在伐谋赋能下实现算法自主迭代，车均延误累计降低18%（首次降低13%，再降低5%） [13] - 在港口调度领域，为辽港集团提供技术支持，通过全局优化带来每年上百万的节能降耗空间 [14] 产品定位与市场策略 - AI能力被内化成为一种原生能力，智能不再是成本而是生产力，核心是让AI与每一项任务有机结合，成为企业发展和个人成长的原生推动力 [1] - 产品带来“人类定义任务、智能体持续寻优”的新范式，人类专家专注于需求抽象和目标定位，智能体自动化完成全链路工作 [5] - 百度伐谋现已正式开放，通过官网famou.com以邀请码形式提供服务，邀请大型企业合作伙伴和生态伙伴共同攻坚行业难题 [15]

PDG在韩国的投资与扩张计划 - 公司计划投资7亿美元在韩国仁川建设首个数据中心园区 初始容量为48兆瓦 并计划未来通过多地部署扩展至500兆瓦[2] - 公司已确保能源供应 本月启动建设 预计2028年初投入运营[3] - 公司计划到2030年底前在韩国投资60亿美元[3] PDG的总体发展战略与行业背景 - 公司计划在未来五年内投入250亿美元 将其总容量从目前的1.3吉瓦提升至4吉瓦以上[3] - 公司业务已覆盖新加坡 日本 印度 印尼 中国和马来西亚 投资方包括安大略省教师养老金计划 阿联酋主权财富基金穆巴达拉投资公司以及纽约Stonepeak Partners[3] - 公司认为亚洲的AI浪潮将在未来五年内到来 预计到本年代末 亚太地区数据中心总容量将增长两倍达到40吉瓦 背后是3000亿美元的投资推动[3] 韩国数据中心市场环境 - 韩国市场对数据中心运营商而言复杂 存在土地限制 电网瓶颈和严格的许可要求 但政府正通过大规模投资和政策倾斜推动AI新兴技术发展[4] - 韩国政府推动科技发展的举措已吸引行业巨头加大布局 OpenAI在韩国设立首个办事处 并将与三星电子等合作建设数据中心[4] - 亚马逊公司于10月宣布将在韩国数据中心追加投资50亿美元 加上今年早些时候承诺的40亿美元投资[5] 亚洲AI与数据中心发展趋势 - 亚洲正试图跟上美国科技巨头和AI公司的步伐 这些企业已承诺投入数千亿美元建设数据中心[3] - 日本 印度和韩国等国家正致力于构建本土大语言模型 满足数据主权要求 并提升企业应用水平 该地区被视为人工智能发展的战略要地[3]

文章核心观点 - 风险投资机构正积极投资于开发人工智能模型和研究方法的“新实验室”，这些实验室探索的路径可能被OpenAI等主流开发商忽视 [3][4] - 投资者对机器人领域的兴趣日益增长，具体体现在对机器人软件初创公司Foxglove的投资及其估值的显著提升上 [4][5] 风险投资动向 - 多家“新实验室”获得高额融资，例如智能体初创公司Isara正以10亿美元估值融资，构建“以人为本AI”的Humans&融资前估值达40亿美元，由You.com联合创始人新成立的实验室正募集10亿美元资金 [4] - 投资者并未被这些公司将面临来自OpenAI、Anthropic和谷歌的激烈竞争以及模型开发的高成本和失败风险所吓退 [4] 机器人行业融资趋势 - 2024年9月全球机器人初创企业融资总额达85亿美元，已超过2024年全年75亿美元的融资规模 [5] - 机器人软件公司Foxglove获得由Bessemer Venture Partners领投的4000万美元股权融资，其融资前估值达1.5亿美元，较2022年融资时设定的估值高出三倍有余 [4][5] Foxglove公司业务 - Foxglove是一家为机器人开发者提供软件的企业，其软件帮助企业管理来自物理世界的多模态数据，包括视频、GPS数据、激光雷达传感器的3D数据等 [6] - 该公司的软件是机器人制造商的命脉，能帮助发现机器人问题并训练驱动其行为的人工智能模型 [7] Foxglove客户与商业模式 - 客户包括开发机器人AI模型的英伟达、测试人形机器人用于包裹配送的亚马逊、无人机制造商Shield AI以及军工技术公司Anduril [7] - 客户为Foxglove的可视化软件支付每用户18至100美元费用，外加使用Foxglove存储数据时每GB的小额费用 [7] - 公司年化收入达500万至1000万美元，较一年前增长了三倍 [7] Foxglove产品价值 - Foxglove软件使工程师能够快速搜索数据，例如自动驾驶汽车公司的工程师可以扫描车辆紧急制动等特定事件 [8] - 软件能识别机器人操作失误等特定时刻并储存供后续审评，实现数据可视化，例如查看自动驾驶汽车紧急制动时周边环境的实况 [9] - 在Foxglove出现之前，工程师处理多模态数据需要花费30分钟从机器人中查找数据片段并手动转移，且每家公司都有自己的基础设施和文件格式 [7] 投资者视角 - 投资者Bessemer Venture Partners通过一个简单的演示（将Raspberry Pi电脑安装在玩具车上收集数据并用Foxglove软件可视化）直观地看到了产品的运行效果 [9] - Foxglove的用户既包括刚起步的创业公司，也有行业巨头，其战略被比作电商软件提供商Shopify，能够精准对接市场需求并持续成长 [9]

创业哲学核心观点 - 创业成功的关键在于传播和分发能力，而非单纯依赖产品，“传播大于产品” [5][8] - 普通创业者最应优先学习的是如何让人看到自己，而非听信亿万富翁“专注产品就行”的建议 [8][49] - 初创公司失败的主因往往是“没人发现”，而非“产品不好” [29] 创业起点与意识觉醒 - 早期B2B项目因缺乏病毒传播性而失败，促使创始人转向思考如何制造“最炸裂的LinkedIn帖子” [6] - Interview Coder项目通过一条帖子获得约一百万浏览量，验证了病毒式传播的可行性 [6][7] - 从五岁起就开始研究“如何获得注意力”，天生擅长创造差异化内容吸引眼球 [9] 创业营销策略 - 社交媒体环境已极端化，要脱颖而出必须“与众不同”，内容需要越来越疯狂 [14] - 营销分为两类：Funnel顶端的品牌认知营销与Funnel底部的转化营销，两者需结合但存在冲突 [18][19] - 成功的营销需要预见他人引用转发内容时的反应，“愤怒的声音”最响亮但非唯一有效方式 [45] - 线上声誉观念已过时，世界正朝着极端、真实、个性化的方向发展 [17] 公司运营与产品发展 - 公司增长速度超出预期，但并非“史上增长最快的公司” [20][22] - 产品留存率自上线以来提高了3倍，但未透露具体基线数值 [24][25] - 采用“先上线、后补产品”策略，早期产品几乎无法使用，通过真实用户反馈发现核心应用场景为专业会议 [26][27][28] - 现已能将营销渠道运营工作交给团队，创始人可更专注于产品 [29] 不同平台的传播逻辑 - Twitter（X）是文字和标题驱动的平台，标题和视频第一帧至关重要，用户平均滑动速度快 [41] - Instagram和TikTok是视频驱动平台，用户有约3秒停留时间，标题不重要，视频的吸睛程度是关键 [42] - 平台对应不同“意识层级”：TikTok/Instagram用户处于低意识状态，易被情绪触发；Twitter用户意识层级更高，更适合B2B或复杂产品 [43] 行业案例与竞争对手分析 - OpenAI通过Sam Altman发布模糊的AGI预告制造恐慌和流量，是“用愿景卖产品”的玩法 [35][36] - Anthropic虽也制造争议，但内容产出量远不够大，月活用户数与OpenAI差距明显 [37][38] - 真正的内容制造机如Andrew Tate、Donald Trump，其成功关键在于远超他人的内容产出量和差异化策略 [38][40] 未来战略与行业展望 - 公司战略取决于AI模型发展：若模型性能停滞，则聚焦成为最好的AI会议记录工具；若模型爆发（如GPT-7级），则定位为未来智能工作界面的先驱 [47][48] - 在AI工具领域，AI会议记录是少数能让用户“确实感受到价值”的高潜力应用品类 [47] - 成功者的“专注产品”故事存在幸存者偏差，大量失败案例的教训是应更早重视营销 [49]

活动概述 - 活动名称为虎嗅FM创新节，主题涉及商业、技术和人的价值重构，强调与保持beta状态的人群相遇并使用AI技术[5] - 活动将于11月22日至11月23日在北京798·751园区的79罐、第一车间和黑魔方场地举行[5] - 预计现场观众规模超过5000人，并有200多名KOL和虎嗅作者参与[5] 圆桌对话内容 - 圆桌对话主题为“记录的意义 - AI从捕捉瞬间到重塑体验”，将于11月23日11:10-11:50举行[2] - 对话嘉宾包括Z Potentials主理人、心流资本合伙人及前Kimi产品经理等行业人士[2] - 讨论核心围绕AI在记录和体验重塑方面的作用，即“AI记录·AI陪伴”[2] 参与方式 - 可通过虎嗅FM创新节小程序，输入兑换码“ZP1123”获得限量免费增票以兑换入场[4]

融资与行业地位 - 公司完成数千万美元种子轮融资 由经纬创投 小米战投 银河通用及L2F光源创业者基金联合投资[1] - 此次融资是国内资本市场双足人形机器人本体领域最大的一笔种子轮融资[1] - 此次投资是小米战投 银河通用等产业方在双足本体厂商的首次布局[1] 创始人及团队背景 - 创始人黄一出生于2004年 是市场上最年轻的人形机器人CEO[2] - 创始人2023年考入哈尔滨工业大学 大一即在实验室自研"空中具身"并获全国大学生科技竞赛一等奖[2] - 2025年 在读大三的创始人带领近15名哈工大学子创立公司[2] - 创业初期 团队投入数百万资金 未融资即创立公司并启动产品研发[3] 公司战略与商业模式 - 公司是国内唯一从算法到硬件整机全栈开源的双足人形机器人厂商[3] - 公司战略是提供通用的底层计算平台 撬动开发者社区杠杆以建立开放生态[3] - 商业模式强调平台优先 不急于大规模出货 而是先打造可被开发者信任的底座[6] - 公司使命是让机器人服务每家每户 将开源写入人形机器人发展路径[3][6] 产品与技术路径 - 公司专注于全栈开源双足人形机器人 技术路径涵盖从机械 硬件 控制到算法的全栈开源[2][6] - 2023年底 创始人以1.5万元价格打造出AlexBotmini并进行全栈开源[2] - 技术发展逻辑强调通过开源让算法 控制 动力链路与整机共同进化 吸引更多开发者参与[3]

P Z Potentials EQTEUNIP 欢迎软/硬件大厂、创业公司产品/算法、（潜在）创 业者、独立开发者/创作者 带着你最近的收获、新的想法 一起Eat&Nip! 主題:Al Agents 形式: 晚餐 时间: 11.13周四19:00 数:6-8 地点:上海 飞行主持:Vibe Friends 王题:Al视频生成 形式: 晚餐 时间. 11 1 / 图工10. 00 扫码报名 Ⅰ创业狂想曲 近十位上市公司CEO和顶级风投合伙人 鼎力推荐 AI创业心法,20+领军者亲授 开启AI创业新纪元 我们正在招募新一期的实习生 A TIMA UN 6-8 AI 199 17 品 EX Hot is 1 1.15周六14:00 0-8 地点: 深圳南山区 我们正在寻找有创造力的00后创业 关于 Z Potentials ...