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Perplexity 去年创造了 3400 万美元的收入。然而，其在 AI 模型、其他网络服务及其他开支上的花费 远超该收入，去年净消耗现金达 6500 万美元。 参考资料 图片来源： Perplexity 据 The Information 5 月19日消息 ，成立仅三年、融资近 9 亿美元的 Perplexity ，正利用部分风投资 金收购困境初创企业或雇佣其员工。 Perplexity 收购了专注开发无干扰浏览器的六年老牌企业 Sidekick ，并聘用了由谷歌中国前负责人李 开复创立的 Rhymes AI 公司员工。 这些此前未被报道的收购与招聘事件，揭示了部分 AI 初创公司如何能在对许多小型初创企业仍显严 峻的融资环境中，有效利用其现金储备。 职业人士社交网站 Read.cv 于一月份宣布，在结束自身运营后加入 Perplexity 。 我们正在招募新一期的实习生 -----------END----------- 我们正在寻找有创造力的00后创业者 关于 Z Potentials https://www.theinformation.com/briefings/perplexity-buys-b ...

图片来源： Bridgetown Research 官网 Z Highlights 01 碎片化信息时代，AI助力尽职调查 AI能够在商业世界做出重大决策吗？比如，快速增长的软件公司是否应该收购其最大的竞争对手，或者企业是否需要调整其高管 团队，或者私募股权公司是否应该在看似有吸引力的资产中投资……对于投资公司和创业公司而言，做出明智的市场决策是一个 成本高昂的过程，这意味着花费数周寻找合适的专家、分析高质量的数据，这一过程往往需要花费数周的时间。 与此同时，我们正在经历信息大爆炸的时代，Whats The Big Data显示，过去两年的时间里，全球范围内约产生了90%的数据， 每天产生的数据量超过2.5万亿字节。尽管传统的数据分析方法仍然具有价值，但是在处理这些庞大的实时性数据上，他们的表 现似乎略逊一筹。 这些问题正是人工智能得以发挥作用的起点。成立于2023年底的Bridgetown Research意在解决尽职调查与市场研究过程中低效率 的问题。与当前大部分AI+research产品的关注点略有不同，公司通过AI赋能市场调查中的专家访谈、竞品对比以及数据分析的 全过程，从二手数据和可以公开获取的报告 ...

图片来源： Builder.ai 曾估值超 10 亿美元的微软支持 AI 公司 Builder.ai 陷入资金短缺， 已进入破产程序，该公司发言人向 TechCrunch 证实了这一消息。 这家获得微软支持的独角兽企业，融资额超过 4.5 亿美元，因其旨在简化应用程序和网站构建流程的 AI 平台而声名鹊起。 参考资料 https://techcrunch.com/2025/05/20/once-worth-over-1b-microsoft-backed-builder-ai-is-running-out-of-money/ 编译： ChatGPT 据发言人表示， Builder.ai （亦称 Engineer.ai Corporation ）正在任命一位管理人"负责公司事务管 理"。 Builder.ai 聘请审计机构核查其财务状况，暗示幕后可能存在异常。 据彭博社报道，前员工指控该公 司曾多次虚报销售额逾 20% 。 在 Engineer.ai 全面更名为 Builder.ai 之前，曾卷入一场小风波。 Engineer.ai 宣称其开发了一个高度 自动化的应用程序构建平台，但据 《华尔街日报》 报道， ...

图片来源： Alation 企业数据智能平台 Alation 收购了 Numbers Station ，以帮助其客户利用运行在其结构化数据之上的 AI Agent。 交易条款未予披露。 Numbers Station 是一家专注于构建 AI 原生数据应用的 A 轮初创公司，已从 Norwest Venture Partners 、 Madrona 及 Factory 等机构融资逾 1700 万美元 。 Alation 联合创始人兼CEO Satyen Sangani 表示，公司计划最早于本季度末将 Numbers Station 的产品 整合至自有平台。 他说道： '让我们充满信心的关键因素在于， 两家公司 的基础架构具有天然的互补性，这使得我们能 快速完成整合。' Sangani 指出，数据和知识的消费正日益通过大语言模型实现，但 LLMs 易产生幻觉的特性，意味着 企业尚未能真正有效采用 AI 数据工具。他表示，公司下一阶段的数据管理必须包含一个介于 LLMs 与企业数据之间的翻译层。 Sangani 表示， Numbers Station 是提供这一层的自然选择，因为它已经构建了处理结构化数据的 AI ...

Meta的AI战略与开源生态 - 开源AI模型Llama是公司战略核心部分 旨在为行业提供可靠参考实现而非构建大规模商业[7][13][19] - 开源策略源于移动时代封闭平台教训 开发者更倾向可控定制方案避免API随意变更风险[8][9] - Llama API按资本成本定价 旨在降低开发者使用门槛同时保持生态系统多样性[13][16][17] - 预测2025年开源将成为主流AI开发方式 当前已观察到中国模型DeepSeek等加入趋势[9] 社交平台向发现引擎的转型 - 社交互动模式从动态消息转向"发现引擎+私密群聊"的飞轮结构[41][42] - 内容分发经历三阶段演化：好友内容→创作者内容→AI生成内容 最终形成个性化内容爆炸[39] - TikTok竞争促使重新思考社交形式 消息应用成为深度互动主要场景[42][43] - WhatsApp月活近30亿但商业化不足 东南亚市场显示商业消息传递占GDP2%的潜力[45][47] 广告业务的重构路径 - 广告系统正向"终极商业代理"进化 企业只需定义目标无需提供创意或受众定向[33][34] - AI将彻底改变广告创意生产环节 实现近乎无限的自动化内容生成与测试[35][36] - 数字广告占GDP比例将持续扩大 因效率提升将覆盖更多传统广告无法触达的场景[36][37] 元宇宙与硬件战略 - 智能眼镜被视为未来主流AI终端 预计十年内所有眼镜将具备AI功能[76][77] - AR眼镜定位为下一代手机 VR设备将演变为沉浸式电视替代品[79] - 公开开发策略加速技术迭代 虽会暴露路线但能持续保持行业领先优势[81][82] 公司治理与反脆弱性 - 创始人控制结构保障长期投入能力 可承受短期股价波动进行战略投资[72] - 经济逆境中通过效率优化获得市场份额 历史显示ATT政策后竞争力反而增强[69][70] - GPU资源分配遵循严格机会成本计算 优先保障推荐系统等核心业务需求[24] AI原生业务布局 - Meta AI定位个性化生活助手 深度整合用户社交图谱与行为数据[55][58] - 四大商业化路径：广告优化→内容推荐→商业消息→AI原生服务[49] - 当前10亿月活用户基础主要来自WhatsApp等现有应用集成[67][68]

图片来源： Graphiant Graphiant 公司致力于为人工智能改造数据网络，根据投资协议计划在利雅得设立区域总部。 此次投资是沙特阿拉伯成为地区科技强国的重大举措之一，近期已在人工智能基础设施和早期初创企 业领域达成总计数十亿美元的交易与投资。 沙特阿美旗下 Wa'ed Ventures 与沙特电信公司的 Tali Ventures 共同向这家网络连接企业注资 1900 万美元，此前该公司已获得包括红杉资本在内的投资者 1.02 亿美元融资。 沙特电信的 Tali Ventures 在此轮融资中投入 1000 万美元，该公司在回应彭博社提问时表示， 自一年 前成立以来其总投资额已达 5000 万美元。 总部位于硅谷的 Graphiant 通过改造人工智能数据网络应对安全挑战，其客户包括索尼影视娱乐公司 等全球企业。根据最新投资协议，该公司计划在利雅得设立区域总部。 阿美与沙特电信的举措紧随美国总统特朗普上周的中东之行，期间沙特与美国宣布达成价值约 6000 亿美元的投资协议 。这些交易重点聚焦人工智能领域，彰显沙特立志成为地区科技强国的雄心。 由沙特主权财富基金持有的新成立人工智能企业 Humain ...

Sam Altman 是 OpenAI 的联合创始人兼 CEO ，在推动 ChatGPT 等 AI 产品普及方面扮演关键角色，是通往 AGI 路径上最具影响力的技术与产品领袖之一。本次对谈由 Sequoia Capital 发布，聚焦 OpenAI 技术与 产品演进背后的战略思考。 起步与转折｜从研究实验室到ChatGPT的诞生 主持人： 下一位嘉宾无需介绍Sam Altman。我只想说，Sam已经三次参加我们举办的AI活动，持续 分享他的想法，我们对此非常感激。所以，再次感谢你能来到这里。这正是我们当年的第一个办公 室。 Sam Altman： 没错，哦对，这里就是我们的第一个办公室。能回来真的很棒。2016年我就是在这儿 开始的。那会儿我们刚刚请到Jensen，他说他在这里交付了第一台DGX-1系统，确实如此。现在看那 台机器真的很小，真是令人惊讶。对比现在的设备……嗯，现在的机箱还是很大。不过回忆起来挺有 意思的。你记得它有多重吗？他说大概70磅吧。确实挺重的，但那会儿你还真能自己搬得动。 图片来源： Sequoia Capital Z Highlights 主持人： 你有没有想过，2016年的你，会在 ...

图片来源： Sixfold Z Highlights 01 AI 赋能， Sixfold 直击保险业效率、风险、成本、定制痛点 全球保险行业整体呈现增长态势， 2025-2026 年实际保费年均增速高于过去五年。亚太地区尤其是中国和印度正逐步成为推动全球保险业增长的重要引 擎。同时行业加速数字化转型，保险公司积极采用云计算、大数据分析和人工智能等技术，以优化承保流程、提高风险评估准确性，并提供个性化的客户 服务。 国际保险行业目前面临多个痛点，包括效率和准确性问题、风险评估与管理问题、成本控制问题、客户个性化定制问题等， Sixfold 这个平台能够 针对性地一一解决。 Sixfold 成立于 2023 年，总部位于美国纽约，是一家专注于为保险行业提供生成式人工智能解决方案的科技公司。 Sixfold 主要面向希望实现承保流程现代 化的保险公司、管理总代理（ MGAs ）和再保险公司提供 B2B 的风险分析解决方案， 涉及包括人寿、残疾和财产与意外伤害在内的各种保险线 。 它的创 立愿景是通过利用生成式人工智能技术来革新保险承保流程， 其核心产品致力于提升承保人处理日常工作的效率，解决保险承保过程中准确性不足 ...

图片来源： Perplexity 人工智能驱动的搜索引擎 Perplexity 在过去一年中，迅速增加了订阅收入和用户数量，尽管面临谷歌和 OpenAI 免 费 AI 搜索工具的激烈竞争。此前未公开的财务数据显示了这种增长的成本。 • 公司去年创造了 3400 万美元的收入，搜索处理量仅为OpenAI的1/25，谷歌的1/900。 • 折扣金额接近订阅销售额的一半截至 2024 年年底，近26万用户（即160万订阅者中的16%）为其付费。 • OpenAI 、 Anthropic 及网络服务成本支出超 5700 万美元 根据财务文件， Perplexity 去年创造了 3400 万美元的收入。 但由于在云服务器和 Anthropic 及 OpenAI 的 AI 模 型上投入巨大（这些模型为搜索引擎的许多答案提供支持），公司消耗了约 6500 万美元现金。 这家旧金山初创公司凭借稳定的风险资本供给实现了快速增长。 Perplexity 正洽谈以 140 亿美元估值融资 5 亿美 元，这将是其一年内第四轮融资——去年底账面资金约达 8.5 亿美元。 充裕资金也使其具备收购其他初创公司的实力，从而扩充工程师团队。 ...