图片来源： APPLE 在 WWDC 2025 大会上，苹果发布了新版应用开发套件 Xcode ，集成了 OpenAI 的 ChatGPT 用于编 码、文档生成等任务。 公司同时宣布开发者可通过 API 密钥接入其他供应商的 AI 模型，在 Xcode 中获得 AI 编程建议。 " 开发者可将 A I 模型直接接入编码环境，用于编写代码、测试和文档；迭代设计方案；修复错误等 操作， " 苹果在介绍 Xcode 26 新版本的博文中表示。 通过 Xcode 中全新整合的 AI 功能，开发者可使用工具生成代码预览或处理其他任务。开发者无需创 建账户即可在 Xcode 中调用 ChatGPT ；付费版 ChatGPT 用户可绑定账户以提高使用限额。 参考资料 https://techcrunch.com/2025/06/09/apple-brings-chatgpt-and-other-ai-models-to-xcode/ 编译： ChatGPT 我们正在招募新一期的实习生 -----------END----------- 我们正在寻找有创造力的00后创业者 关于 Z Potentials 在其他与 AI 相关 ...

Scale AI融资与估值 - Meta正就向Scale AI进行数十亿美元投资展开谈判 金额可能超过100亿美元 将成为有史以来规模最大的私营企业融资事件之一[1][2] - 在2024年一轮融资中 公司估值已达约140亿美元 该轮融资参与方包括Meta[2] - 公司2024年营收约8.7亿美元 预计今年营收将达20亿美元[5] 业务模式转型 - 公司已转型业务模式 日益依赖拥有研究生学历的高薪合同工来优化AI系统[1] - 参与模型改进流程的贡献者中 12%拥有分子生物学等领域博士学位 超过40%持有所在领域硕士学位 法律学位或MBA学位[4] - 专家网络需求量激增 主要面向医疗和法律领域企业 当前重点方向之一是提升AI模型在税法咨询方面的应答能力[4][5] 行业地位与合作伙伴 - 公司通过大量外包人员为Meta Platforms和OpenAI等科技公司标注训练AI模型的数据 协助开发定制化AI应用[1] - 公司地位与OpenAI类似 均成立于约十年前 押注"人工智能拐点" CEO是好友且曾短暂同居[2] - 通过国防合同深化与美国政府合作 前高管迈克尔·克拉齐奥斯现任特朗普总统首席科技顾问[5] 技术发展路径 - 早期专注于标注自动驾驶汽车模型所需图像数据 后转向标注构建大型语言模型所需文本数据[2] - 越来越多地转向"强化学习"过程 专家负责为模型构建复杂测试题[4] - 面临AI生成合成数据带来的挑战 但领先AI实验室仍苦于无法获取足够高质量训练数据[4] 政策影响力 - 28岁CEO Alexandr Wang向国会建议建立"国家人工智能数据储备" 为数据中心提供充足电力供应 避免各州法规拼凑[1] - 积极接触国会中关注中国AI崛起的议员 立法者对其建议表示欢迎[1][5] - CEO虽不如OpenAI山姆·奥特曼家喻户晓 但在科技与政策领域影响力与日俱增[1]

Perplexity AI对谷歌AI的批评 - Perplexity AI首席执行官阿拉温德·斯里尼瓦斯公开批评谷歌AI助手为"糟糕的产品"，并指责谷歌年复一年推出相同功能却未真正交付用户[1] - 公司成立于2022年，已成为生成式AI领域最知名初创企业之一，当前正以140亿美元估值进行新一轮融资谈判[1] - 正在与三星电子洽谈技术整合合作，可能削弱三星对谷歌AI软件的依赖[1] Perplexity AI的市场定位与野心 - 公司提出"AI准确度层"概念，旨在通过改变互联网体验方式实现万亿美元估值目标[1] - 首席执行官认为若能影响零售、金融等领域的数万亿美元规模决策，将支撑其万亿美元市值愿景[2] - 当前谷歌母公司Alphabet市值超过2万亿美元，为Perplexity AI的对标对象[3] 行业竞争态势 - 谷歌被指控为Perplexity AI与智能手机制造商的合作设置障碍[1] - 初创企业正通过差异化技术路线挑战科技巨头的AI主导地位[1][2]

活动信息 - 活动时间为2025年6月10日周二晚7点 [1] - 活动地点在杭州 具体地点报名后通知 [1] - 活动人数限制为8-10人 面向大厂 创业公司产品/技术 创业者群体 [1] - 活动主题为AI搞钱 旨在交流想法 分享经验 拓展人脉 [1] 报名信息 - 需扫码报名 截止时间为活动前一日晚8点 名额有限先到先得 [2] - 主办方将根据参与者背景和诉求进行合理组合 确保活动效果 [2] 招募信息 - 公司正在招募新一期实习生 [5] - 公司正在寻找有创造力的00后创业者 [6] 公司信息 - 公司名称为Z Potentials [8]

公司概况 - ElevenLabs是一家2022年由前谷歌工程师Piotr Dabkowski与前Palantir策略师Mati Staniszewski创立的AI语音合成公司，专注深度学习技术开发自然语音 [2] - 2025年1月完成1.8亿美元C轮融资，估值达33亿美元 [2] - 年经常性收入(ARR)已突破1亿美元，语音转文本模型Scribe v1支持99种语言且准确性领先 [3][2] 技术突破 - 核心技术突破在于让AI语音加入"人性化特征"如笑声、呼吸音等不完美细节，使合成声音更真实有情感 [9][19] - 首次重大突破发生在2022年11月，实现AI模拟人类笑声并获用户积极反馈 [10][13] - 语音转文本模型采用Transformer架构和Diffusion Models技术，最初聚焦影视配音但扩展至更广泛交互场景 [8][9] 产品应用场景 - 已应用于医疗领域帮助渐冻症患者重建声音，包括协助美国国会议员在失声后继续工作 [26] - 与游戏公司合作复刻角色语音(如Darth Vader)，保持角色特质同时支持低延迟交互 [20] - 物流行业客户通过加入语气词使语音Agent通话完成率提升2个百分点 [19] 行业趋势 - 语音交互将向多模态发展，未来1-2年实现"语音版图灵测试"(无法区分AI与人类) [15][16] - 交互式媒体(如游戏NPC对话)和智能客服是下一个爆发场景，将重构传统客户支持流程 [21][22] - 语言壁垒将被打破，AI可实现跨语言语音转换并保留原说话者情感语调 [40][41] 商业模式 - 采用基础研究+产品开发双轨模式，既研发底层模型也构建终端应用 [30][31] - 典型客户落地周期为3个月完成概念验证，1年内正式上线 [24] - 企业应用分两类：效率优化(如客服自动化)和增长驱动(如交互式品牌体验) [23][25] 安全机制 - 采用内容溯源系统，所有生成语音可追踪至创建者身份 [34] - 开发公开分类器检测AI生成语音，未来计划通过设备端加密验证真人发声 [35][36] - 提出三层认证体系：真人验证、授权Agent水印、未认证内容默认标记为AI生成 [37] 企业文化 - 受Disney启发注重叙事能力，通过技术使用户融入产品故事线 [42][43] - 管理层定期参与客户支持，保持与终端用户的直接联系 [44] - 核心优势在于专注语音领域并整合研究与应用，形成技术壁垒 [30][44]

核心观点 - OpenAI在私营企业中通过销售人工智能创收方面处于领先地位 但为其提供基础设施工具的初创公司如Vercel也表现优异 [2] - Vercel作为AI淘金热中的"数字镐铲"供应商 其年度经常性收入在15个月内从1亿美元翻倍至2亿美元 月订阅收入达1670万美元 [2] - AI热潮带动了Vercel等基础设施供应商的业务增长 多家获得风投支持的AI公司使用其服务 [2][3] 公司表现 - Vercel年度经常性收入突破2亿美元 较15个月前的1亿美元实现翻倍 月订阅收入达1670万美元 [2] - 公司以32.5亿美元投后估值完成2.5亿美元融资 客户包括OpenAI、Decagon、Runway等AI公司 [3] - 公司拥有650名员工 去年新增Stripe首席财务官进入董事会 使董事会成员增至六人 [3] 业务发展 - Vercel主要提供网站托管和AI应用开发服务 运行在AWS服务器上 与Cloudflare和亚马逊云服务竞争 [3] - 2023年推出AI编程助手v0 可帮助客户编写代码和构建网站 近期新增网页开发功能 [4] - 公司产品定位与部分AI客户形成竞争 但其AI助手更专注于前端应用程序的网络部署 [4][5] 行业趋势 - AI热潮带动基础设施供应商业务增长 除Vercel外 Databricks、Mercor等OpenAI供应商收入也出现激增 [3] - 基础设施供应商在AI生态中扮演重要角色 类似法律AI初创公司Harvey在细分领域超越OpenAI的模式 [5] - 公司从最初服务电商企业转向AI客户群体 显示AI行业对基础设施需求的快速增长 [3]

在线课程创建工具市场 - Tapflow 2.0定位为多领域专家的在线课程创建工具，支持视频、PDF等多格式内容上传及AI自动生成多语言字幕[3] - 产品核心优势包括块状内容编辑器和集成Stripe、PayPal支付，简化变现流程[3] - 数据表现获得1044个Upvote和193条comment，显示较高用户关注度[4] AI驱动的生产力工具 - Zero作为AI原生邮箱客户端，提供邮件自动分类与优先级排序功能，目标用户为处理大量邮件的专业人士[7][9] - Tyce作为AI原生智能文档编辑器，支持从搜索结果直接生成专业文档，提升销售、法务等专业人士的效率[13] - 两款产品分别获得847和763个Upvote，显示市场对AI生产力工具的强劲需求[10][14] 时尚电商技术创新 - Lookverse.ai通过AI理解用户情绪和风格，将传统商品浏览转变为视觉故事驱动的购物体验[17] - 产品差异化在于以"look"为核心的视觉体验和动态个性化推荐，获得717个Upvote[18] - 目标用户为追求个性表达的年轻消费群体，抓住了时尚电商个性化和内容驱动的市场机会[17] 数字健康管理应用 - Brainrot通过拟人化虚拟形象帮助用户管理屏幕时间，采用游戏化机制提升用户参与度[22] - 产品获得578个Upvote，显示数字健康和行为激励类应用的市场潜力[23] - 目标用户为希望改善数字健康的年轻人和职场人士，解决了自控力不足和专注力下降的痛点[22] AI广告生成平台 - JoggAI 3.0让电商卖家通过AI虚拟模特和脚本快速生成高质量广告，支持100+多样化虚拟模特[27] - 创始人Anbang Xu拥有苹果和Google工作经验，团队背景强劲[28] - 产品获得563个Upvote，显示AI内容生成在电商领域的应用前景[30] 数据基础设施产品 - People Dataset提供覆盖1.8亿专业人士的全量数据集，支持Parquet文件形式批量交付[39] - 目标用户包括AI SDR和招聘平台，解决了数据碎片化和更新滞后的痛点[39] - 产品获得519个Upvote，显示B2B数据服务的市场需求[40] 智能问答与任务助手 - Perplexity Labs通过AI驱动快速信息搜索与整合，提升营销策划等任务的效率[43] - 产品差异化在于将AI问答与实用工具深度结合，获得520个Upvote[44] - 目标用户涵盖企业管理者等需要处理跨领域任务的群体[43] 全球化人物搜索平台 - Clado覆盖2亿+人物档案，支持销售、招聘等多场景的高效信息检索[45] - 联合创始人Tom Zheng拥有AI领域背景，团队技术实力突出[46] - 产品获得515个Upvote，显示全球人才数据服务的增长潜力[48]

活动信息 - 活动时间为2025年6月10日周二晚7点 [1] - 活动地点在杭州 具体地点报名后通知 [1] - 活动人数限制为8-10人 [1] - 目标人群为大厂 创业公司产品/技术 创业者 [1] - 活动主题为AI搞钱 [1] - 活动形式为小而美的聚餐 旨在交流想法 分享经验 拓展人脉 [1] 报名信息 - 需扫码报名 报名截止时间为活动前一日晚8点 [2] - 名额有限 先到先得 [2] - 会根据参与者背景和诉求进行合理组合 确保每个人都能有所收获 [2] 招募信息 - 公司正在招募新一期实习生 [5] - 公司正在寻找有创造力的00后创业者 [6] 公司信息 - 公司名称为Z Potentials [8]

企业级低代码开发平台Superblocks - Superblocks完成2300万美元A轮扩展融资 使A轮总融资额达到6000万美元 [1] - 公司主打产品vibe coding工具面向企业非开发人员 [1] - 已赢得Instacart和Paypaya Global等知名企业客户 [5] - 内部实践"吃自己的狗粮"策略 业务人员自主搭建智能代理处理CRM数据识别 支持指标跟踪等任务 [5] AI系统提示词的价值 - AI独角兽企业使用的系统提示词(5000-6000字)被视为提示工程"大师课" [1] - 系统提示词占核心技术的20% 剩余80%为"提示增强"基础设施 [2] - Superblocks公开分享19个来自Windsurf Manus Cursor等热门AI编程产品的系统提示词文件 [2] 系统提示词研究框架 - 包含三部分：角色提示(如Devin的提示赋予目标与个性) 上下文提示(设立防护机制) 工具使用(指导模型超越文本生成) [3][4] - 自然语言编写的系统提示词需极度特异 需像对待人类同事般精确 [3] - 不同工具侧重点各异：Loveable V0 Bolt专注快速迭代 Manus Devin等输出原始代码 [4] 商业机会洞察 - 研究系统提示词可发现价值十亿美元的创业点子 [1] - 通过处理安全性 访问Salesforce等企业数据源 赋能非程序员编写应用程序 [5] - CEO推文浏览量近200万 引发硅谷大咖广泛关注 [2]

图片来源： You.com 2023 年，联合创始人卡里姆·朱伊尼和吉赫德·奥斯马尼将他们创立的费用管理公司 Expensya 出售给 瑞典采购软件企业 Medius ，这笔交易被广泛视为非洲初创企业最大规模收购案之一 。虽然具体条款 未披露，但多方消息称交易金额略超 1.2 亿美元 。 Jouini 表示，他在 Medius 担任技术负责人的经历重新点燃了多年担任 Expensya 掌舵人时缺失的激 情。在督导横跨三大洲的六家公司进行整合时，他亲眼见证了生成式 AI 如何重塑软件行业。无论产 品类型如何，测试都是普遍存在的痛点——这一认知最终催生了 Thunder Code 的创业构想。 Thunder Code 通过 AI 驱动的 " 智能体 " 解决传统手工测试效率低下的问题，这些智能体能模拟人 类测试员行为。它们不仅可以复现 QA 全流程，还能捕捉细微的 UI/UX 问题，并通过反馈持续学习 优化。 为避免重蹈 Expensya 早期的覆辙， Jouini 将开发速度作为首要任务。 " 第六周就交付了首个 MVP ，如今产品上线六个月的成熟度已远超 Expensya 第四年的水平， " 他说道。这印证 ...