图片来源： Genspark 据两位知情人士透露，Genspark此轮融资将使这家初创公司估值超 10 亿美元。 Genspark 由百度前高管景鲲 （ Eric Jing ） 和朱凯华 （ Kay Zhu ） 创办，今年 4 月推出通用 AI Agent —— Super Agent 后持续新增多项功能。 福布斯周三报道称， Genspark 正寻求本轮超 2 亿美元融资，潜在投资方包括 LG Technology Ventures 和日本 SBI 投资集团。红杉资本的参与此前未被披露。 AI Agent 成为 2025 年最受瞩目的科技趋势之一。 Genspark 在今年早些时候的上轮融资中估值约 5 亿美元。 这家初创企业在美新两地拥有 40 多名员工，本月刚在日本设立办事处。红杉资本同时也是 Genspark 竞争对手 Manus 的投资方。 参考资料 https://www.theinformation.com/briefings/hongshan-leads-fundraising-ai-agent-genspark?rc=p2bxcy 编译： ChatGPT -----------END---- ...

文章核心观点 文章总结了2025年10月13日至19日期间Product Hunt平台上最受欢迎的十款产品[1] 这些产品高度集中于人工智能领域 特别是AI驱动的开发工具、自动化平台和创意内容生成应用[1] 反映出AI技术正深度渗透并重塑软件开发、质量测试、营销和视频创作等多个行业[1] TOP10产品概览 - **Nora**: 针对Web3智能合约开发的AI编码代理 获得792个Upvote和37条评论[1][7] - **Flask**: 为创意团队设计的视频协作平台 获得794个Upvote和115条评论[1][12] - **Emergent**: 多代理AI驱动的全栈应用生成平台 获得670个Upvote和130条评论[1][20] - **Orchids**: 可通过对话生成完整网站和应用的AI全栈工程平台 获得607个Upvote和46条评论[1][28] - **n8n Al Workflow Builder**: 源代码开放的低代码工作流自动化平台 获得574个Upvote和18条评论[1][34] - **KaneAl**: GenAl-Native软件测试代理 获得566个Upvote和30条评论[1][40] - **Scorecard**: 融合LLM评估与人工反馈的AI质量管理平台 获得520个Upvote和28条评论[1][47] - **Mailmodo Al**: AI驱动的交互式电子邮件营销平台 获得513个Upvote和75条评论[1][54] - **Veo 3.1**: Google推出的AI视频创作平台 获得504个Upvote和14条评论[1][59] - **Supercut v1.0**: AI驱动的高效视频消息工具 获得471个Upvote和83条评论[1][66] 人工智能在软件开发行业的应用 - **自动化代码生成**: Nora能自动生成、测试并部署安全的智能合约 支持Solidity、Move、Cairo及Rust等多种区块链语言[5][6] Emergent利用自然语言作为编程语言 自动构建全栈Web与移动应用 涵盖前端、后端、数据库设计等全流程[16][17] Orchids通过聊天即可构建完整的网页与应用 自动生成前端、后端、数据库、认证和支付模块的完整架构[25][26] - **工作流自动化**: n8n结合低代码与代码无缝集成 支持使用JavaScript和Python构建事件驱动的多步骤自动化流程 并集成1700+应用[30][31][32] - **软件测试革新**: KaneAI实现基于自然语言的测试脚本创作、管理和调试 支持Selenium、Playwright、Appium等主流框架 无需编写代码即可规划、创建复杂测试用例[36][37][38] 人工智能在创意与营销行业的应用 - **视频创作与协作**: Flask结合Notion的组织笔记功能和Loom的视频反馈体验 提供时间轴同步的视频注释和视觉标记 支持多版本管理及比较[9][11] Google Flow搭载Veo 3.1模型 支持通过上传起始帧和终结帧自动生成中间视频 并同步生成对白、环境音和音效[56][57] Supercut通过AI自动生成章节、字幕和视频摘要 支持屏幕和摄像头同步录制[63][64] - **营销自动化**: Mailmodo用自然语言指令即可自动生成完整的营销内容和自动化流程 支持互动内容如投票、问卷、测验和倒计时以提升用户参与[50][51][52] AI工具的技术特点与用户体验 - **多代理协作架构**: Emergent采用多AI代理协同工作 模拟真实高效的工程团队协作[17][18] Scorecard通过结合大型语言模型自动评测、人工反馈及产品使用信号 实现AI代理的自动学习与持续优化[44][45] - **低门槛与可控性**: 这些工具普遍注重对非技术用户友好 提供直观的聊天交互界面或图形化节点编辑器 同时允许有经验的用户进行深度定制 如Orchids支持对生成结果实时修改和扩展[27] n8n支持代码节点实现灵活业务逻辑定制[32][33] - **企业级功能集成**: 多数平台提供丰富的集成能力 如n8n支持1700+应用集成及Git版本控制[32] KaneAI无缝集成Jira、GitHub、Slack等主流开发工具[38] 满足企业级部署和安全需求

在 AI 基础模型逐渐趋同的背景下， LiblibAI 凭借 " 工具集成 + 社区生态 " 的战略路径脱颖而出。 平台不仅聚合了全球领先的开闭源视频与图像生成模 型，还通过模型轻量级训练与创作者激励机制，形成了独特的模型 - 场景 - 创作者共创生态。 2025 年 10 月， LiblibAI 发布 2.0 版本，将 " 聚合工具 " 升级为 "AI 专业创作工作室 " ，强化视频生成能力，支持多模型生成与专业级特效模板，实现从 灵感到成片的端到端体验，为 AI 视频制作打开了新的标准。 图片来源： LiblibAI 在 AI 应用层加速爆发的 2025 年， AI 应用公司 LiblibAI 宣布完成 1.3 亿美元 B 轮融资，由红杉中国、 CMC 资本及一战略投资方联合领投，老股东顺为 资本、源码资本、明势创投、渶策资本均超额增持，远识资本继续担任本轮融资的独家财务顾问。 这是今年迄今为止国内资本市场 AI 应用赛道最大的一笔融资，这笔融资也标志着 AI 投资热点正从底层模型转向应用层。 在大模型逐渐成为少数头部玩家 游戏的当下，资本正重新聚焦那些能够将多模态能力真正落地于创作、生产与消费场景的 A ...

活动信息 - 计划于2025年10月25日周六晚7点在深圳举办一场8-10人的小型聚餐 主题为AI及硬件出海 面向大厂、创业公司产品/技术及创业者人群 [1] - 计划于2025年11月7日周五晚7点在新加坡举办一场6-8人的小型聚餐 主题为AI及硬件出海 面向大厂、创业公司产品/技术及创业者人群 [1] - 活动旨在交流想法、分享经验、拓展人脉 报名截止时间为活动前一日晚8点 名额有限 [1] 业务与招聘 - 公司业务涉及AI Agent领域 [3] - 公司正在招募新一期的实习生 [6] - 公司定位为AI时代中国年轻版YC 旨在寻找有创造力的00后创业者 [8] - 公司旗下包含Z Potentials、Z Combinator、Z Finance、Z Lives等多个品牌或业务线 [7][8][9]

融资与估值 - 公司正以25亿美元估值洽谈1亿美元融资，若融资成功估值将达26亿美元，较一年前估值上涨66% [2] - 新融资计划用于扩充工程及销售分销团队，目前公司员工约70人 [2] - 公司此前股权融资累计达2.3亿美元，并获得日本政府专项补贴用于支付AI训练算力成本 [3] 技术与研发 - 公司AI研发技术与OpenAI、Anthropic及谷歌的技术路线存在差异，试图通过开发受自然界概念（如进化）启发的AI来挑战Transformer架构 [2][5] - 公司发布名为“进化 ShinkaEvolve”的开源软件，将LLMs与算法结合以提出多种问题解决方案并筛选最优选项，声称比传统Transformer更高效且在创造性解决方案方面表现更优 [7] 合作伙伴与市场定位 - 公司属于区域性AI开发者阵营，专注于开发能更精准把握当地语言文化特色的人工智能，战略与母国减少对中美AI技术依赖的诉求相契合 [2] - 公司已与日本数家大型金融机构达成AI开发合作协议，包括三菱UFJ金融集团和日本最大券商之一的大和证券集团 [2][7] - 公司投资方云集日本三大商业银行、科技巨头富士通和NEC、综合商社伊藤忠商事、电信运营商KDDI等日系巨头，以及美国风投机构NEA、科斯拉创投、Lux Capital和英伟达 [3] 竞争环境 - 公司面临来自美国AI开发商的竞争，这些企业正将日本作为全球扩张战略的一部分，例如OpenAI宣布与软银成立合资企业在日本独家销售其工具套件，并承诺每年投入30亿美元采购OpenAI技术 [3][4] - Anthropic在任命日本区负责人后正准备开设东京办事处，加拿大公司Cohere同样于8月聘请了日本区总经理 [4] 公司背景与目标 - 公司由前谷歌研究人员David Ha和Llion Jones于2023年创立，Llion Jones是原始Transformer模型架构研究论文的合著者 [4] - 首席执行官David Ha曾公开表示公司将在一年内实现盈利运营，并打算打造一个“日本的DeepMind” [2][4][7]

开源 AI Agent 框架开发商 LangChain 估值突破 12.5 亿美元LangChain 本周一宣布完成 1.25 亿美元融资，估值达 12.5 亿美元。 TechCrunch 曾在 7 月报道，这家开发热门 AI 智能体开源框架的公司正以至少 10 亿美元估值进行新一轮融资 。如我们此前报道，本轮融资由 IVP 领投，新晋投资方 CapitalG 和 Sapphire Ventures 加入，现有投资机构红杉资本、 Benchmark 和 Amplify 也继续跟投。 LangChain 始于 2022 年，由机器学习工程师 Harrison Chase 创建的开源项目。作为 AI 时代的早期明星项目，它解决了利用早期 LLMs 构建应用的 多重难题，包括网页搜索、 API 调用和数据库交互。该项目迅速走红后， Chase 于 2023 年 4 月以 Benchmark 领投的 1000 万美元种子轮 正式成立 公司。一周后，红杉资本主导的 2500 万美元 A 轮融资将 LangChain 估值推至 2 亿美元 。 图片来源： 1001 AI 我们正在寻找有创造力的00后创业 随着顶级模型制造 ...

生成式 AI 正在重写 3D 内容的生产流程：从 "DCC 工具 + 外包 " 的线性供给，演进到 " 资产规模化生成 + 管线可用 " 的指数供给模式。过去五年，技术范 式经历了从实时体积渲染， NeRF ，到 Score Distillation ， 3D 扩散的快速迭代；需求侧则由游戏与影视，向 3D 打印、电商样机、数字人、教育培训、以 及 AR/VR 等长尾场景外溢。行业痛点并未消失 —— 几何精度、 UV/ 拓扑、材质细节与可控性仍是落地瓶颈 —— 但 速度 × 成本 曲线已被永久改写：从 "2 周／ $1000" 降至 " 分钟级／ $1" ，这不仅降低了门槛，也催生了全新的商业机会与生态位。结论很清晰：未来 3–5 年的赢家不在炫技式的 " 单点 Demo" ，而在构建起 可规模化资产生产 + 标准化管线适配 + 高频迭代的产品运营体系 。 在这条演进路径上， Meshy 的创始人胡渊鸣展现出难得的跨领域能力组合：图形学 × 物理仿真 × 系统工程 × 产品同理心。他拥有清华姚班本科与 MIT 博 士的扎实学术背景，对三维几何、物理仿真、可微计算等底层原理理解深入；从零开发 " 太极（ Tai ...

" 仅观察机场、港口、建筑和石油天然气这前三大行业，我们在海湾地区就发现了超过 100 亿美元的效率损失， " 这位创始人兼CEO在接受 TechCrunch 采访时表示， " 这还只是阿联酋、沙特阿拉伯和卡塔尔等市场的情况。即便不考虑其他领域，这些行业已然蕴藏着巨大机遇。 " 例如，在机场运营中发现任何效率提升都能带来可观的成本节约，同时惠及机场及其航空公司。同时他表示，该地区 90% 的大型项目都会延期或 超预算，这意味着即使效率的小幅提升也能为这些项目节省巨额资金。 该公司计划年底前推出首款产品后，向新项目销售其决策 AI 系统。阿布 - 加扎勒透露，这家初创公司正在与海湾地区多家大型建筑企业和机场进 行洽谈。 阿布 - 加扎勒在约旦出生成长，后赴美求学并加入硅谷创业圈。他最初在计算机视觉初创公司 Hive AI 担任产品职位， 2020 年正值 Scale AI 快速 扩张期加入该公司。从运营专员起步，他最终升任生成式 AI 运营总监，负责扩展负责训练数据标注工作的贡献者网络。 他原本计划加入 Scale 的国际公共部门，该部门为外国政府构建 AI 解决方案。但当 Meta 投资 Scale 后，公司 ...

作为谷歌大脑顶尖的机器学习与材料科学研究专家之一，丘布克在目睹硅谷对生成式 AI 将彻底改变科学发现的无数讨论后，认为实现这一愿景的 拼图终于完备——至少值得为此创立一家尝试的初创企业。 "LLM 领域、实验科学和模拟技术近期的发展让现在成为最佳时机， " 丘布克向 TechCrunch 解释道。 他提到两个关键突破：其一是用于粉末合成（混合与创造新材料的工艺）的机械臂近期被证实具备可靠性能；其二是机器学习模拟现已能高效精准 地建模复杂物理系统，这正是新材料研发所需的核心能力。 由 OpenAI 备受尊敬的研究员 Liam Fedus 与其前谷歌大脑同事 Ekin Dogus Cubuk 共同创立的新兴初创公司 Periodic Labs ，上月携 3 亿美元巨额种 子轮融资悄然亮相。此轮融资由 Felicis 领投，并汇聚了众多天使投资人和顶级风投机构。 这家初创公司的诞生源于七个月前费德斯与丘布克（朋友们称他为 "Doge" ）的一次对话。 其三， LLM 如今已具备强大的推理能力——这部分得益于费德斯及其在 OpenAI 团队的工作。费德斯最初是创建 ChatGPT 的核心小组成员之一， 并负责领导 O ...

图片来源： DeepLink 在出海营销的赛道上， AI 已经成了人人必提的 " 标配 " 。在这股 AI 狂潮中，有一家成立仅一年的公司，悄悄跑出一条 " 反直觉 " 的增长曲线 —— DeepLink ， 这家创立于 2024 年的 AI 网红营销公司，已获得阿尔法、险峰长青、金沙江联合等多家一线机构投资， ARR 突破 500 万美元。 它的客户名单里，出现了 爱诗科技 、 Notta 等知名出海 AI 公司。而它的秘诀，不是喊 AI 口号，而是让 AI 真正带来 " 结果 " 。 在业务突破之际， ZP 和 DeepLink 联合创始人 Seven 王跃进行了谈话，了解 DeepLink 业务飞速增长的秘诀。 ZP ： 现在几乎所有营销科技公司都在讲 AI 、模型、智能化。 DeepLink 在 AI 浪潮中扮演怎样的角色？ Seven ： 我们不是 " 唱反调 " 的那类公司。对我们来说， AI 不是噱头，而是 " 骨骼结构 " 。 DeepLink 能在全球范围内高效地为品牌找到合适的创作者， 靠的正是 AI 在数据层面的精准度。 我们的 AI 可以帮助我们更高效地去定位到匹配的创作者，不管是从数 ...