活动概况 - 活动由东升科技园原点学堂、Vibe Friends、极客邦科技联合举办，旨在邀请Vibe爱好者、创作者、开发者、创业者、投资人、媒体及相关企业畅谈AI并交流 [2] - 活动预计于2025年12月27日周六晚17:00至21:00举行，预估报名人数为300人 [3] - 活动地点位于北京市海淀区五道口东升大厦A座F9-10原点学堂 [3] 行业趋势与发布内容 - 行业背景是AI在2025年高速发展，年初兴起的“Vibe Coding”概念促使越来越多人通过AI模型与工具实现更丰富自由的创作 [2] - 活动将发布三项内容：原点学堂AI超级个体扶持计划、State of Vibe - 中国Vibe创作生态报告、极客邦科技战略发布 [6] 活动流程 - 活动流程包括：16:30签到、17:00发布环节、18:00晚餐、18:30开放麦（主题：2025年AI/Vibe对我的影响）、19:30趣味问答（AI/Vibe抽象知识抢答）、20:00抽奖及自由交流 [6] 合作伙伴与参与方 - 活动合作伙伴及参与方包括一系列AI及科技相关公司与社群，例如：MINIMAX、KIMI、KIRO、YouWare、Cursor中文圈、通往AGI之路、出海同学会、硅基流动、出海去孵化器、SEAMATE、SiliconFlow、AGICamp、檀十、Z Potentials、极信、PPT.AI、Lianpu、LanguageX [4][5][7]

Google DeepMind在英国设立AI材料科学实验室 - Google DeepMind将在英国开设其首个用于发现新材料（如电池或半导体材料）的自动化研究实验室 该实验室计划于明年开放 是公司推进人工智能在科学领域应用的核心举措之一 [2] - 该实验室被描述为“自动化”设施 将使用机器人技术进行科学实验以最小化人工干预 但公司未披露具体的财务细节及人员配置规模 [2] - 实验室的研究重点包括可改善医疗成像、太阳能电池板和芯片的新材料 [3] Google与英国政府的广泛合作 - 此次实验室的设立是Alphabet旗下Google与英国政府广泛合作协议的核心内容 根据协议 公司将为其定制多个AI模型 包括Gemini [2] - 合作内容包括为英国科学家提供对四个科学模型的“优先访问权” 这些模型涉及解析DNA和预测天气等领域 [3] - 公司还将与英国AI安全研究所（一个成立于2023年的政府机构）共享其专有模型和数据 [6] - 英国政府表示 公司将基于Gemini为英国教师开发工具 并为核聚变能源等领域的研究做出贡献 [5] 战略意义与行业背景 - 此次合作被视为Google在推动政府采用其云服务和Gemini AI模型方面的一次胜利 公司正与微软和OpenAI等竞争对手展开竞争 [2] - 该实验室的设立标志着DeepMind计划进一步推进材料科学 公司负责人称“发现新材料是科学中最重要的追求之一” [2][4] - 包括一些前DeepMind工程师创立的初创公司在内的行业参与者 正尝试使用先进AI算法发现新材料 认为此举可大幅降低成本和时间 [3] - 作为更广泛投资的一部分 Google于2025年9月宣布计划在未来两年内向英国投资50亿英镑（约67亿美元）用于数据中心和运营 但这仅占其全球支出的一小部分 [7]

文章核心观点 - 人工智能的下一阶段是发展空间智能与世界建模能力，这将超越当前以语言为核心的大型语言模型，实现对物理和虚拟世界的深刻理解、表征与互动，从而开启全新的创造、推理与应用范式 [4][5][7] 空间智能与世界建模的定义与重要性 - 空间智能是对层次丰富、复杂空间世界的深刻理解，是具身智能（如机器人）的“大脑”，它完善了感知-行动的闭环并提升认知能力 [6][11] - 世界建模不仅包含语言，还涵盖视觉、光线、语义、空间以及物理动作，是对世界状态变化的表达、表征和亲身参与 [7] - 感知在进化上是主动的，其根本目的是为了行动与互动，感知智能构成了所有运动的基石 [11] - 许多人类文明的关键里程碑，如金字塔建造和DNA双螺旋结构的发现，都依赖于深度的空间推理与世界建模，而无法仅靠语言完成 [12] 应用前景与影响 - 世界建模能力将带来前所未有的创造自由，允许生成可置身其间、可互动的完整世界，应用场景涵盖娱乐、叙事、设计、工业、医疗健康及教育等领域 [8] - 机器凭借世界建模生成沉浸式体验的能力极其强大，并自然延伸至仿真，这对人类体验、学习以及具身AI的训练至关重要 [9] - 为AI系统引入空间智能后，将涌现新的推理特征，其价值不仅在于让机器人完成简单任务，更在于整体提升人类能力，协同开拓全新的认知与创造空间 [12] - 自动驾驶汽车作为在二维平面移动的“方盒子”，实现自动驾驶花了二十多年，而作为三维、核心任务是“正确触碰”的机器人，其技术发展之路还很长 [14] 人工智能的产业地位与信任 - AI是一项文明级技术，是新的计算范式，只要有芯片和计算的地方，AI迟早会出现，因此从商业和应用层面看，AI毫无疑问代表未来 [13] - 在AI时代，信任绝不能外包给机器，它本质上属于人类，存在于个体、社区与社会层面，必须将新的规范织入社会肌理，并将信任纳入治理模型进行迭代 [6][15] - 对于创业者而言，无论开发何种产品或业务，从一开始就要重视信任，其根源始终来自人的主动性 [15] 创新精神与文化 - 科学家和创业者都需要保持“智识上的无畏”（Fearless），即心怀无所畏惧的精神，以摆脱束缚创造力、勇气和执行力的枷锁 [16] - 当确定无疑的简单任务与充满不确定性的任务难度相当时，应选择更不确定的那一条，因为在不确定中，创造力会被逼至极限，奇迹才能发生 [6][17]

文章核心观点 - 马卡龙是一款定位于“个人生活助理”的AI产品，其核心愿景是让AI进入并改善用户的真实生活，通过创建和使用个性化“小应用”来串联和解决用户割裂的生活需求，并强调产品应具备动态、有生命力和主动性的“朋友”特质，而非冰冷的工具 [2][4][12][17] - 公司认为AI模型智能提升的下半场核心路径在于规模化智能体强化学习，并在此技术方向进行了重点投入，已实现将万亿参数模型的强化学习训练成本压缩至原来的十分之一 [9][30][31][35] - 面对潜在竞争，公司认为其核心壁垒在于极致的“产品品味”和独特的“朋友式”交互体验，这种在细节中形成的用户心智锚点使其能与ChatGPT等通用助手并存，而非被替代 [9][41][43] 创始人背景与创业历程 - 创始人陈锴杰年仅26岁，已有三次创业经历：第一次在大二休学后创立家庭智能系统公司，年收入达千万人民币，后因ToB业务节奏慢、关系重而退出；第二次创业探索AI互动游戏；第三次在ChatGPT出现后，先后推出AI互动小说产品Midreal和生活助理产品马卡龙 [5][6][7][10] - 创业驱动力最初源于对校园生活成长速度的不满和新鲜感挑战，后续持续创业则是因为享受创业带来的个人综合能力成长 [11] - 产品理念的演变：从创造让用户“逃避现实”的沉浸式体验，转向创造能“改变现实”、解决实际生活问题的工具 [4][10] 马卡龙产品定位与特点 - **产品定义**：一个可以帮用户“制作属于你自己的小应用”的个人生活助理，旨在解决生活场景中数据割裂、应用臃肿的问题 [12][13] - **核心功能**：用户可通过对话，一句话生成服务于健康、运动、饮食、出行、预算管理等生活场景的小应用，所有创建的小应用都会成为AI的长期记忆，使其越用越懂用户 [4][12] - **设计理念**：追求三个关键词——Dynamic（价值交付方式动态多元，不限于文字）、Vibrant（产品有生命力、有记忆）、Proactive（像朋友一样主动关心和提供帮助） [9][21][22] - **与竞品差异**：定位为“朋友”而非“助理”，追求更贴心、更主动的交互体验，例如任务完成后会主动通知，而非让用户自行查找历史记录 [17][42] 用户画像与市场切入点 - **用户演变**：早期用户为开发者和产品经理，用于测试边界；当前核心用户已转向海外“新女性”群体，年龄在大学毕业至40岁左右，面临家庭、职场等多重压力，既需要情绪安慰也需要实际问题解决能力 [19] - **用户案例**：包括为父母创建体检应用、为管理财务创建省钱应用、创建家庭写真转换器改善家庭关系、心理咨询师创建日记系统等，体现了产品提供真实生活帮助的价值 [20][24] - **市场机会**：观察到AI能力在工作场景已快速覆盖，但在生活侧仍存在巨大空白，同时技术已成熟到可编写完整后端代码，支撑小应用开发 [16] 运营数据与产品指标 - **用户规模**：产品已拥有约30万用户 [9][26] - **小应用生态**：社区中已诞生近20万个小应用 [9][26] - **关键指标**：目前最关注小应用的创建率，新用户中约有30%会创建自己的应用；但长期目标是降低创建率，提升小应用的分享、复制和自动调用率，实现从“创建交付价值”到“使用交付价值”的转变 [9][26][28] - **用户粘性**：社区深度用户每天约有3到5次真实使用 [9] 技术架构与核心优势 - **技术核心**：以规模化智能体强化学习为核心，认为这是提升模型智能的关键路径，预训练已接近极限 [9][31][35] - **技术成果**：公司是全球除Thinking Machines外，唯一进行万亿参数大模型LoRA强化学习的团队，通过算法组合已将1万亿参数级模型的强化学习训练成本压缩到原来的十分之一 [30][31] - **模拟环境**：构建了复杂的模拟训练环境，可像“时间机器”一样回放用户交互过程，用不同策略重跑任务以生成训练数据，这是训练的关键难点 [33] - **记忆管理**：开发了创新的记忆管理方法，将整个记忆轨迹视为记忆本身，并通过智能遗忘过程管理，在Locomo基准测试上取得了93%的SOTA准确率 [32] 竞争策略与发展规划 - **竞争观**：认为与ChatGPT等通用助手是并存关系，而非零和替代，核心壁垒在于独特的“产品品味”和“朋友式”交互体验形成的用户心智 [9][41][43] - **先发优势**：体现在更快的用户反馈循环、更深的场景思考以及积累的用户数据，使得团队能持续快速迭代并“跳步”发展 [44] - **GTM与品牌**：早期通过创始人“Build in Public”来建立用户情感连接，因为AI产品迭代快，将注意力留在创始人身上比留在具体产品版本上更稳定 [45] - **商业模式探索**：未来可能的方向包括：对小应用交易进行抽成；或通过与生活场景深度结合的支付服务变现 [45] - **长期愿景**：持续围绕Personal Agent演进，坚持Dynamic、Vibrant、Proactive的方向，目标是达到1亿日活跃用户 [39][46]

图片来源： Nu Quantum 英国初创公司 Nu Quantum 构建网络基础设施以连接和扩展量子计算机，该公司在英国最大的 A 轮融资之一中筹集了 6000 万美元，投资者押注这一前沿 技术的进展。 National Grid Plc 位于硅谷的风险投资部门 National Grid Partners 担任领投方，这家英国公用事业公司正探索将量子计算用于能源和电网优化。 Nu Quantum 在周三的声明中表示，风险投资公司 Morpheus Ventures 和 Gresham House Ventures 也加入了这轮超额认购的融资，该公司表示原目标融资额 为 4000 至 5000 万美元。 量子计算是一项新兴技术，有望大幅提升处理能力，尽管实际应用仍需数年时间，但正在吸引风险资本。投资者将其视为高性能计算的下一个前沿领域， 其基于根本不同的架构构建，可以比当今机器更快地处理数据。 创始人兼首席执行官 Carmen Palacios-Berraquero 在采访中表示，为处理单元和数据中心注入资金的人工智能热潮帮助 Nu Quantum 吸引了投资者。 " 他们 能够看到，计算硬件的进步确实可以 ...

AI 聊天机器人竞争持续升温， Google 的 Gemini 正在追赶 OpenAI 的 ChatGPT 。 根据研究机构 Sensor Tower 的数据， Gemini 在 11 月底发布 Gemini 3 后，周移动应用下载量份额显著增长。 Gemini 的增长同样体现在网页端。 Sensor Tower 追踪的 500 万全球消费者数据显示， 8 月至 11 月期间， Gemini 的全球网站访问量翻倍，而 ChatGPT 同期仅增长约 1% 。月活跃用户呈现类似趋势： Gemini 增长约 30% 至 3.46 亿， ChatGPT 增长约 5% 至 8.1 亿。 这些数据解释了为何 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在内部发起 "code red" 行动，要求团队聚焦 ChatGPT 并推迟其他项目。 虽然 OpenAI 仍占据主导地位，但 Google 的 AI 覆盖面远超数字所示。 Google 首席执行官 Sundar Pichai 在 7 月表示，每月超过 20 亿人看到 Google 的 AI 生成搜索答案 AI Overviews ，并在 11 月表示 Gemini 应 ...

2024 年到 2025 年，对于国内 AI 团队 来说，是一个既躁动又焦虑的"大航海时代"。 Founder 们几乎都要面临同一个话题：PMF后，到底怎么做增长？ we grew from zero to $50M ARR in <2 years, profitablv i've never publicly shared our tactics before it's cost us over $5M to learn what I'm about to share 为什么？因为 AI 产品本质上在 售卖一种新的工作和生活方式。这种方式它需要解释，需要演示，需要塑造无数种使用场景，需要有人来下背书，一个 Slogan 打天下的时代早就结束了。 在这个语境下，达人恰好就成了 增长飞轮下的 首要生命线。 前段时间， Gamma 联合创始人 Grant Lee ，也以过来人的视角在 twitter 分享过增长复盘： "在 0-1000 万美金的早期阶段，增长几乎 100% 依靠口碑；即 便到了 5000 万美金规模，达人和口碑依然占据了半壁江山。" 而关于如何做达人营销，Grant Lee 的结论很直接： "9 ...

公司融资与资金用途 - 全球消费级3D打印品牌快造科技于2025年12月10日完成数亿元人民币B轮融资 [1] - 本轮融资由高瓴创投和美团联合领投，顺为资本、美团龙珠、南山战新投跟投，老股东同创伟业、东证资本持续加注 [1] - 融资资金将用于核心技术研发、高端人才招聘及内容生态建设，以加速消费级3D打印技术普及 [1] 公司发展里程碑与市场表现 - 公司成立于2016年，使命为“让人人可在物理世界自由创造” [3] - 2019年，Snapmaker 2.0以超过5400万元人民币的众筹金额刷新全球科技类目众筹纪录，并开创三合一多功能细分品类，市占率全球第一 [3] - 2025年，旗舰产品U1 3D打印机以超过1.5亿元人民币（约2000万美元）的众筹成绩，成为全球历史众筹金额最高的3D打印项目，获得超两万名用户支持 [3] 产品创新与技术优势 - 公司通过分析千余条用户反馈及深度访谈，洞察到多色打印是用户购买新设备的主要动力，但存在效率低、材料浪费等痛点 [4] - 旗舰产品U1创新性推出SnapSwap™独立四头并联系统，实现多材料快速切换，尤其拓展了多色柔性软料应用新空间 [4] - 该技术方案实现了5倍高速和5倍省料，显著提升打印效率与稳定性，为用户带来体验流畅、色彩丰富的创作体验 [4] 未来规划与战略方向 - U1众筹订单已全部发货，计划于2026年第一季度全球上市，公司明年营收有望实现数倍增长 [4] - 融资是公司从“产品领先”向“生态完善”跨越的关键节点，将重点推进三方面工作 [6] - 具体规划包括：加速攻克多色打印、高速成型等核心技术；拓展全球人才布局，招募硬件研发、AI软件与内容生态等领域顶尖人才；构建开放生态，联合创作者、开发者与供应链伙伴以降低创造门槛 [6] - 公司近期面向机械电子、软件数控、市场营销等岗位开放核心职位，以吸纳人才 [6]

因涉及非公开信息，知情人士要求匿名。该公司拒绝对具体估值数字发表评论。 图片来源： Fal 人工智能初创公司 Fal 获得红杉资本和英伟达等投资方的新一轮融资，据知情人士透露，公司估值达到 45 亿美元，较数月前增长两倍。 该公司表示，本轮由红杉资本领投的融资规模达 1.4 亿美元，标志着其年内第三次募资。如此快速的融资节奏反映出投资者对人工智能工具在开发者和企业 端日益增长的应用需求充满信心。 本轮融资的新晋投资方包括英伟达旗下风投机构 Nventures 、凯鹏华盈以及 Alkeon Capital 。现有投资方安德森·霍洛维茨基金、 Bessemer Venture Partners 和 Kindred Ventures 也继续加注。 Fal 为开发者提供图像、视频和音频 AI 模型托管服务，公司首席执行官 Burkay Gur 表示，随着这些工具在工作任务中愈发实用，过去一年业务呈现爆发 式增长。 " 最新的图像模型及图像视频编辑模型性能显著提升， "Gur 指出， " 企业已开始实际应用。 " 他表示主要应用场景包括设计、生产力提升，以及营销、广 告和产品摄影领域。 这家正式注册名为 Feature ...

图片来源： Airwallex 经过产品化应用、商业化试点两大阶段，金融科技与 AI的深度融合已迈入规模化落地阶段。 今年以来， AI在金融领域的角色发生了质变：7月，OpenAI发布的ChatGPT智能体已能胜任入门级投行分析师任务，而Google于9月推出的AP2协议则让AI 智能体能直接完成支付。AI正从辅助工具逐步蜕变为主动创造价值的"新经济主体"。 观察资本动向，金融科技行业变革的核心同样聚焦 AI。 12月8日，Airwallex空中云汇继今年5月后再次宣布获得新一轮3.3亿美元G轮融资，投后估值达 80 亿美元，较六个月前 F 轮融资时上涨近 30%。 本次融资 由Addition领投，T. Rowe Price、Activant、Lingotto、Robinhood Ventures和 TIAA Ventures等全球顶级资本参与投资。 图片来源： Airwallex 半年之内吸引两轮数亿美元投资，让空中云汇这家成立了 10年的企业，在金融科技投资整体趋于谨慎的2025年，一跃成为该领域最受关注的企业之一。空 中云汇宣布，此次融资将推动其AI 领域招聘规模与产品研发力度。据了解，空中云汇不久前 ...